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Wockhardt Hospitals amplía la documentación clínica asistida por IA con ElevenLabs

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Wockhardt Hospitals es un destacado proveedor sanitario de atención cuaternaria en India, con una red de hospitales multiespecialidad acreditados por JCI y NABH. El grupo presta servicios clínicos avanzados en cardiología, neurología, ortopedia, oncología, cuidados intensivos y otras especialidades.

Como parte de su estrategia de transformación digital, Wockhardt Hospitals ha invertido en sistemas de IA que mejoran los flujos de trabajo clínicos, la calidad de la documentación y la experiencia del paciente. Una iniciativa clave es ClinicIQ, su plataforma de documentación clínica asistida por IA, diseñada para apoyar a médicos durante consultas ambulatorias en directo.

De la documentación con bolígrafo inteligente a la transcripción en tiempo real

Antes de implementar la transcripción asistida por IA, Wockhardt Hospitals utilizaba una plataforma de documentación digital que capturaba recetas manuscritas mediante un sistema de bolígrafo inteligente y papel codificado para generar historiales médicos electrónicos estructurados. Dependía de la introducción manual por escrito y de hardware especializado, lo que planteaba problemas de precisión y una dependencia del flujo de trabajo.

A medida que aumentaba el volumen de consultas y crecía la complejidad multilingüe, el equipo buscaba una solución que pudiera captar información clínica directamente de conversaciones naturales, sin necesitar hardware adicional ni esfuerzo de escritura.

Para conseguirlo, Wockhardt Hospitals integró Scribe v2, nuestra API de Voz a Texto, lo que permite la transcripción en tiempo real de conversaciones entre médicos y pacientes.

Captura de conversaciones multilingües entre médicos y pacientes

En los entornos clínicos de India, las consultas suelen alternar entre el inglés y lenguas regionales, con distintos acentos y estilos de conversación naturales. Una transcripción precisa en este contexto requiere una gestión sólida del habla conversacional multilingüe.

El principal caso de uso de Wockhardt Hospitals es la transcripción en tiempo real de conversaciones entre médicos y pacientes durante las consultas ambulatorias. Médicos hablan libremente con pacientes mientras el sistema transcribe la interacción casi en tiempo real. Después, la transcripción se procesa mediante el flujo de IA de ClinicIQ para generar automáticamente documentación médica estructurada.

Las consultas suelen incluir terminología clínica detallada, nombres de medicamentos e instrucciones de dosificación. Por ejemplo,

  • "Metformina 500 mg dos veces al día"
  • "amlodipino 5 mg una vez al día" o
  • "hipertensión no controlada"
  • "diabetes de tipo 2"

El reconocimiento preciso de esta terminología es fundamental para generar historiales médicos estructurados sin correcciones manuales.

Este flujo de trabajo permite ahora:

  • Reducir el esfuerzo de documentación manual de médicos
  • Obtener historiales clínicos más completos y coherentes
  • Preservar la interacción natural entre médico y paciente

El sistema está implantado actualmente en un entorno hospitalario real y se está ampliando a más unidades clínicas de la red de Wockhardt Hospitals.

Aquí tienes una grabación de muestra de una consulta entre médico y paciente en hindi e inglés, transcrita y traducida a datos estructurados de evaluación del paciente.

Wockhardt Hospitals | Ejemplo de conversación entre médico y paciente - Hindi

Wockhardt Doctor-Patient Conversation Sample - Hindi
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Formulario rellenado automáticamente

auto-filled form.

Impacto medible en consultas en directo

Una transcripción precisa es la base de los sistemas clínicos de IA posteriores. Gracias a la mejora del reconocimiento de voz, Wockhardt Hospitals mejoró tanto la integridad de la documentación como la captura de datos estructurados.

En una prueba piloto con varios médicos, observaron:

  • Mejora media del 62 % en la documentación de las consultas en comparación con su flujo de trabajo anterior
  • Aumento del 8 % en la captura de datos clínicos estructurados durante las consultas

Estos resultados demuestran cómo una transcripción fiable y de baja latencia puede mejorar la calidad de los historiales clínicos, al tiempo que permite a médicos mantener conversaciones naturales con pacientes. En este tipo de entornos hospitalarios en directo, el reconocimiento de voz puede convertirse en la base de flujos de trabajo clínicos asistidos por IA a gran escala.

Integración rápida en sistemas hospitalarios

Al evaluar tecnologías de voz para ClinicIQ, Wockhardt Hospitals analizó varios proveedores. ElevenLabs destacó por la precisión de sus transcripciones, su solidez multilingüe y su baja latencia en consultas reales.

El proceso de configuración permitió al equipo integrar transcripción de voz de alta calidad en su arquitectura actual y pasar de las pruebas a producción en un entorno hospitalario real sin largos ciclos de implementación.

La confianza de usuarios finales es fundamental en la tecnología clínica. La calidad constante de la transcripción y la baja latencia permitieron a nuestros médicos confiar en el sistema durante las consultas en directo, lo que facilitó mucho su adopción

Vikram Singh Rathore
Responsable de Transformación Digital del Negocio, Wockhardt Hospitals.

IA responsable en entornos sanitarios reales

Wockhardt Hospitals está explorando activamente cómo integrar tecnologías de IA en entornos sanitarios reales para mejorar la atención, reduciendo al mismo tiempo la complejidad para médicos, enfermeros, equipos de apoyo clínico y pacientes.

La sanidad mundial está entrando en una fase en la que la excelencia clínica debe apoyarse en una infraestructura digital inteligente. Las herramientas de documentación impulsadas por IA pueden desempeñar un papel transformador al permitir que médicos dediquen más tiempo a pacientes, manteniendo a la vez historiales médicos estructurados y de alta calidad. Nuestra colaboración con socios tecnológicos como ElevenLabs forma parte de nuestra visión más amplia de integrar la IA de forma responsable en entornos clínicos reales

Ms. Zahabiya Khorakiwala
Directora general, Wockhardt Hospitals.

La plataforma ClinicIQ se está ampliando ahora a más unidades clínicas de la red de Wockhardt Hospitals, con futuras integraciones previstas en sistemas hospitalarios y flujos de atención. El objetivo es crear una infraestructura clínica habilitada por IA que permita a profesionales sanitarios centrarse más en la atención al paciente, mientras la tecnología respalda en segundo plano la documentación, la captura de datos y la eficiencia operativa.

Creación de infraestructura de IA para la sanidad moderna

A medida que los sistemas sanitarios se digitalizan, la capacidad de captar datos estructurados de alta calidad durante las interacciones clínicas habituales se vuelve esencial.

La implementación de nuestra API de Voz a Texto por parte de Wockhardt Hospitals dentro de ClinicIQ demuestra cómo una transcripción precisa puede servir de base para la documentación asistida por IA en entornos reales de alto impacto.

Equipos que crean plataformas sanitarias, escribas de IA o herramientas para flujos de trabajo clínicos pueden explorar nuestra API de Voz a Texto para ofrecer transcripciones fiables en entornos sanitarios multilingües y preparados para producción.

Si estás implementando IA en el sector sanitario u otros entornos críticos, ponte en contacto con nuestro equipo para obtener más información.

Escrito por

Ruta lidera el crecimiento empresarial de ElevenLabs en India, ayudando a las principales empresas a integrar AI Audio en su futuro.

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