Comment transcrire une interview : des transcriptions précises avec identification des intervenants

Transcrire une interview manuellement demande des heures de travail. Si vous devez respecter la date limite d’un article ou mener une étude urgente, vous n’avez peut-être pas ces heures supplémentaires dans votre agenda. Les outils de transcription IA transcrivent les interviews en quelques minutes et vous libèrent du temps pour la révision et l’analyse. 

Dans ce guide, nous expliquons comment transcrire précisément une interview avec l’IA. Nous abordons également les outils, les styles et la mise en forme pour transformer chaque interview audio en une transcription écrite exploitable. 

En résumé

• Les transcriptions d’interviews doivent souvent respecter des normes de précision strictes en journalisme ou en recherche universitaire. 
• La transcription mot à mot restitue tout ce qui est dit dans l’interview, y compris les répétitions et les tics de langage. 
• Pour éviter les erreurs d’identification des intervenants, utilisez la transcription multicanale avec un microphone distinct pour chaque intervenant. Cette fonctionnalité transcrit séparément l’audio de chaque intervenant, afin de les identifier correctement même lorsqu’ils se coupent la parole. 
• Les événements audio, comme les rires, les soupirs ou les applaudissements, apportent du contexte à l’enregistrement d’une interview. ElevenCreative Speech to Text les balise par défaut, mais vous pouvez désactiver le paramètre « Baliser les événements audio » si vous n’en avez pas besoin. 
• Si votre interview contient des noms de personnes, d’entreprises ou du jargon sectoriel, utilisez l’indication de termes clés pour en préciser l’orthographe avant le début de la transcription. 

Ce qui distingue la transcription d’interviews de celle de réunions ou d’appels

Les intervieweurs, qu’ils travaillent dans le journalisme ou la recherche universitaire, doivent extraire des citations directes de leurs transcriptions. Lorsque les interviews durent une heure ou plus, la transcription manuelle n’est pas envisageable, surtout si un haut niveau de précision est requis.

Ces citations se retrouvent dans des articles publiés, des rapports et des références. La transcription doit restituer tout ce qui est dit, sans modifier les mots ni rien omettre.

Les réunions professionnelles sont différentes. Elles sont généralement plus courtes et la plupart des équipes n’ont besoin que des points essentiels. Beaucoup s’appuient sur des outils qui résument la réunion plutôt que de produire un compte rendu mot à mot.

Si vous choisissez un logiciel de transcription d’interviews, la précision doit être votre premier critère, sans être le seul. Voici les fonctionnalités les plus importantes.

Mot à mot ou épuré : choisir le style de votre transcription

Pour transcrire vos interviews, vous avez le choix entre deux styles : mot à mot ou épuré.

Une transcription mot à mot restitue chaque mot et chaque expression de votre conversation, sans rien modifier ni supprimer. Elle inclut les répétitions, les faux départs et les tics de langage comme « euh ». 

Une transcription épurée supprime les tics de langage et les répétitions, tout en conservant la grammaire et la formulation d’origine. Elle améliore la lisibilité tout en préservant l’intention initiale de la conversation. 

Pour la plupart des interviews, les transcriptions mot à mot sont les plus adaptées. Comme elles préservent l’intégralité de la conversation, elles répondent aux exigences de précision strictes du journalisme, de la recherche universitaire ou du droit. 

Toutefois, la transcription épurée convient dans certains cas. Imaginons que vous ayez réalisé une interview pour votre podcast et souhaitiez la transformer en article de questions-réponses sur votre site web. Dans ce cas, la transcription épurée fournit un résultat prêt à publier. 

ElevenCreative Speech to Text prend en charge les transcriptions mot à mot et épurées dans ElevenLabs Playground et dans ElevenAPI, avec le modèle Scribe v2. Les transcriptions mot à mot sont activées par défaut, mais vous pouvez créer des transcriptions épurées en activant Clean Transcript/No Verbatim dans le panneau des paramètres de Playground ou le paramètre no_verbatim dans ElevenAPI. 

Bien identifier les intervenants

Dans la transcription d’interviews, les étiquettes d’intervenants permettent de savoir qui a dit quoi. Une étiquette erronée peut attribuer une citation à la mauvaise personne, il est donc important de les renseigner correctement. 

Les outils de transcription IA proposent deux méthodes pour identifier les intervenants. La méthode à privilégier dépend de votre façon d’enregistrer les interviews. 

Si vous utilisez un seul microphone pour enregistrer les deux intervenants, le modèle de transcription utilise la diarisation intégrée pour les identifier, les distinguer et les étiqueter automatiquement. Les modèles utilisant la diarisation peuvent commettre des erreurs, en particulier si les voix se ressemblent ou si les intervenants parlent en même temps. 

Si chaque intervenant dispose de son propre microphone, vous pouvez utiliser la transcription multicanale pour garantir l’exactitude des étiquettes d’intervenants. Avec cette méthode, chaque canal audio possède sa propre étiquette dans la transcription. 

La transcription multicanale requiert une configuration de microphones plus complexe que l’utilisation d’un seul enregistrement pour les deux intervenants. Elle offre toutefois une identification plus claire et plus précise des intervenants. Chaque intervenant disposant d’un canal préconfiguré, le modèle de transcription n’a pas besoin de les identifier à la voix. 

