Transcripción gratuita de voz a texto en jemer
Transcripción gratuita de voz a texto en jemer usando nuestra avanzada herramienta de transcripción con IA, Scribe. Transcribe voz, audio y discurso en jemer con una precisión líder en la industria—Scribe supera a Google Gemini y OpenAI Whisper, logrando una tasa de error de palabras de solo 3.1% en el benchmark FLEURS y 5.5% en Common Voice. Obtén transcripciones precisas en jemer para películas, podcasts, reuniones de negocios, dictados médicos y más.
Cada palabra, perfectamente capturada
Scribe escucha cada matiz, capturando cada palabra en jemer con una precisión inigualable. Ofreciendo transcripción de audio en 99 idiomas—con marcas de tiempo a nivel de carácter, diarización de hablantes y etiquetado de eventos de audio—devuelve resultados estructurados para una integración sin problemas
Benchmark de transcripción en jemer
| Modelo | FLEURS |
|---|---|
Scribe v1 | 35.3% WER |
Deepgram Nova 2 | 100.0% WER |
Gemini Flash 2 | 32.8% WER |
Whisper Large v3 | 100.0% WER |
Potentes funciones de audio a texto en jemer para tu app
Transforma tu audio en jemer en texto impecable con Scribe, el modelo ASR (reconocimiento automático de voz) más avanzado del mundo con la integración de API de voz a texto más sencilla
Precisión líder en la industria
Logra una precisión sin precedentes—Scribe ofrece la tasa de error de palabras más baja de la industria para una transcripción en jemer perfectamente precisa
Diarización inteligente de hablantes
En cualquier conversación, incluso las más concurridas, Scribe distingue y etiqueta intuitivamente a cada hablante para obtener transcripciones claras y organizadas
Marcas de tiempo precisas a nivel de palabra
Captura el momento exacto en que se pronuncia cada palabra. Las marcas de tiempo detalladas de Scribe permiten una sincronización perfecta de subtítulos y experiencias de audio interactivas
Etiquetado dinámico de audio
Desde risas hasta pasos, el modelo de transcripción de Scribe etiqueta cada evento sonoro, enriqueciendo tus transcripciones en jemer con el contexto completo de tu audio
Soporte global de idiomas
Rompe las barreras del idioma con soporte para jemer y otros 98 idiomas—Scribe desbloquea capacidades de transcripción con IA para idiomas previamente inalcanzables
Visión general del idioma
Información sobre el idioma jemer
Hablantes: 16 millones Acentos: Phnom Penh (Estándar), Norte, Oeste Idioma oficial en: Camboya Hablado en: Camboya y partes de Vietnam y Tailandia Un idioma austroasiático con su propio sistema de escritura abugida. Presenta un sistema vocálico complejo, sin tonos (a diferencia de los idiomas vecinos), y una rica afijación.
Desarrolladores
Integra ElevenLabs Scribe
Integra sin problemas el modelo de voz a texto más preciso del mundo para jemer en tu aplicación. Comienza con nuestros ejemplos amigables para desarrolladores que muestran características como diarización, marcas de tiempo a nivel de carácter y etiquetado de eventos de audio para transcripciones impecables
Transcripción de voz a texto en 99 idiomas con IA
Nuestra transcripción de voz a texto con IA admite 99 idiomas, solo selecciona el idioma y sube tu archivo de audio.
Preguntas frecuentes
Excelente precisión (≤ 5% Tasa de Error de Palabras - WER)
Búlgaro, Catalán, Checo, Danés, Neerlandés, Inglés, Finés, Francés, Gallego, Alemán, Griego, Hindi, Indonesio, Italiano, Japonés, Kannada, Malayo, Malayalam, Macedonio, Noruego, Polaco, Portugués, Rumano, Ruso, Serbio, Eslovaco, Español, Sueco, Turco, Ucraniano, Vietnamita
Alta precisión (>5% a ≤10% WER)
Bengalí, Bielorruso, Bosnio, Cantonés, Estonio, Filipino, Gujarati, Húngaro, Kazajo, Letón, Lituano, Mandarín, Marathi, Nepalí, Odia, Persa, Esloveno, Tamil, Telugu
Buena (>10% a ≤25% WER)
Afrikáans, Árabe, Armenio, Asamés, Asturiano, Azerbaiyano, Birmano, Cebuano, Croata, Georgiano, Hausa, Hebreo, Islandés, Javanés, Kabuverdianu, Coreano, Kirguís, Lingala, Maltés, Mongol, Māori, Occitano, Panyabí, Sindhi, Suajili, Tayiko, Tailandés, Urdu, Uzbeko, Galés
Moderada (>25% a ≤50% WER)
Amárico, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irlandés, Jemer, Kurdo, Lao, Luxemburgués, Luo, Sotho del Norte, Pastún, Shona, Somalí, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulú