Speech to Text

Excellente précision (≤ 5% Taux d'Erreur de Mots - WER) Bulgare, Catalan, Tchèque, Danois, Néerlandais, Anglais, Finnois, Français, Galicien, Allemand, Grec, Hindi, Indonésien, Italien, Japonais, Kannada, Malais, Malayalam, Macédonien, Norvégien, Polonais, Portugais, Roumain, Russe, Serbe, Slovaque, Espagnol, Suédois, Turc, Ukrainien, Vietnamien Haute précision (>5% à ≤10% WER) Bengali, Biélorusse, Bosnien, Cantonais, Estonien, Philippin, Gujarati, Hongrois, Kazakh, Letton, Lituanien, Mandarin, Marathi, Népalais, Odia, Persan, Slovène, Tamoul, Télougou Bon (>10% à ≤25% WER) Afrikaans, Arabe, Arménien, Assamese, Asturien, Azerbaïdjanais, Birman, Cebuano, Croate, Géorgien, Haoussa, Hébreu, Islandais, Javanais, Kabuverdianu, Coréen, Kirghiz, Lingala, Maltais, Mongol, Māori, Occitan, Pendjabi, Sindhi, Swahili, Tadjik, Thaï, Ourdou, Ouzbek, Gallois Modéré (>25% à ≤50% WER) Amharique, Chichewa, Peul, Ganda, Igbo, Irlandais, Khmer, Kurde, Lao, Luxembourgeois, Luo, Sotho du Nord, Pachto, Shona, Somali, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zoulou

Speech-to-text (STT) est une technologie qui convertit le langage parlé en texte écrit en utilisant la reconnaissance automatique de la parole (ASR). Elle traite les signaux audio, identifie les motifs de parole et les transcrit en texte avec une grande précision. Le logiciel speech-to-text alimenté par l'IA de ElevenLabs est conçu pour transcrire du contenu audio et vidéo avec une précision proche de celle humaine, ce qui le rend idéal pour la conversion speech-to-text, la transcription audio et la reconnaissance vocale en temps réel. La technologie speech-to-text est utilisée dans : ✔ Transcription speech-to-text pour les podcasts, réunions et interviews. ✔ Sous-titres et légendes dans le contenu vidéo. ✔ Logiciel speech-to-text pour la saisie mains libres et les outils d'accessibilité. L'ASR de ElevenLabs offre une conversion speech-to-text rapide, fiable et très précise pour plusieurs langues et accents.

ElevenLabs propose la transcription vidéo pour convertir le dialogue parlé en format texte, facilitant la création de sous-titres, légendes et transcriptions consultables. Étapes pour transcrire une vidéo en texte : 1. Téléchargez votre fichier vidéo sur ElevenLabs ASR 2. La technologie de reconnaissance vocale traite l'audio 3. Une transcription est générée automatiquement, avec des horodatages 4. Téléchargez le fichier texte ou exportez les sous-titres pour édition. Ce modèle de transcription vidéo alimenté par l'IA aide les créateurs de contenu, les entreprises et les éducateurs à convertir rapidement le discours vidéo en texte précis pour l'accessibilité et la réutilisation du contenu.

À partir de 0,40 $ par heure d'audio transcrit, bien en dessous de cela à grande échelle avec les plans Entreprise.

Oui. Scribe peut générer automatiquement des sous-titres et légendes pour YouTube, TikTok, Instagram, et plus encore — prenant en charge plusieurs langues pour l'accessibilité et la portée.

Les modèles de Speech to Text les plus précis utilisent des réseaux neuronaux profonds entraînés sur de grands ensembles de données multilingues. Scribe atteint une précision de pointe dans 99 langues, surpassant des modèles comme Whisper, Deepgram et Gemini lors des tests de référence.

Oui. Le Speech to Text en temps réel convertit les mots parlés en texte au fur et à mesure qu'ils sont prononcés. Avec Scribe v2 Realtime, la transcription se fait en moins de 150 millisecondes, ce qui est idéal pour les conversations en direct, les réunions et les agents IA.

Le Speech to Text peut être utilisé pour les notes de réunion, les podcasts, les sous-titres d'accessibilité, les appels de service client et toute tâche nécessitant la conversion de contenu parlé en texte lisible. Il alimente également les assistants IA en temps réel et les workflows automatisés.

Toutes les données de Speech to Text sont traitées avec une sécurité de niveau entreprise. Les transcriptions peuvent être gérées via des API chiffrées, et les informations sensibles peuvent être traitées localement ou avec un accès restreint pour répondre aux normes de conformité.

La technologie Speech to Text peut fonctionner hors ligne si les modèles sont déployés localement. Scribe prend en charge les configurations cloud et sur site, permettant aux entreprises de contrôler la gestion des données tout en maintenant une faible latence et une haute précision.

Oui. Les systèmes avancés de Speech to Text utilisent la diarisation des locuteurs pour distinguer et étiqueter automatiquement plusieurs locuteurs, même dans des conversations qui se chevauchent.

Le Speech to Text désigne le processus automatique de conversion de la langue parlée en texte à l'aide de l'IA, tandis qu'un logiciel de transcription peut inclure des outils d'édition, de mise en forme et des fonctionnalités de collaboration autour de cette technologie de base.