Hunar AI、ElevenLabsで現場従業員向け音声エージェントを強化
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Hunar AIは、高忠実度の音声対話を通じて、現場従業員の採用、オンボーディング、効率的な管理を支援する従業員エンゲージメントプラットフォームです。
このプラットフォームは主に電話で運用されており、音声品質が信頼とエンゲージメントを左右します。Hunar AIは、ElevenLabsのテキスト読み上げを活用した音声エージェントを開発し、ヒンディー語、英語、タミル語で自然な会話を継続できるようにしました。
自然な音声でエンゲージメントを高める
Hunar AIのプラットフォームは、インド全土の現場従業員にとって、信頼できて自然に感じられる音声対話を必要としています。ロボットのような、不自然で精度の低い音声レイヤーでは、従業員エンゲージメントの基盤となる信頼が損なわれます。
選択肢を評価した結果、Hunar AIがElevenLabsを選んだ決め手は一つでした。ヒンディー語、英語、タミル語すべてにおける音声出力の品質と自然さです。さらに低レイテンシーも音声品質を支えています。応答に目立つ遅延があると、会話の自然なリズムが崩れ、エンゲージメントに影響します。
Hunarの使命は、インドの現場エコシステムにおいて有意義な従業員エンゲージメントを構築することです。ElevenLabsは、より自然な音声対話を通じて、この体験の重要な部分を強化する助けとなりました。
迅速なインテグレーションと、規模に対応する信頼性の高いインフラ
Hunar AIはデベロッパー1名でElevenLabsをインテグレーションし、10日間で完了しました。本番導入後、システムは問題なく拡張され、インドの現場従業員のニーズに対応しています。チームはコアプロダクトに集中できるようになりました。
スケーリングで問題はまったく起きていません。問い合わせる必要すらありませんでした。それは良いことです。ElevenLabsは、すべてを自動で処理してくれるため、考える時間をほとんど割かずに済んだプラットフォームです。
成果:エンゲージメントと定着率の向上
音声レイヤーの改善によるビジネスへの効果は、Hunar AIの2つの主要指標に表れています。オンボーディングサイクルは90%高速化し、年間定着率は35%向上しました。どちらの成果も、音声の自然さとエンゲージメントの深さの関係を示しています。対話が人間らしく感じられると、従業員はより積極的に関わり、より長くエンゲージメントを維持します。
Vinay Srinivas Prasad is on the GTM team at ElevenLabs, based in Bengaluru. Before ElevenLabs, he spent several years at Freshworks in strategic account management roles covering the Middle East and Africa, and also worked at Clari. He studied Mechanical Engineering at SSN College of Engineering.



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