Récapitulatif de l’atelier : Créer un SDR IA en 45 minutes

La plupart des équipes commerciales sont en mode réactif. Beaucoup de demandes entrantes, des réponses lentes, et pas assez de personnes pour faire de la prospection.

Ce post résume l’atelier en directCréer un SDR IA en 45 minutes — étape par étape pour créer et déployer un agent SDR IA.

Pourquoi les agents SDR IA sont importants

Les problèmes rencontrés par ElevenLabs avant de créer un agent SDR IA ne sont pas uniques.

Voici quelques-uns des défis rencontrés :

1. L’équipe ne grandissait pas aussi vite que la demande
2. Le volume entrant élevé limitait la capacité à faire de la prospection
3. Le temps de réponse aux prospects était trop long
4. Les prospects arrivant en dehors des horaires de bureau recevaient une réponse tardive (ex : un prospect arrive un vendredi soir, attend jusqu’à lundi pour une réponse, puis attend encore pour un rendez-vous qui peut tomber le mercredi)
5. La langue devenait un obstacle
   

Automatiser ce processus est vite devenu une évidence.

L’agent SDR IA fonctionne 24h/24, gère plus de 70 langues, qualifie les prospects selon des critères définis et planifie directement les rendez-vous sur le calendrier pendant l’appel. Pas de délai de transfert. Pas de problème de fuseau horaire.

Les résultats aujourd’hui :

1. L’agent fournit le travail de deux SDR à temps plein
2. La précision de qualification est de 88%
3. La satisfaction client atteint en moyenne 8,7 sur 10

Démo 1 : Le SDR IA en action

Scénario : Un prospect contacte ElevenLabs après avoir rempli un formulaire de contact commercial. L’agent, nommé Jon, prend l’appel, pose des questions de qualification puis planifie un rendez-vous.

Ce qui a été montré :

• Jon a identifié le cas d’usage du prospect : créer un agent vocal pour gérer les mises à jour de commandes et des milliers d’appels clients chaque semaine
• L’agent a répondu à une question sur la sécurité des données, en citant SOC 2 Type 2, HIPAA, RGPD, hébergement des données dans l’UE et la possibilité de signer des BAA — sans hésiter
• Jon a posé les questions de qualification une par une : offre actuelle, volume de conversations attendu, et délai
• Une fois tous les critères validés, l’agent est passé à la planification du rendez-vous
• Jon a demandé le fuseau horaire du prospect (Londres), utilisé un outil en direct pour vérifier les disponibilités, et proposé des créneaux précis
• Le prospect a choisi mardi à 15h15. Le rendez-vous a été réservé en temps réel, pendant l’appel
• À la fin, Jon a demandé une note de satisfaction. Le prospect a répondu dix sur dix. L’agent a extrait et enregistré la note automatiquement

Pourquoi c’est important : Il s’agit d’un processus complet de qualification et de prise de rendez-vous, sans SDR humain à l’appel. L’agent a géré une objection sur la conformité, suivi un processus de qualification en plusieurs étapes, utilisé une intégration de calendrier en direct et collecté des données structurées pour le CRM — tout en une seule conversation. La transcription de l’appel, les logs d’outils, la décision de qualification et la note CSAT étaient tous disponibles sur la plateforme juste après.

Éléments clés d’un SDR IA

Prompt système
Définit l’objectif, la personnalité, l’environnement et les limites de l’agent. Pour un agent SDR, cela veut dire préciser les critères de qualification, ce que l’agent doit ou non aborder, et le contexte dans lequel il opère. Un des premiers enseignements : garder le prompt système concis et déplacer la logique dans les Workflows réduit les erreurs et rend l’agent plus prévisible.

Workflows
Permettent de découper l’agent en nœuds, chacun avec son objectif et ses conditions de transfert. Utilisez un nœud d’orchestration pour choisir le bon chemin, un nœud de qualification pour poser les bonnes questions dans le bon ordre, un nœud de routage support pour les appels hors vente, et un nœud de planification pour les outils. Chaque nœud peut avoir son propre LLM, sa propre base de connaissances et ses propres limites.

Base de connaissances
Donne à l’agent ce dont il a besoin pour répondre précisément. Chargez les fonctionnalités du produit et plus de 100 FAQ issues de l’expérience de votre équipe SDR.

Outils
Connectent l’agent à des systèmes réels. L’agent de planification peut utiliser une intégration de calendrier (cal.com) pour vérifier les disponibilités en direct et réserver des rendez-vous. Le même cadre permet de mettre à jour le CRM, d’envoyer des notifications Slack et de faire des recherches en base de données.

Analyse et collecte de données
À mettre en place avant le lancement. Définissez des indicateurs de succès binaires, des données structurées (cas d’usage, volume, délai, décision de qualification) et une note CSAT extraite automatiquement à la fin de l’appel. Toutes les variables sont visibles dans la vue transcription après l’appel.

Bonnes pratiques

1. Définissez le succès avant de commencer. Notez ce que « qualifié » signifie pour votre cas d’usage. Soyez précis. Les critères de qualification de votre agent doivent être aussi clairs que ceux que vous donneriez à un nouveau SDR dès le premier jour.
2. Commencez avec un workflow, puis itérez. La première version de l’agent ElevenLabs avait toute la logique dans le prompt système. Passer aux Workflows a rendu l’agent plus précis et plus facile à maintenir.
3. Adaptez votre LLM à la tâche. Utilisez un modèle léger pour l’orchestration simple. Utilisez un modèle plus avancé pour les nœuds qui nécessitent des outils ou un raisonnement complexe. La latence s’améliore en faisant cette distinction.
4. Choisissez des voix clonées nativement dans chaque langue. Pour les déploiements multilingues, utiliser une voix clonée nativement dans la langue cible donne des résultats nettement meilleurs que d’appliquer une seule voix à toutes les langues.
5. Mettez en place des limites dès le début et ajustez-les au fil du temps. Un prospect a demandé à l’agent une recette de spaghetti. Vous ne pourrez pas anticiper tous les cas particuliers au lancement. Mettez en place un suivi et ajustez les limites au fur et à mesure.
6. Utilisez des variables dynamiques pour personnaliser en temps réel. Transmettre le nom, l’entreprise ou l’offre actuelle du prospect à l’agent dès le début de l’appel rend la conversation plus pertinente et limite les questions de clarification.
7. Ajoutez des effets sonores pendant les appels d’outils. Pendant que l’agent vérifie le calendrier ou écrit dans un CRM, un son de frappe ou un court signal audio rend l’expérience plus naturelle et moins silencieuse.
   

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