多言語広告の課題を社内で解決し、Ads Engineをローンチする理由

有料マーケティングチームは、人員を増やすことなく、7言語にわたる広告キャンペーンをローカライズする社内ワークフローを構築しました。これにより、追加コンバージョン価値として378万ドルを生み出し、2026年Google Ads Impact Awardを受賞しました。これは、測定可能なビジネス成果のみで審査される、Googleの広告パフォーマンスにおける最も厳格な表彰です。この仕組みを支えた社内プロダクトは現在、Ads Engineとして、すべてのブランドと代理店に提供されています。

課題

有料マーケティング責任者のTim Davisは、ElevenLabsが展開するすべての市場で有料顧客獲得施策を統括しています。チームは全員英語話者の4人で、7言語にわたる検索、ディスプレイ、動画キャンペーンを運用しています。

昨年の大半、ローカライズのワークフローは完全に手作業でした。

検索広告では、チームが入札するすべてのキーワードを広告プラットフォームからダウンロードし、Googleスプレッドシートで列ごとに翻訳していました。数百行を、一度に1言語ずつ処理します。スペイン語に翻訳し、日本語に翻訳し、数式を下までコピーして、翻訳済みキーワードをGoogle Ads EditorまたはBing Ads Editorに再アップロードします。

それは簡単な部分でした。本当の制約は広告そのものにありました。Google検索広告の見出しには、スペースを含めて30文字という厳しい制限があります。説明文は90文字です。「AI First Call Center Solution」のような28文字の英語見出しをスペイン語やドイツ語などに翻訳すると、ほとんどの場合収まりません。翻訳文は文字数制限を超え、マーケターはすべての広告グループ、すべての言語、すべてのキャンペーンで、見出しを一つひとつ手作業で短縮しなければなりません。

Timのチームが見出し一式の翻訳後に文字数を確認したところ、大半が制限を超えていました。公開前に、それぞれ個別の調整が必要でした。時間がかかるだけでなく、この遅れは収益にも直接影響します。見出しの再調整に費やす1日ごとに、その市場ではキャンペーンが配信されないままでした。そして文字数制限への対応は、ほんの入口にすぎません。キャンペーン公開後も、追加の人員なしに継続的な業務負荷を増やしながら、すべての言語でパフォーマンスを最適化・管理する必要がありました。

ビジュアルをローカライズしない動画ローカライズ

動画広告では、音声面は機能していました。Dubbing V2により、ターゲット言語ごとに元の話者の声、トーン、話すペースを維持できました。しかし、ビジュアル面は英語のままでした。テキストオーバーレイ、プロダクトUIのスクリーンショット、画面上のコピーは、どれも調整されていませんでした。動画は現地向けの音声でありながら、見た目はアメリカ向けのままでした。

チームは、翻訳と真のローカライズの違いを理解していました。ローカライズでは文化的な文脈を考慮します。たとえば市場によって色が持つ連想が異なること、ラテンアメリカのスペイン語とスペインのスペイン語の違い、米国のデベロッパー向けに設計された白黒のカラーパレットが日本では喪を連想させる場合があることなどです。ラテンアメリカでDiet CokeがCoke Lightとして販売されているのには理由があります。しかし、適切なローカライズには大きな制作負荷がかかり、チームはすでに英語でのキャンペーン運用で手いっぱいでした。

ビジュアル、吹き替え、コピーをまとめて調整した完全ローカライズのクリエイティブに投資したときは、良い成果が出ました。この作業はフリーランサーと、human-in-the-loopクリエイティブサービスチームであるElevenProductionsを通じて進めました。制作には数週間を要する専用のプロダクションサイクルが必要でした。品質は高かったものの、すべての言語のすべてのキャンペーンに拡張できるプロセスではありませんでした。

静止画のボトルネック

静的ディスプレイ広告では、最も長い遅延が発生していました。英語でクリエイティブの成果が良いと、Timのチームはそれを特定し、スプレッドシートで見出しとコピーを翻訳して、ローカライズしたテキストオーバーレイで画像を作り直すようデザインチームに依頼していました。

納期は3〜5営業日でした。デザインチームの稼働状況によっては、さらに長くなることもありました。その間、キャンペーンは英語圏市場でのみ配信され、その他の言語圏にはまったく展開されませんでした。デザインの依頼キューが解消されるのを待つ間、競合他社がそのユーザーにアプローチしていました。

