Webinar-Rückblick: Komplette Kampagnen mit KI erstellen

Die meisten Marketingteams übergeben eine Kampagne vor ihrer Fertigstellung noch immer zwischen Agentur, Schnitt und Sound hin und her. Jede Übergabe kostet eine Woche und eine Feedbackrunde.

Moderne Teams nutzen KI bereits in Teilen ihres Produktionsprozesses. Die größten Effizienzgewinne und die deutlichsten Qualitätssteigerungen erzielen jedoch Teams, die KI im gesamten Prozess einsetzen und skalierbare, KI-gestützte Systeme aufbauen, statt Einzellösungen aneinanderzureihen.

In unserem neuesten Live-Workshop zeigten Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) und Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative), wie das in der Praxis aussieht: eine komplette Kampagne live erstellen – von einem Produktfoto bis zu einem fertigen vertikalen Video, mit KI-Stimmen, Musik-, Bild- und Videomodellen in einem Workspace. Zuerst die wichtigsten Erkenntnisse, dann die vollständige Zusammenfassung und Videoausschnitte.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• Setzen Sie KI im gesamten Produktionsprozess ein, nicht nur in einem einzelnen Schritt. Teams, die wöchentlich Hunderte oder Tausende Creatives produzieren, führen Ideenfindung, Produktion, Distribution und Analyse über ein verbundenes System aus – ohne bei jedem Schritt Dateien zwischen Tools und Personen auszutauschen.
• Lokalisierung ist ein messbarer Wachstumstreiber. Synchronisation, die Tonfall und Timing bewahrt statt nur Untertitel zu übersetzen, half den eigenen bezahlten Anzeigen von ElevenLabs aus einer Wachstumsstagnation. Derselbe Mechanismus senkt bei lokalisierten B2B-Anzeigen in der Regel Kosten pro Lead und Kosten pro Klick.
• Stellen Sie zuerst für Prompting und Gespür ein, dann für Strategie. Die wirkungsvollste neue Rolle in einem Kreativteam ist jemand, der einen KI-Agenten auf ein konkretes Ergebnis ausrichten kann. Überlassen Sie dem Agenten die Modellauswahl und stellen Sie Menschen für ihr Urteilsvermögen ein.

Warum die Kreativproduktion unter Druck steht

Die Nachfrage nach Kreativmaterial ist stark gestiegen. Performance-Marketing hängt zunehmend davon ab, wie viele Varianten ein Team produzieren kann – ob unterschiedliche Hooks, ICPs oder Sprachen. Der Unterschied zwischen führenden und zurückliegenden Teams ist deutlich: Einige produzieren wöchentlich Hunderte oder sogar Tausende Creatives, andere noch immer nur ein oder zwei im Monat.

Lokalisierte B2B-Anzeigen senken Kosten pro Lead und Kosten pro Klick spürbar und erhöhen zugleich die Kaufabsicht. Der Mechanismus ist entscheidend: Synchronisation, die sich am ursprünglichen Vortrag orientiert, statt ein Transkript von Grund auf neu zu übersetzen, bewahrt Tonfall und Timing über Sprachen hinweg. Das Ergebnis klingt weiterhin nach der Marke, nicht wie vorgelesene übersetzte Untertitel.

Neben dem technischen Fortschritt gibt es auch einen rechtlichen. Musik, die in Partnerschaft mit Künstlern, Labels und Verlagen entsteht statt aus dem Web extrahiert zu werden, bringt Rechts- und Compliance-Teams dazu, KI-generierte Musik und Stimmen in Anzeigen überhaupt freizugeben. Für viele Markenteams ist diese Freigabe der eigentliche Engpass, nicht die Modellqualität.

Auch die Modellqualität hat sich schnell entwickelt. Videomodelle erreichten Ende letzten Jahres ein Qualitätsniveau, bei dem ElevenLabs KI-generierte Videos bedenkenlos in eigenen bezahlten Kampagnen einsetzte. Und Bildmodelle entwickeln sich weiter: GPT Image 2.5, das einen Tag vor dieser Session veröffentlicht wurde, ist bereits in ElevenCreative verfügbar.

