Better sfrutta ElevenAgents per creare Betsy e rendere accessibili i prestiti assistiti dall'IA
- Scritto da
- Lauren Rothwell
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Better è un istituto di credito ipotecario nativo dell'IA che ha finanziato oltre 110 miliardi di dollari in prestiti grazie a Tinman, la sua piattaforma proprietaria per mutui e prestiti garantiti da capitale immobiliare. Le sue attività si basano su Tinman AI Platform, la piattaforma completa di Better per i mutui, che conserva tutti i dati delle richieste di prestito in un'unica struttura dati completa. A giugno 2025, Better ha adottato ElevenAgents per estendere i workflow digitali di Tinman per i mutui tramite Betsy, il primo assistente IA vocale per prestiti creato per il settore dei mutui. Betsy utilizza una voce clonata con licenza professionale e consenso, così ogni interazione resta in linea con il brand.
L'erogazione di mutui richiede tempo e consulenti abilitati
L'erogazione di mutui richiede consulenti abilitati a livello statale, il cui tempo è limitato e costoso. Gran parte di questo tempo viene impiegata in chiamate ripetitive di qualificazione, chiamate in uscita e follow-up. Questi costi di gestione devono essere recuperati nell'economia dell'erogazione e, in ultima analisi, influenzano i tassi ipotecari che possono essere offerti.
Per la maggior parte degli istituti finanziari, l'ostacolo principale è la frammentazione dei sistemi: dati su idoneità, prezzi e gestione sono distribuiti tra diversi LOS, CRM e strumenti interni. Poiché i dati sono sparsi in più soluzioni puntuali, spesso faticano a implementare l'IA in modo significativo nelle loro operazioni sui mutui. Tinman è stato creato per risolvere questo problema di frammentazione: la piattaforma agisce come un sistema unificato che collega questi strumenti tramite un grafo di contesto governato.
Chi è Betsy?
Betsy è il componente di IA generativa integrato in Tinman e può accedere al suo motore proprietario per i prestiti. In origine, Betsy poteva accedere unicamente a una richiesta di mutuo completa e rispondere alle relative domande tramite una funzione di chat.
Con ElevenAgents, Better ha programmato Betsy per comunicare verbalmente con i richiedenti e semplificare il processo di richiesta del mutuo tramite un agente vocale. Le verifiche del credito, i preventivi e i blocchi del tasso possono essere avviati vocalmente tramite ElevenLabs, mentre Tinman esegue ogni passaggio e restituisce i risultati. I controlli sono espliciti: prezzi e idoneità vengono calcolati da Tinman e comunicati dall'agente, senza decisioni non autorizzate. Le fasi regolamentate, tra cui verifiche del credito, blocco del tasso, autenticazione e trasferimento a operatori umani, richiedono il consenso e rispettano i requisiti di abilitazione statali.
L'orchestrazione avviene nell'ambiente di Better tramite un sistema multi-agente basato su MCP connesso agli strumenti di Tinman. Le chiamate raggiungono un unico endpoint pubblico di ElevenAgents, mentre il passaggio interno tra agenti e l'esecuzione degli strumenti avvengono nello stack di Better. Questa architettura mantiene le determinazioni in Tinman e utilizza ElevenLabs Agents come interfaccia vocale controllata.
Per i consumatori, Better utilizza Tinman ed ElevenAgents per gestire un assistente IA vocale per prestiti che esegue al telefono verifiche di idoneità, preventivi e blocchi del tasso. Spostando il lavoro ripetitivo di gestione dai consulenti abilitati all'agente, Better riduce il proprio costo di erogazione e trasferisce questa efficienza in tassi più competitivi per i richiedenti. L'elaborazione degli scenari di Tinman contribuisce ad aumentare i tassi di approvazione esplorando opzioni che i consulenti per i prestiti non avrebbero il tempo di calcolare, mentre la voce clonata di “Betsy” offre un'esperienza coerente e naturale in ogni conversazione.
ElevenAgents ci ha aiutato a creare il primo assistente IA vocale per prestiti nel suo genere per il settore dei mutui. Integrando la voce di Betsy nella piattaforma Tinman, nell'ultimo anno siamo riusciti a raddoppiare la conversione da lead a blocco del tasso. Betsy ci consente di approvare più richiedenti e di accompagnarli nel percorso del mutuo mantenendo la coerenza con il brand di Better.
Ascolta l'esperienza (estratto di chiamata simulata, senza dati reali dei clienti):
Perché ElevenLabs
Inizialmente Better ha lanciato la sua offerta vocale utilizzando un modello Speech to Speech, ma ha scelto di passare a uno stack pipeline che combina Speech to Text, un LLM e Text to Speech con ElevenAgents, per offrire un'esperienza più naturale, con minore latenza e maggiore controllo e affidabilità.
Un altro aspetto fondamentale nella decisione di Better di scegliere ElevenLabs come partner per gli agenti conversazionali è stata la stabilità della piattaforma con un elevato volume di chiamate agli strumenti, dato che ogni conversazione con un cliente può attivare decine di chiamate agli strumenti di Tinman. Per i servizi finanziari, in cui ogni interazione coinvolge più sistemi e passaggi normativi, questo livello di stabilità è un prerequisito, non un optional.