新たに成果の高いクリエイティブが出るたびに、同じサイクルが発生しました。スプレッドシートで翻訳し、デザインチームに依頼し、作り直しを待ち、新しいアセットを各プラットフォームに手作業でアップロードします。広告プラットフォーム、スプレッドシート、クリエイティブ測定プラットフォーム、デザイン依頼キューなど、複数のツールが関わっていました。引き継ぎのたびに数日が追加されました。

構築したもの

プロセス全体を短縮するため、社内ツールの開発を始めました。目標は明確でした。ある言語でクリエイティブが成果を上げているというシグナルを得てから、他のすべての市場でローカライズ版が公開されるまでを、数日ではなく数分にすることです。

このツールは広告アカウントに直接接続し、既存のクリエイティブを取得して、検索広告向けに文字数制限へ自動対応しながら翻訳します。さらに、静止画をローカライズ済みテキストに合わせて調整し、Dubbing V2で動画を吹き替え、完成したアセットを広告プラットフォームへ戻します。スプレッドシートでの作業、デザインチームへの依頼、数日間の待機、プラットフォームごとの手動アップロードは、すべて単一のワークフローに集約されました。

Timのチームは、英語のみのキャンペーン運用から、7言語にわたるキャンペーン運用へと移行しました。人数は同じ4人です。

成果

パフォーマンスデータは明確でした。英語のみのキャンペーンと比べて、英語以外のキャンペーンではコンバージョンが17.6％増加しました。これらのローカライズ済みキャンペーンは、ROAS 7.16で378万ドルの追加コンバージョン価値を生み出しました。

チームは、ユーザーの母語による検索需要データを活用し、高い購買意欲を持つユーザーがすでに自分の言語でAI音声ソリューションを検索している地域を特定しました。そして、その需要に応えるローカライズ済みの検索・動画キャンペーンを開始しました。AI Max for Searchにより、関連する検索クエリへリーチを拡大しました。7言語、ローカライズ済み検索、ディスプレイ、動画を含む国際展開全体を、以前は英語に限定されていた同じチームで実現しました。

Google Ads Impact Awardの受賞

Google Ads Impact Awardsは、広告パフォーマンスに対してGoogleが授与する最高の表彰です。制作技術やコンセプトで審査されるクリエイティブアワードとは異なり、Impact Awardsは業界で最も厳しい指標、すなわち測定可能なビジネス成果で評価します。コンバージョンの増加、創出された収益、広告費用対効果です。2026年の受賞企業には、専任の国際チーム、フルサービス代理店とのパートナーシップ、そして当社を大きく上回るローカライズ予算を持つ企業のキャンペーンが含まれています。

社内のローカライズ施策が受賞作に選ばれました。この賞は、英語話者4人のチームが自社プロダクトとAI搭載ツールを活用し、収益性を保ちながら7つの海外市場へ展開したことを評価したものです。通常であればはるかに大規模なチーム、専任のローカライズベンダー、数か月にわたる制作インフラを必要とする成果を実現しました。

このキャンペーンはTim Davisが主導し、Kat Nguyen、Stavrianos Skalidis、Tristan Hackneyが貢献しました。

社内ツールからAds Engineへ

この受賞は、パフォーマンスデータがすでに示していたことを裏付けました。ブランドが広告を出す場所と、実際に顧客がいる場所との隔たりは、デジタルマーケティングにおける未実現収益の最大の要因の一つです。多くのブランドがこの隔たりを埋められないのは、戦略的な意義が不明確だからではなく、制作プロセスが遅く、コストが高く、分断されているからです。

この課題を、まず自社で運用面から解決しました。そしてGoogleは、その成果を2026年に同プラットフォームで最も大きな影響を与えた広告施策の一つとして評価しました。この取り組みを支えた社内ツールは現在、ElevenCreative内およびElevenProductionsを通じて提供される、Ads Engineというプロダクトになっています。

Ads Engineは広告アカウントに接続し、テキスト、画像、吹き替え動画にわたってクリエイティブをローカライズします。プラットフォーム仕様に自動で対応し、完成した広告を配信先へ戻します。ElevenLabsが真の技術的優位性を持つモデル、つまり音声、吹き替え、多言語オーディオを、広告制作特有の制約に適用しています。

ローカライズは入口です。次に続くのは継続的なループです。配信中のキャンペーンからパフォーマンスデータが戻り、クリエイティブの更新が必要なタイミングで疲労検知が知らせ、制作プロセスをゼロからやり直すことなく新たなバリエーションを生成します。

ブランドをスケールさせるためにAds Engineを構築しました。この課題は自社だけのものではないため、提供を開始します。