Demo: Eine Kampagne live in Flows erstellen

Szenario: Aus einem einzelnen Produktfoto eine fertige, markenkonforme vertikale Anzeige zu machen, bedeutet normalerweise: eine Agentur oder einen Freelancer briefen, auf Skript und Voiceover warten, dann folgt eine separate Runde für Musik und Schnitt. So vergehen Tage mit Abstimmungen, bevor etwas einsatzbereit ist. Wir haben das in einen einzigen Live-Prompt verdichtet – ausgehend von zwei Produktfotos und einer Markenfarbe. Unser Ziel war ein fertiges Hero-Bild, Skript, Voiceover und Musik, ohne einen Timeline-Editor zu öffnen.

Gezeigt wurde:

• Flows, der knotenbasierte, agentengesteuerte Editor von ElevenLabs, wurde geöffnet und die zwei Produktfotos als Ausgangsknoten hochgeladen.
• Ein abstrakter Prompt beschrieb die Anzeige – klares Hero-Bild, angewendete Markenfarbe, kurzes Skript. Ein bestimmtes Modell wurde nur genannt, um die Live-Demo vorhersehbar zu halten; normalerweise wählt der Flows-Agent das passende Modell selbst.
• Der Agent erstellte das Hero-Bild, wendete die Markenfarbe an und schrieb sowie generierte anschließend ein Voiceover und ein Musikstück – alles mit diesem einen Prompt.
• Ein Kompositionsknoten legte die generierten Clips, das Voiceover und die Musik zu einem fertigen Stück übereinander. Teams nutzen denselben Knoten, um mehrere Clips, Avatare oder Soundeffekte in einer einzelnen Anzeige zu kombinieren.
• Der fertige Schnitt: eine langsame Kamerafahrt auf das Produkt vor pflaumenfarbenem Hintergrund, abgestimmt auf ein Voiceover im ASMR-Stil, das auf dem Beat der Musik endet. Alles wurde in wenigen Minuten durchgängig generiert, ohne die Session zu unterbrechen.

Warum das wichtig ist: Vor einem Jahr musste man für dieses Ergebnis wissen, welches konkrete Modell sich für jedes Asset eignet und wie man es gut promptet. Der Flows-Agent bringt dieses Urteil bei Modellauswahl und Prompting bereits mit. Marketingteams steuern damit das Ergebnis („Das soll sich wie X anfühlen“), statt jedes Modell manuell zu bedienen. 

Das neue Kreativteam: von der Idee zur Analyse

Denselben Kreislauf nutzt ElevenLabs intern für eigene bezahlte Kampagnen:

• Ideen entwickeln. Ein Creative Strategist analysiert Leistungsdaten und Aktivitäten der Konkurrenz und entwickelt Konzepte.
• Produzieren. Ein KI-Creative-Producer – eine neue Rolle mit Fokus auf Prompting und Gespür statt manueller Bearbeitung – verwandelt Konzepte in fertige Assets. ElevenLabs beschäftigt inzwischen etwa 15 davon intern. Die Stellenbeschreibung ist öffentlich, falls Teams sie als Vorlage für Einstellungen nutzen möchten.
• Veröffentlichen. Ein Media Buyer schaltet die Assets über Meta, LinkedIn und andere Kanäle live.
• Analysieren. Strategist, Producer und Media Buyer treffen sich wöchentlich, um Ergebnisse zu bewerten und die Inhalte für die folgende Woche zu planen.

Die Empfehlung für Teams, die bei null anfangen: Stellen Sie zuerst den KI-Creative-Producer ein. Sobald ein oder zwei davon kontinuierlich starke Inhalte produzieren, ergänzen Sie einen spezialisierten Strategen.

Zur Frage, ob Werbeplattformen KI-erstellte Creatives benachteiligen: Der Präsentator erklärte, dass Plattformen KI-generierte Creatives sowohl bei organischen als auch bezahlten Inhalten erkennen können. ElevenLabs setzt jedoch in eigenen bezahlten Kampagnen eine Mischung aus KI-erstelltem und traditionell produziertem UGC ein und sieht keinen statistischen Leistungsunterschied. Entscheidend ist, ob echtes Markenverständnis und ein überzeugender Hook in den Prompt eingeflossen sind.

