Speech to Text

Excellente précision (≤ 5% Taux d'Erreur de Mot - WER) Biélorusse (bel), Bosnien (bos), Bulgare (bul), Catalan (cat), Croate (hrv), Tchèque (ces), Danois (dan), Néerlandais (nld), Anglais (eng), Estonien (est), Finnois (fin), Français (fra), Galicien (glg), Allemand (deu), Grec (ell), Hongrois (hun), Islandais (isl), Indonésien (ind), Italien (ita), Japonais (jpn), Kannada (kan), Letton (lav), Macédonien (mkd), Malais (msa), Malayalam (mal), Norvégien (nor), Polonais (pol), Portugais (por), Roumain (ron), Russe (rus), Slovaque (slk), Espagnol (spa), Suédois (swe), Turc (tur), Ukrainien (ukr) et Vietnamien (vie). Haute précision (>5% à ≤10% WER) Arménien (hye), Azerbaïdjanais (aze), Bengali (ben), Cantonais (yue), Philippin (fil), Géorgien (kat), Gujarati (guj), Hindi (hin), Kazakh (kaz), Lituanien (lit), Maltais (mlt), Mandarin (cmn), Marathi (mar), Népalais (nep), Odia (ori), Persan (fas), Serbe (srp), Slovène (slv), Swahili (swa), Tamoul (tam) et Télougou (tel). Bon (>10% à ≤20% WER) Afrikaans (afr), Arabe (ara), Assamese (asm), Asturien (ast), Birman (mya), Haoussa (hau), Hébreu (heb), Javanais (jav), Coréen (kor), Kirghiz (kir), Luxembourgeois (ltz), Māori (mri), Occitan (oci), Pendjabi (pan), Tadjik (tgk), Thaï (tha), Ouzbek (uzb) et Gallois (cym). Modéré (>20% à ≤50% WER) Amharique (amh), Ganda (lug), Igbo (ibo), Irlandais (gle), Khmer (khm), Kurde (kur), Lao (lao), Mongol (mon), Sotho du Nord (nso), Pachto (pus), Shona (sna), Sindhi (snd), Somali (som), Ourdou (urd), Wolof (wol), Xhosa (xho), Yoruba (yor) et Zoulou (zul).

Speech-to-text (STT) est une technologie qui convertit la langue parlée en texte écrit en utilisant la reconnaissance automatique de la parole (ASR). Elle traite les signaux audio, identifie les motifs de parole et les transcrit en texte avec une grande précision. Le logiciel speech-to-text d'ElevenLabs, alimenté par l'IA, est conçu pour transcrire le contenu audio et vidéo avec une précision proche de celle humaine, ce qui le rend idéal pour la conversion speech-to-text, la transcription audio et la reconnaissance vocale en temps réel. La technologie speech-to-text est utilisée dans : ✔ La transcription speech-to-text pour les podcasts, réunions et interviews. ✔ Les légendes et sous-titres dans le contenu vidéo. ✔ Les logiciels speech-to-text pour la saisie mains libres et les outils d'accessibilité. L'ASR d'ElevenLabs offre une conversion speech-to-text rapide, fiable et très précise pour plusieurs langues et accents.

ElevenLabs propose la transcription vidéo pour convertir le dialogue parlé en format texte, facilitant la création de sous-titres, légendes et transcriptions consultables. Étapes pour transcrire une vidéo en texte : 1. Téléchargez votre fichier vidéo sur ElevenLabs ASR 2. La technologie de reconnaissance vocale traite l'audio 3. Une transcription est générée automatiquement, avec des horodatages 4. Téléchargez le fichier texte ou exportez les sous-titres pour l'édition. Ce modèle de transcription vidéo alimenté par l'IA aide les créateurs de contenu, les entreprises et les éducateurs à convertir rapidement la parole vidéo en texte précis pour l'accessibilité et la réutilisation du contenu.

À partir de 0,40 $ par heure d'audio transcrit, bien en dessous de cela à grande échelle avec les plans Entreprise.

Oui. Scribe peut générer automatiquement des légendes et sous-titres pour YouTube, TikTok, Instagram, et plus encore — prenant en charge plusieurs langues pour l'accessibilité et la portée.

Les modèles Speech to Text les plus précis utilisent des réseaux neuronaux profonds entraînés sur de grands ensembles de données multilingues. Scribe atteint une précision leader dans l'industrie dans plus de 90 langues, surpassant des modèles comme Whisper, Deepgram et Gemini dans les tests de référence.

Oui. Le Speech to Text en temps réel convertit les mots parlés en texte au fur et à mesure qu'ils sont prononcés. Avec Scribe v2 Realtime, la transcription se fait en moins de 150 millisecondes, ce qui le rend idéal pour les conversations en direct, les réunions et les agents IA.

Le Speech to Text peut être utilisé pour les notes de réunion, les podcasts, les légendes d'accessibilité, les appels de service client, et toute tâche nécessitant la conversion de contenu parlé en texte lisible. Il alimente également les assistants IA en temps réel et les workflows automatisés.

Toutes les données Speech to Text sont traitées avec une sécurité de niveau entreprise. Les transcriptions peuvent être gérées via des APIs cryptées, et les informations sensibles peuvent être traitées localement ou avec un accès restreint pour répondre aux normes de conformité.

La technologie Speech to Text peut fonctionner hors ligne si les modèles sont déployés localement. Scribe prend en charge les configurations cloud et sur site, permettant aux entreprises de contrôler la gestion des données tout en maintenant une faible latence et une haute précision.

Oui. Les systèmes avancés de Speech to Text utilisent la diarisation des locuteurs pour distinguer et étiqueter automatiquement plusieurs locuteurs, même dans des conversations qui se chevauchent.

Speech to Text désigne le processus automatique de conversion de la langue parlée en texte à l'aide de l'IA, tandis qu'un logiciel de transcription peut inclure des outils d'édition, de mise en forme et de collaboration construits autour de cette technologie de base.