Wockhardt Hospitals skaliert KI-gestützte klinische Dokumentation mit ElevenLabs

Wockhardt Hospitals ist ein führender Anbieter von quaternärer Gesundheitsversorgung in Indien und betreibt ein Netzwerk von JCI- und NABH-akkreditierten Fachkliniken. Die Gruppe bietet fortschrittliche klinische Leistungen in Kardiologie, Neurologie, Orthopädie, Onkologie, Intensivmedizin und weiteren Fachbereichen an.

Im Rahmen ihrer Digitalisierungsstrategie investiert Wockhardt Hospitals in KI-Systeme, die klinische Arbeitsabläufe, Dokumentationsqualität und Patientenerfahrung verbessern. Ein zentrales Projekt ist ClinicIQ, eine KI-gestützte Plattform für klinische Dokumentation, die Ärztinnen und Ärzte während Live-Konsultationen unterstützt.

Von Smartpen-Dokumentation zu Echtzeit-Transkription

Vor der Einführung der KI-gestützten Transkription nutzte Wockhardt Hospitals eine digitale Dokumentationsplattform, die handschriftliche Rezepte mit einem Smartpen und kodiertem Papier erfasste, um strukturierte elektronische Patientenakten zu erstellen. Das System war auf manuelle Eingabe und spezielle Hardware angewiesen, was zu Präzisionsproblemen und Abhängigkeiten im Arbeitsablauf führte.

Mit steigendem Konsultationsaufkommen und zunehmender Mehrsprachigkeit suchte das Team nach einer Lösung, die klinische Informationen direkt aus dem natürlichen Gespräch erfassen kann – ohne zusätzliche Hardware oder Schreibaufwand.

Um dies zu ermöglichen, integrierte Wockhardt Hospitals Scribe v2, unsere Speech to Text API, und ermöglicht so die Echtzeit-Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen.

Erfassung mehrsprachiger Arzt-Patienten-Gespräche

In indischen Kliniken wechseln Konsultationen häufig zwischen Englisch und regionalen Sprachen, mit unterschiedlichen Akzenten und natürlicher Gesprächsführung. Für eine präzise Transkription sind robuste Systeme zur Verarbeitung mehrsprachiger, gesprochener Sprache erforderlich.

Der Hauptanwendungsfall bei Wockhardt Hospitals ist die Echtzeit-Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen während ambulanter Besuche. Ärztinnen und Ärzte sprechen frei mit den Patienten, während das System die Unterhaltung nahezu in Echtzeit transkribiert. Die Transkription wird anschließend von der KI-Pipeline von ClinicIQ verarbeitet, um automatisch strukturierte medizinische Dokumente zu erstellen.

Konsultationen beinhalten oft detaillierte medizinische Fachbegriffe, Medikamentennamen und Dosierungsanweisungen. Zum Beispiel

• "Metformin 500 mg zweimal täglich"
• "Amlodipin 5 mg einmal täglich" oder
• "unkontrollierte Hypertonie"
• "Typ-2-Diabetes"

Die präzise Erkennung dieser Begriffe ist entscheidend, um strukturierte medizinische Dokumente ohne manuelle Korrektur zu erstellen.

Dieser Arbeitsablauf ermöglicht jetzt:

• Weniger manuellen Dokumentationsaufwand für Ärztinnen und Ärzte
• Konsistentere und vollständigere klinische Dokumentation
• Erhalt der natürlichen Arzt-Patienten-Interaktion

Das System ist bereits im Live-Betrieb in einer Klinik im Einsatz und wird auf weitere klinische Einheiten im Wockhardt Hospitals Netzwerk ausgeweitet.

Hier ein Beispiel einer gemischten Hindi-Englisch-Arzt-Patienten-Konsultation, transkribiert und in strukturierte Patientendaten übersetzt.

Automatisch ausgefülltes Formular

Messbarer Effekt in Live-Konsultationen

Präzise Transkription ist die Grundlage für nachgelagerte klinische KI-Systeme. Mit verbesserter Spracherkennung konnte Wockhardt Hospitals sowohl die Vollständigkeit der Dokumentation als auch die strukturierte Datenerfassung steigern.

