Cos'è l'orchestrazione IA? Coordinare modelli IA su larga scala

Quando si tratta di processi complessi, gli strumenti di IA spesso non gestiscono le attività dall'inizio alla fine. Un modello può eccellere nella Speech to Text, mentre un altro gestisce l'elaborazione dei pagamenti: serve quindi un livello intermedio tra questi sistemi per mettere in sequenza i passaggi, trasferire il contesto tra loro e decidere cosa accade dopo. 

L'orchestrazione dell'IA è quel livello: coordina più modelli, agenti e strumenti affinché operino come un unico sistema. Anziché cercare di ottimizzare un solo agente IA per più attività, l'orchestrazione dell'IA ti offre i vantaggi di più agenti, ognuno specializzato nella propria funzione. Non solo migliora l'efficienza, ma semplifica anche l'aggiornamento e la risoluzione dei problemi dei sistemi quando qualcosa non funziona.

In questo articolo vedremo cos'è l'orchestrazione dell'IA, come funziona e dove viene già utilizzata, così potrai iniziare ad applicarla ai tuoi workflow.

In sintesi

• L'orchestrazione dell'IA coordina modelli, agenti e strumenti in un unico workflow governato, mettendo in sequenza i passaggi, condividendo il contesto e decidendo quando un'attività richiede una revisione umana.
• L'orchestrazione dell'IA diventa necessaria quando un'attività comprende più passaggi, come verifiche dell'identità, consultazione dei dati e decisioni basate su policy, perché occorre gestire il passaggio tra uno e l'altro.
• Le piattaforme di orchestrazione più solide supportano più LLM, mantengono il contesto lungo l'intero workflow e combinano instradamento basato su regole e guidato dal modello in base al livello di certezza richiesto da ogni passaggio.
• Settori che vanno dai servizi finanziari alla sanità fino al retail si affidano all'orchestrazione per collegare i sistemi esistenti (CRM, EHR, strumenti di pagamento) in un'unica interazione continua con il cliente.

Cos'è l'orchestrazione dell'IA e perché è importante?

L'orchestrazione dell'IA coordina più componenti di IA, come modelli linguistici, agenti specializzati, sistemi di recupero delle informazioni e strumenti di terze parti, affinché operino come un unico workflow governato.

Un modello che risponde a una domanda può funzionare bene in modo isolato. Ma quando un processo ha più passaggi che coinvolgono sistemi diversi, serve l'orchestrazione. Ad esempio, se un agente IA per il servizio clienti aiuta un cliente ad aprire un ticket di assistenza, deve:

• Verificare l'identità: confermare l'identità del cliente e recuperare il suo account.
• Consultare la knowledge base: confermare che il problema corrisponda a una criticità nota con RAG.
• Applicare la policy: determinare se il problema dà diritto a un rimborso o a una sostituzione.
• Registrare e confermare: registrare il ticket nel CRM e confermare i passaggi successivi con il cliente.

Ognuna di queste attività può richiedere una serie di modelli, agenti o strumenti diversi, e serve qualcosa che li mantenga sincronizzati e li faccia lavorare insieme. 

Investire nell'orchestrazione dell'IA sta diventando sempre più importante, man mano che le aziende adottano più agenti IA e si aspettano che lavorino insieme. Gartner ha rilevato un forte aumento delle richieste di informazioni da parte delle aziende sui sistemi multi-agente negli ultimi due anni e prevede che il 40% delle applicazioni aziendali includerà agenti IA specifici per attività entro il 2026, rispetto a meno del 5% nel 2025. 

Ma l'adozione da sola non è la sfida. L'iniziativa NANDA del MIT ha rilevato che il 95% dei progetti pilota di IA generativa nelle aziende non produce alcun ritorno misurabile, anche se i modelli stessi funzionano bene. I sistemi circostanti non dispongono dell'architettura, della governance e della profondità di integrazione necessarie per operare in modo affidabile su larga scala. 

L'orchestrazione è l'elemento mancante usato dal 5% che ha successo. 

Come funziona l'orchestrazione dell'IA per automatizzare workflow complessi

Quando lavori con processi in più passaggi che si basano su agenti diversi, l'orchestrazione aiuta a collegare sistemi eterogenei e a creare una risposta complessa e coerente.

