Texto a Voz

Excelente Precisión (≤ 5% Tasa de Error de Palabra - WER) Bielorruso (bel), Bosnio (bos), Búlgaro (bul), Catalán (cat), Croata (hrv), Checo (ces), Danés (dan), Neerlandés (nld), Inglés (eng), Estonio (est), Finés (fin), Francés (fra), Gallego (glg), Alemán (deu), Griego (ell), Húngaro (hun), Islandés (isl), Indonesio (ind), Italiano (ita), Japonés (jpn), Kannada (kan), Letón (lav), Macedonio (mkd), Malayo (msa), Malabar (mal), Noruego (nor), Polaco (pol), Portugués (por), Rumano (ron), Ruso (rus), Eslovaco (slk), Español (spa), Sueco (swe), Turco (tur), Ucraniano (ukr) y Vietnamita (vie). Alta Precisión (>5% a ≤10% WER) Armenio (hye), Azerbaiyano (aze), Bengalí (ben), Cantonés (yue), Filipino (fil), Georgiano (kat), Guyaratí (guj), Hindi (hin), Kazajo (kaz), Lituano (lit), Maltés (mlt), Mandarín (cmn), Maratí (mar), Nepalí (nep), Odia (ori), Persa (fas), Serbio (srp), Esloveno (slv), Suajili (swa), Tamil (tam) y Telugu (tel). Bueno (>10% a ≤20% WER) Afrikáans (afr), Árabe (ara), Asamés (asm), Asturiano (ast), Birmano (mya), Hausa (hau), Hebreo (heb), Javanés (jav), Coreano (kor), Kirguís (kir), Luxemburgués (ltz), Maorí (mri), Occitano (oci), Panyabí (pan), Tayiko (tgk), Tailandés (tha), Uzbeko (uzb) y Galés (cym). Moderado (>20% a ≤50% WER) Amárico (amh), Ganda (lug), Igbo (ibo), Irlandés (gle), Jemer (khm), Kurdo (kur), Lao (lao), Mongol (mon), Sotho del Norte (nso), Pastún (pus), Shona (sna), Sindhi (snd), Somalí (som), Urdu (urd), Wolof (wol), Xhosa (xho), Yoruba (yor) y Zulú (zul).

Texto a voz (STT) es una tecnología que convierte el lenguaje hablado en texto escrito usando reconocimiento automático de voz (ASR). Procesa señales de audio, identifica patrones de habla y los transcribe en texto con alta precisión. El software de texto a voz potenciado por IA de ElevenLabs está diseñado para transcribir contenido de audio y video con precisión similar a la humana, haciéndolo ideal para conversión de texto a voz, transcripción de audio y reconocimiento de voz en tiempo real. La tecnología de texto a voz se utiliza en: ✔ Transcripción de texto a voz para podcasts, reuniones y entrevistas. ✔ Subtítulos y captions en contenido de video. ✔ Software de texto a voz para escritura manos libres y herramientas de accesibilidad. El ASR de ElevenLabs ofrece conversión de texto a voz rápida, confiable y altamente precisa para múltiples idiomas y acentos.

ElevenLabs ofrece transcripción de video para convertir el diálogo hablado en formato de texto, facilitando la creación de subtítulos, captions y transcripciones buscables. Pasos para transcribir video a texto: 1. Sube tu archivo de video al ASR de ElevenLabs 2. La tecnología de reconocimiento de voz procesa el audio 3. Se genera automáticamente una transcripción, con marcas de tiempo 4. Descarga el archivo de texto o exporta subtítulos para editar. Este modelo de transcripción de video potenciado por IA ayuda a creadores de contenido, empresas y educadores a convertir rápidamente el habla de video en texto preciso para accesibilidad y reutilización de contenido.

Desde $0.40 por hora de audio transcrito, disminuyendo considerablemente a escala con planes Enterprise.

Sí. Scribe puede autogenerar captions y subtítulos para YouTube, TikTok, Instagram y más, soportando múltiples idiomas para accesibilidad y alcance.

Los modelos de Texto a Voz más precisos utilizan redes neuronales profundas entrenadas en grandes conjuntos de datos multilingües. Scribe logra una precisión líder en la industria en más de 90 idiomas, superando a modelos como Whisper, Deepgram y Gemini en pruebas de referencia.

Sí. Texto a Voz en tiempo real convierte palabras habladas en texto mientras se pronuncian. Con Scribe v2 Realtime, la transcripción ocurre en menos de 150 milisegundos, haciéndolo ideal para conversaciones en vivo, reuniones y agentes de IA.

Texto a Voz se puede usar para notas de reuniones, podcasts, captions de accesibilidad, llamadas de servicio al cliente y cualquier tarea que requiera convertir contenido hablado en texto legible. También potencia asistentes de IA en tiempo real y workflows automatizados.

Todos los datos de Texto a Voz se procesan con seguridad a nivel empresarial. Las transcripciones pueden manejarse a través de APIs encriptadas, y la información sensible puede procesarse localmente o con acceso restringido para cumplir con estándares de cumplimiento.

La tecnología de Texto a Voz puede funcionar sin conexión si los modelos se despliegan localmente. Scribe soporta configuraciones en la nube y en las instalaciones, permitiendo a las empresas controlar el manejo de datos mientras mantienen baja latencia y alta precisión.

Sí. Los sistemas avanzados de Texto a Voz utilizan diarización de hablantes para distinguir y etiquetar automáticamente a múltiples hablantes, incluso en conversaciones superpuestas.

Texto a Voz se refiere al proceso automático de convertir lenguaje hablado en texto usando IA, mientras que el software de transcripción puede incluir herramientas de edición, formato y características de colaboración construidas alrededor de esa tecnología central.