ElevenLabs ci offre il controllo e l'affidabilità di cui abbiamo bisogno per gestire oltre 100.000 conversazioni mensili sui mutui, ognuna delle quali attiva decine di attività di Tinman. Avevamo bisogno di una piattaforma progettata per la stabilità su scala enterprise.
Better e i suoi partner Tinman AI avevano inoltre bisogno di voci di brand uniche per i loro agenti. La tecnologia di clonazione vocale di ElevenLabs ha reso disponibili cloni, con licenza professionale e consenso, di doppiatori e doppiatrici sotto contratto come voci degli agenti, affinché ogni interazione risultasse naturale e rispecchiasse il brand di ciascun prestatore come previsto.
Come gli istituti finanziari possono trarre vantaggio dallo stack Tinman AI ed ElevenLabs
Oltre all'offerta di Better per i consumatori, lo stesso stack Tinman ed ElevenAgents è disponibile per istituti di credito ipotecario, banche, cooperative di credito e fintech che utilizzano la piattaforma SaaS di Tinman. Tradizionalmente, i mutui seguono un processo frammentato, spesso composto da otto sistemi diversi e 28 persone coinvolte in un singolo percorso. Tinman centralizza knowledge base, regole, prezzi e workflow in un unico luogo, così i partner possono lanciare agenti vocali personalizzati per il proprio brand, in grado di erogare più mutui end-to-end senza dover creare la propria orchestrazione degli agenti o integrazioni nei sistemi per i mutui.
Tinman AI esegue la stessa logica di ottimizzazione del bilancio che Better utilizza internamente, così i partner possono offrire tassi altamente competitivi, consolidare i debiti esistenti e acquisire i clienti della concorrenza estinguendo altri prestiti in un unico mutuo meglio strutturato.
Quando i nostri partner si collegano a Tinman AI ed ElevenAgents, possono aumentare il volume di erogazione e approvare più richiedenti mantenendo l'attuale organico. Quando non è necessario aumentare i costi operativi, possono prevalere sugli altri prestatori del settore creando un vantaggio competitivo: offrire ai propri richiedenti i tassi più ottimizzati.
Impatto e risultati
ElevenAgents gestisce per Better quasi 100.000 chiamate mensili, automatizzando end-to-end il 35,5% delle richieste sui mutui. Nel 2025, Betsy ha effettuato 1,89 milioni di chiamate telefoniche in entrata e in uscita, risparmiando ai nostri consulenti per i prestiti oltre 1.666 ore di lavoro umano al mese.
Questi risparmi di tempo si sono accumulati tra più team e hanno ridotto il numero di chiamate di follow-up che i consulenti per i prestiti di Better devono effettuare con i richiedenti per completare attività di routine. Ora possono invece dedicare il proprio tempo a costruire fiducia, risolvere casi complessi e aiutare i richiedenti a prendere decisioni finanziarie importanti.
Per l'attività di Better.com rivolta ai consumatori, l'automazione ha:
- Ridotto del 41% il costo medio di erogazione
- Aumentato del 100% la conversione da lead a blocco del tasso nel 2025
- Permesso di offrire tassi più competitivi ai richiedenti trasferendo l'efficienza operativa nei prezzi.
Spostando le conversazioni di routine e le attività di contatto sull'automazione vocale, i consulenti abilitati e il personale bancario possono concentrarsi su attività di consulenza a maggior valore, mentre richiedenti e partner beneficiano di decisioni più rapide e condizioni economiche migliori.
Cosa succede ora
Better estenderà la copertura delle chiamate in uscita gestite dagli agenti a nuovi stati e fonti di acquisizione, attiverà la riattivazione quando cambiano i tassi di mercato e indirizzerà l'interesse qualificato a consulenti abilitati a livello statale. Inoltre, Better prevede di ampliare le capacità degli agenti IA vocali includendo assistenza operativa che aiuti i richiedenti anche oltre il blocco del tasso. Consentendo agli agenti di aiutare i richiedenti a completare le attività necessarie per finanziare il proprio prestito e di effettuare chiamate in uscita per assisterli nel rispettare le scadenze chiave per concluderlo, inizieranno a svolgere un ruolo nell'esperienza del mutuo dal blocco del tasso al finanziamento. L'obiettivo è continuare a spostare il lavoro di routine sui mutui agli agenti, riducendo i costi di gestione per offrire prezzi più competitivi ai richiedenti.
Per la piattaforma SaaS, Better prevede di estendere gli agenti vocali basati su Tinman AI a un maggior numero di partner, consentendo loro di lanciare consulenti per i prestiti vocali personalizzati per il proprio brand senza dover ricreare l'orchestrazione dei mutui, ottenendo le stesse efficienze operative e riduzioni dei costi che Better ha realizzato nelle proprie attività.
Nota: tutte le azioni regolamentate vengono eseguite con il consenso del richiedente e nel rispetto dei requisiti di abilitazione statali e delle normative federali sui mutui, coinvolgendo consulenti abilitati ove necessario. I risultati descritti si basano su analisi interne e possono variare in base al profilo del richiedente, alle condizioni di mercato e alle caratteristiche del prestito.
Lauren leads growth for ElevenAgents, helping drive awareness and adoption of conversational agents. Previously, she was the founder and CEO of an AI application layer startup and traded derivatives at Goldman Sachs.





