Qu'est-ce que la transcription multilingue et comment fonctionne-t-elle ?

Que vous organisiez une conférence internationale ou souhaitiez simplement conserver une trace précise de conversations avec le service client, quelle que soit la langue, la transcription multilingue est plus nécessaire que jamais.

En convertissant les données audio en texte précis et consultable, les outils de transcription multilingue transforment les conversations en archives exploitables. La technologie qui permet la transcription dans plusieurs langues a mûri parallèlement aux avancées de la recherche sur les modèles de Speech to Text (STT). Les développeurs peuvent désormais intégrer des API STT performantes à leurs workflows afin de créer des pipelines de transcription multilingue complexes.

Dans cet article, nous expliquerons ce qu'est la transcription multilingue, son fonctionnement via une application de bureau et une API, et pourquoi elle est essentielle aux entreprises du monde entier.

En résumé

• La transcription multilingue transforme un fichier audio en texte écrit dans plusieurs langues.
• Les meilleurs outils de transcription multilingue offrent aussi des fonctionnalités telles que la diarisation des locuteurs, l'ajout de termes clés et la détection d'entités.
• Vous pouvez utiliser des outils de transcription multilingue en ligne ou intégrer une API Speech to Text à vos workflows de développement.
• La transcription automatique répond aux enjeux de rapidité et de volume, tandis que la transcription humaine peut être utile dans les cas complexes impliquant plusieurs locuteurs qui se chevauchent.
• La précision de la transcription multilingue se mesure avec le taux d'erreur de mots (WER), qui varie selon la langue.

Qu'est-ce que la transcription multilingue et pourquoi est-elle importante ?

La transcription multilingue convertit de l'audio parlé en texte écrit dans plusieurs langues. Les systèmes d'intelligence artificielle détectent automatiquement la ou les langues parlées, puis transcrivent l'audio. Le résultat d'un STT multilingue peut être une transcription verbatim ou inclure une couche de traduction afin d'unifier les langues d'entrée dans une même langue de sortie.

Par exemple, lors d'une conférence internationale, des intervenants peuvent recevoir une question dans leur langue maternelle. L'outil de Speech to Text multilingue peut transcrire directement les propos de chaque intervenant dans sa propre langue, ou produire un résultat unique dans une langue cible pour le public. Ces outils STT permettent aux organisations de rendre leurs événements plus accessibles.

ElevenLabs intègre directement des capacités STT multilingues à notre modèle Speech to Text Scribe v2. Scribe v2 prend en charge la détection automatique de langue : un même fichier peut donc contenir plusieurs langues. Vous pouvez indiquer les langues présentes dans un extrait audio ou laisser le réglage sur « Detect » pour que notre système identifie les langues du fichier importé.

Avec ElevenAPI, le paramètre language_code utilise par défaut la détection automatique. Si vous connaissez déjà les langues présentes, les indiquer au préalable améliore les performances.

Pourquoi la transcription multilingue est importante

Des recherches récentes indiquent que le marché mondial des services de transcription atteindra 6 milliards de dollars d'ici 2035. Sa croissance est notamment portée par le large éventail de cas d'usage du STT multilingue.

Voici plusieurs raisons concrètes qui rendent la transcription multilingue importante :

• Accessibilité : les légendes et les sous-titres nécessitent des transcriptions multilingues précises avant de pouvoir lancer la traduction ou le doublage. Le STT multilingue peut considérablement améliorer l'accessibilité pour les utilisateurs.
• Recherche : l'audio transcrit devient du texte indexable ; vos appels au service client ou vos réunions peuvent ainsi constituer des ressources utiles. La recherche est particulièrement importante à mesure que les systèmes d'IA extraient davantage de données des documents internes. Une transcription claire aide à bâtir une base de référence complète.
• Conformité : de nombreux secteurs réglementés ont besoin de traces écrites et auditables des interactions orales. Le STT multilingue vous permet de répondre à cette exigence dans chaque langue utilisée par vos clients. Par exemple, la Financial Conduct Authority impose aux institutions financières de conserver les enregistrements et les transcriptions des conversations téléphoniques.
• Pipelines de contenu internationaux : qu'il s'agisse de doublage ou de sous-titrage, les workflows commencent toujours par une transcription initiale très précise. Des outils de transcription multilingue de qualité permettent d'amorcer ces workflows plus larges de diffusion internationale de contenu.

