Cómo transcribir una entrevista: transcripciones precisas con identificación de hablantes
- Escrito por
- Jack Limebear
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Transcribir una entrevista manualmente lleva horas de trabajo. Si tienes una fecha límite para un artículo o trabajas en un estudio de investigación con plazos ajustados, puede que no tengas esas horas extra en tu agenda. Las herramientas de voz a texto con IA transcriben entrevistas en minutos y te dejan más tiempo para editar y analizar.
En esta guía explicamos cómo transcribir una entrevista con precisión usando IA. También veremos herramientas, estilos y formatos para ayudarte a convertir cada entrevista de audio en una transcripción escrita útil.
Resumen
- Las transcripciones de entrevistas suelen tener que cumplir estrictos estándares de precisión para el periodismo o la investigación académica.
- La transcripción en modo literal recoge todo lo que se dice en la entrevista, incluidas las repeticiones y las muletillas.
- Para evitar errores al identificar hablantes, utiliza la transcripción multicanal con un micrófono independiente para cada hablante. Esta función transcribe el audio de cada hablante por separado, por lo que se identifican correctamente incluso cuando hablan a la vez.
- Los eventos de audio, como risas, suspiros o aplausos, aportan contexto a la grabación de una entrevista. ElevenCreative STT los etiqueta de forma predeterminada, pero puedes desactivar el ajuste «etiquetar eventos de audio» si no los necesitas.
- Si tu entrevista contiene nombres de personas, empresas o jerga del sector, utiliza prompts de términos clave para aclarar su ortografía antes de iniciar la transcripción.
Qué diferencia la transcripción de entrevistas de las transcripciones de reuniones o llamadas
Quienes realizan entrevistas, ya sea para periodismo o investigación académica, necesitan extraer citas directas de sus transcripciones. Cuando las entrevistas duran una hora o más, la transcripción manual no es viable, especialmente si necesitas un alto nivel de precisión.
Esas citas acaban en artículos publicados, informes y referencias. La transcripción debe recoger todo lo dicho, sin cambiar palabras ni omitir nada.
Las reuniones de empresa son otra historia. Suelen durar menos y la mayoría de los equipos solo necesitan los puntos clave. Muchos recurren a herramientas que resumen la reunión en lugar de generar un registro palabra por palabra.
Si estás eligiendo un software de transcripción de entrevistas, la precisión debe ser lo primero, pero no debería ser el único elemento de tu lista. Estas son las funciones más importantes.
Literal o limpio: cómo elegir el estilo de tu transcripción
Al transcribir tus entrevistas, puedes elegir entre dos estilos: literal o limpio.
Una transcripción literal recoge cada palabra y expresión de la conversación, sin cambiar ni eliminar nada. Incluye repeticiones, falsos comienzos y muletillas como «eh» o «em».
Una transcripción limpia elimina las muletillas y las repeticiones, pero mantiene la gramática y el fraseo originales. Las transcripciones limpias mejoran la legibilidad y conservan la intención original de la conversación.
Para la mayoría de las entrevistas, las transcripciones literales son la mejor opción. Como conservan toda la conversación, cumplen los estrictos estándares de precisión requeridos en periodismo, investigación académica o derecho.
Sin embargo, hay situaciones en las que una transcripción limpia es adecuada para entrevistas. Por ejemplo, si has realizado una entrevista para tu pódcast y quieres convertirla en una publicación de preguntas y respuestas para el blog de tu web. En ese caso, la transcripción limpia ofrece resultados listos para publicar.
Voz a Texto de ElevenCreative admite transcripción tanto literal como limpia en ElevenLabs Playground y en ElevenAPI, con el modelo Scribe v2. Las transcripciones literales son la opción predeterminada, pero puedes crear transcripciones limpias activando Clean Transcript/No Verbatim en el panel de ajustes de Playground o habilitando el parámetro no_verbatim en ElevenAPI.

Cómo identificar correctamente a los hablantes
En la transcripción de entrevistas, las etiquetas de hablante aclaran quién dijo qué. Una etiqueta incorrecta puede atribuir erróneamente una cita, por lo que es importante acertar.
Las herramientas de voz a texto con IA disponen de dos métodos para identificar a los hablantes. El método que utilices dependerá de cómo grabes tus entrevistas.
Si utilizas un único micrófono para grabar a ambos hablantes, el modelo de transcripción usa la diarización integrada para identificarlos, separarlos y etiquetarlos automáticamente. Los modelos que usan diarización pueden cometer errores, especialmente si los hablantes tienen voces parecidas o hablan a la vez.
Si cada hablante tiene su propio micrófono, puedes utilizar la transcripción multicanal para asegurarte de que las etiquetas de hablante sean precisas. Con este método de transcripción, cada canal de audio tiene su propia etiqueta de hablante en la transcripción.
La transcripción multicanal requiere una configuración de micrófonos más compleja que usar una sola grabación para ambos hablantes. Sin embargo, permite identificar a los hablantes de forma más clara y precisa. Como cada hablante tiene un canal preconfigurado, el modelo de transcripción no tiene que identificarlos por la voz.

