Riepilogo webinar: Crea agenti IA sicuri per un deployment aziendale

Riepilogo webinar: Crea agenti IA sicuri per un deployment aziendale

Far gestire le conversazioni a un agente IA è la parte facile. Ottenere la fiducia del team sicurezza, del team legale e dei clienti è dove la maggior parte dei deployment aziendali si blocca.

Nel nostro ultimo webinar, L’AI Agent Playbook per i servizi finanziari, abbiamo mostrato come vengono creati, implementati e utilizzati su larga scala gli agenti IA nei servizi finanziari — con demo dal vivo e risultati concreti di Revolut, Klarna e Better.

Perché è importante per i servizi finanziari

Come costruire un approccio a livelli per la sicurezza

Oltre quattro milioni di agenti sono stati distribuiti sulla piattaforma ElevenAgents. Quelli che funzionano in modo affidabile in contesti aziendali hanno una caratteristica in comune: la sicurezza è stata integrata fin dall’inizio, non aggiunta dopo il primo incidente.

Agenti diversi richiedono limiti fondamentalmente diversi.

Il problema non riguarda solo l’automazione, ma la capacità di offrire esperienze coerenti e conformi alle policy su larga scala senza perdere il tocco umano.

Poiché gli agenti sono non deterministici, nessuna singola misura di sicurezza può proteggere da tutti i rischi potenziali. Per questo i team aziendali hanno bisogno di un approccio a livelli: più controlli che lavorano insieme per rendere i problemi di sicurezza un’eccezione rara.

Demo: agente per la banca al dettaglio

InputUn cliente di una banca al dettaglio chiama per controllare il saldo, rivedere le ultime operazioni, segnalare un prelievo sospetto e chiedere informazioni sul proprio prestito personale.

Decisione

• L’agente ha autenticato il chiamante con una sequenza strutturata di domande di sicurezza prima di consentire l’accesso all’account
• Dopo la verifica, l’agente ha recuperato in tempo reale i saldi di conto corrente e risparmio tramite chiamate dirette agli strumenti di backend
• Quando il cliente ha segnalato un prelievo bancomat non riconosciuto, l’agente lo ha subito classificato come transazione sospetta, ha generato un numero di riferimento antifrode in tempo reale e lo ha registrato presso il team antifrode
• Durante la chiamata la conversazione è passata a una richiesta sul prestito personale: l’agente ha rilevato il cambio di intento e ha trasferito la richiesta al sub-agente specializzato, senza interruzioni
• Quando il cliente ha chiesto un consiglio su quanto rimborsare, l’agente ha spiegato chiaramente perché non può fornire consulenza finanziaria e ha proposto invece come poteva aiutare

In tutti e tre i casi, devi definire in anticipo le strategie di uscita: una violazione termina la conversazione, attiva un nuovo tentativo con istruzioni correttive o trasferisce a un umano? Questa scelta determina l’esperienza dell’utente quando qualcosa va storto.Non si tratta di un chatbot che segue uno script.

L’agente gestisce autenticazione, richieste su conti, segnalazioni di frodi e domande sui prestiti in un’unica chiamata — sempre nel rispetto delle regole di conformità.

I controlli sono stratificati e integrati nel prompt di sistema, con regole personalizzate come il divieto di consulenza finanziaria. Ogni conversazione genera riepiloghi automatici, punteggi di valutazione e analytics a livello di workflow, così i team possono monitorare le performance su migliaia di chiamate.

Conformità e sicurezza

L’adozione dell’IA nei servizi finanziari raramente fallisce per limiti tecnologici. Spesso fallisce perché le organizzazioni non riescono a superare le verifiche di sicurezza e conformità.

ElevenLabs possiede le certificazioni SOC 2 Type II e GDPR ed è fornitore di servizi PCI DSS di livello 1 — il massimo standard disponibile e la prima piattaforma di agenti IA a raggiungerlo. Questo significa che banche acquirenti e merchant possono usare la piattaforma senza dover fornire hosting autonomo o requisiti VPC. Non devi scegliere tra velocità e sicurezza.

Scenario: verso la certificazione AIUC-1 pronta all’uso.

La certificazione AIUC-1 è il primo standard di sicurezza, affidabilità e protezione pensato appositamente per gli agenti IA, sviluppato insieme a oltre 75 CISO di aziende Fortune 500 e ricercatori di Stanford, MIT e MITRE.

Copre tre aspetti richiesti dalle organizzazioni: 1) sicurezza validata tramite oltre 5.000 simulazioni avversarie, 2) implementazione più rapida grazie a un chiaro segnale di fiducia che accelera le verifiche di sicurezza, e 3) accesso a una copertura assicurativa per agenti IA contro allucinazioni, perdita di dati e azioni non autorizzate tramite Lloyd’s di Londra.

Best practice per implementare agenti IA nei servizi finanziari

1. Dividi gli agenti complessi in sub-agenti specializzati.Inserire tutte le istruzioni in un unico prompt riduce l’affidabilità in produzione. Sub-agenti modulari — ciascuno con prompt, strumenti e knowledge base dedicati — sono più facili da testare, aggiornare e controllare.
2. Combina controlli deterministici con la flessibilità degli LLM.Usa un routing codificato per passaggi come l’autenticazione, dove non c’è spazio per interpretazioni. Affidati alle condizioni basate su LLM per comprendere l’intento e gestire richieste aperte. Servono entrambi.
3. Stratifica i tuoi controlli.Le istruzioni a livello di prompt sono solo il punto di partenza. I controlli nativi su focus, manipolazione e contenuti aggiungono un secondo livello. I controlli personalizzati — come il blocco della consulenza finanziaria — ti danno il massimo controllo sui casi limite specifici del tuo business.
4. Definisci i criteri di valutazione prima del deployment.Integra da subito punteggi di conversazione, categorizzazione degli intenti, rilevamento delle allucinazioni e tracciamento dei contenimenti. I team che lavorano su larga scala usano in genere tra venti e settanta criteri di valutazione per agente.
5. Monitora a livello di workflow, non solo di chiamata.Analizza come gli utenti si muovono tra i sub-agenti, dove si bloccano e quali nodi generano loop ripetuti. Le analytics sui workflow fanno emergere problemi che le revisioni sulle singole chiamate non rilevano.
6. Gestisci l’autenticazione già in fase di progettazione.I metodi di autenticazione variano: domande di sicurezza, codici temporanei, notifiche in-app, telefonia upstream. La scelta giusta dipende dal tuo modello di rischio. Decidilo prima di costruire, non dopo.

Guarda la sessione completa

Demo 2: Test di simulazione prima del lancioqui.