L'orchestrazione dell'IA si articola in quattro livelli principali:

1. Scomposizione delle attività e instradamento: suddividi una richiesta in passaggi e invia ciascuno al modello, agente o strumento più adatto.
2. Gestione del contesto e dello stato: mantieni disponibili la cronologia della conversazione, i documenti recuperati e le variabili, così i passaggi successivi hanno ciò che serve.
3. Esecuzione di strumenti e API: richiama sistemi esterni, come un CRM o un processore di pagamenti, e reimmetti i risultati nel workflow.
4. Logica di transizione: decidi quando passare al passaggio successivo, tramite una regola fissa o la valutazione di un modello.

Le piattaforme di orchestrazione dell'IA tendono a differenziarsi per la logica di transizione. Una transizione deterministica offre una garanzia. Ad esempio, se un pagamento non va a buon fine, il workflow viene sempre instradato allo stesso passaggio di fallback. Una transizione valutata dal modello, invece, gestisce meglio l'input in forma libera, ma richiede guardrail per evitare che un segnale interpretato male indirizzi qualcuno lungo il percorso sbagliato. 

La maggior parte dei sistemi in produzione usa entrambe le soluzioni: regole fisse dove la correttezza è essenziale e valutazione del modello quando l'input non può essere definito in anticipo. I workflow di ElevenAgents funzionano allo stesso modo: ogni transizione tra sotto-agenti può essere impostata come deterministica o lasciata alla valutazione del modello.

Con il motore di orchestrazione di ElevenAgents, un agente indipendente gestisce un'interazione con un unico scopo tramite un system prompt, una knowledge base e un insieme di strumenti. Un workflow aggiunge un grafo orientato di sotto-agenti specializzati con attività definite, tra cui verifica, fatturazione ed escalation. 

Ogni sotto-agente riceve una porzione limitata di contesto, così le informazioni non confluiscono in un ruolo a cui non appartengono. Le transizioni tra loro possono basarsi su regole o essere valutate dal modello, in base al livello di certezza necessario per quel passaggio.

Vantaggi principali dell'integrazione dell'orchestrazione dell'IA

I vantaggi dell'orchestrazione non emergono tanto nella singola interazione, quanto in ciò che permette ai team di fare nel tempo. Ecco cosa ottengono i team operativi, tecnici e di assistenza una volta implementata:

• Scalabilità: i nuovi casi d'uso si integrano in un workflow esistente, senza richiedere ogni volta una nuova soluzione puntuale.
• Coerenza: la stessa attività viene eseguita allo stesso modo, indipendentemente dal modello o dall'agente che la gestisce.
• Governance: ogni passaggio di consegne, chiamata di strumenti e decisione viene registrato ed è verificabile.
• Ritorno più rapido: i team combinano agenti e strumenti esistenti in nuovi workflow, invece di ricreare da zero le integrazioni.
• Meno proliferazione di strumenti: un sistema coordinato sostituisce un insieme frammentato di strumenti di IA separati e passaggi di consegne manuali tra loro.

Mantenendo ogni strumento specializzato, l'orchestrazione rende l'intero sistema meno fragile. Questo ti permette di scalare verso nuovi casi d'uso e offrire esperienze che i tuoi clienti apprezzeranno davvero. 

Casi d'uso dell'orchestrazione dell'IA nei vari settori

L'orchestrazione dell'IA funziona allo stesso modo in ogni settore: mette in sequenza verifiche dell'identità, consultazioni dei dati e regole di policy in un'unica interazione continua. Ciò che cambia sono i sistemi collegati, come un CRM nel servizio clienti o un EHR in ambito sanitario. Ecco come si presenta in alcuni settori:

Servizio clienti

Freedom Forever, uno dei maggiori installatori di impianti solari residenziali negli Stati Uniti, usa ElevenAgents per indirizzare ogni chiamante a un agente specializzato nelle vendite o nell'assistenza, risolvere richieste di routine e aggiornare gli account, e trasferire la conversazione a un operatore umano con il contesto completo della trascrizione quando necessario. L'implementazione ha migliorato del 90% l'efficienza dell'assistenza.

