ElevenLabsエージェントテストで信頼性とコンプライアンスを確保。ツール呼び出し、人間への転送、ワークフロー、ガードレールの構造化シミュレーションを実行。CI/CDに統合し、自信を持ってエージェントを出荷。
信頼性のある会話型エージェントを構築することは、完璧なプロンプトを作成するだけではありません。プロンプトの調整、新しいツールの追加、ワークフローの変更など、すべての更新がリグレッションを引き起こす可能性があります。だからこそ、私たちは発表できることを嬉しく思います。ElevenLabsエージェントテスト、エージェントのパフォーマンスを大規模に検証し改善する新しい方法。
組み込みのテストシナリオを使用して、次の分野でエージェントの成功率を高めるための構造化シミュレーションを実行できます。
テストはゼロから始める必要はありません。ミッションクリティカルなフローのためにテストの設計を作成するか、過去の顧客会話から自動的にテストを生成できます。
テストが整ったら、プロンプトやワークフローを自信を持って反復でき、リグレッションが早期に検出されます。
企業はブランドを代表し、コンプライアンスを維持するために音声エージェントに依存しています。実際のインタラクションを反映したテストを組み込むことで、コストのかかるエラーのリスクを減らし、エージェントが一貫してブランドガイドラインとコンプライアンス要件を遵守することを保証します。
デベロッパー向けに、ElevenLabsエージェントテストはCI/CDパイプラインにシームレスに統合されます。すべてのプルリクエストは、すべてのテストシナリオに対して検証されるため、問題が本番環境に到達する前にキャッチできます。
信頼性とスケーラビリティはもはやトレードオフではありません。ElevenLabsを使用すれば、実際の条件下で一貫してパフォーマンスを発揮する会話型エージェントを構築、テスト、出荷できます。
Millions of people across Africa live with speech impairments or loss of voice. Through our partnership with Senses Hub, we’re developing personalized, culturally relevant voices that restore identity, confidence, and connection across the continent.
A look at the architecture, players, and infrastructure driving India’s 2025 voice-AI landscape
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