Webinar-Rückblick: Komplette Kampagnen mit KI erstellen

Die meisten Marketingteams übergeben eine Kampagne vor ihrem Abschluss noch zwischen Agentur, Editor und Sounddesigner. Jede Übergabe kostet eine Woche und einen Abstimmungszyklus.

Moderne Teams nutzen KI bereits in Teilen ihres Produktionsprozesses. Die größten Effizienzgewinne und deutlich bessere Ergebnisse erzielen jedoch Teams, die KI im gesamten Prozess einsetzen und skalierbare, KI-gestützte Systeme schaffen, statt Einzellösungen aneinanderzureihen.

In unserem jüngsten Live-Workshop zeigten Luke Harries (Head of Growth, ElevenLabs) und Aneri Amin (Product and Growth, ElevenCreative), wie das in der Praxis aussieht: eine vollständige Kampagne live erstellen – von einem Produktfoto bis zu einem fertigen vertikalen Video, mit KI-Stimmen-, Musik-, Bild- und Videomodellen in einem Arbeitsbereich. Zunächst die wichtigsten Erkenntnisse, danach die vollständige Zusammenfassung und Videoclips.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• Setzen Sie KI im gesamten Produktionszyklus ein, nicht nur in einem einzelnen Schritt. Teams, die wöchentlich Hunderte oder Tausende Creatives erstellen, bündeln Ideenfindung, Produktion, Ausspielung und Analyse in einem vernetzten System – ohne Dateien bei jedem Schritt zwischen Tools und Personen auszutauschen.
• Lokalisierung ist ein messbarer Wachstumstreiber. Synchronisation, die Tonfall und Timing bewahrt, statt nur Untertitel zu übersetzen, brachte die eigenen Paid Ads von ElevenLabs über ein Plateau hinaus. Derselbe Mechanismus senkt bei lokalisierten B2B-Anzeigen im Allgemeinen die Kosten pro Lead und pro Klick.
• Stellen Sie zuerst für Prompting und Gespür ein, erst danach für Strategie. Die wirkungsvollste neue Rolle in einem Kreativteam ist jemand, der einen KI-Agenten auf ein konkretes Ergebnis ausrichten kann. Überlassen Sie dem Agenten die Modellauswahl; Menschen sorgen für Urteilskraft.

Warum die kreative Produktion unter Druck steht

Die Nachfrage nach kreativen Inhalten ist explodiert. Performance-Marketing hängt zunehmend davon ab, wie viele Varianten ein Team produzieren kann – ob unterschiedliche Hooks, ICPs oder Sprachen. Der Unterschied zwischen führenden und zurückliegenden Teams ist deutlich: Einige produzieren jede Woche Hunderte oder sogar Tausende Creatives, andere weiterhin nur ein oder zwei im Monat.

Lokalisierte B2B-Anzeigen senken die Kosten pro Lead und pro Klick spürbar und erhöhen zugleich die Kaufabsicht. Entscheidend ist der Mechanismus: Eine Synchronisation, die sich am ursprünglichen Vortrag orientiert, statt ein Transkript von Grund auf neu zu übersetzen, bewahrt Tonfall und Timing sprachübergreifend. Das Ergebnis klingt weiterhin nach der Marke – nicht wie ein vorgelesener übersetzter Untertitel.

Neben dem technischen gibt es auch einen rechtlichen Durchbruch. Musik, die in Zusammenarbeit mit Künstlern, Labels und Verlagen entsteht, statt aus Audiodaten zusammengestellt zu werden, ermöglicht es Rechts- und Compliance-Teams überhaupt erst, KI-generierte Musik und Stimmen in Anzeigen freizugeben. Für viele Markenteams ist diese Freigabe der eigentliche Engpass, nicht die Modellqualität.

Auch die Modellqualität hat sich schnell entwickelt. Videomodelle erreichten Ende letzten Jahres ein Qualitätsniveau, bei dem ElevenLabs KI-generierte Videos bedenkenlos in eigenen Paid Campaigns einsetzen konnte. Auch Bildmodelle entwickeln sich weiter: GPT Image 2.5, das einen Tag vor dieser Session veröffentlicht wurde, ist bereits in ElevenCreative verfügbar.

