多言語広告の課題を社内で解決し、Ads Engineをローンチする理由

有料マーケティングチームは、人員を増やすことなく、7言語にわたる広告キャンペーンをローカライズする社内ワークフローを構築しました。これにより378万ドルの追加コンバージョン価値を生み出し、測定可能なビジネス成果のみで審査される、Googleの広告パフォーマンスにおける最も厳格な表彰である2026 Google Ads Impact Awardを受賞しました。これを支えた社内プロダクトは現在、Ads Engineとして、すべてのブランドと代理店に提供されています。

課題

有料マーケティング責任者のTim Davisは、ElevenLabsが展開するすべての市場で有料顧客獲得施策を統括しています。チームは全員英語話者の4人で、7言語にわたる検索、ディスプレイ、動画キャンペーンを運用しています。

昨年の大半において、ローカライズのワークフローは完全に手作業でした。

有料検索では、入札対象のすべてのキーワードを広告プラットフォームからダウンロードし、Googleスプレッドシートで列ごとに翻訳していました。数百行ものデータを、1言語ずつ処理します。スペイン語に翻訳し、日本語に翻訳し、数式を下までコピーして、翻訳済みキーワードをGoogle Ads EditorやBing Ads Editorにアップロードし直します。

これは簡単な作業でした。本当の制約は広告にありました。Google検索広告の見出しには、スペースを含めて30文字という厳格な上限があります。説明文は90文字です。「AI First Call Center Solution」のような28文字の英語見出しをスペイン語、ドイツ語、その他の言語に翻訳すると、ほとんどの場合収まりません。翻訳文は文字数制限を超え、マーケターはすべての広告グループ、すべての言語、すべてのキャンペーンで、各見出しを手作業で短縮する必要があります。

Timのチームが見出し一式を翻訳後に文字数を確認すると、大半が制限を超えていました。公開前に一つひとつ調整が必要です。時間的コストに加え、この遅れは収益にも直接影響します。見出しの再調整に費やす毎日は、そのキャンペーンがその市場に存在しない一日です。さらに、文字数制限への対応は入口にすぎません。キャンペーン公開後も、追加人員なしで、すべての言語にわたってパフォーマンスを最適化・管理する必要があり、継続的な業務負荷は何倍にもなります。

ビジュアルをローカライズしない動画ローカライズ

動画広告では、オーディオ面は機能していました。Dubbing V2は、ターゲット言語ごとに元の話者の声、トーン、話すペースを維持します。しかし、ビジュアル面は英語のままでした。テキストオーバーレイ、プロダクトUIのスクリーンショット、画面上のコピーのいずれも調整されていませんでした。動画は現地向けに聞こえても、見た目はアメリカ向けだったのです。

チームは、翻訳と真のローカライズの違いを理解していました。ローカライズでは文化的背景を考慮します。たとえば、色が市場ごとに異なる印象を持つこと、ラテンアメリカのスペイン語とスペインのスペイン語の違い、米国のデベロッパー向けに設計された白黒のカラーパレットが、日本では喪を連想させる場合があることなどです。ラテンアメリカでDiet CokeがCoke Lightとして販売されているのには理由があります。しかし、適切なローカライズには大きな制作負荷がかかり、チームはすでに英語キャンペーンの運用で手一杯でした。

ビジュアル、吹き替え、コピーをまとめて調整した完全ローカライズのクリエイティブに投資したときは、良い成果が得られました。この作業は、フリーランサーと、人の専門性を組み込んだクリエイティブサービスチームであるElevenProductionsを通じて行いました。完了まで数週間かかる専用の制作サイクルが必要でした。品質は高かったものの、すべての言語ですべてのキャンペーンに適用できるプロセスではありませんでした。

静止画のボトルネック

静的なディスプレイ広告では、最も長い遅延が発生しました。英語のクリエイティブが好調だと、Timのチームはそれを特定し、スプレッドシートで見出しとコピーを翻訳したうえで、ローカライズしたテキストオーバーレイを入れた画像の再制作をデザインチームに依頼していました。

完成までには3〜5営業日かかり、デザインチームの稼働状況によってはさらに長くなることもありました。その間、キャンペーンは英語圏の市場でのみ配信され、他の言語圏ではまったく配信されません。デザイン依頼のキューが解消されるのを待つ間、競合他社がそのユーザーにアプローチしていました。

