Adapt est un prestataire de services de localisation de bout en bout, qui associe de nouveaux outils propulsés par l’IA à l’expertise de spécialistes locaux. Le mois dernier, l’entreprise a adopté Scribe, notre modèle Speech to Text, pour accélérer son processus de transcription. Elle constate déjà des gains de temps significatifs.
De nombreux modèles de transcription produisent des hallucinations lorsqu’ils traitent des dialogues multilingues. Adapt peinait à trouver des outils capables de transcrire des contenus passant de l’arabe à l’hébreu. Ses outils transcrivaient l’arabe avec précision, mais lorsque le contenu passait à l’hébreu, ils le transcrivaient toujours en arabe, produisant des résultats incompréhensibles. Grâce à ses capacités multilingues, ElevenLabs gère mieux ces situations, réduisant ainsi les erreurs et le temps de révision. Adapt gagne du temps, ce qui se traduit directement par des économies.
Même avec des contenus sources en anglais, Adapt a réalisé des gains de temps significatifs. L’entreprise a récemment utilisé Scribe pour transcrire Willa, un court métrage produit par Corey Mayne : Scribe a réduit de 45 % le temps nécessaire à Adapt pour obtenir la transcription finale.
Scribe comprend correctement les phrases, crée les bons segments, repère des mots manqués par d’autres modèles et identifie également les indications sonores et les marqueurs. Tout cela a permis de réduire le temps de travail et les coûts du processus de localisation d’Adapt. Dans l’exemple ci-dessous, le montage final des producteurs correspond parfaitement à la transcription de Scribe. À l’inverse, l’outil précédemment utilisé par Adapt crée des segments mal synchronisés, obligeant le producteur à les découper et à les synchroniser précisément avec l’audio à l’écran et le rythme de la narration.
Nous repartirons bientôt.
Nous repartirons bientôt.
Il doit y avoir quelque chose sur les voies.
Il doit y avoir quelque chose sur les voies.
Il ne faudra que quelques minutes de plus avant de repartir.
Il ne faudra que quelques minutes de plus avant de repartir.
Puis-je vous proposer à manger ou à boire ? À manger ou à boire ?
Puis-je vous proposer à manger ou à boire ? À manger ou à boire ?
Nous avons des crackers, des sodas, des sandwichs, de la bière, des cacahuètes et des chips.
Nous avons des crackers, des sodas, des sandwichs, de la bière, des cacahuètes et des chips.
Cela fait 5,00 $, monsieur.
Cela fait 5,00 $, monsieur.
Nous repartirons bientôt.
Nous repartirons bientôt.
Merci encore de votre patience.
Merci encore de votre patience.
Transcription de l’outil précédent
Nous repartirons bientôt.
Nous repartirons bientôt. Il doit y avoir quelque chose sur les
Il doit y avoir quelque chose sur les voies.
voies. Il ne faudra que quelques minutes de plus
Il ne faudra que quelques minutes de plus avant de repartir.
minutes pour dégager. Puis-je vous proposer à manger,
Puis-je vous proposer à manger ou à boire ? À manger ou à boire ?
à boire ? À manger ou à boire ? Nous avons des crackers, des sodas, des sandwichs.
Nous avons des crackers, des sodas, des sandwichs, de la bière, des cacahuètes et des chips.
De la bière. Des cacahuètes, des chips. Cela fait 5 $, monsieur. Nous repartirons bientôt.
Cela fait 5,00 $, monsieur.
Merci encore de votre patience. À manger ou à boire ? C’est parfait.
Nous repartirons bientôt.
Bon, enfin, je pense que nous. Méritons de porter un toast. Putain, oui.
Merci encore de votre patience.
Notre premier passage télévisé. D’accord. Waouh ! D’accord, petit. D’accord. Santé.
Le premier. Bon sang. Le premier d’une longue série. Jouons comme si c’était le dernier.
Transcription de l’outil précédent
Nous repartirons bientôt.
Nous repartirons bientôt.
Nous repartirons bientôt. Il doit y avoir quelque chose sur les
Il doit y avoir quelque chose sur les voies.
Il doit y avoir quelque chose sur les voies.
voies. Il ne faudra que quelques minutes de plus
Il ne faudra que quelques minutes de plus avant de repartir.
Il ne faudra que quelques minutes de plus avant de repartir.
minutes pour dégager. Puis-je vous proposer à manger,
Puis-je vous proposer à manger ou à boire ? À manger ou à boire ?
Puis-je vous proposer à manger ou à boire ? À manger ou à boire ?
à boire ? À manger ou à boire ? Nous avons des crackers, des sodas, des sandwichs.
Nous avons des crackers, des sodas, des sandwichs, de la bière, des cacahuètes et des chips.
Nous avons des crackers, des sodas, des sandwichs, de la bière, des cacahuètes et des chips.
De la bière. Des cacahuètes, des chips. Cela fait 5 $, monsieur. Nous repartirons bientôt.
Cela fait 5,00 $, monsieur.
Cela fait 5,00 $, monsieur.
Merci encore de votre patience. À manger ou à boire ? C’est parfait.
Nous repartirons bientôt.
Nous repartirons bientôt.
Bon, enfin, je pense que nous. Méritons de porter un toast. Putain, oui.
Merci encore de votre patience.
Merci encore de votre patience.
Notre premier passage télévisé. D’accord. Waouh ! D’accord, petit. D’accord. Santé.
Le premier. Bon sang. Le premier d’une longue série. Jouons comme si c’était le dernier.
Court extrait de la transcription par Scribe des premières minutes du film, montrant que le montage final de l’éditeur correspond parfaitement à Scribe, contrairement à l’outil précédent.
Au vu de ces résultats, Adapt Global a intégré ElevenLabs à l’ensemble de ses processus afin d’en faire bénéficier tous ses clients.
« Les capacités et la qualité des produits de génération vocale et de doublage d’ElevenLabs nous ont particulièrement impressionnés. Nous étions donc impatients de tester Scribe à son lancement, et les résultats parlent d’eux-mêmes. Nous avons immédiatement constaté des économies significatives, tant en temps qu’en coûts, que nous avons ensuite répercutées sur nos clients. » Justin Beaudin, fondateur et PDG d’Adapt
