Eleven v4を発表これまでで最も感情豊かなモデル、Eleven v4をご紹介します。 10月12日まで、Creator+には3倍のクレジットが含まれます

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価値を迅速に提供するエンタープライズAIエージェントの導入

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ElevenLabsのフォワードデプロイドエンジニアの実装専門知識を活用して、導入時間を短縮し、AIイニシアチブを測定可能なビジネス成果に変えることができます。システム設計や統合から、チェンジマネジメント、スケーリング、コンプライアンスまで。

Background
Foreground

エンタープライズAIが難しい理由

能力のギャップ

AIは収益と利益率を変革できますが、信頼性のあるエージェントをスケールするには野心以上のものが必要です。人間による監督、反復、フィードバックループがなければ、高い可能性を持つイニシアチブでも測定可能な影響を与える前に勢いを失います。

システムの断片化

分断されたデータと切り離されたワークフローは自動化を複雑にします。信頼性のあるパフォーマンスと測定可能な結果を達成するには、統一されたシステムとデータソース、人間とAI駆動プロセスの調整が必要です。

信頼の壁

セキュリティ、コンプライアンス、ステークホルダーの信頼は譲れません。強力なガバナンス、データ管理、透明性が初日からなければ、承認の遅れや評判リスクが変革の努力を損ないます。

企業とのパートナーシップの方法

埋め込み専門知識

フォワードデプロイドエンジニアはチームと共に、スコープ設定、設計、プロダクション対応AIシステムの立ち上げを行います。AI、企業インフラ、チェンジマネジメントの深い専門知識により、すべての導入が初日から成功します。

成果の責任

すべての取り組みは、解決率、応答速度、CSAT改善などの明確なKPIに結びついています。ローンチ後も責任を持ち、結果が達成されるまで継続的に監視、最適化、反復します。

企業コンプライアンス

フォーチュン500企業での会話型エージェントの導入経験を活かし、データセキュリティ、プライバシー、規制コンプライアンスの最高基準を満たすお手伝いをします。承認を加速し、リスクを軽減します。

導入プロセス

実践的な実装

フォワードデプロイドエンジニアはチームと密接に協力し、スコープ設定、構築、プロダクション対応AIの導入を行います。初日からアーキテクチャ、ガードレール、成功指標を確立します。

安定化と有効化

稼働後、パフォーマンスを監視し、結果を微調整し、ベストプラクティスを移転します。チームが自信を持って導入をスケールし、最適化できるようにします。

継続的な協力

導入後も最適化、新しいユースケース、継続的な改善のために関与し続け、AIが長期にわたって測定可能な価値を提供し続けることを保証します。

Backgroud Image
"ElevenLabs FDEチームのブレインストーミング、構築、反復への意欲は、素晴らしいパートナーシップの新しい基準を設定しました。"
プロダクトマネージャー
Klarna
klarna
"ElevenLabsは、評価した中で最も対応が早いパートナーです。導入エンジニアのサポートで、価値を素早く実現できました。"

8x

より早い課題解決

Ines Azevedo
テックプロダクトオーナー（AI）
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"フォワードデプロイドエンジニアリングチームのサポートにより、導入が非常に効率的になりました。"

81%

自動化率

シニアマネージャーオペレーション
グローバルフードデリバリーマーケットプレイス
deliveroo

よくある質問

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