Wockhardt Hospitals skaliert KI-gestützte klinische Dokumentation mit ElevenLabs
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Wockhardt Hospitals ist ein führender Anbieter der quaternären Versorgung in Indien und betreibt ein Netzwerk von JCI- und NABH-akkreditierten Fachkliniken. Die Gruppe bietet fortschrittliche klinische Leistungen in Kardiologie, Neurologie, Orthopädie, Onkologie, Intensivmedizin und weiteren Fachbereichen.
Im Rahmen seiner Strategie zur digitalen Transformation investiert Wockhardt Hospitals in KI-Systeme, die klinische Abläufe, die Dokumentationsqualität und die Patientenerfahrung verbessern. Eine zentrale Initiative ist ClinicIQ, die KI-gestützte Plattform für klinische Dokumentation, die Ärzte bei ambulanten Live-Konsultationen unterstützt.
Von der Smart-Pen-Dokumentation zur Echtzeit-Transkription
Vor dem Einsatz KI-gestützter Transkription nutzte Wockhardt Hospitals eine digitale Dokumentationsplattform, die handschriftliche Rezepte mit einem Smart-Pen- und codierten Papiersystem erfasste und daraus strukturierte elektronische Patientenakten erstellte. Sie basierte auf manueller Eingabe per Handschrift und spezieller Hardware, was Herausforderungen bei der Präzision und Abhängigkeiten im Arbeitsablauf verursachte.
Mit steigender Zahl an Konsultationen und wachsender Mehrsprachigkeit suchte das Team nach einer Lösung, die klinische Informationen direkt aus natürlichen Gesprächen erfassen kann – ohne zusätzliche Hardware oder Schreibaufwand.
Dafür integrierte Wockhardt Hospitals Scribe v2, unsere Speech to Text API, und ermöglichte damit die Echtzeit-Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen.
Mehrsprachige Arzt-Patienten-Gespräche erfassen
In indischen klinischen Umgebungen wechseln Konsultationen häufig zwischen Englisch und regionalen Sprachen, mit unterschiedlichen Akzenten und natürlichen Gesprächsstilen. Eine präzise Transkription erfordert hier eine zuverlässige Verarbeitung mehrsprachiger, gesprochener Sprache.
Der wichtigste Anwendungsfall für Wockhardt Hospitals ist die Echtzeit-Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen bei ambulanten Terminen. Ärzte sprechen frei mit Patienten, während das System die Interaktion nahezu in Echtzeit transkribiert. Anschließend wird die Transkription durch die KI-Pipeline von ClinicIQ verarbeitet, um automatisch strukturierte medizinische Dokumentation zu erstellen.
Konsultationen enthalten häufig detaillierte klinische Fachbegriffe, Medikamentennamen und Dosierungsanweisungen. Zum Beispiel
- „Metformin 500 mg zweimal täglich“
- „Amlodipin 5 mg einmal täglich“ oder
- „unkontrollierte Hypertonie“
- „Typ-2-Diabetes“
Die präzise Erkennung dieser Begriffe ist entscheidend, um strukturierte medizinische Akten ohne manuelle Korrekturen zu erstellen.
Dieser Workflow ermöglicht jetzt:
- Weniger manuellen Dokumentationsaufwand für Ärzte
- Konsistentere und vollständigere klinische Akten
- Erhalt der natürlichen Arzt-Patienten-Interaktion
Das System wird derzeit in einer aktiven Krankenhausumgebung eingesetzt und auf weitere klinische Einheiten im Netzwerk von Wockhardt Hospitals ausgeweitet.
Hier ist eine Beispielaufnahme einer Hindi-Englisch gemischten Arzt-Patienten-Konsultation, die transkribiert und in strukturierte Daten zur Patientenbeurteilung übersetzt wurde.
Wockhardt Hospitals | Beispiel eines Arzt-Patienten-Gesprächs – Hindi
Automatisch ausgefülltes Formular

Messbare Wirkung in Live-Konsultationen
Präzise Transkription ist die Grundlage für nachgelagerte klinische KI-Systeme. Durch die verbesserte Spracherkennung konnte Wockhardt Hospitals sowohl die Vollständigkeit der Dokumentation als auch die Erfassung strukturierter Daten verbessern.