新たに成果の高いクリエイティブが出るたび、同じサイクルが発生しました。スプレッドシートで翻訳し、デザインチームにブリーフを渡し、再制作を待ち、新しいアセットを各プラットフォームに手作業でアップロードします。広告プラットフォーム、スプレッドシート、クリエイティブ測定プラットフォーム、デザイン依頼キューなど、複数のツールが関わっていました。引き継ぎのたびに数日が追加されます。

構築したもの

プロセス全体を短縮するため、社内ツールの構築を始めました。目標は明確でした。ある言語でクリエイティブが好調だと分かったら、そのシグナルから他のすべての市場でローカライズ版が公開されるまでを、数日ではなく数分にすることです。

このツールは広告アカウントに直接接続し、既存のクリエイティブを取得します。検索広告では文字数制限に自動対応しながら翻訳を行い、静止画をローカライズ済みテキストに合わせて調整し、Dubbing V2で動画を吹き替え、完成したアセットを広告プラットフォームに戻します。スプレッドシートでの作業、デザインチームへの依頼、数日間の待ち時間、各プラットフォームへの手作業でのアップロード。そのすべてを単一のワークフローに統合しました。

Timのチームは、英語のみのキャンペーン運用から、7言語にわたるキャンペーン運用へ移行しました。人数は同じ4人です。

結果

パフォーマンスデータは明確でした。英語のみのキャンペーンと比べ、英語以外の言語のキャンペーンではコンバージョンが17.6％増加しました。ローカライズされたキャンペーンは、ROAS 7.16で378万ドルの追加コンバージョン価値を生み出しました。

チームは、母語での検索需要データを活用し、購買意欲の高いユーザーがすでに自分の言語でAI音声ソリューションを検索している場所を特定しました。そして、その需要に応えるローカライズ済みの検索・動画キャンペーンを開始しました。AI Max for Searchにより、関連する検索クエリへのリーチも拡大しました。7言語、ローカライズ済みの検索、ディスプレイ、動画を含む国際展開全体を、以前は英語に限定されていた同じチームで運用しました。

Google Ads Impact Awardの受賞

Google Ads Impact Awardsは、Googleが広告パフォーマンスに対して贈る最高の表彰です。制作技術やコンセプトで審査されるクリエイティブアワードとは異なり、Impact Awardsは業界で最も厳しい指標、すなわち測定可能なビジネス成果で評価されます。コンバージョンの増加、創出した収益、広告費用対効果です。2026年の受賞キャンペーンには、専任の国際チーム、フルサービスの代理店とのパートナーシップ、当社を大きく上回るローカライズ予算を持つ企業の事例が含まれています。

社内のローカライズ施策が受賞作に選ばれました。この賞は、英語話者4人のチームが自社プロダクトとAI搭載ツールを活用して7つの海外市場へ収益性を保って展開し、通常ならはるかに大規模なチーム、専任のローカライズベンダー、数か月にわたる制作インフラを必要とする成果を実現したことを評価したものです。

このキャンペーンはTim Davisが主導し、Kat Nguyen、Stavrianos Skalidis、Tristan Hackneyが貢献しました。

社内ツールからAds Engineへ

この受賞は、パフォーマンスデータがすでに示していた事実を裏付けました。ブランドが広告を出している場所と、実際に顧客がいる場所とのギャップは、デジタルマーケティングにおける未実現収益の最大の源泉の一つです。多くのブランドがそのギャップを埋められないのは、戦略的な意義が不明確だからではなく、制作プロセスが遅く、高コストで、分断されているからです。

この課題を、まず自社で業務面から解決しました。そしてGoogleは、その成果を2026年に同社プラットフォーム上で最も大きなインパクトを与えた広告施策の一つとして評価しました。この取り組みを支えた社内ツールは現在、ElevenCreative内およびElevenProductionsを通じて利用できるAds Engineというプロダクトになっています。

Ads Engineは広告アカウントに接続し、テキスト、画像、吹き替え動画のクリエイティブをローカライズします。プラットフォームの仕様にも自動で対応し、完成した広告を配信先に戻します。ElevenLabsが真の技術的優位性を持つモデル、つまり音声、吹き替え、多言語オーディオを、広告制作特有の制約に適用しています。

ローカライズは入口です。その次には継続的なループが続きます。配信中のキャンペーンからパフォーマンスデータが戻り、クリエイティブの更新が必要なときには疲弊の検知が通知し、制作プロセスをゼロからやり直さずに新しいバリエーションを生成します。

ブランドをスケールさせるためにAds Engineを構築しました。この課題は自社だけのものではないため、ローンチします。