Quels formats audio sont pris en charge pour la transcription ?

Nous prenons en charge les principaux formats audio, dont MP3, WAV, M4A, AAC et FLAC. Importez-les directement depuis votre appareil ou votre stockage cloud. Aucune conversion n'est nécessaire.

Quel est le délai de transcription ?

Notre IA traite les fichiers audio en quelques secondes, même les enregistrements longs. Avec Scribe, vous obtenez très rapidement des transcriptions précises, avec les intervenants identifiés.

Puis-je modifier la transcription après sa génération ?

Chaque transcription s'ouvre dans un éditeur conçu pour les corrections : cliquez sur un mot pour le rectifier, ajustez le début et la fin des segments, puis corrigez toute identification erronée d'un intervenant par Scribe. Chaque mot étant horodaté, vos modifications restent synchronisées avec l'audio et le fichier exporté reflète chaque changement.

En quoi ces transcriptions sont-elles meilleures que celles d'autres outils ?

Scribe génère des transcriptions IA structurées. Chaque transcription peut identifier jusqu'à 32 intervenants, horodate chaque mot et balise les sons non verbaux, comme les rires et les applaudissements, dans plus de 90 langues. Cette structure rend le fichier texte consultable et citable : accédez à la seconde exacte où une phrase a été prononcée et identifiez son auteur.

Quelles sont les options d'exportation disponibles ?

Sept formats sont disponibles : TXT, DOCX, PDF, JSON, SRT, VTT et HTML. Choisissez TXT ou DOCX pour vos notes et articles, SRT ou VTT pour les sous-titres vidéo, et JSON lorsqu'un développeur a besoin des données d'horodatage. Chaque export conserve les intervenants identifiés et les horodatages de votre transcription.

Transcrivez de l'audio en texte avec l'IA

Utilisez le convertisseur audio en texte d’ElevenLabs pour transformer vos interviews, conférences et mémos vocaux en texte précis, avec identification des intervenants, même en présence de bruit de fond, d’accents prononcés ou sur plusieurs heures d’enregistrement. Essayez-le dès aujourd’hui dans plus de 90 langues.

Convertir l’audio en texte

Plébiscité par plus d'un million d'utilisateurs · Gratuit pour commencer

InterviewsUne parole claire, même avec un son dégradé

PodcastsChaque intervenant identifié, prêt à être édité

CoursDes heures d’audio transcrites en quelques minutes

ParolesChaque mot capté, même dans le brouhaha

AppelsGère les accents forts sans faiblir

Interviews.pdf

Bien plus que de la transcription : comprendre l'audio

ElevenLabs Audio to Text identifie qui parle, à quel moment et ce qui se passe autour, pour produire à chaque fois des transcriptions structurées et exploitables.

Précision n° 1

Lors des tests de référence, Scribe surpasse tous les principaux modèles ASR concurrents. Même avec des microphones éloignés, des accents prononcés et des enregistrements téléphoniques de faible qualité, Scribe offre un taux d'erreur par mot parmi les meilleurs du secteur.

Modifiez les transcriptions

Cliquez sur un mot pour le corriger, scindez ou fusionnez des segments et réattribuez un intervenant mal identifié, sans quitter la page. L'horodatage au mot près ancre chaque modification dans l'audio.

Amidst the outer atmosphere of the planet Aurora, the sky shimmered with fractured light, as though the planet's veil were made of stained glass suspended in space.

Sensors pulsed with irregular patterns, the kind no algorithm could quite reconcile.

Amidst the outer atmosphere of the planet Aurora, the sky shimmered with fractured light, as though the planet's veil were made of stained glass suspended in space.

Plus de 90 langues et accents

Scribe transcrit plus de 90 langues, y compris celles souvent peu prises en charge. Il peut aussi détecter automatiquement les langues et produire une transcription audio-texte par IA précise. Même les interviews qui alternent entre plusieurs langues sont restituées dans une transcription cohérente.

Japanese

Hindi

Polish

Swedish

Mandarin

Vietnamese

French

Un large choix de formats

Importez des fichiers MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG ou même des vidéos, puis téléchargez le résultat aux formats TXT, DOCX, PDF, SRT, VTT, JSON ou HTML. Un seul outil, quel que soit l'appareil utilisé pour enregistrer.

Balises d'événements audio

Scribe identifie les événements non verbaux, comme les rires et les applaudissements. La transcription d'un cours indique ainsi les réactions de la salle en temps réel.

Horodatage des intervenants

Scribe identifie jusqu'à 32 intervenants et horodate chaque mot. Vous savez ainsi qui a dit quoi, et précisément à quel moment, lors d'une table ronde ou d'une interview de groupe.

De l'audio au texte en trois étapes simples

Importez votre audio

Glissez-déposez un fichier depuis votre appareil ou votre stockage cloud. Nous prenons en charge les formats MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC et OGG, ainsi que les principaux formats vidéo : aucune conversion préalable n'est nécessaire.

Scribe le traite

Scribe identifie chaque intervenant, horodate chaque mot et maintient sa précision malgré les conversations qui se chevauchent et le bruit ambiant. Les enregistrements de plus de 8 minutes sont fractionnés et traités en parallèle, pour que les fichiers longs n'allongent pas l'attente.

Téléchargez un texte clair et structuré

Consultez la transcription avec les intervenants et les événements audio déjà identifiés, corrigez un mot d'un clic et exportez le fichier au format adapté à votre travail.

Des millions de mots transcrits, et ce n'est pas fini

“J'utilise principalement ElevenLabs pour transcrire des messages audio, et sa précision est un atout majeur. Elle me permet d'analyser efficacement la fluidité de lecture des élèves, même lorsque l'intervenant est un jeune élève qui apprend encore à lire, ce qui est essentiel pour comprendre les progrès de chacun.”
Pedro A.
Responsable technologique
“Parfait pour transcrire des interviews, et la qualité des voix est remarquable pour préparer un discours.”
Izabela M.
Chercheuse en expérience client
“La vitesse d'inférence du modèle Scribe v2 d'ElevenLabs est remarquable : il offre une latence proche du temps réel pour les demandes de transcription, bien plus rapidement que les autres modèles que nous avons essayés.”
Vedaswaroop I.
Fondateur