Demo: Eine Kampagne live in Flows erstellen

Szenario: Ein einzelnes Produktfoto in eine fertige, markenkonforme vertikale Anzeige zu verwandeln, bedeutet normalerweise: eine Agentur oder einen Freelancer briefen, auf Skript und Voiceover warten, dann folgt eine separate Runde für Musik und Schnitt. Bis etwas ausspielbereit ist, vergehen Tage mit Abstimmungen. Wir haben das in einem einzigen Live-Prompt verdichtet – ausgehend von zwei Produktfotos und einer Markenfarbe. Ziel war ein fertiges Hero-Motiv, Skript, Voiceover und Musik, ohne einen Timeline-Editor zu verwenden.

Gezeigt wurde:

• Flows, der knotenbasierte, agentengesteuerte Editor von ElevenLabs, öffnen und die beiden Produktfotos als Ausgangsknoten hochladen.
• Einen abstrakten Prompt verfassen, der die Anzeige beschreibt (klares Hero-Motiv, angewendete Markenfarbe, kurzes Skript), und nur für eine vorhersehbare Live-Demo ein bestimmtes Modell nennen; normalerweise wählt der Flows-Agent selbst das passende Modell aus.
• Der Agent erstellt das Hero-Bild, wendet die Markenfarbe an, schreibt anschließend ein Voiceover und generiert es sowie ein Musikstück – alles aus diesem einen Prompt.
• Ein Kompositionsknoten legt die generierten Clips, das Voiceover und die Musik zu einem fertigen Ergebnis übereinander. Teams verwenden denselben Knoten, um mehrere Clips, Avatare oder Soundeffekte in einer einzigen Anzeige zu kombinieren.
• Der fertige Schnitt: eine langsame Kamerafahrt auf das Produkt vor pflaumenfarbenem Hintergrund, abgestimmt auf ein Voiceover im ASMR-Stil, das auf dem Beat der Musik landet. Von Anfang bis Ende in wenigen Minuten generiert, ohne die Session zu unterbrechen.

Warum das wichtig ist: Vor einem Jahr erforderte dieses Ergebnis das Wissen, welches konkrete Modell für jedes Asset geeignet ist und wie jedes gut gepromptet wird. Der Flows-Agent bringt diese Urteilskraft bei Modellauswahl und Prompting bereits mit. Marketer steuern daher das Ergebnis ("das soll sich wie X anfühlen"), statt jedes Modell manuell zu bedienen. 

Das neue Kreativteam: Von der Idee bis zur Analyse

Diesen Kreislauf nutzt ElevenLabs intern auch für eigene Paid Campaigns:

• Ideen entwickeln. Ein Kreativstratege analysiert Leistungsdaten und Aktivitäten von Wettbewerbern und entwickelt Konzepte.
• Produzieren. Ein KI-Kreativproduzent, eine neue Rolle mit Fokus auf Prompting und Gespür statt manueller Bearbeitung, verwandelt Konzepte in fertige Assets. ElevenLabs beschäftigt inzwischen rund 15 davon intern. Die Stellenbeschreibung ist öffentlich und kann Teams als Vorlage für die Einstellung dienen.
• Ausspielen. Ein Media Buyer schaltet die Assets auf Meta, LinkedIn und anderen Kanälen live.
• Analysieren. Stratege, Produzent und Media Buyer treffen sich wöchentlich, um Ergebnisse zu prüfen und die Inhalte für die nächste Woche zu planen.

Der Rat zur Reihenfolge für Teams, die bei null anfangen: Stellen Sie zuerst den KI-Kreativproduzenten ein. Sobald ein oder zwei davon zuverlässig starke Inhalte produzieren, ergänzen Sie einen dedizierten Strategen.

Zur Frage, ob Anzeigenplattformen KI-generierte Creatives benachteiligen: Der Präsentator merkte an, dass Plattformen sowohl bei organischen als auch bei bezahlten Inhalten erkennen können, welche Creatives KI-generiert sind. ElevenLabs nutzt jedoch in eigenen Paid Campaigns eine Mischung aus KI-generiertem und traditionell produziertem UGC und sieht keinen statistischen Leistungsunterschied zwischen beiden. Entscheidend ist, ob echtes Markengespür und ein echter Hook in den Prompt eingeflossen sind.

Zwei Teams, die das bereits nutzen: Ramp und Clay

Ramp nutzt ElevenCreative zur Vorproduktion von Voiceovers und Skript-Timing vor einem Live-Dreh. Als das Team einen NFL-Spieler für einen Dreh engagierte, war bereits genau festgelegt, was er sagen sollte und wie lange jeder Abschnitt dauern sollte. Dadurch wurde der Drehtag effizienter und günstiger.

Clay nutzt die Plattform vor allem zur Lokalisierung: Das Team produziert eine Anzeige auf Englisch und skaliert sie dann auf Französisch, Deutsch und Spanisch, um die internationale Expansion zu unterstützen – ohne jedes Asset für jeden Markt von Grund auf neu zu erstellen.

Beide verfolgen aus unterschiedlichen Perspektiven denselben Ansatz: den Workflow wiederverwenden, statt ihn für den nächsten Markt, den nächsten Sportler oder die nächste Kampagne neu aufzubauen.

Best Practices für KI-gestützte Kampagnen

1. Beginnen Sie mit Audio, wenn die Botschaft der schwierige Teil ist. Das Team von ElevenLabs erarbeitet typischerweise zuerst Skript und Voiceover-Timing und erstellt anschließend das visuelle Storyboard darum herum.
2. Stellen Sie für Gespür und Prompting ein, nicht für manuelle Produktion. Bei der Rolle des KI-Kreativproduzenten geht es um Urteilsvermögen und Iterationsgeschwindigkeit. Sie ist die wirkungsvollste Einstellung, bevor ein dedizierter Stratege hinzukommt.
3. Lokalisierung liefert einen eigenen ROI. Die geringeren Kosten pro Lead und pro Klick durch lokalisierte Anzeigen sowie die eigene Geschichte von ElevenLabs – erst Plateau, dann Durchbruch – zeigen: Synchronisation und Übersetzung sind eine zu wenig genutzte Produktionskapazität, nicht nur eine Voraussetzung für den Markteintritt.
4. Überlassen Sie dem Agenten die Modellauswahl. Ein bestimmtes Modell zu nennen, ist für die Vorhersehbarkeit einer Live-Demo hilfreich. Im Alltag liefert es bessere Ergebnisse und erfordert weniger Prompting-Know-how, das gewünschte Ergebnis zu beschreiben und den Flows-Agenten an das passende Modell weiterleiten zu lassen.
5. Die Sorgfalt im Prompt bestimmt die Leistung. Echtes Markenverständnis hinter dem Prompt – der Hook, das Gespür, die Richtung – unterscheidet eine starke KI-generierte Anzeige von minderwertigem Inhalt, unabhängig davon, welches Modell sie erstellt hat.

Wie es weitergeht: die Creative Engine

Wir haben über den nächsten Schritt gesprochen, den ElevenLabs Creative Engine nennt: den gesamten Kreislauf oben – Ideenfindung, Produktion, Veröffentlichung und Performance-Analyse – in einem System zu verbinden, das kontinuierlich statt nur kampagnenweise läuft, mit automatischer Lokalisierung und Variantengenerierung für jedes Creative.

Dafür sprechen die eigenen Zahlen von ElevenLabs. Die englischsprachigen Paid Ads des Teams stagnierten bei rund 20 Mio. US-Dollar pro Jahr. Tim, der bei ElevenLabs Paid Ads leitet und zuvor bei Shopify dafür verantwortlich war, setzte darauf, bestehende Creatives in neue Sprachen zu lokalisieren, statt nur neue Creatives zu erstellen. Das führte zu einer Steigerung der Conversions um 17 %, mehreren Millionen US-Dollar zusätzlichem Umsatz und einem Google Impact Award. 

ElevenLabs betreibt Creative Engine derzeit mit einer kleinen Gruppe von Designpartnern in zwei Konfigurationen: entweder vollständig parallel zum bestehenden Kreativteam eines Kunden oder durch das Kreativteam des Kunden selbst über Flows. Briefings gehen ein, fertige Assets werden direkt an die Anzeigenplattform übergeben.

Die vollständige Session ansehen

Sehen Sie sich hier den vollständigen Workshop an, einschließlich der Live-Erstellung und der Fragerunde mit dem Publikum.