In einem Pilotprojekt mit mehreren Ärzten wurden folgende Ergebnisse beobachtet:
- 62 % durchschnittliche Verbesserung der Konsultationsdokumentation im Vergleich zum vorherigen Workflow
- 8 % mehr Erfassung strukturierter klinischer Leads während der Konsultationen
Diese Ergebnisse zeigen, wie eine zuverlässige Transkription mit geringer Latenz die Qualität klinischer Akten verbessern kann und Ärzten zugleich ermöglicht, natürliche Gespräche mit Patienten zu führen. In solchen aktiven Krankenhausumgebungen kann Spracherkennung zur Grundlage für KI-gestützte klinische Workflows im großen Maßstab werden.
Schnelle Integration in Krankenhaussysteme
Bei der Bewertung von Sprachtechnologien für ClinicIQ prüfte Wockhardt Hospitals mehrere Anbieter. ElevenLabs überzeugte durch Transkriptionsgenauigkeit, robuste Mehrsprachigkeit und geringe Latenz in realen Konsultationen.
Der Einrichtungsprozess ermöglichte es dem Team, hochwertige Sprachtranskription in die bestehende Architektur zu integrieren und ohne lange Implementierungszyklen von Tests in den Produktivbetrieb einer aktiven Krankenhausumgebung zu wechseln.
Das Vertrauen der Endnutzer ist bei klinischen Technologien entscheidend. Konsistente Transkriptionsqualität und geringe Latenz ermöglichten unseren Ärzten, dem System bei Live-Konsultationen zu vertrauen. Das hat die Einführung deutlich erleichtert
– Vikram Singh Rathore, Leiter Digital Business Transformation, Wockhardt Hospitals.
Verantwortungsvolle KI in aktiven Gesundheitsumgebungen
Wockhardt Hospitals prüft aktiv, wie sich KI-Technologien in aktive Gesundheitsumgebungen integrieren lassen, um die Versorgung zu verbessern und gleichzeitig die Komplexität für Ärzte, Pflegekräfte, klinische Supportteams und Patienten zu reduzieren.
Das Gesundheitswesen weltweit tritt in eine Phase ein, in der klinische Exzellenz durch intelligente digitale Infrastruktur unterstützt werden muss. KI-gestützte Dokumentationstools können Ärzten ermöglichen, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen und gleichzeitig strukturierte, hochwertige medizinische Akten zu führen. Unsere Zusammenarbeit mit Technologiepartnern wie ElevenLabs ist Teil unserer übergeordneten Vision, KI verantwortungsvoll in reale klinische Umgebungen zu integrieren
– Frau Zahabiya Khorakiwala, Geschäftsführerin, Wockhardt Hospitals.
Die ClinicIQ-Plattform wird nun auf weitere klinische Einheiten im Netzwerk von Wockhardt Hospitals ausgeweitet. Weitere Integrationen in Krankenhaussysteme und Versorgungsabläufe sind geplant. Ziel ist der Aufbau einer KI-gestützten klinischen Infrastruktur, die Gesundheitsfachkräften ermöglicht, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren, während die Technologie im Hintergrund Dokumentation, Datenerfassung und betriebliche Effizienz unterstützt.
KI-Infrastruktur für das moderne Gesundheitswesen aufbauen
Mit der Digitalisierung von Gesundheitssystemen wird die Fähigkeit, bei routinemäßigen klinischen Interaktionen hochwertige strukturierte Daten zu erfassen, unverzichtbar.
Der Einsatz unserer Speech to Text API durch Wockhardt Hospitals innerhalb von ClinicIQ zeigt, wie präzise Transkription als Grundlage für KI-gestützte Dokumentation in realen Umgebungen mit hohen Anforderungen dienen kann.
Teams, die Gesundheitsplattformen, KI-Schreiber oder Tools für klinische Workflows entwickeln, können unsere Speech to Text API nutzen, um zuverlässige Transkription in mehrsprachigen Gesundheitsumgebungen auf Produktionsniveau zu ermöglichen.
Wenn Sie KI im Gesundheitswesen oder anderen geschäftskritischen Umgebungen einsetzen, kontaktieren Sie unser Team, um mehr zu erfahren.