In einem Pilotprojekt mit mehreren Ärztinnen und Ärzten wurden folgende Ergebnisse erzielt:

• 62 % durchschnittliche Verbesserung der Konsultationsdokumentation im Vergleich zum bisherigen Arbeitsablauf
• 8 % mehr strukturierte klinische Lead-Erfassung während der Konsultationen

Diese Ergebnisse zeigen, wie zuverlässige, latenzarme Transkription die Qualität klinischer Dokumentation verbessert und gleichzeitig natürliche Gespräche zwischen Ärztinnen, Ärzten und Patienten ermöglicht. In solchen Live-Umgebungen kann Spracherkennung zur Grundlage für KI-gestützte klinische Arbeitsabläufe im großen Maßstab werden.

Schnelle Integration in Kliniksysteme

Bei der Auswahl von Sprachtechnologien für ClinicIQ prüfte Wockhardt Hospitals mehrere Anbieter. ElevenLabs überzeugte durch Transkriptionsgenauigkeit, mehrsprachige Robustheit und geringe Latenz in realen Konsultationen.

Der Einrichtungsprozess ermöglichte es dem Team, hochwertige Spracherkennung in die bestehende Architektur zu integrieren und den Übergang vom Test- zum Produktivbetrieb im Live-Klinikumfeld ohne lange Implementierungsphasen zu realisieren.

Vertrauen der Endnutzer ist entscheidend bei klinischer Technologie. Konsistente Transkriptionsqualität und geringe Latenz ermöglichten es unseren Ärztinnen und Ärzten, dem System während Live-Konsultationen zu vertrauen, was die Einführung deutlich erleichterte

- Vikram Singh Rathore, Leiter Digitale Transformation, Wockhardt Hospitals.

Verantwortungsvolle KI im Live-Gesundheitswesen

Wockhardt Hospitals prüft aktiv, wie KI-Technologien in Live-Klinikumgebungen integriert werden können, um die Versorgung zu verbessern und gleichzeitig die Komplexität für Ärztinnen, Ärzte, Pflegekräfte, klinische Teams und Patienten zu minimieren.

Weltweit steht das Gesundheitswesen vor der Aufgabe, klinische Exzellenz durch intelligente digitale Infrastruktur zu unterstützen. KI-gestützte Dokumentationslösungen können dazu beitragen, dass Ärztinnen und Ärzte mehr Zeit für die Patienten haben und gleichzeitig strukturierte, hochwertige medizinische Dokumente erhalten bleiben. Unsere Zusammenarbeit mit Technologiepartnern wie ElevenLabs ist Teil unserer übergeordneten Vision, KI verantwortungsvoll in reale klinische Umgebungen zu integrieren

- Ms. Zahabiya Khorakiwala, Geschäftsführerin, Wockhardt Hospitals.

Die ClinicIQ-Plattform wird nun auf weitere klinische Einheiten im Wockhardt Hospitals Netzwerk ausgeweitet. Weitere Integrationen in Kliniksysteme und Versorgungsabläufe sind geplant. Ziel ist der Aufbau einer KI-gestützten klinischen Infrastruktur, die medizinischen Fachkräften mehr Zeit für die Patientenbetreuung verschafft, während Technologie Dokumentation, Datenerfassung und Effizienz im Hintergrund unterstützt.

KI-Infrastruktur für das moderne Gesundheitswesen aufbauen

Mit der Digitalisierung des Gesundheitswesens wird die Erfassung hochwertiger, strukturierter Daten während klinischer Routinen immer wichtiger.

Die Einführung unserer Speech to Text API bei Wockhardt Hospitals in ClinicIQ zeigt, wie präzise Transkription als Grundlage für KI-gestützte Dokumentation in anspruchsvollen, realen Umgebungen dienen kann.

Teams, die Plattformen für das Gesundheitswesen, KI-Schreibassistenten oder klinische Workflow-Tools entwickeln, können unsere Speech to Text API nutzen, um zuverlässige Transkription in mehrsprachigen, produktiven Klinikumgebungen zu ermöglichen.

Wenn Sie KI im Gesundheitswesen oder in anderen kritischen Bereichen einsetzen, kontaktieren Sie unser Team für weitere Informationen.