Qu'est-ce que la transcription multilingue et comment fonctionne-t-elle ?

Que vous organisiez une conférence internationale ou souhaitiez simplement obtenir des comptes rendus précis de conversations avec le support client, dans n’importe quelle langue, la transcription multilingue est plus nécessaire que jamais. 

En convertissant les données audio en texte précis et consultable, les outils de transcription multilingue transforment les conversations en comptes rendus exploitables. La technologie qui permet la transcription dans plusieurs langues a mûri parallèlement aux avancées de la recherche sur les modèles de Speech to Text (STT). Les développeurs peuvent désormais intégrer de puissantes API STT à leurs workflows pour créer des pipelines complexes de transcription multilingue.

Dans cet article, nous verrons ce qu’est la transcription multilingue, son fonctionnement via une application de bureau et une API, et pourquoi elle est essentielle pour les entreprises du monde entier.

En résumé

• La transcription multilingue transforme un fichier audio en texte écrit dans plusieurs langues.
• Les meilleurs outils de transcription multilingue proposent des fonctionnalités supplémentaires, comme la diarisation des locuteurs, l’invite par termes clés et la détection d’entités.
• Vous pouvez utiliser des outils de transcription multilingue en ligne ou intégrer une API Speech to Text à vos workflows de développement. 
• La transcription automatique répond aux exigences de rapidité et d’échelle, tandis que la transcription humaine peut être utile dans les cas complexes impliquant plusieurs locuteurs qui se chevauchent.
• La précision de la transcription multilingue se mesure au taux d’erreur de mots (WER), qui varie selon la langue. 

Qu’est-ce que la transcription multilingue et pourquoi est-elle importante ?

La transcription multilingue convertit l’audio parlé en texte écrit dans plusieurs langues. Les systèmes d’intelligence artificielle détectent automatiquement la ou les langues parlées et transcrivent l’audio. Le résultat d’un STT multilingue peut être une transcription verbatim ou intégrer une couche de traduction afin d’unifier les langues d’entrée dans une sortie commune. 

Par exemple, lors d’une conférence internationale, des intervenants peuvent recevoir une question dans leur langue maternelle. L’outil de transcription multilingue peut soit transcrire directement les propos de chaque intervenant dans sa propre langue, soit produire une sortie unique dans une langue cible pour que le public la lise. Les organisations peuvent améliorer l’accès à leurs événements grâce à ces outils STT.

ElevenLabs intègre directement des capacités STT multilingues à notre modèle Speech to Text Scribe v2. Scribe v2 prend en charge la détection automatique de la langue, ce qui permet à un même fichier de contenir plusieurs langues. Vous pouvez indiquer les langues présentes dans un extrait audio ou laisser le réglage sur « Detect » afin que notre système identifie les langues présentes dans le fichier importé.

Avec ElevenAPI, le paramètre language_code utilise par défaut la prédiction automatique. Si vous connaissez déjà les langues présentes, les indiquer à l’avance améliore les performances. 

Pourquoi la transcription multilingue est importante

Des recherches récentes suggèrent que le marché mondial des services de transcription atteindra 6 milliards de dollars d’ici 2035. Sa croissance est notamment accélérée par la grande diversité de cas d’usage qui tirent parti du STT multilingue.

La transcription multilingue est importante pour plusieurs raisons pratiques :

• Accessibilité : les légendes et sous-titres reposent sur des transcriptions multilingues précises avant que la traduction ou le doublage puisse commencer. Le STT multilingue peut considérablement améliorer l’accessibilité pour les utilisateurs.
• Facilité de recherche : l’audio transcrit peut devenir du texte indexable, ce qui transforme vos appels au support ou vos réunions en ressources utiles pour d’autres personnes. Cette facilité de recherche est particulièrement importante alors que les systèmes d’IA commencent à faire remonter davantage de données issues de documents internes, une transcription claire contribuant à créer une référence d’entrée complète. 
• Conformité : de nombreux secteurs réglementés ont besoin d’enregistrements écrits et auditables des interactions orales. Le STT multilingue vous permet de répondre à ce besoin dans toutes les langues utilisées par vos clients. Par exemple, la Financial Conduct Authority précise que les institutions financières doivent conserver les enregistrements et les transcriptions des conversations téléphoniques.
• Pipelines de contenu internationaux : qu’il s’agisse de doublage ou de sous-titrage, les workflows commencent toujours par une transcription initiale très précise. Des outils de transcription multilingue de qualité permettent cette première étape des workflows plus larges de distribution internationale de contenu.