La transcription multilingue est indispensable dans de nombreux secteurs : opérateurs télécoms transcrivant les appels au service client, sociétés de services financiers répondant aux exigences de conformité, équipes de santé documentant les interactions avec les patients, ou studios de cinéma localisant des contenus. Que vous travailliez dans le SaaS, le voyage ou les services publics, un système performant garantit des transcriptions finales précises et de qualité.

Fonctionnalités clés d'une solution de transcription multilingue

Les outils de transcription multilingue doivent s'adapter aux données audio traitées, identifier les langues de manière dynamique et les transcrire avec une grande précision.

Voici les principales fonctionnalités à rechercher dans une solution de transcription multilingue de qualité :

• Détection automatique de langue : le système doit identifier seul la langue parlée, plutôt que de bloquer la transcription jusqu'à ce que l'utilisateur renseigne une langue source. Lorsque la langue d'entrée est inconnue ou qu'un extrait contient plusieurs langues, la détection automatique vous permet de les gérer sans configuration manuelle.
• Diarisation des locuteurs : la diarisation attribue le texte transcrit au bon locuteur dans un fichier. Elle est essentielle pour toute transcription audio comportant plusieurs intervenants. Il peut s'agir, par exemple, d'identifier plusieurs personnes lors d'une table ronde ou de distinguer clairement les prises de parole d'un client et d'un agent du support. Scribe v2 prend en charge la diarisation de jusqu'à 32 locuteurs dans un même fichier.
• Ajout de termes clés : les termes clés permettent aux utilisateurs de saisir manuellement un vocabulaire spécifique, comme des noms de produits ou des noms propres, afin d'obtenir la transcription correcte. Dans les systèmes par lots, Scribe v2 accepte jusqu'à 1 000 termes clés, tandis que Scribe v2 Realtime pour la transcription en direct en accepte jusqu'à 50.
• Détection d'entités : la détection d'entités identifie des mots spécifiques dans une transcription. Elle est essentielle aux démarches de conformité et de sécurité visant à protéger les données sensibles. Consultez la documentation ElevenLabs sur la détection d'entités pour obtenir le détail des 56 types d'entités pris en charge.
• Large prise en charge des langues : les meilleures solutions STT multilingues prennent en charge la transcription dans un grand nombre de langues. À titre de référence, Scribe v2 offre une transcription précise dans plus de 90 langues.

Ensemble, ces capacités couvrent un large éventail de cas d'usage et vous permettent de tirer parti d'un système STT fiable, précis dans plusieurs langues.

Transcrire efficacement de l'audio dans différentes langues

La méthode la plus efficace pour transcrire de l'audio dans différentes langues dépend de votre charge de travail. Pour des fichiers ponctuels traités par lots, la page ElevenLabs Speech to Text vous permet d'importer un fichier et de recevoir rapidement sa transcription.

Dans ElevenCreative, transcrire de l'audio est très simple :

1. Importez votre audio : accédez à Speech to Text, puis cliquez sur « Transcribe files ».
2. Sélectionnez vos options : sélectionnez la langue principale ou laissez « Detect », activez les événements audio pour identifier les rires ou autres événements non verbaux, et ajoutez des termes clés si nécessaire.
3. Consultez vos résultats : après avoir importé vos fichiers, cliquez sur le nom du fichier audio pour afficher sa transcription. Vous pouvez ensuite la réviser et l'affiner directement dans le Transcript Editor, puis l'exporter dans le format requis par chaque workflow en aval.

