エージェントの舞台裏：Urban Companyがパートナーサポート200万分を自動化した方法

ボイスAIが、大規模なカスタマーオペレーションの常識を塗り替えています。 Urban Companyは、その可能性を実現したチームの好例です。 このセッションでは、Vinay Srinivas（ElevenLabs）がAbhishek Thakur（Urban Company ボイスAIリード）と共に、インドで最も野心的なボイスAI導入事例の裏側を深掘りします。 理論ではなく、実際の構築にフォーカス。最近上場した企業が、毎月数十万件の通話で、ギグワーカーが人間と区別できないボイスAIを使い、何百人もの手作業エージェントを置き換えた方法を紹介します。 このセッションで学べること - なぜボイスがインドのギグワーカーに唯一有効なチャネルなのか、そしてUrban Companyが実運用でそれを証明した方法 - 信頼を左右する音声品質の基準：失敗例、成功例、そしてその差を埋めた技術的工夫 - 現在UCのパートナーオペレーションを支える3つの実際のユースケース - インド国内7言語へのスケールと、Multilingual（多言語対応）が「機能」ではなく「必須条件」である理由 - 実際の指標：エージェント導入前後の通話数、パートナーNPS、1回あたりのコスト、そして何が変わったのか