La transcription multilingue est indispensable dans de nombreux secteurs : opérateurs télécoms transcrivant des appels au support, entreprises de services financiers répondant aux exigences de conformité, équipes de santé documentant les interactions avec les patients, et même studios de cinéma localisant des contenus. Que vous travailliez dans le SaaS, le voyage ou les services publics, un système performant garantit des transcriptions produites toujours précises et de haute qualité.

Fonctionnalités clés à rechercher dans les solutions de transcription multilingue

Les outils de transcription multilingue doivent s’adapter à l’audio traité, identifier les langues de façon dynamique et les transcrire avec une grande précision. 

Voici les principales fonctionnalités à rechercher dans une solution de transcription multilingue de qualité :

• Détection automatique de la langue : le système doit identifier seul la langue parlée, au lieu de bloquer la transcription jusqu’à ce que l’utilisateur fournisse une langue source. En particulier lorsque la langue d’entrée est inconnue ou qu’un extrait contient plusieurs langues, la détection automatique vous permet de gérer plusieurs langues sans configuration manuelle.
• Diarisation des locuteurs : la diarisation attribue le texte transcrit au bon locuteur dans un fichier, ce qui est important pour toute transcription audio comportant plusieurs intervenants. Il peut par exemple s’agir de plusieurs personnes dans une table ronde que vous devez identifier, ou simplement d’une distinction claire entre les moments où un client et un agent de support parlent. Scribe v2 prend en charge la diarisation de jusqu’à 32 locuteurs dans un même fichier. 
• Invite par termes clés : les termes clés permettent aux utilisateurs de saisir manuellement un vocabulaire spécifique, comme des noms de produits ou des noms propres, afin d’assurer une transcription correcte. Dans les systèmes de traitement par lots, Scribe v2 accepte jusqu’à 1 000 termes clés, tandis que Scribe v2 Realtime pour la transcription en direct en accepte jusqu’à 50.
• Détection d’entités : la détection d’entités identifie des mots spécifiques dans une transcription, ce qui est essentiel pour les démarches de conformité et de sécurité visant à protéger les données sensibles. Consultez la documentation ElevenLabs sur la détection d’entités pour une présentation complète des 56 types d’entités pris en charge.
• Large prise en charge des langues : sans surprise, les meilleures solutions STT multilingues peuvent prendre en charge la transcription dans un très grand nombre de langues. À titre de référence, Scribe v2 offre une transcription précise dans plus de 90 langues. 

Ensemble, ces capacités répondent à un large éventail de cas d’usage et vous permettent de tirer parti d’un système STT fiable couvrant avec précision plusieurs langues.

Comment transcrire efficacement de l’audio dans différentes langues

La méthode la plus efficace pour transcrire de l’audio dans différentes langues dépend du volume de travail envisagé. Pour des fichiers ponctuels traités par lots, la page Speech to Text d’ElevenLabs vous permet d’importer un fichier et de recevoir rapidement sa transcription.

Dans ElevenCreative, transcrire de l’audio est très simple :

1. Importez votre audio : accédez à Speech to Text et cliquez sur « Transcribe files ».
2. Sélectionnez vos options : sélectionnez la langue principale ou laissez « Detect », activez les événements audio si vous souhaitez baliser les rires ou d’autres événements non verbaux, puis ajoutez des termes clés si nécessaire.
3. Consultez vos résultats : après avoir importé vos fichiers, cliquez sur le nom du fichier audio pour afficher sa transcription. Vous pouvez ensuite vérifier et affiner directement la transcription dans le Transcript Editor, puis l’exporter dans le format requis par chaque workflow en aval.

Pour une transcription programmatique ou à grand volume, utilisez l’API Speech to Text. Voici quelques éléments pour structurer vos pipelines de production :

• Sélection du modèle : le paramètre model_id permet de choisir entre scribe_v2 et scribe_v1, afin que le pipeline cible un modèle précis plutôt que de s’appuyer sur une valeur par défaut susceptible d’évoluer.
• Gestion des langues : Le paramètre language_code accepte un code ISO-639-1 ou ISO-639-3 et utilise par défaut la détection automatique lorsqu’il n’est pas défini. Indiquer directement une langue peut améliorer les performances.
• Contrôles de la diarisation des locuteurs : définir diarize sur true annote le locuteur qui parle. Le paramètre num_speakers limite ce nombre de 1 à 32. Pour un contrôle plus précis, vous pouvez utiliser le paramètre diarization_threshold afin d’ajuster le compromis entre des locuteurs distincts. 
• Précision des horodatages : le paramètre timestamps_granularity contrôle le niveau de détail de la sortie, avec des options d’horodatages au niveau du mot ou du caractère horodatages (ou aucun).
• Traitement asynchrone à grande échelle : définir webhook sur true renvoie immédiatement la réponse et transmet la transcription finalisée à votre webhook configuré une fois le traitement terminé. Le champ webhook_metadata joint des données de suivi personnalisées, telles que l’ID de votre tâche interne, à chaque réponse du webhook.
• Audio multicanal : définir use_multi_channel sur true transcrit chaque canal indépendamment, jusqu’à cinq canaux, et associe chaque mot à un champ channel_index. 
• Gestion de contenu spécialisée : le paramètre keyterms oriente la transcription vers jusqu’à 1 000 mots ou expressions spécifiques, entity_detection signale les informations personnelles identifiables et autres données sensibles, et no_verbatim supprime les mots de remplissage et les faux départs dans la sortie.

Ensemble, ces paramètres vous donnent un contrôle précis sur chaque étape du pipeline. De la détection de la langue et l’identification des locuteurs au formatage et à la livraison de la sortie, l’API Speech to Text s’adapte à vos besoins de production.

Les langues prises en charge par les services de transcription

La couverture linguistique est un élément majeur qui distingue les meilleurs outils de transcription multilingue. ElevenLabs Scribe v2 et Scribe v2 Realtime prennent tous deux en charge plus de 90 langues, et la documentation Speech to Text contient la liste complète des langues prises en charge.

Des langues comme l’anglais, l’espagnol, l’italien, le polonais, le français et l’allemand disposent de volumes de données d’entraînement plus importants, ce qui se traduit souvent par un STT plus précis. Certaines langues, comme l’amharique, le ganda, le yoruba et le zoulou, affichent des taux de précision inférieurs à ceux des langues citées plus haut.

Les modèles ElevenLabs Scribe affichent un taux d’erreur de mots inférieur à 5 % pour 36 langues différentes et un WER inférieur à 10 % pour 21 autres langues. Consultez la répartition de la prise en charge des langues d’ElevenLabs pour en savoir plus sur les langues prises en charge et leur WER.

Combien coûte la transcription multilingue ?

En général, la tarification de la transcription automatique est basée sur la durée d’un fichier audio, plutôt que sur son nombre de mots ou de langues. ElevenLabs facture Speech to Text selon la durée audio, à l’heure d’audio. Les tarifs spécifiques varient selon le niveau et le modèle.

Voici les principaux facteurs qui influencent le prix de la transcription multilingue :

• Fonctionnalités de transcription supplémentaires : certains fournisseurs facturent des frais supplémentaires pour l’activation de certaines fonctionnalités, comme la détection d’entités.
• L’audio multicanal est facturé par canal : lorsque use_multi_channel est activé, chaque canal est facturé indépendamment. Un enregistrement à deux canaux coûte donc environ deux fois plus qu’un enregistrement à un seul canal.
• La langue ne modifie pas le tarif de base : une tarification basée sur la durée signifie que le STT multilingue peut prendre en charge n’importe quelle langue tout en conservant le même tarif horaire, ce qui simplifie la budgétisation des équipes travaillant dans plusieurs langues.

Pour en savoir plus sur le prix de Speech to Text d’ElevenLabs, consultez notre page des tarifs.

Commencez avec ElevenAPI pour une transcription multilingue précise

ElevenAPI intègre la transcription multilingue à n’importe quel workflow de production en quelques étapes. Que vous transcriviez du contenu pour des archives médias internationales, des interactions avec le support client, des réunions ou des entretiens de recherche, ou que vous recherchiez simplement une reconnaissance vocale précise dans des dizaines de langues, notre moteur STT multilingue performant peut vous aider.

Découvrez l’API Speech to Text d’ElevenAPI pour voir l’ensemble de ses capacités, ou créez un compte ElevenLabs pour commencer dès aujourd’hui à transcrire de l’audio multilingue. 

FAQ sur la transcription multilingue