
Cómo Run2AI mejora la comunicación con pacientes usando ElevenLabs
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Mejora de la documentación clínica en un 62% con transcripción en tiempo real con IA.
Wockhardt Hospitals es uno de los principales proveedores de atención sanitaria cuaternaria en India, con una red de hospitales multiespecialidad acreditados por JCI y NABH. El grupo ofrece servicios clínicos avanzados en cardiología, neurología, ortopedia, oncología, cuidados intensivos y otras especialidades.
Como parte de su estrategia de transformación digital, Wockhardt Hospitals está invirtiendo en sistemas de IA que mejoran los flujos de trabajo clínicos, la calidad de la documentación y la experiencia del paciente. Una iniciativa clave es ClinicIQ, su plataforma de documentación clínica asistida por IA diseñada para apoyar a los médicos durante las consultas en directo con pacientes externos.
Antes de implantar la transcripción asistida por IA, Wockhardt Hospitals utilizaba una plataforma digital que capturaba recetas manuscritas mediante un bolígrafo inteligente y un sistema de papel codificado para generar historiales médicos electrónicos estructurados. Dependía de la escritura manual y de hardware especializado, lo que generaba retos de precisión y dependencia del flujo de trabajo.
A medida que aumentaba el volumen de consultas y la complejidad multilingüe, el equipo buscaba una solución capaz de captar la información clínica directamente de la conversación natural, sin necesidad de hardware adicional ni esfuerzo de escritura.
Para resolver esto, Wockhardt Hospitals integró Scribe v2, nuestra API de Voz a Texto, que permite la transcripción en tiempo real de las conversaciones entre médico y paciente.
En los entornos clínicos de la India, las consultas suelen alternar entre inglés y lenguas regionales, con diferentes acentos y estilos conversacionales naturales. Una transcripción precisa en este contexto requiere una gestión robusta del habla multilingüe y conversacional.
El principal uso en Wockhardt Hospitals es la transcripción en tiempo real de las conversaciones entre médico y paciente durante las consultas externas. Los médicos hablan libremente con los pacientes mientras el sistema transcribe la interacción casi en tiempo real. Después, la transcripción pasa por el sistema de IA de ClinicIQ para generar automáticamente documentación médica estructurada.
Las consultas suelen incluir terminología clínica detallada, nombres de medicamentos e instrucciones de dosis. Por ejemplo,
El reconocimiento preciso de esta terminología es clave para generar historiales médicos estructurados sin correcciones manuales.
Este flujo de trabajo ahora permite:
El sistema ya está funcionando en un entorno hospitalario real y se está ampliando a más unidades clínicas dentro de la red de Wockhardt Hospitals.
Aquí tienes una grabación de ejemplo de una consulta médico-paciente en hindi e inglés, transcrita y traducida a datos estructurados de evaluación del paciente.
Wockhardt Doctor-Patient Conversation Sample - Hindi

Una transcripción precisa es la base para los sistemas clínicos de IA posteriores. Con un mejor reconocimiento de voz, Wockhardt Hospitals ha mejorado tanto la integridad de la documentación como la captura de datos estructurados.
En una prueba piloto con varios médicos, observaron:
Estos resultados muestran cómo una transcripción fiable y de baja latencia puede mejorar la calidad de los registros clínicos, permitiendo a los médicos mantener conversaciones naturales con los pacientes. En estos entornos hospitalarios en directo, el reconocimiento de voz puede ser la base para flujos de trabajo clínicos asistidos por IA a gran escala.
Al evaluar tecnologías de voz para ClinicIQ, Wockhardt Hospitals analizó varios proveedores. ElevenLabs destacó por la precisión de la transcripción, la robustez multilingüe y la baja latencia en consultas reales.
El proceso de integración permitió al equipo incorporar transcripción de voz de alta calidad en su arquitectura existente y pasar de pruebas a producción en un entorno hospitalario real sin largos ciclos de implementación.
La confianza del usuario final es clave en tecnología clínica. La calidad constante de la transcripción y la baja latencia permitieron que nuestros médicos confiaran en el sistema durante las consultas en directo, lo que facilitó mucho la adopción
- Vikram Singh Rathore, Responsable de Transformación Digital, Wockhardt Hospitals.
Wockhardt Hospitals explora activamente cómo integrar tecnologías de IA en entornos sanitarios reales para mejorar la atención, reduciendo la complejidad para médicos, enfermería, equipos de apoyo clínico y pacientes.
La sanidad a nivel global está entrando en una etapa donde la excelencia clínica debe apoyarse en infraestructuras digitales inteligentes. Las herramientas de documentación impulsadas por IA pueden transformar la forma en que los médicos dedican más tiempo a los pacientes, manteniendo registros médicos estructurados y de calidad. Nuestra colaboración con socios tecnológicos como ElevenLabs forma parte de nuestra visión de integrar la IA de forma responsable en entornos clínicos reales
- Ms. Zahabiya Khorakiwala, Directora General, Wockhardt Hospitals.
La plataforma ClinicIQ se está ampliando a más unidades clínicas dentro de la red de Wockhardt Hospitals, con nuevas integraciones previstas en sistemas hospitalarios y flujos de trabajo asistenciales. El objetivo es construir una infraestructura clínica habilitada por IA que permita a los profesionales sanitarios centrarse más en la atención al paciente, mientras la tecnología apoya la documentación, la captura de datos y la eficiencia operativa en segundo plano.
A medida que los sistemas sanitarios se digitalizan, la capacidad de captar datos estructurados de calidad durante las interacciones clínicas rutinarias es esencial.
La implantación de nuestra API de Voz a Texto en ClinicIQ por parte de Wockhardt Hospitals muestra cómo una transcripción precisa puede ser la base para la documentación asistida por IA en entornos reales y de alta exigencia.
Equipos que desarrollan plataformas sanitarias, asistentes clínicos con IA o herramientas para flujos de trabajo clínicos pueden probar nuestra API de Voz a Texto para conseguir transcripciones fiables en entornos sanitarios multilingües y de producción.
Si estás implantando IA en sanidad u otros entornos críticos, contacta con nuestro equipo para saber más.

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