Gérer les chevauchements de parole et les interruptions

L’identification des intervenants n’est pas toujours simple. Il est normal que les interlocuteurs parlent en même temps ou s’interrompent durant une conversation. 

Lorsque vous transcrivez une interview pour le journalisme ou la recherche universitaire, il est essentiel d’identifier précisément les chevauchements de parole et les interruptions. Ainsi, chaque citation est attribuée au bon intervenant. 

Si possible, utilisez un microphone distinct pour chaque intervenant et transcrivez en mode multicanal. Dans ce mode, chaque intervenant est enregistré et transcrit séparément. Cela évite les erreurs d’identification, même lorsque les intervenants parlent en même temps. 

Si vous utilisez un seul microphone pour votre interview, le modèle de transcription recourt à la diarisation des intervenants automatisée pour identifier qui parle à quel moment. Avec cette approche, des erreurs d’identification peuvent survenir, surtout lorsque les intervenants parlent en même temps. Une légère révision manuelle de la transcription peut être nécessaire pour garantir sa précision. 

Restituer le ton lors de la transcription d’interviews

Le ton d’un intervenant peut modifier complètement le sens de ses propos. Veillez à préserver ces nuances dans vos transcriptions d’interviews. Pour cela, ajustez les paramètres de votre outil de transcription afin qu’il capture les rires, les chuchotements, les soupirs et d’autres événements non verbaux. 

Avec ElevenLabs, utilisez le paramètre tag_audio_events. Ce paramètre est automatiquement activé lors de la conversion de la parole en texte avec ElevenCreative et de l’utilisation d’ElevenAPI. 

Si vous ne souhaitez pas capturer ces événements dans votre transcription d’interview, désactivez simplement « Baliser les événements audio » lors de la création d’une transcription dans Playground. Dans ElevenAPI, utilisez tag_audio_events="false" pour désactiver ce paramètre. 

Le balisage des événements non verbaux est particulièrement important lorsque vous interviewez une personne pour un portrait ou un récit de vie, car il restitue pleinement son intention et son expression. Il est aussi utile pour les entretiens de recherche qualitative, où les événements non verbaux peuvent influer sur les résultats finaux. 

Bien transcrire les noms et les termes

De nombreuses interviews contiennent des noms et du jargon sectoriel que les modèles de transcription ne reconnaîtraient pas seuls. 

Avec l’indication de termes clés, vous pouvez préciser des noms, des mots ou des expressions avant le début du processus de transcription. Cela évite au modèle de transcription de les mal orthographier ou de les confondre avec d’autres mots plus courants. 

ElevenLabs Scribe v2 prend en charge jusqu’à 1 000 termes clés par transcription, tandis que ElevenLabs Scribe v2 Realtime prend en charge 50 termes clés par transcription. 

Deux façons de transcrire : importation sans code ou API

ElevenLabs propose deux méthodes Speech to Text pour transcrire des interviews. ElevenLabs Playground est un outil sans code, tandis que API ElevenLabs Speech to Text ajoute directement des capacités de transcription aux outils numériques que vous développez. 

Transcrire une interview avec ElevenLabs Playground ne prend que quelques minutes et ne nécessite aucune configuration. Importez le fichier audio directement dans le Dashboard, puis activez les paramètres de transcription de votre choix. 

Avant le début de la transcription, vous pouvez ajuster le balisage des événements non verbaux, le mode mot à mot et le mode multicanal selon vos préférences. Vous pouvez aussi ajouter des termes clés pertinents. 

Lorsque la transcription est prête, vous pouvez la modifier directement dans l’éditeur de transcription intégré. Vous pouvez aussi exporter la transcription dans différents formats de fichier, dont .txt, .docx, .pdf, .json, .html, .srt et .vtt. 

Si vous développez votre propre logiciel et souhaitez y ajouter des capacités de transcription d’interviews, vous pouvez utiliser l’API Speech to Text d’ElevenLabs. En ajoutant cette fonctionnalité au CMS de votre rédaction, à votre plateforme de podcasts ou à votre outil de recherche universitaire, vous accélérerez le processus de transcription d’interviews pour toute votre équipe. 

Transcrivez vos interviews avec ElevenCreative

Pour transcrire des interviews, la précision est essentielle. Des fonctionnalités telles que la transcription mot à mot, la transcription multicanale, le balisage des événements audio et l’indication de termes clés restituent chaque détail de votre interview avec précision. 

Les outils Speech to Text d’ElevenCreative produisent des transcriptions d’interviews en quelques minutes, vous laissant plus de temps pour la recherche, l’écriture, la révision et bien plus encore. ElevenLabs Playground propose une interface intuitive, sans configuration, qui transforme votre fichier audio en transcription finalisée en quelques minutes. ElevenAPI intègre directement la transcription d’interviews à votre plateforme logicielle pour des flux de travail plus rapides. 

Inscrivez-vous à ElevenLabs dès aujourd’hui pour commencer à transcrire vos interviews ou en savoir plus sur tout ce que ElevenCreative propose.

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