Zwei Teams, die dies bereits umsetzen: Ramp und Clay

Ramp nutzt ElevenCreative zur Vorbereitung von Voiceovers und Skript-Timing vor einem Live-Dreh. Als das Team einen NFL-Spieler für einen Dreh engagierte, war bereits genau festgelegt, was er sagen sollte und wie lange jeder Abschnitt dauern sollte. Der Drehtag war dadurch effizienter und kostengünstiger.

Clay nutzt die Plattform vor allem für Lokalisierung: Das Unternehmen produziert eine Anzeige auf Englisch und skaliert sie dann auf Französisch, Deutsch und Spanisch, um die internationale Expansion zu unterstützen – ohne jedes Asset für jeden Markt von Grund auf neu zu erstellen.

Beide verfolgen aus unterschiedlichen Perspektiven denselben grundlegenden Ansatz: Sie nutzen den Workflow erneut, statt ihn für den nächsten Markt, den nächsten Sportler oder die nächste Kampagne neu aufzubauen.

Best Practices für Kampagnen mit KI

1. Beginnen Sie mit Audio, wenn die Botschaft die Herausforderung ist. Das Team von ElevenLabs finalisiert typischerweise zuerst Skript und Voiceover-Timing und erstellt anschließend das visuelle Storyboard darum herum.
2. Stellen Sie für Gespür und Prompting ein, nicht für manuelle Produktion. Bei der Rolle des KI-Creative-Producers geht es um Urteilsvermögen und schnelle Iteration. Sie ist die wirkungsvollste Einstellung, bevor ein spezialisierter Stratege hinzukommt.
3. Lokalisierung liefert einen eigenen ROI. Die niedrigeren Kosten pro Lead und Kosten pro Klick durch lokalisierte Anzeigen sowie die eigene Entwicklung von ElevenLabs von Stagnation zum Durchbruch zeigen: Synchronisation und Übersetzung sind ungenutzte Produktionskapazitäten, nicht nur eine Voraussetzung für den Markteintritt.
4. Überlassen Sie dem Agenten die Modellauswahl. Für Vorhersehbarkeit in einer Live-Demo ist es sinnvoll, ein bestimmtes Modell zu nennen. Im Alltag liefern Sie bessere Ergebnisse mit weniger Prompting-Know-how, wenn Sie das gewünschte Ergebnis beschreiben und den Flows-Agenten an das richtige Modell weiterleiten lassen.
5. Sorgfalt im Prompt bestimmt die Performance. Echtes Markenverständnis im Prompt – der Hook, das Gespür, die Richtung – unterscheidet eine starke KI-erstellte Anzeige von minderwertigem Inhalt, unabhängig davon, welches Modell sie erstellt hat.

Wie es weitergeht: die Creative Engine

Wir besprachen den nächsten Schritt, den ElevenLabs Creative Engine nennt: den gesamten Kreislauf oben – Ideenfindung, Produktion, Veröffentlichung und Performance-Analyse – in einem System zu verbinden, das kontinuierlich statt Kampagne für Kampagne arbeitet und jedes Creative automatisch lokalisiert und Varianten erstellt.

Die eigenen Zahlen von ElevenLabs sprechen dafür. Die englischsprachigen bezahlten Anzeigen des Teams stagnierten bei rund 20 Mio. US-Dollar jährlich. Tim, der bei ElevenLabs bezahlte Anzeigen verantwortet und zuvor bei Shopify leitete, setzte darauf, bestehende Creatives in neue Sprachen zu lokalisieren, statt nur neue zu erstellen. Das brachte den Unterschied: 17 % mehr Conversions, zusätzliche Umsätze in Millionenhöhe und ein Google Impact Award. 

ElevenLabs führt Creative Engine derzeit mit einer kleinen Gruppe von Designpartnern in zwei Konfigurationen durch: entweder vollständig parallel zum bestehenden Kreativteam eines Kunden oder über das Kreativteam des Kunden selbst, das die Lösung über Flows betreibt. Briefings gehen ein, fertige Assets direkt an die Werbeplattform.

Die vollständige Session ansehen

Sehen Sie sich hier den vollständigen Workshop an, einschließlich des Live-Aufbaus und der Fragerunde mit dem Publikum.