Webinar-Rückblick: Komplette Kampagnen mit KI erstellen

Die meisten Marketingteams reichen eine Kampagne noch immer zwischen Agentur, Editor und Sounddesigner weiter, bevor sie fertig ist. Jede Übergabe kostet eine Woche und eine Feedbackrunde.

Moderne Teams nutzen KI bereits in Teilen ihres Produktionsprozesses. Die größten Effizienzgewinne und deutlich bessere Ergebnisse erzielen jedoch jene, die sie im gesamten Prozess einsetzen: Sie bauen skalierbare, KI-gestützte Systeme auf, statt Einzellösungen aneinanderzureihen.

In unserem jüngsten Live-Workshop zeigten Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) und Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative), wie das in der Praxis aussieht: Sie erstellten live eine vollständige Kampagne – von einem Produktfoto bis zu einem fertigen vertikalen Video – mit KI-Stimmen-, Musik-, Bild- und Videomodellen in einem Workspace. Zuerst die wichtigsten Erkenntnisse, danach die vollständige Zusammenfassung und Videoclips.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• Setzen Sie KI im gesamten Produktionszyklus ein, nicht nur in einem einzelnen Schritt. Teams, die jede Woche Hunderte oder Tausende Creatives produzieren, steuern Ideenfindung, Produktion, Distribution und Analyse über ein vernetztes System – ohne bei jedem Schritt Dateien zwischen Tools und Personen auszutauschen.
• Lokalisierung ist ein messbarer Wachstumstreiber. Synchronisation, die Tonfall und Timing bewahrt statt nur Untertitel zu übersetzen, half den eigenen Paid Ads von ElevenLabs über ein Plateau hinaus. Derselbe Mechanismus senkt bei lokalisierten B2B-Anzeigen generell die Kosten pro Lead und pro Klick.
• Stellen Sie zuerst für Prompting und Geschmack ein, dann für Strategie. Die Rolle mit dem größten Hebel in einem Kreativteam ist jemand, der einen KI-Agenten auf ein konkretes Ergebnis ausrichten kann. Überlassen Sie dem Agenten die Modellauswahl; stellen Sie Menschen für ihr Urteilsvermögen ein.

Warum die Kreativproduktion unter Druck steht

Die Nachfrage nach kreativem Output ist explodiert. Performance-Marketing hängt zunehmend davon ab, wie viele Varianten ein Team produzieren kann – ob unterschiedliche Hooks, ICPs oder Sprachen. Der Abstand zwischen führenden und zurückliegenden Teams ist groß: Einige produzieren jede Woche Hunderte oder sogar Tausende Creatives, andere weiterhin nur ein oder zwei im Monat.

Lokalisierte B2B-Anzeigen erzielen deutlich niedrigere Kosten pro Lead und pro Klick sowie eine höhere Kaufabsicht. Entscheidend ist der Mechanismus: Synchronisation, die sich am ursprünglichen Vortrag orientiert, statt ein Transkript von Grund auf neu zu übersetzen, bewahrt Tonfall und Timing sprachübergreifend. Das Ergebnis klingt weiterhin wie die Marke, nicht wie laut vorgelesene übersetzte Untertitel.

Neben dem technischen Fortschritt gibt es auch einen rechtlichen Durchbruch. Musik, die in Partnerschaft mit Künstlern, Labels und Verlagen entsteht statt aus dem Internet extrahiertes Audio zu verwenden, ermöglicht es Rechts- und Compliance-Teams erst, KI-generierte Musik und Stimmen in Anzeigen freizugeben. Für viele Markenteams ist diese Freigabe der eigentliche Engpass, nicht die Modellqualität.

Auch die Modellqualität hat sich schnell entwickelt. Videomodelle erreichten Ende letzten Jahres ein Qualitätsniveau, bei dem ElevenLabs KI-generierte Videos in den eigenen Paid Campaigns einsetzen konnte. Bildmodelle entwickeln sich ebenfalls weiter: GPT Image 2.5, das am Tag vor dieser Session veröffentlicht wurde, ist bereits in ElevenCreative verfügbar.

Demo: Eine Kampagne live in Flows erstellen

Szenario: Ein einzelnes Produktfoto in eine fertige vertikale Anzeige im Markendesign zu verwandeln, bedeutet normalerweise, eine Agentur oder einen Freelancer zu briefen und auf Skript und Voiceover zu warten. Danach folgen Musik und Schnitt in einer separaten Runde – tagelanges Hin und Her, bevor etwas einsatzbereit ist. Wir komprimierten das in einen einzigen Live-Prompt und starteten mit zwei Produktfotos und einer Markenfarbe. Unser Ziel waren ein fertiger Hero Shot, Skript, Voiceover und Musik, ohne einen Timeline-Editor zu öffnen.

Gezeigt wurde:

• Flows, der knotenbasierte, agentengesteuerte Editor von ElevenLabs, wurde geöffnet und die zwei Produktfotos als Ausgangsknoten hochgeladen.
• Ein abstrakter Prompt beschrieb die Anzeige – sauberer Hero Shot, Markenfarbe, kurzes Skript. Ein bestimmtes Modell wurde nur genannt, damit die Live-Demo vorhersehbar blieb; normalerweise wählt der Flows-Agent selbst das passende Modell.
• Der Agent generierte das Hero-Bild, wendete die Markenfarbe an und schrieb sowie generierte anschließend ein Voiceover und ein Musikstück – alles aus diesem einen Prompt.
• Ein Kompositionsknoten legte die generierten Clips, das Voiceover und die Musik zu einem fertigen Ergebnis übereinander. Derselbe Knoten wird von Teams genutzt, um mehrere Clips, Avatare oder Soundeffekte zu einer einzelnen Anzeige zu kombinieren.
• Der fertige Schnitt: eine langsame Kamerafahrt auf das Produkt vor pflaumenfarbenem Hintergrund, abgestimmt auf ein ASMR-artiges Voiceover, das auf dem Beat der Musik landet. Von Anfang bis Ende in wenigen Minuten generiert, ohne dass die Session pausierte.

Warum das wichtig ist: Vor einem Jahr musste man für dieses Ergebnis wissen, welches konkrete Modell für jedes Asset geeignet ist und wie man jedes Modell gut promptet. Der Flows-Agent bringt dieses Urteilsvermögen bei Modellauswahl und Prompting bereits mit. Marketer steuern daher das Ergebnis („Das soll sich wie X anfühlen“), statt jedes Modell manuell zu bedienen. 

Das neue Kreativteam: von der Idee bis zur Analyse

Denselben Zyklus nutzt ElevenLabs intern für die eigenen Paid Campaigns:

• Ideen entwickeln. Ein Kreativstratege analysiert Performance-Daten und Aktivitäten von Wettbewerbern und entwickelt Konzepte.
• Produzieren. Ein AI Creative Producer – eine neue Rolle mit Fokus auf Prompting und Geschmack statt manuellem Schnitt – macht aus Konzepten fertige Assets. ElevenLabs beschäftigt inzwischen etwa 15 davon intern. Die Stellenbeschreibung ist öffentlich verfügbar, falls Teams sie als Vorlage für Einstellungen nutzen möchten.
• Ausspielen. Ein Media Buyer schaltet die Assets auf Meta, LinkedIn und weiteren Kanälen live.
• Analysieren. Stratege, Producer und Media Buyer treffen sich wöchentlich, um Ergebnisse auszuwerten und die Inhalte der nächsten Woche zu planen.

Die Reihenfolge für Teams, die bei null anfangen: Stellen Sie zuerst einen AI Creative Producer ein. Sobald ein oder zwei davon zuverlässig starke Inhalte produzieren, ergänzen Sie einen spezialisierten Strategen.

Zur Frage, ob Werbeplattformen KI-generierte Creatives benachteiligen: Der Präsentator merkte an, dass Plattformen sowohl bei organischen als auch bezahlten Inhalten erkennen können, welche Creatives KI-generiert sind. ElevenLabs nutzt für eigene Paid Campaigns jedoch eine Mischung aus KI-generiertem und traditionell produziertem UGC und sieht keinen statistischen Performance-Unterschied. Entscheidend ist, ob echter Markengeschmack und ein echter Hook in den Prompt eingeflossen sind.

Zwei Teams, die das bereits nutzen: Ramp und Clay

Ramp nutzt ElevenCreative zur Vorproduktion von Voiceovers und Skript-Timing vor einem Live-Dreh. Als das Team einen NFL-Spieler für einen Dreh engagierte, war bereits genau ausgearbeitet, was er sagen sollte und wie lang jeder Beat sein sollte. Dadurch war der Drehtag effizienter und günstiger.

Clay nutzt die Plattform hauptsächlich für Lokalisierung: Das Unternehmen produziert eine Anzeige auf Englisch und skaliert sie anschließend auf Französisch, Deutsch und Spanisch, um die internationale Expansion zu unterstützen – ohne jedes Asset für jeden Markt von Grund auf neu zu erstellen.

Beide verfolgen aus unterschiedlichen Perspektiven denselben Ansatz: Den Workflow wiederverwenden, statt ihn für den nächsten Markt, den nächsten Athleten oder die nächste Kampagne neu aufzubauen.

Best Practices für KI-gestützte Kampagnen

1. Beginnen Sie mit Audio, wenn die Botschaft der schwierige Teil ist. Das Team von ElevenLabs erstellt typischerweise zuerst Skript und Voiceover-Timing und baut das visuelle Storyboard anschließend darum herum.
2. Stellen Sie für Geschmack und Prompting ein, nicht für manuelle Produktion. Bei der Rolle des AI Creative Producers geht es um Urteilsvermögen und schnelle Iteration. Sie ist die Einstellung mit dem größten Hebel, bevor ein spezialisierter Stratege hinzukommt.
3. Lokalisierung liefert ihren eigenen ROI. Die niedrigeren Kosten pro Lead und pro Klick durch lokalisierte Anzeigen sowie die eigene Geschichte von ElevenLabs vom Plateau zum Durchbruch zeigen: Synchronisation und Übersetzung sind eine bislang zu wenig genutzte Produktionskapazität, nicht nur eine Voraussetzung für den Markteintritt.
4. Überlassen Sie dem Agenten die Modellauswahl. Ein bestimmtes Modell zu nennen, ist für Vorhersehbarkeit in einer Live-Demo sinnvoll. Im Alltag liefert es bessere Ergebnisse und erfordert weniger Prompting-Know-how, das gewünschte Ergebnis zu beschreiben und den Flows-Agenten an das passende Modell weiterleiten zu lassen.
5. Sorgfalt beim Prompt bestimmt die Performance. Echtes Markenverständnis hinter dem Prompt – der Hook, der Geschmack, die Richtung – unterscheidet eine starke KI-generierte Anzeige von minderwertigem Inhalt, unabhängig davon, welches Modell sie erstellt hat.

Was als Nächstes kommt: die Creative Engine

Wir diskutierten einen nächsten Schritt, den ElevenLabs Creative Engine nennt: Den vollständigen Zyklus oben – Ideenfindung, Produktion, Veröffentlichung und Performance-Analyse – in einem System zu verbinden, das kontinuierlich statt kampagnenweise läuft, mit automatischer Lokalisierung und Variantengenerierung für jedes Creative.

Dafür sprechen die eigenen Zahlen von ElevenLabs. Die englischsprachigen Paid Ads des Teams stagnierten bei rund 20 Mio. US-Dollar pro Jahr. Tim, der bei ElevenLabs die Paid Ads leitet und zuvor bei Shopify dafür verantwortlich war, setzte darauf, bestehende Creatives in neue Sprachen zu lokalisieren, statt nur neue Creatives zu erstellen. Das brachte Bewegung in die Zahlen: 17 % mehr Conversions, mehrere Millionen US-Dollar zusätzlicher Umsatz und ein Google Impact Award. 

ElevenLabs betreibt Creative Engine derzeit mit einer kleinen Gruppe von Design-Partnern in zwei Konfigurationen: vollständig parallel zum bestehenden Kreativteam eines Kunden oder über das eigene Kreativteam des Kunden, das die Lösung über Flows nutzt. Briefings gehen ein, fertige Assets direkt an die Werbeplattform.

Die vollständige Session ansehen

Sehen Sie sich hier den vollständigen Workshop an, einschließlich der Live-Erstellung und der Fragen und Antworten mit dem Publikum.