Reconocimiento de voz

Precisión excelente (≤ 5 % de tasa de error de palabras - WER) Búlgaro, Catalán, Checo, Danés, Neerlandés, Inglés, Finés, Francés, Gallego, Alemán, Griego, Hindi, Indonesio, Italiano, Japonés, Kannada, Malayo, Malayalam, Macedonio, Noruego, Polaco, Portugués, Rumano, Ruso, Serbio, Eslovaco, Español, Sueco, Turco, Ucraniano, Vietnamita. Alta precisión (>5 % a ≤10 % WER) Bengalí, Bielorruso, Bosnio, Cantonés, Estonio, Filipino, Gujarati, Húngaro, Kazajo, Letón, Lituano, Mandarín, Maratí, Nepalí, Odia, Persa, Esloveno, Tamil, Telugu. Buena precisión (>10 % a ≤25 % WER) Afrikáans, Árabe, Armenio, Asamés, Asturiano, Azerí, Birmano, Cebuano, Croata, Georgiano, Hausa, Hebreo, Islandés, Javanés, Caboverdiano, Coreano, Kirguís, Lingala, Maltés, Mongol, Maorí, Occitano, Punyabí, Sindhi, Suajili, Tayiko, Tailandés, Urdu, Uzbeko, Galés. Precisión moderada (>25 % a ≤50 % WER) Amárico, Chichewa, Fula, Ganda, Igbo, Irlandés, Jemer, Kurdo, Lao, Luxemburgués, Luo, Sotho del Norte, Pastún, Shona, Somalí, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulú.

El reconocimiento de voz (ASR, por sus siglas en inglés) es una tecnología que convierte el lenguaje hablado en texto escrito mediante el reconocimiento automático del habla. Procesa las señales de audio, identifica los patrones de voz y los transcribe en texto con gran precisión. El software de reconocimiento de voz impulsado por IA de **ElevenLabs** está diseñado para transcribir contenido de audio y video con una precisión similar a la humana, lo que lo hace ideal para la conversión de voz a texto, la transcripción de audio y el reconocimiento de voz en tiempo real. La tecnología de reconocimiento de voz se utiliza en: ✔ Transcripciones automáticas de voz a texto para pódcasts, reuniones y entrevistas. ✔ Generación de subtítulos y leyendas en contenido de video. ✔ Software de voz a texto para escritura manos libres y herramientas de accesibilidad. El sistema ASR de **ElevenLabs** ofrece una conversión de voz a texto rápida, confiable y de alta precisión en múltiples idiomas y acentos.

ElevenLabs ofrece un sistema de transcripción de video que convierte el diálogo hablado en texto, facilitando la creación de subtítulos, leyendas y transcripciones con búsqueda integrada. Pasos para transcribir un video a texto: 1. Sube tu archivo de video al sistema de reconocimiento de voz de **ElevenLabs (ASR)**. 2. La tecnología de reconocimiento de voz procesa el audio. 3. Se genera automáticamente una transcripción con marcas de tiempo. 4. Descarga el archivo de texto o exporta los subtítulos para editarlos. Este modelo de transcripción de video impulsado por IA ayuda a creadores de contenido, empresas y educadores a convertir rápidamente el habla de los videos en texto preciso, mejorando la accesibilidad y permitiendo reutilizar el contenido.

Desde $0.40 por hora de audio transcrito, con tarifas considerablemente más bajas a gran escala mediante planes empresariales.

Sí. Scribe puede generar automáticamente subtítulos y leyendas para YouTube, TikTok, Instagram y otras plataformas, con soporte para múltiples idiomas que mejoran la accesibilidad y el alcance de tu contenido.

Los modelos de reconocimiento de voz más precisos utilizan redes neuronales profundas entrenadas con grandes conjuntos de datos multilingües. Scribe alcanza una precisión líder en la industria en 99 idiomas, superando a modelos como Whisper, Deepgram y Gemini en pruebas de referencia.

Sí. El reconocimiento de voz en tiempo real convierte las palabras habladas en texto a medida que se pronuncian. Con Scribe v2 Realtime, la transcripción se realiza en menos de 150 milisegundos, lo que la hace ideal para conversaciones en vivo, reuniones y agentes de IA.

El reconocimiento de voz puede utilizarse para notas de reuniones, pódcasts, subtítulos de accesibilidad, llamadas de atención al cliente y cualquier tarea que requiera convertir contenido hablado en texto legible. También impulsa asistentes de IA en tiempo real y flujos de trabajo automatizados, mejorando la eficiencia y la comprensión en múltiples contextos.

Todos los datos de reconocimiento de voz se procesan con seguridad de nivel empresarial. Las transcripciones se gestionan mediante APIs cifradas, y la información sensible puede procesarse localmente o con acceso restringido para cumplir con los estándares de cumplimiento y protección de datos.

La tecnología de reconocimiento de voz puede funcionar sin conexión si los modelos se implementan de forma local. Scribe admite configuraciones tanto en la nube como en entornos locales, lo que permite a las empresas mantener el control sobre el manejo de datos sin sacrificar la baja latencia ni la alta precisión.

Sí. Los sistemas avanzados de reconocimiento de voz utilizan diarización de hablantes para distinguir y etiquetar automáticamente a múltiples personas, incluso en conversaciones con voces superpuestas.

El reconocimiento de voz se refiere al proceso automático de convertir el lenguaje hablado en texto mediante inteligencia artificial. En cambio, el software de transcripción puede incluir herramientas de edición, formato y colaboración desarrolladas sobre esa tecnología principal.