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ElevenAgentsでElevenReader Voice Chatの平均リスニング時間を24%向上させた方法

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ElevenAgentsを事業全体に展開し、オペレーション、採用、プロダクトなど、さまざまな場面でのやり取りを支えています。

その一例がElevenReader Voice Chatです。よりインタラクティブな読書体験を提供してユーザーエンゲージメントを高めるため、最近ローンチしました。ユーザーは、自分のオーディオブックを朗読している声と会話し、ストーリーから離れることなく、登場人物について質問したり、筋書きのポイントを確認したり、テーマを深掘りしたりできます。

ローンチ以降、12言語で5万人を超えるユニークユーザーがVoice Chatを利用し、これらのユーザーのリスニング時間は24%増加しました。この体験全体はElevenAgentsで構築されています。

Voice Chat increases listening hours by 24%, according to a data comparison.

ElevenReader Voice Chatを開発した理由

読者は本を聴いている途中、朗読以上のものを求めることがあります。ちょっとした質問をしたり、事実を調べたり、今聞いた内容の背景を確認したりしてから、また聴き続けたいのです。Voice Chatの導入前、ElevenReaderにはそのニーズを支える手段がありませんでした。ほかのツールが対応できる範囲は限定的です。「これを調べる」機能は通常、Web検索や辞書を開くだけです。質問には答えられますが、読者は本の世界や体験から離れてしまいます。 

ElevenReader Voice Chatは、より長く聴き、より高い割合で本を読み終えることにつながる没入型の体験を提供します。Voice Chatは本の文脈をすべて把握し、本を朗読するのと同じ声を使うため、質問することがナレーターと話すように感じられます。読者は回答を得て、すぐにまた聴き始められます。各ユーザーの初回会話の前後1か月間のリスニング状況を比較すると、リスニング時間は24%増加しています。 

Voice Chatの利用状況と読了率にも強い相関が見られ、Voice Chatのセッションが5回以上のユーザーでは読了率が78%に上昇しています。 

Book completion rate increases with more Voice Chat use sessions.

構築方法

Voice Chatは、ElevenLabsのネイティブモバイルエージェントSDKを Android iOS向けに使用し、ElevenReaderアプリへ直接統合しています。テキストベースの会話にも対応し、音声とテキストをシームレスに切り替えられます。ElevenAgents SDKが標準でこれを処理するため、ユーザーはエージェントと横で会話しながら本を聴き続けられます。

Two smartphone screens showing a voice assistant interface discussing "Treasure Island."

システムプロンプトでは、エージェントを読書の伴走者として定義しています。読者が読んでいる内容を理解し、楽しみ、振り返ることを支援し、ストーリー、登場人物、テーマ、アイデアについて明確かつ正確な洞察を提供するのが役割です。読者が質問しない限りネタバレをせず、これまでに読んだ内容を理解したり、次に起こることを予想したりする手助けをします。

変数でエージェントにコンテキストを与える

エージェントのコンテキストは、その時点で読者が行っていることに紐づく変数群から得られます。書名、説明、著者、本と現在の章の要約、現在の段落です。これにより、本全体についての一般的な回答ではなく、読者がストーリーのどの位置にいるかに応じた質問に答えられます。

次に、エージェントが再生体験を直接操作できるよう、ツール呼び出しを追加します。たとえば、章に移動したり、会話終了後に朗読を再開したりできるようになります。

テストとガードレール

ガードレールを実装し、エージェントが話題から逸れないようにしました。ローンチ前には、アプリ内で意図的に独自のガードレールを破ろうと試み、テストしました。 

エージェントは、話題と関係ない質問をされても本の内容へうまく戻せます。たとえば、『宝島』を聴いている場合:

ユーザー:「一番好きなファストフードは何ですか?」

エージェント:「私は食べ物は食べませんが、海賊と宝の素敵な物語は大好きです。ジムがあの船長の箱で見つけたものについて、もっと話しますか?」

リリース後の最初の数日間は、会話を何度も手作業で確認し、ガードレールを突破できる新たな方法を見つけ、それに応じて強化しました。

利用状況の評価

会話数だけでなく、各会話が実際に何についてのものかを分類するため、一連の評価基準を使用しています。読者の意図、会話のテーマ、ポジティブなやり取りと見なせるかどうかです。この組み合わせにより、Voice Chatがどの程度使われているかだけでなく、読者が主にどのように利用しているかを理解できます。

最も多い質問はあらすじの要約で、全会話の40%を占めます。一方、特定の一節にある引用の分析についても、毎週数百件の会話があります。だからこそ、本の中でのユーザーの具体的な位置に関するコンテキストをエージェントに与えることが重要です。

Survey of reader queries: 40% prioritize plot summaries, 22% on character and theme analysis.

今後の展望

コンテンツやIPによる新しい体験には、大きな可能性があると考えています。すでに、MasterClassで著名なコーチと話してスキルを学べるような例も生まれています。読書とオーディオブックは、現在よりはるかにインタラクティブになり、読者とコンテンツ、著者と読者、さらには登場人物と読者の間に、より深いつながりを生むと期待しています。

ぜひお試しください

Voice Chatは、ElevenAgentsとネイティブモバイルSDKだけで構築されています。自分のアプリに同様の体験を組み込みたい場合は、このテンプレートを試すか、 Android SDKまたは iOS SDKをご覧ください。

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