Cómo gestionar solapamientos e interrupciones
Identificar a los hablantes no siempre es sencillo. Es normal que hablen a la vez o se interrumpan durante una conversación.
Cuando transcribes una entrevista para periodismo o investigación académica, es esencial identificar correctamente los solapamientos y las interrupciones. Así te aseguras de que cada cita se atribuya al hablante correcto.
Si es posible, utiliza un micrófono independiente para cada hablante y transcribe en modo multicanal. En este modo, cada hablante se graba y transcribe por separado. Así se evitan errores de identificación, incluso cuando hablan a la vez.
Si utilizas un único micrófono para tu entrevista, el modelo de transcripción empleará diarización de hablantes automatizada para indicar quién habla en cada momento. Con este enfoque pueden producirse errores de identificación, sobre todo si los hablantes hablan a la vez. Puede que tengas que realizar una ligera edición manual de la transcripción para garantizar su precisión.
Cómo captar el tono al transcribir entrevistas
El tono de un hablante puede cambiar por completo el sentido de lo que dice, por lo que querrás asegurarte de que esos matices se conserven en las transcripciones de tus entrevistas. Para ello, ajusta la configuración de tu herramienta de transcripción para que capte risas, susurros, suspiros y otros eventos no verbales.
Para hacerlo con ElevenLabs, utilizarás el parámetro tag_audio_events. Este ajuste se activa automáticamente al convertir voz a texto con ElevenCreative y al usar ElevenAPI.
Si no quieres recoger estos eventos en la transcripción de tu entrevista, solo tienes que desactivar «Tag audio events» al crear una transcripción en Playground. En ElevenAPI, utiliza tag_audio_events="false" para desactivar este ajuste.
Etiquetar eventos no verbales es especialmente importante al entrevistar a alguien para un perfil o una historia oral, ya que recoge toda la intención y expresión del hablante. También es útil en entrevistas de investigación cualitativa, donde los eventos no verbales pueden afectar a los resultados finales.

Cómo acertar con nombres y términos
Muchas entrevistas contienen nombres y jerga del sector que los modelos de transcripción no reconocerían por sí solos.
Con los prompts de términos clave, puedes aclarar nombres, palabras o frases antes de que comience el proceso de transcripción. Así evitas que el modelo los escriba mal o los confunda con otras palabras más comunes.
El modelo ElevenLabs Scribe v2 admite hasta 1000 términos clave por transcripción, mientras que ElevenLabs Scribe v2 Realtime admite 50 términos clave por transcripción.
Dos formas de transcribir: subida sin código o API
ElevenLabs ofrece dos métodos de Voz a Texto para transcribir entrevistas. ElevenLabs Playground es una herramienta sin código, mientras que API de Voz a Texto de ElevenLabs añade capacidades de transcripción directamente a las herramientas digitales que estás desarrollando.
Transcribir una entrevista con ElevenLabs Playground lleva solo unos minutos y no requiere configuración. Sube el archivo de audio directamente al panel de control y activa los ajustes de transcripción que prefieras.
Antes de que comience la transcripción, puedes ajustar el etiquetado de eventos no verbales, el modo literal y el modo multicanal según tus preferencias. También puedes añadir términos clave relevantes.
Cuando la transcripción esté lista, podrás editar el resultado directamente en el Editor de transcripciones integrado. También puedes exportar la transcripción en varios formatos de archivo, como .txt, .docx, .pdf, .json, .html, .srt y .vtt.
Si estás desarrollando tu propio software y quieres añadir capacidades de transcripción de entrevistas, puedes utilizar la API de Voz a Texto de ElevenLabs. Al añadir esta función al CMS de tu redacción, a tu plataforma de pódcast o a tu herramienta de investigación académica, agilizarás el proceso de transcripción de entrevistas para todo tu equipo.

Transcribe tus entrevistas con ElevenCreative
Al transcribir entrevistas, la precisión es fundamental. Funciones como la transcripción literal, la transcripción multicanal, el etiquetado de eventos de audio y los prompts de términos clave recogen cada detalle de tu entrevista para obtener resultados precisos.
Las herramientas de Voz a Texto de ElevenCreative generan transcripciones de entrevistas en minutos, dejándote más tiempo para investigar, escribir, editar y mucho más. ElevenLabs Playground cuenta con una interfaz intuitiva que no requiere configuración y te permite pasar de un archivo de audio a una transcripción terminada en pocos minutos. ElevenAPI integra la transcripción de entrevistas directamente en tu plataforma de software para agilizar tus flujos de trabajo.
Regístrate hoy en ElevenLabs para empezar a transcribir tus entrevistas o descubre todo lo que ElevenCreative puede ofrecerte.
Preguntas frecuentes
Jack Limebear forma parte del equipo de Growth, donde escribe y desarrolla estrategias de contenido para el blog y la sección de insights. Antes de unirse a ElevenLabs, pasó más de diez años liderando la estrategia de contenido en organizaciones que van desde startups SaaS en rápido crecimiento hasta empresas Fortune 500. Tiene un máster en Literatura Inglesa por la Universidad de Cambridge.





