Texto a Voz

Excelente Precisión (≤ 5% Tasa de Error de Palabra - WER) Búlgaro, Catalán, Checo, Danés, Neerlandés, Inglés, Finés, Francés, Gallego, Alemán, Griego, Hindi, Indonesio, Italiano, Japonés, Kannada, Malayo, Malabar, Macedonio, Noruego, Polaco, Portugués, Rumano, Ruso, Serbio, Eslovaco, Español, Sueco, Turco, Ucraniano, Vietnamita Alta Precisión (>5% a ≤10% WER) Bengalí, Bielorruso, Bosnio, Cantonés, Estonio, Filipino, Gujarati, Húngaro, Kazajo, Letón, Lituano, Mandarín, Maratí, Nepalí, Odia, Persa, Esloveno, Tamil, Telugu Buena (>10% a ≤25% WER) Afrikáans, Árabe, Armenio, Asamés, Asturiano, Azerbaiyano, Birmano, Cebuano, Croata, Georgiano, Hausa, Hebreo, Islandés, Javanés, Kabuverdiano, Coreano, Kirguís, Lingala, Maltés, Mongol, Maorí, Occitano, Panyabí, Sindhi, Suajili, Tayiko, Tailandés, Urdu, Uzbeko, Galés Moderada (>25% a ≤50% WER) Amárico, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irlandés, Jemer, Kurdo, Lao, Luxemburgués, Luo, Sotho del Norte, Pastún, Shona, Somalí, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulú

Texto a Voz (STT) es una tecnología que convierte el lenguaje hablado en texto escrito utilizando reconocimiento automático de voz (ASR). Procesa señales de audio, identifica patrones de habla y los transcribe en texto con alta precisión. El software de Texto a Voz potenciado por IA de ElevenLabs está diseñado para transcribir contenido de audio y video con precisión similar a la humana, siendo ideal para la conversión de texto a voz, transcripción de audio y reconocimiento de voz en tiempo real. La tecnología de Texto a Voz se utiliza en: ✔ Transcripción de texto a voz para podcasts, reuniones y entrevistas. ✔ Subtítulos y subtítulos en contenido de video. ✔ Software de texto a voz para escritura manos libres y herramientas de accesibilidad. El ASR de ElevenLabs ofrece conversión de texto a voz rápida, confiable y altamente precisa para múltiples idiomas y acentos.

ElevenLabs ofrece transcripción de video para convertir el diálogo hablado en formato de texto, facilitando la creación de subtítulos, subtítulos y transcripciones buscables. Pasos para transcribir video a texto: 1. Sube tu archivo de video a ElevenLabs ASR 2. La tecnología de reconocimiento de voz procesa el audio 3. Se genera automáticamente una transcripción, con marcas de tiempo 4. Descarga el archivo de texto o exporta subtítulos para editar. Este modelo de transcripción de video potenciado por IA ayuda a creadores de contenido, empresas y educadores a convertir rápidamente el discurso de video en texto preciso para accesibilidad y reutilización de contenido.

Desde $0.40 por hora de audio transcrito, disminuyendo significativamente a escala con planes Enterprise.

Sí. Scribe puede autogenerar subtítulos y subtítulos para YouTube, TikTok, Instagram y más, soportando múltiples idiomas para accesibilidad y alcance.

Los modelos de Texto a Voz más precisos utilizan redes neuronales profundas entrenadas con grandes conjuntos de datos multilingües. Scribe logra una precisión líder en la industria en 99 idiomas, superando a modelos como Whisper, Deepgram y Gemini en pruebas de referencia.

Sí. Texto a Voz en tiempo real convierte las palabras habladas en texto mientras se pronuncian. Con Scribe v2 Realtime, la transcripción ocurre en menos de 150 milisegundos, lo que lo hace ideal para conversaciones en vivo, reuniones y agentes de IA.

Texto a Voz se puede usar para notas de reuniones, podcasts, subtítulos de accesibilidad, llamadas de servicio al cliente y cualquier tarea que requiera convertir contenido hablado en texto legible. También impulsa asistentes de IA en tiempo real y flujos de trabajo automatizados.

Todos los datos de Texto a Voz se procesan con seguridad de nivel empresarial. Las transcripciones pueden manejarse a través de APIs encriptadas, y la información sensible puede procesarse localmente o con acceso restringido para cumplir con los estándares de cumplimiento.

La tecnología de Texto a Voz puede funcionar sin conexión si los modelos se despliegan localmente. Scribe admite configuraciones en la nube y locales, permitiendo a las empresas controlar el manejo de datos mientras mantienen baja latencia y alta precisión.

Sí. Los sistemas avanzados de Texto a Voz utilizan diarización de hablantes para distinguir y etiquetar automáticamente a múltiples hablantes, incluso en conversaciones superpuestas.

Texto a Voz se refiere al proceso automático de convertir el lenguaje hablado en texto usando IA, mientras que el software de transcripción puede incluir herramientas de edición, formato y funciones de colaboración construidas alrededor de esa tecnología central.