
Revolut choisit ElevenLabs Agents pour renforcer son support client
Temps de résolution des tickets réduit par 8 grâce à des agents conversationnels multilingues.
Doublez votre taux de conversion et réduisez vos coûts d’acquisition de 41 %.
Better est un prêteur immobilier natif IA qui a financé plus de 110 milliards de dollars de prêts grâce à sa plateforme propriétaire de prêts immobiliers et de crédits hypothécaires, Tinman. Son fonctionnement repose sur la plateforme Tinman AI, une solution complète qui centralise toutes les données de demande de prêt dans une structure unique. En juin 2025, Better a adopté ElevenAgents pour étendre les workflows digitaux de Tinman via Betsy, le premier assistant vocal IA dédié au secteur du prêt immobilier. Betsy utilise une voix clonée, professionnelle et sous licence, pour garantir que chaque interaction reste fidèle à la marque.
L’octroi de prêts immobiliers requiert des consultants agréés par l’État, dont le temps est précieux et coûteux. Une grande partie de ce temps est consacrée à des appels de qualification répétitifs, à la prospection téléphonique et aux relances. Ces coûts de service doivent être compensés dans l’économie du prêt et influencent finalement les taux proposés aux emprunteurs.
L’octroi de prêts hypothécaires prend du temps et nécessite des conseillers agréés
Pour la plupart des institutions financières, le principal obstacle est la fragmentation des systèmes : les données d’éligibilité, de tarification et de service sont réparties entre plusieurs LOS, CRM et outils internes. Comme leurs données sont dispersées, il leur est souvent difficile de déployer l’IA de façon efficace dans leurs opérations hypothécaires. Tinman a été conçu pour résoudre ce problème de fragmentation : la plateforme agit comme un système unifié qui connecte ces outils grâce à un graphe de contexte maîtrisé.
Qui est Betsy ?
Betsy est le composant IA génératif intégré à Tinman, capable d’accéder à son moteur de prêt propriétaire. À l’origine, Betsy pouvait uniquement traiter une demande de prêt hypothécaire complète et répondre aux questions sur la demande via un chat.
Grâce à ElevenAgents, Better a programmé Betsy pour qu’elle puisse échanger verbalement avec les emprunteurs et simplifier la demande de prêt via un agent vocal. Les vérifications de crédit, la tarification et le blocage des taux peuvent être lancés à la voix via ElevenLabs, Tinman exécutant chaque étape et renvoyant les résultats. Les contrôles sont explicites : la tarification et l’éligibilité sont calculées par Tinman et communiquées par l’agent, sans décision non autorisée. Les étapes réglementées – comme les vérifications de crédit, le blocage, l’authentification et le transfert à un humain – nécessitent le consentement et respectent les exigences de licence de l’État.
L’orchestration se fait dans l’environnement de Better via un système multi-agent basé sur MCP, connecté aux outils Tinman. Les appels arrivent sur un point d’entrée public ElevenAgents, tandis que le basculement interne entre agents et l’exécution des outils se font dans l’infrastructure de Better. Ce fonctionnement garde les décisions dans Tinman et utilise les Agents ElevenLabs comme interface vocale contrôlée.
Côté utilisateur, Better utilise Tinman et ElevenAgents pour faire fonctionner un assistant de prêt vocal IA qui effectue les vérifications d’éligibilité, la tarification et le blocage des taux par téléphone. En transférant les tâches répétitives des consultants agréés vers l’agent, Better réduit ses coûts d’octroi et répercute cette efficacité sur des taux plus compétitifs pour les emprunteurs. Les calculs de scénarios de Tinman permettent d’augmenter les taux d’approbation en explorant des options que les conseillers humains n’auraient pas le temps de traiter, tandis que la voix clonée de “Betsy” offre une expérience naturelle et cohérente à chaque échange.
ElevenAgents nous a permis de créer le premier assistant de prêt vocal IA du secteur hypothécaire. En ajoutant la voix de Betsy à la plateforme Tinman, nous avons doublé notre taux de conversion lead-to-lock en un an. Betsy nous permet d’approuver plus d’emprunteurs et de les accompagner tout au long du parcours hypothécaire, tout en gardant la cohérence de la marque Better.(extrait d’appel simulé, aucune donnée client réelle) :
Better a d’abord lancé son offre vocale avec un modèle Speech to Speech, mais a choisi de passer à une chaîne combinant Speech to Text, un LLM et Text to Speech avec ElevenAgents pour une expérience plus naturelle, avec moins de latence, plus de contrôle et de fiabilité.
