Guardrails 2.0 : Une couche de contrôle repensée dans ElevenAgents

À mesure que les agents vocaux prennent en charge des tâches importantes dans le support, les ventes, le marketing, les workflows internes et plus encore, les équipes doivent pouvoir compter sur leur sécurité, leur conformité et leur cohérence à l’échelle de l’entreprise.ElevenAgents — une façon contrôlée de réaliser des tests A/B sur le trafic en production et de mesurer ce qui fonctionne avant de déployer des changements à grande échelle.

Guardrails 2.0 dans ElevenAgents est une couche de contrôle repensée qui guide les agents vers les bonnes réponses et bloque les mauvaises avant qu’elles n’atteignent l’utilisateur final.

Expériences offre aux équipes un cadre structuré pour tester ces changements sur du trafic réel et obtenir des résultats mesurables — sans sacrifier la sécurité ou le contrôle.

Un prompt système bien conçu permet d’obtenir un comportement prévisible dans la majorité des interactions. Mais comme les agents sont des systèmes non déterministes, ils peuvent dévier lors de longues conversations, les utilisateurs peuvent trouver des moyens créatifs de contourner les règles, et même des politiques claires ne tiennent pas toujours sous pression.

C’est pourquoi les équipes qui déploient des agents en production ont besoin de défenses à plusieurs niveaux : un prompt système renforcé comme base, et des vérifications indépendantes sur ce que disent les utilisateurs et sur les réponses des agents.

Guardrails 2.0 protège les conversations à trois niveaux, chacun renforçant les autres :

Cela apporte les pratiques modernes de tests A/B aux agents conversationnels — en utilisant des données de production plutôt que des jugements subjectifs.

Protections préconfigurées

Des garde-fous préconfigurés couvrent les risques les plus courants.

Le Focus Guardrail

Garde-fous contre la manipulation

Garde-fous sur le contenu

Custom Guardrails : Vos règles, appliquées automatiquement

Les Custom Guardrails vous permettent de définir des règles spécifiques à votre domaine en langage naturel et de les appliquer automatiquement à chaque appel. Cela aide à réduire les incidents, les escalades et les cycles de validation de conformité qui ralentissent le déploiement.

La répartition du trafic est contrôlée et traçable, ce qui permet de tester en toute sécurité sans perturber la majorité des utilisateurs.

Un modèle léger évalue chaque réponse de l’agent selon vos règles et décide de la bloquer ou de l’autoriser, en toute indépendance et en parallèle de la génération de la réponse.

Contrôle total sur le fonctionnement des guardrails

Vous pouvez choisir comment les violations de règles sont détectées et ce qui se passe ensuite.

• CSAT
• Taux de résolution
• Conversion
• Temps moyen de traitement
• Latence médiane de réponse de l’agent
• Coût par résolution d’agent

Stratégies de sortie.

Niveaux de sensibilité du contenu.

Configuration granulaire.

Visibilité complète.

Suppression d’informations dans l’historique des conversations

Après un appel, vous pouvez automatiquement supprimer les informations sensibles des transcriptions, enregistrements et payloads webhook. Gardez ce dont vous avez besoin pour l’analyse, la QA et la formation, tout en retirant le reste.

• Les équipes CX peuvent tester si un nouveau parcours d’escalade améliore le CSAT sans augmenter le temps de traitement.
• Les équipes commerciales peuvent vérifier si un ton plus direct ou une logique de qualification différente augmente la conversion.
• Les équipes opérations peuvent mesurer si des changements dans la logique des outils réduisent le temps moyen de traitement ou le coût d’infrastructure.

Cette fonctionnalité complète d’autres contrôles de données comme le

Pensé pour l’entreprise dès le départ

La suppression d’informations dans l’historique des conversations et le Zero Retention Mode sont disponibles pour les clients entreprise.

Un socle plus large de confiance et de sécurité

• Routage du trafic contrôlé et traçable.
• Attribution claire à des versions spécifiques d’agent.
• Retours en arrière structurés.
• Historique complet des conversations lié à l’état de la version.

Développement de l’agent

Plus besoin de choisir entre rapidité et contrôle : les équipes ont les deux.

Chaque conversation

Les agents conversationnels ne doivent pas rester figés. Ils doivent s’améliorer en continu à mesure que les équipes apprennent grâce aux données de production.

Ensemble, ces outils donnent aux équipes le contrôle nécessaire pour passer du pilote à la production avec moins d’incidents, des validations plus rapides et un comportement d’agent plus cohérent. Ces bases permettent aussi d’être éligible à la certification AIUC-1 et d’accéder aux premières

Commencez à utiliser Guardrails dès aujourd’hui