Wockhardt Hospitals améliore la documentation clinique assistée par IA avec ElevenLabs

Wockhardt Hospitals est un acteur majeur des soins de santé de pointe en Inde, avec un réseau d’hôpitaux pluridisciplinaires accrédités JCI et NABH. Le groupe propose des services cliniques avancés en cardiologie, neurologie, orthopédie, oncologie, soins intensifs et autres spécialités.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation numérique, Wockhardt Hospitals investit dans des systèmes d’IA qui améliorent les workflows cliniques, la qualité de la documentation et l’expérience patient. Une initiative clé est ClinicIQ, leur plateforme de documentation clinique assistée par IA conçue pour accompagner les médecins lors des consultations externes en direct.

De la documentation par stylo intelligent à la transcription en temps réel

Avant d’adopter la transcription assistée par IA, Wockhardt Hospitals utilisait une plateforme numérique qui capturait les ordonnances manuscrites via un stylo intelligent et un système de papier codé pour générer des dossiers médicaux électroniques structurés. Ce système reposait sur l’écriture manuelle et du matériel spécialisé, ce qui posait des problèmes de précision et de dépendance au workflow.

Avec l’augmentation du nombre de consultations et la complexité multilingue, l’équipe recherchait une solution capable de saisir les informations cliniques directement à partir de la conversation naturelle, sans matériel supplémentaire ni effort d’écriture.

Pour répondre à ce besoin, Wockhardt Hospitals a intégré Scribe v2, notre Speech to Text API, permettant la transcription en temps réel des échanges entre médecins et patients.

Capturer des conversations multilingues entre médecins et patients

Dans les environnements cliniques indiens, les consultations alternent souvent entre l’anglais et les langues régionales, avec des accents variés et des styles de conversation naturels. Une transcription fiable dans ce contexte nécessite une gestion robuste du multilinguisme et du langage conversationnel.

L’usage principal chez Wockhardt Hospitals est la transcription en temps réel des conversations médecin-patient lors des consultations externes. Les médecins échangent librement avec les patients pendant que le système transcrit l’interaction presque instantanément. La transcription est ensuite traitée par l’IA de ClinicIQ pour générer automatiquement une documentation médicale structurée.

Les consultations incluent souvent une terminologie clinique précise, des noms de médicaments et des instructions de dosage. Par exemple,

• "Metformin 500 mg deux fois par jour"
• "amlodipine 5 mg une fois par jour" ou
• "hypertension non contrôlée"
• "diabète de type 2"

La reconnaissance précise de cette terminologie est essentielle pour générer des dossiers médicaux structurés sans correction manuelle.

Ce workflow permet désormais :

• Moins de saisie manuelle pour les médecins
• Des dossiers cliniques plus complets et cohérents
• La préservation de l’échange naturel entre médecin et patient

Le système est actuellement utilisé en conditions réelles à l’hôpital et son déploiement s’étend à d’autres unités cliniques du réseau Wockhardt Hospitals.

Voici un exemple d’enregistrement d’une consultation médecin-patient en hindi et anglais, transcrite et traduite en données structurées d’évaluation du patient.

Formulaire pré-rempli

Un impact mesurable lors des consultations

Une transcription fiable est essentielle pour les systèmes cliniques IA en aval. Grâce à une meilleure reconnaissance vocale, Wockhardt Hospitals a amélioré la complétude de la documentation et la capture de données structurées.

Lors d’un pilote avec plusieurs médecins, ils ont constaté :

• 62 % d’amélioration moyenne de la documentation des consultations par rapport à leur workflow précédent
• 8 % d’augmentation de la capture structurée des données cliniques pendant les consultations

Ces résultats montrent comment une transcription fiable et rapide améliore la qualité des dossiers cliniques tout en permettant aux médecins de garder un échange naturel avec les patients. Dans ces environnements hospitaliers, la reconnaissance vocale peut devenir la base des workflows cliniques assistés par IA à grande échelle.

Intégration rapide dans les systèmes hospitaliers

Lors de l’évaluation des technologies vocales pour ClinicIQ, Wockhardt Hospitals a comparé plusieurs prestataires. ElevenLabs s’est démarqué par la précision de la transcription, la robustesse multilingue et la faible latence lors des consultations réelles.

Le processus d’intégration a permis à l’équipe d’ajouter une transcription vocale de qualité à son architecture existante et de passer des tests à la production en conditions réelles, sans longs cycles de mise en œuvre.

La confiance des utilisateurs est essentielle en technologie clinique. La qualité constante de la transcription et la faible latence ont permis à nos médecins de faire confiance au système lors des consultations, ce qui a facilité son adoption

- Vikram Singh Rathore, Responsable – Transformation Digitale, Wockhardt Hospitals.

Une IA responsable dans les environnements de santé

Wockhardt Hospitals explore activement comment intégrer l’IA dans les environnements de soins pour améliorer la prise en charge tout en simplifiant le quotidien des médecins, infirmiers, équipes de soutien et patients.

Le secteur de la santé entre dans une phase où l’excellence clinique doit s’appuyer sur une infrastructure numérique intelligente. Les outils de documentation pilotés par l’IA peuvent transformer le quotidien des médecins en leur permettant de passer plus de temps avec les patients tout en maintenant des dossiers médicaux structurés et de qualité. Notre collaboration avec des partenaires technologiques comme ElevenLabs s’inscrit dans notre vision d’une intégration responsable de l’IA dans les environnements cliniques réels

- Mme Zahabiya Khorakiwala, Directrice Générale, Wockhardt Hospitals.

La plateforme ClinicIQ est en cours de déploiement dans d’autres unités cliniques du réseau Wockhardt Hospitals, avec de nouvelles intégrations prévues dans les systèmes hospitaliers et les workflows de soins. L’objectif est de construire une infrastructure clinique assistée par IA qui permet aux professionnels de santé de se concentrer sur le patient, pendant que la technologie gère la documentation, la collecte de données et l’efficacité opérationnelle en arrière-plan.

Construire une infrastructure IA pour la santé moderne

Avec la numérisation des systèmes de santé, la capacité à collecter des données structurées de qualité lors des interactions cliniques courantes devient essentielle.

Le déploiement de notre Speech to Text API chez Wockhardt Hospitals via ClinicIQ montre comment une transcription précise peut servir de base à la documentation assistée par IA dans des environnements réels à forts enjeux.

Les équipes qui développent des plateformes santé, des assistants IA ou des outils de workflow clinique peuvent utiliser notre Speech to Text API pour garantir une transcription fiable dans des environnements médicaux multilingues et exigeants.

Si vous déployez l’IA dans la santé ou d’autres environnements critiques, contactez notre équipe pour en savoir plus.