Cómo ElevenReader Voice Chat aumentó un 24 % el tiempo medio de escucha con ElevenAgents

Estamos implementando ElevenAgents en toda nuestra empresa para impulsar las interacciones en operaciones, contratación, producto y más.

Un ejemplo es ElevenReader Voice Chat, que lanzamos recientemente para aumentar la interacción de usuarios con una experiencia de lectura más interactiva. Usuarios pueden hablar con la misma voz que narra su audiolibro para preguntar por un personaje, aclarar un punto de la trama o profundizar en un tema, sin salir de la historia.

Desde su lanzamiento, más de 50 000 usuarios únicos han interactuado con Voice Chat en una docena de idiomas, y han aumentado un 24 % su tiempo de escucha. Toda la experiencia está creada con ElevenAgents.

Por qué creamos ElevenReader Voice Chat

A menudo, lectores quieren algo más que narración a mitad de un libro. Quieren hacer una pregunta rápida, buscar un dato o contextualizar algo que acaban de escuchar, y después volver a la escucha. Antes de incorporar Voice Chat, ElevenReader no podía ofrecerlo. Otras herramientas lo resuelven de forma limitada. Una función de «buscar esto» normalmente solo abre una búsqueda web o un diccionario. Responde a la pregunta, pero saca al lector del libro y de la experiencia. 

ElevenReader Voice Chat ofrece una experiencia inmersiva que hace que usuarios escuchen más y terminen libros con mayor frecuencia. Voice Chat tiene todo el contexto del libro y utiliza la misma voz que lo narra, por lo que hacer preguntas se siente como hablar con el narrador. Lectores reciben su respuesta y vuelven directamente a la escucha. Al comparar la escucha de cada usuario durante el mes anterior y posterior a su primera conversación, observamos un aumento del 24 % en las horas de escucha. 

También vemos una fuerte correlación entre la interacción con Voice Chat y la tasa de finalización de libros, que alcanza el 78 % entre usuarios con más de 5 sesiones de Voice Chat. 

Cómo lo creamos

Voice Chat funciona con los SDK nativos para agentes móviles de ElevenLabs para Android e iOS, integrados directamente en la app de ElevenReader. También permite conversaciones por texto, con un cambio fluido entre voz y texto. Nuestro SDK de ElevenAgents se encarga de ello de forma nativa, para que usuarios puedan seguir escuchando el libro mientras hablan con el agente en paralelo.

El prompt de sistema define al agente como un acompañante de lectura. Su función es ayudar a lectores a entender, disfrutar y reflexionar sobre lo que están leyendo, y ofrecer información clara y precisa sobre tramas, personajes, temas e ideas. Ayuda a lectores a comprender lo que han leído o a anticipar lo que viene después, sin desvelar nada salvo que lo pidan.

Dar contexto al agente con variables

El contexto del agente procede de un conjunto de variables vinculadas a lo que el lector está haciendo en ese momento: título, descripción y autor del libro; un resumen del libro y del capítulo actual; y el párrafo actual. Esto le permite responder preguntas específicas sobre el punto exacto de la historia en el que se encuentra cada persona, en lugar de dar una respuesta genérica sobre el libro en conjunto.

A continuación, añadiremos llamadas a herramientas para que el agente pueda controlar directamente la reproducción, por ejemplo, saltar a un capítulo o reanudar la narración al terminar una conversación.

Pruebas y medidas de seguridad

Implementamos medidas de seguridad para evitar que el agente se desviara del tema. Antes del lanzamiento, el equipo las probó intentando activamente sortear nuestras propias medidas de seguridad dentro de la app. 

El agente hace un buen trabajo al volver al libro cuando recibe preguntas fuera de tema. Por ejemplo, al escuchar La isla del tesoro:

Usuario: «¿Qué tipo de comida rápida te gusta más?»

Agente: «Oh, no como, pero sí que me encanta una buena historia de piratas y tesoros. ¿Quieres que hablemos más de lo que Jim encontró en ese cofre?»

Durante los primeros días tras el lanzamiento, revisamos conversaciones manualmente varias veces para descubrir nuevas formas de sortear las medidas de seguridad y reforzarlas en consecuencia.

Evaluar el uso

Además del volumen de conversaciones, utilizamos un conjunto de criterios de evaluación para clasificar de qué trata realmente cada conversación: la intención del lector, el tema de la conversación y si cuenta como una interacción positiva. Esta combinación nos permite entender las principales formas en que lectores usan Voice Chat, no solo con qué frecuencia.

La consulta más frecuente es resumir la trama (el 40 % de las conversaciones), pero también recibimos cada semana cientos de conversaciones sobre el análisis de citas de pasajes concretos. Por eso es importante proporcionar al agente contexto sobre la ubicación específica del usuario en el libro.

Qué viene ahora

Vemos una oportunidad importante en las nuevas experiencias con contenido y propiedad intelectual. Ya están surgiendo ejemplos en otros ámbitos, como MasterClass, que te permite hablar con un coach reconocido para aprender una habilidad. Esperamos que la lectura y los audiolibros se vuelvan mucho más interactivos de lo que son hoy, creando vínculos más profundos entre lectores y contenido, autores y lectores, e incluso personajes y lectores.

Pruébalo tú mismo

Voice Chat está creado íntegramente con ElevenAgents y nuestros SDK nativos para móviles. Si quieres integrar una experiencia similar en tu propia app, prueba esta plantilla o consulta el SDK de Android o el SDK de iOS.