Wockhardt Hospitals améliore la documentation clinique assistée par IA avec ElevenLabs
- Publié
ÉcouterÉcouter cet article
Wockhardt Hospitals est un prestataire de soins de santé de référence en soins quaternaires en Inde. Il exploite un réseau d'hôpitaux multispecialités accrédités par la JCI et la NABH. Le groupe propose des services cliniques avancés en cardiologie, neurologie, orthopédie, oncologie, soins intensifs et dans d'autres spécialités.
Dans le cadre de sa stratégie de transformation numérique, Wockhardt Hospitals investit dans des systèmes d'IA qui améliorent les flux de travail cliniques, la qualité de la documentation et l'expérience des patients. L'une de ses initiatives majeures est ClinicIQ, sa plateforme de documentation clinique assistée par l'IA, conçue pour accompagner les médecins lors de consultations ambulatoires en direct.
De la documentation au stylo intelligent à la transcription en temps réel
Avant de déployer la transcription assistée par l'IA, Wockhardt Hospitals utilisait une plateforme de documentation numérique qui capturait les ordonnances manuscrites au moyen d'un stylo intelligent et d'un système de papier codé, afin de générer des dossiers médicaux électroniques structurés. Cette solution reposait sur la saisie manuscrite et du matériel spécialisé, ce qui créait des difficultés de précision et une dépendance dans les flux de travail.
Face à l'augmentation du volume de consultations et à une complexité multilingue croissante, l'équipe recherchait une solution capable de capturer les informations cliniques directement à partir de conversations naturelles, sans matériel supplémentaire ni effort d'écriture.
Pour y répondre, Wockhardt Hospitals a intégré Scribe v2, notre API Speech to Text, qui permet la transcription en temps réel des conversations entre médecins et patients.
Capturer les conversations multilingues entre médecins et patients
Dans les environnements cliniques indiens, les consultations alternent souvent entre l'anglais et les langues régionales, avec des accents et des styles de conversation variés. Une transcription précise dans ce contexte exige une gestion robuste de la parole conversationnelle multilingue.
Le principal cas d'usage de Wockhardt Hospitals est la transcription en temps réel des conversations entre médecins et patients lors de consultations ambulatoires. Les médecins échangent librement avec les patients tandis que le système transcrit l'interaction quasiment en temps réel. La transcription est ensuite traitée par le pipeline d'IA de ClinicIQ afin de générer automatiquement une documentation médicale structurée.
Les consultations incluent souvent une terminologie clinique détaillée, des noms de médicaments et des instructions de dosage. Par exemple,
- « Metformine 500 mg deux fois par jour »
- « amlodipine 5 mg une fois par jour » ou
- « hypertension non contrôlée »
- « diabète de type 2 »
La reconnaissance précise de cette terminologie est essentielle pour générer des dossiers médicaux structurés sans correction manuelle.
Ce flux de travail permet désormais :
- de réduire l'effort de documentation manuelle des médecins
- d'obtenir des dossiers cliniques plus cohérents et plus complets
- de préserver la qualité naturelle des échanges entre médecins et patients
Le système est actuellement déployé dans un environnement hospitalier réel et étendu à d'autres unités cliniques du réseau Wockhardt Hospitals.
Voici un enregistrement d'exemple d'une consultation entre un médecin et un patient mêlant hindi et anglais, transcrite et traduite sous forme de données d'évaluation structurées du patient.
Wockhardt Hospitals | Exemple de conversation médecin-patient en hindi
Formulaire prérempli
Impact mesurable lors des consultations en direct
Une transcription précise est fondamentale pour les systèmes d'IA clinique en aval. Grâce à de meilleures performances de reconnaissance vocale, Wockhardt Hospitals a amélioré à la fois l'exhaustivité de la documentation et la capture de données structurées.
Lors d'un projet pilote mené auprès de plusieurs médecins, l'équipe a constaté :
- une amélioration moyenne de 62 % de la documentation des consultations par rapport à son précédent flux de travail
- une hausse de 8 % de la capture de données cliniques structurées lors des consultations
Ces résultats montrent qu'une transcription fiable et à faible latence peut améliorer la qualité des dossiers cliniques tout en permettant aux médecins de conserver des échanges naturels avec les patients. Dans ces environnements hospitaliers réels, la reconnaissance vocale peut devenir la base de flux de travail cliniques assistés par l'IA à grande échelle.
Intégration rapide aux systèmes hospitaliers
Lors de l'évaluation des technologies vocales pour ClinicIQ, Wockhardt Hospitals a étudié plusieurs prestataires. ElevenLabs s'est distingué par la précision de sa transcription, sa robustesse multilingue et sa faible latence dans des consultations réelles.
Le processus de configuration a permis à l'équipe d'intégrer une transcription vocale de haute qualité à son architecture existante et de passer des tests à la production dans un environnement hospitalier réel, sans cycles de mise en œuvre prolongés.
La confiance des utilisateurs finaux est essentielle dans les technologies cliniques. La qualité constante de la transcription et sa faible latence ont permis à nos médecins de faire confiance au système lors des consultations en direct, ce qui a grandement facilité son adoption.
Une IA responsable dans les environnements de santé réels
Wockhardt Hospitals étudie activement comment intégrer les technologies d'IA dans des environnements de santé réels afin d'améliorer la prise en charge, tout en réduisant la complexité pour les médecins, les infirmiers, les équipes de soutien clinique et les patients.
À l'échelle mondiale, les soins de santé entrent dans une phase où l'excellence clinique doit s'appuyer sur une infrastructure numérique intelligente. Les outils de documentation pilotés par l'IA peuvent jouer un rôle déterminant en permettant aux médecins de consacrer davantage de temps aux patients tout en maintenant des dossiers médicaux structurés et de haute qualité. Notre collaboration avec des partenaires technologiques tels qu'ElevenLabs s'inscrit dans notre vision plus large d'une intégration responsable de l'IA dans des environnements cliniques réels.
La plateforme ClinicIQ est désormais étendue à d'autres unités cliniques du réseau Wockhardt Hospitals, avec d'autres intégrations prévues dans les systèmes hospitaliers et les flux de soins. L'objectif est de bâtir une infrastructure clinique propulsée par l'IA, qui permette aux professionnels de santé de se concentrer davantage sur les soins aux patients tandis que la technologie prend en charge la documentation, la capture des données et l'efficacité opérationnelle en arrière-plan.
Construire une infrastructure d'IA pour les soins de santé modernes
À mesure que les systèmes de santé se numérisent, la capacité à capturer des données structurées de haute qualité lors des interactions cliniques courantes devient essentielle.
Le déploiement par Wockhardt Hospitals de notre API Speech to Text au sein de ClinicIQ montre comment une transcription précise peut constituer la base d'une documentation assistée par l'IA dans des environnements réels à forts enjeux.
Les équipes qui conçoivent des plateformes de santé, des assistants de documentation IA ou des outils de flux de travail clinique peuvent explorer notre API Speech to Text pour assurer une transcription fiable dans des environnements de santé multilingues prêts pour la production.
Si vous déployez l'IA dans le secteur de la santé ou dans d'autres environnements critiques, contactez notre équipe pour en savoir plus.
Ruta dirige la croissance des entreprises pour ElevenLabs en Inde, aidant les grandes entreprises à intégrer l'audio IA dans leur avenir.
