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Scribe v2 vorgestellt

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Scribe v2 wurde für Stapeltranskription, Untertitel und Beschriftungen im großen Maßstab entwickelt. Es verbessert die Stabilität und Genauigkeit von Scribe v1 und verarbeitet lange Audioinhalte, Pausen, Tonwechsel und längere Stille besser.

Introducing Scribe v2

Während Scribe v2 Realtime für extrem niedrige Latenz und Agenten-Anwendungsfälle optimiert ist, wurde Scribe v2 für lange und komplexe Aufnahmen entwickelt. Es bewahrt die Genauigkeit bei unterschiedlichen Sprechern, Akzenten und Sprechstilen. Das Ergebnis sind zuverlässig konsistente Transkripte unter verschiedensten realen Audiobedingungen.


Scribe v2 erreicht die niedrigste Wortfehlerrate, die in branchenüblichen Benchmarks gemessen wurde.

Scribe v2 FLEURS benchmark

Keyterm-Prompting für kontextbezogene Transkription

Keyterm-Prompting geht über ein standardmäßiges benutzerdefiniertes Vokabular hinaus, indem es den Kontext des Transkripts nutzt. Wählen Sie bis zu 100 Wörter oder Ausdrücke aus, und Scribe v2 entscheidet präzise, wann diese Begriffe transkribiert werden. Damit eignet es sich besonders für technische Fachgebiete, Markennamen und branchenspezifische Sprache.

Scribe v2 keyterm prompting

Integrierte Entitätserkennung mit präzisen Zeitstempeln

Scribe v2 umfasst eine native Entitätserkennung für strukturierte Audioanalysen.

Sie können bis zu 56 Kategorien aus personenbezogenen Daten, Gesundheitsdaten oder Zahlungsdetails auswählen. Scribe v2 erkennt diese Elemente und ihre exakten Zeitstempel in Ihrem Transkript automatisch. So können Sie sensible Informationen im großen Maßstab einfacher prüfen, schwärzen oder verarbeiten.

Mehr erfahren Sie in der API-Dokumentation: https://elevenlabs.io/docs/developers/guides/cookbooks/speech-to-text/batch/entity-detection

Automatische Transkription mehrerer Sprachen

Scribe v2 unterstützt intelligente Workflows für mehrere Sprachen direkt einsatzbereit.

Sie können Audiodateien mit mehreren Sprachen in einer einzigen Datei senden. Das Modell erkennt jede Sprache automatisch und transkribiert sie korrekt – ohne manuelle Segmentierung oder Konfiguration.

Weitere Funktionen für Produktions-Workflows

Scribe v2 umfasst Funktionen für Unternehmens- und Entwickleranwendungsfälle:

  • Intelligente Sprecherdiarisierung für klare, intuitive Sprecherkennzeichnung
  • Präzise Zeitstempel auf Wortebene für genaue Untertitelausrichtung und interaktive Erlebnisse
  • Dynamische Audio-Tags zur Erkennung nichtsprachlicher Ereignisse wie Lachen oder Schritte
  • Einsatzbereit für Unternehmen mit Konformität mit SOC 2, ISO 27001, PCI DSS L1, HIPAA und DSGVO, Datenresidenz in der EU und Indien sowie Unterstützung für den Zero-Retention-Modus

Scribe v2 jetzt in ElevenLabs Studio

Scribe v2 wird jetzt in ElevenLabs Studio für genauere Untertitel, Beschriftungen und Transkriptionen genutzt. Es unterstützt Teams, die umfangreiche Audio- und Videobibliotheken für Marketing, Medien, Forschung, Schulungen und Compliance verwalten.

Scribe v2 in Studio

Jetzt testen: https://elevenlabs.io/app/studio

Mit der API entwickeln

Mit Scribe v2 können Entwickler und Unternehmen komplexe Audio-Pipelines automatisieren, die Genauigkeit in globalen Content-Workflows steigern und sicher skalieren – mit umfassenden Compliance- und Datenresidenzkontrollen.

Scribe v2 Keyterm prompting code snippet

Scribe v2 ist ab heute über unsere API und die Creative-Plattform verfügbar.

Jetzt testen: https://elevenlabs.io/app/speech-to-text

Dokumentation lesen: https://elevenlabs.io/docs/capabilities/speech-to-text

Hier registrieren: https://elevenlabs.io/speech-to-text

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