Pour la transcription programmatique ou à grand volume, utilisez l'API Speech to Text. Voici quelques éléments pour concevoir vos pipelines de production :

• Sélection du modèle : le paramètre model_id sélectionne scribe_v2 ou scribe_v1. Votre pipeline peut ainsi cibler un modèle précis plutôt que de dépendre d'une valeur par défaut susceptible d'évoluer.
• Gestion des langues : Le paramètre language_code accepte un code ISO-639-1 ou ISO-639-3 et utilise la détection automatique lorsqu'il n'est pas défini. Indiquer directement une langue peut améliorer les performances.
• Contrôles de diarisation des locuteurs : définir diarize sur true indique quel locuteur parle. Le paramètre num_speakers limite le nombre de locuteurs de 1 à 32. Pour un contrôle plus précis, utilisez le paramètre diarization_threshold afin d'ajuster le compromis entre locuteurs distincts.
• Précision des horodatages : le paramètre timestamps_granularity contrôle le niveau de détail de la sortie, avec des options d'horodatage au mot, au caractère ou sans horodatage.
• Traitement asynchrone à grande échelle : définir webhook sur true renvoie immédiatement la réponse, puis transmet la transcription terminée à votre webhook configuré une fois le traitement achevé. Le champ webhook_metadata associe des données de suivi personnalisées, comme l'ID interne de votre tâche, à chaque réponse webhook.
• Audio multicanal : définir use_multi_channel sur true transcrit chaque canal indépendamment, jusqu'à cinq canaux, et associe à chaque mot un champ channel_index.
• Traitement de contenu spécialisé : le paramètre keyterms oriente la transcription vers jusqu'à 1 000 mots ou expressions spécifiques, entity_detection signale les informations personnelles identifiables (PII) et autres données sensibles, et no_verbatim supprime les mots de remplissage et les faux départs de la sortie.

Ensemble, ces paramètres vous donnent un contrôle précis sur chaque étape du pipeline. De la détection de langue et l'identification des locuteurs au formatage et à la livraison des résultats, l'API Speech to Text s'adapte à vos besoins de production.

Langues prises en charge par les services de transcription

La couverture linguistique est un facteur majeur de différenciation des meilleurs outils de transcription multilingue. ElevenLabs Scribe v2 et Scribe v2 Realtime prennent tous deux en charge plus de 90 langues. La documentation Speech to Text contient la liste complète des langues prises en charge.

Des langues comme l'anglais, l'espagnol, l'italien, le polonais, le français et l'allemand disposent de volumes de données d'entraînement plus importants ; les STT y offrent donc souvent une meilleure précision. Certaines langues, comme l'amharique, le ganda, le yoruba et le zoulou, affichent des taux de précision inférieurs à ceux des langues citées précédemment.

Les modèles ElevenLabs Scribe affichent un taux d'erreur de mots inférieur à 5 % pour 36 langues et un WER inférieur à 10 % pour 21 autres. Consultez le détail de la prise en charge des langues par ElevenLabs pour en savoir plus sur les langues prises en charge et leurs WER.

Combien coûte la transcription multilingue ?

En général, le prix de la transcription automatique dépend de la durée d'un fichier audio, plutôt que de son nombre de mots ou de langues. ElevenLabs facture Speech to Text selon la durée de l'audio, à l'heure. Les tarifs varient selon l'offre et le modèle.

Voici les principaux facteurs qui influencent le prix de la transcription multilingue :

• Fonctionnalités de transcription supplémentaires : certains fournisseurs facturent des frais supplémentaires pour activer certaines fonctionnalités, comme la détection d'entités.
• L'audio multicanal est facturé par canal : lorsque vous activez use_multi_channel, chaque canal est facturé indépendamment. Un enregistrement à deux canaux coûte donc environ deux fois plus qu'un enregistrement à un seul canal.
• La langue ne modifie pas le tarif de base : une tarification fondée sur la durée permet au STT multilingue de prendre en charge n'importe quelle langue au même tarif horaire, ce qui simplifie la budgétisation des équipes travaillant dans plusieurs langues.

Pour en savoir plus sur le prix de Speech to Text d'ElevenLabs, consultez notre page des tarifs.

Démarrez avec ElevenAPI pour une transcription multilingue précise

ElevenAPI intègre la transcription multilingue à n'importe quel workflow de production en quelques étapes. Que vous transcriviez du contenu pour des archives médias internationales, des interactions de service client, des réunions ou des entretiens de recherche, ou que vous recherchiez simplement une reconnaissance vocale précise dans des dizaines de langues, notre moteur STT multilingue peut vous aider.

Découvrez l'API ElevenAPI Speech to Text pour explorer toutes ses capacités, ou créez un compte ElevenLabs pour commencer dès aujourd'hui à transcrire de l'audio multilingue.

FAQ sur la transcription multilingue