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Guardrails 2.0: Eine überarbeitete Kontrollschicht in ElevenAgents

Konfigurierbare Sicherheitskontrollen für unternehmensweite Agenten-Einsätze.

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Da Stimmenagenten in Bereichen wie Support, Vertrieb, Marketing und internen Abläufen wichtige Aufgaben übernehmen, brauchen Teams die Sicherheit, dass sie im großen Maßstab sicher, markenkonform und regelkonform bleiben.ElevenAgents vor – eine kontrollierte Möglichkeit, A/B-Tests mit echtem Traffic durchzuführen und zu messen, was funktioniert, bevor Änderungen breit ausgerollt werden.

Guardrails 2.0 in ElevenAgents ist eine überarbeitete Kontrollschicht, die Agenten zu den richtigen Antworten führt und falsche Antworten verhindert, bevor sie beim Endnutzer ankommen.

Experimente bietet Teams eine strukturierte Möglichkeit, solche Änderungen mit Live-Traffic und messbaren Ergebnissen zu testen – ohne Sicherheit oder Kontrolle einzubüßen.

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Ein gut gestalteter System-Prompt sorgt in den meisten Interaktionen für vorhersehbares Verhalten. Da Agenten jedoch nicht-deterministische Systeme sind, können sie in langen Gesprächen abweichen, Nutzer können kreative Wege finden, Grenzen auszutesten, und selbst klar definierte Richtlinien greifen nicht immer, wenn das Modell unter Druck steht.

Deshalb brauchen Teams im Produktivbetrieb mehrschichtige Schutzmechanismen: Einen robusten System-Prompt als Basis sowie unabhängige Prüfungen dessen, was Nutzer sagen und wie Agenten reagieren.

Guardrails 2.0 schützt Gespräche auf drei Ebenen, die sich gegenseitig verstärken:

So kommen moderne A/B-Testmethoden zu KI-Agenten – mit Echtdaten statt subjektiver Einschätzung.

Vorgefertigte Schutzmechanismen

Vorgefertigte Schutzmaßnahmen decken die häufigsten Risikobereiche ab.

Der Fokus-Guardrail

Manipulations-Guardrails

Content-Guardrails

Eigene Guardrails: Ihre Regeln, automatisch durchgesetzt

Mit eigenen Guardrails definieren Sie domänenspezifische Richtlinien in natürlicher Sprache und setzen diese automatisch in jedem Gespräch durch. So lassen sich Vorfälle, Eskalationen und Compliance-Prüfungen reduzieren, die den Rollout verzögern können.

Die Traffic-Aufteilung ist kontrolliert und nachvollziehbar, sodass Teams sicher testen können, ohne die Mehrheit der Nutzer zu beeinträchtigen.

Ein schlankes Modell prüft jede Agentenantwort anhand Ihrer Regeln und entscheidet unabhängig und parallel zur Antwortgenerierung, ob sie blockiert oder zugelassen wird.

Volle Kontrolle über die Ausführung der Guardrails

Sie bestimmen, wie Regelverstöße erkannt werden und was danach geschieht.

  • CSAT
  • Containment-Rate
  • Conversion
  • Durchschnittliche Bearbeitungszeit
  • Mittlere Antwortlatenz des Agenten
  • Kosten pro gelöster Anfrage

Ausstiegsstrategien.

Inhalts-Sensitivitätsstufen.

Fein granulare Konfiguration.

Volle Transparenz.

Schwärzung der Gesprächshistorie

Nach Gesprächsende können Sie automatisch sensible Informationen aus Transkripten, Aufzeichnungen und Webhook-Payloads entfernen. Sie behalten alles für Analyse, Qualitätssicherung und Training – und entfernen, was nicht benötigt wird.

  • CX-Teams können testen, ob ein überarbeiteter Eskalationsprozess die CSAT verbessert, ohne die Bearbeitungszeit zu erhöhen.
  • Vertriebsteams können prüfen, ob ein direkterer Ton oder eine andere Qualifizierungslogik die Conversion steigert.
  • Operationsteams können messen, ob Änderungen an der Tool-Logik die Bearbeitungszeit oder Infrastrukturkosten senken.

Dies ergänzt umfassendere Datenkontrollen wie den

Von Grund auf für Unternehmen entwickelt

Schwärzung der Gesprächshistorie und Zero Retention Mode stehen Unternehmenskunden zur Verfügung.

Teil einer umfassenden Vertrauens- und Sicherheitsbasis

  • Kontrollierte, nachvollziehbare Traffic-Zuweisung.
  • Klare Zuordnung zu bestimmten Agenten-Versionen.
  • Strukturierte Rollbacks.
  • Vollständige Gesprächshistorie, verknüpft mit dem Versionsstand.

Agentenentwicklung

Teams müssen sich nicht zwischen Geschwindigkeit und Kontrolle entscheiden – sie erhalten beides.

Jedes Gespräch

KI-Agenten sollten sich stetig weiterentwickeln. Sie verbessern sich kontinuierlich, wenn Teams aus Echtdaten lernen.

All dies gibt Teams die Kontrolle, um schneller von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb zu wechseln – mit weniger Vorfällen, schnelleren Freigaben und konsistenterem Agentenverhalten. Diese Plattform-Basis unterstützt zudem die AIUC-1-Zertifizierung und den Zugang zu den ersten

Guardrails jetzt nutzen

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