Servizi finanziari

L'agente di Better.com, Betsy, basato su ElevenAgents, autentica i mutuatari, recupera lo stato dell'account e del prestito e li guida nei passaggi successivi nel rispetto dei requisiti normativi del settore dei mutui. Betsy automatizza ora il 35,5% delle richieste dei mutuatari, riducendo i costi di erogazione e raddoppiando la conversione dei prestiti.

Sanità

Gli agenti vocali di EliseAI, basati su ElevenAgents, fissano appuntamenti, rispondono a domande sulla fatturazione e inoltrano le domande cliniche al personale delle strutture sanitarie in tutto il Paese. Il sistema offre interazioni dal suono naturale, mantenendo al contempo la comunicazione dell'uso dell'IA e aiutando le strutture sanitarie a gestire in modo efficiente volumi elevati di chiamate.

Vendite e qualificazione dei lead

ElevenLabs utilizza il proprio SDR IA per qualificare i lead in entrata dal modulo di contatto commerciale, chiedendo informazioni su caso d'uso, volume previsto e tempistiche prima di fissare un incontro direttamente nel calendario di un commerciale. L'agente qualifica il 78% dei lead in entrata senza la presenza di una persona nella chiamata, con un punteggio medio di soddisfazione dei clienti di 8,7 su 10.

Retail ed e-commerce

Meesho, uno dei maggiori marketplace e-commerce dell'India, ha creato un agente vocale che risolve ritardi degli ordini, annullamenti e rimborsi in hindi e inglese. L'agente gestisce ora oltre 60.000 chiamate al giorno senza intervento umano.

Funzionalità essenziali da cercare in una piattaforma di orchestrazione dell'IA

Le piattaforme di orchestrazione variano molto in base alla complessità che possono effettivamente gestire. 

Prima di sceglierne una, verifica che offra:

• Supporto multi-LLM: non sei vincolato a un unico fornitore e puoi cambiare modello al variare di prezzi o prestazioni.
• Gestione dello stato e del contesto: la piattaforma tiene traccia della cronologia della conversazione e delle variabili in ogni passaggio, così il workflow non perde ciò che è successo tre passaggi prima.
• Instradamento flessibile: supporta sia la logica basata su regole sia quella valutata dal modello, così puoi scegliere il giusto livello di controllo per ogni passaggio invece di forzare ogni decisione attraverso lo stesso approccio.
• Guardrail e audit log: operano come controlli di sistema indipendenti, esterni al ragionamento del modello, così una risposta errata viene rilevata automaticamente anziché affidarsi a un prompt per scoraggiarla.
• Human-in-the-loop controls: le azioni ad alto rischio possono richiedere un'approvazione oppure essere trasferite a una persona mantenendo intatto il contesto, così gli errori relativi a pagamenti, rimborsi o modifiche all'account vengono intercettati prima dell'esecuzione.
• Copertura delle integrazioni: la piattaforma si collega ai sistemi che il workflow deve utilizzare, inclusi CRM, pagamenti, pianificazione, telefonia e database interni.

Un'altra considerazione importante è quanto sia difficile mettere in funzione un agente IA orchestrato. Con ElevenLabs, la maggior parte dei team può configurare e implementare un agente a bassa complessità tramite la piattaforma web no-code in meno di un'ora. Per workflow più complessi, i Forward Deployed Engineers possono definirne l'ambito e svilupparlo direttamente con il tuo team.

Inizia con ElevenAgents per un'orchestrazione dell'IA più fluida

Creare da zero un workflow orchestrato significa risolvere la gestione dello stato, l'integrazione degli strumenti e la logica di transizione prima ancora di arrivare al caso d'uso effettivo. Il builder visivo di workflow di ElevenAgents permette ai team di progettare conversazioni multi-step e multi-agente in un ambiente no-code. I workflow deterministici subordinano le azioni ad alto rischio all'approvazione, i guardrail operano al di fuori del ragionamento del modello e ogni conversazione viene registrata per l'audit. 

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FAQ: cos'è l'orchestrazione dell'IA