Pourquoi ElevenLabs
Better a d’abord lancé son offre vocale avec un modèle Speech to Speech, mais a choisi de passer à une chaîne combinant Speech to Text, un LLM et Text to Speech avec ElevenAgents pour une expérience plus naturelle, avec moins de latence, plus de contrôle et de fiabilité.
Un autre point clé dans le choix de Better pour ElevenLabs comme partenaire d’agent conversationnel est la stabilité de la plateforme sous un volume élevé d’appels d’outils, chaque conversation pouvant déclencher des dizaines d’appels aux outils Tinman. Dans les services financiers, où chaque interaction implique plusieurs systèmes et étapes réglementaires, ce niveau de stabilité est indispensable.
ElevenLabs nous apporte le contrôle et la fiabilité nécessaires pour gérer plus de 100 000 conversations hypothécaires par mois, chacune déclenchant des dizaines de tâches Tinman. Nous avions besoin d’une plateforme conçue pour la stabilité à grande échelle.
Better et ses partenaires IA Tinman avaient aussi besoin de voix de marque uniques pour leurs agents. La technologie de clonage de voix ElevenLabs a permis de créer des clones professionnels et consentis de doubleurs sous contrat, pour que chaque interaction soit naturelle et reflète la marque de chaque prêteur comme prévu.
Comment les institutions financières peuvent profiter de l’association Tinman IA et ElevenLabs
Au-delà de l’offre grand public de Better, la même combinaison Tinman et ElevenAgents est disponible pour les prêteurs hypothécaires, banques, coopératives de crédit et fintechs utilisant la plateforme SaaS de Tinman. Les prêts hypothécaires sont traditionnellement un processus complexe – souvent composé de huit systèmes différents et de 28 personnes impliquées dans un seul dossier. Tinman centralise la base de connaissances, les règles, la tarification et les workflows au même endroit, permettant aux partenaires de lancer des agents vocaux de marque qui gèrent l’octroi de bout en bout sans avoir à développer leur propre orchestration ou intégration aux systèmes hypothécaires.
Tinman IA utilise la même logique d’optimisation de bilan que Better en interne, permettant aux partenaires de proposer des taux très compétitifs, de regrouper les dettes existantes et de gagner de nouveaux clients en rachetant d’autres prêts dans un seul prêt hypothécaire mieux structuré.
- Vishal Garg, PDG, Better100 000 appels par mois pour Better, automatisant 35,5 % des demandes de prêt immobilier de bout en bout. En 2025, Betsy a passé 1,89 million d’appels entrants et sortants économisant à nos conseillers plus de 1 666 heures de travail humain chaque mois.
Impact et résultats
ElevenAgents gère près de
Pour l’activité grand public de Better.com, l’automatisation a permis de :
En automatisant les échanges et relances de routine, les consultants agréés et le personnel bancaire se concentrent sur des missions à plus forte valeur ajoutée, tandis que les emprunteurs et partenaires bénéficient de décisions plus rapides et de meilleures conditions.
Prochaines étapes
Better va étendre la couverture des appels sortants pilotés par agent à de nouveaux États et canaux d’acquisition, déclencher des relances lors de changements de taux et orienter les demandes qualifiées vers des consultants agréés. Better prévoit aussi d’élargir les capacités des agents vocaux IA pour inclure une assistance opérationnelle qui aidera les emprunteurs au-delà du blocage de taux. En donnant aux agents la possibilité d’aider les emprunteurs à accomplir les démarches nécessaires au financement de leur prêt et en passant des appels sortants pour les accompagner dans le respect des délais, ils joueront un rôle tout au long du parcours, du blocage de taux au financement. L’objectif est de continuer à transférer les tâches routinières aux agents pour réduire les coûts de service et proposer des taux plus compétitifs.

Temps de résolution des tickets réduit par 8 grâce à des agents conversationnels multilingues.

Amélioration de l'intégration des livreurs et fourniture d'analyses opérationnelles plus complètes aux restaurants.