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Vorstellung von Conversational KI

Unsere All-in-One-Plattform für die Entwicklung anpassbarer, interaktiver Sprachagenten

Diagram of a speech-to-text and text-to-speech system with user, agent, LLM, monitoring, and function calling components.

Heute stellen wir Conversational KI vor – unsere All-in-One-Plattform für die Entwicklung anpassbarer, interaktiver

Unsere Plattform ist auf geringe Latenz ausgelegt, dank weniger Serveranfragen. Conversational KI steuert Gesprächswechsel und Unterbrechungen präzise mit einem Echtzeit-Modell, das erkennt, wann ein Sprecher fertig ist. Die technische Einrichtung ist vereinfacht, damit Sie sich auf die Anpassung Ihres Agenten konzentrieren können.

Conversational KI verbindet unser lebensechtes Text to Speech, Speech to Text, ein LLM Ihrer Wahl sowie unsere eigene Logik für Gesprächswechsel und Unterbrechungen, die Gespräche natürlich wirken lässt. So können Sie sich auf Folgendes konzentrieren:

  • Aufbau Ihrer Wissensbasis
  • Erstellung Ihres Systemprompts
  • Anbindung Ihrer Apps mit Function Calling
  • Auswahl Ihrer bevorzugten Stimme aus unserer Bibliothek oder das Klonen Ihrer eigenen
  • Neue Wege finden, wie Conversational KI Ihre Kunden mit außergewöhnlichen Erlebnissen begeistert

Conversational KI bietet erweiterte Funktionen, um noch interaktivere Agenten zu entwickeln, darunter:

  • Native Twilio-Integration für Anrufmanagement
  • Tool-Aufrufe server- und clientseitig für mehr Flexibilität
  • Dynamisches Prompting für personalisierte Gespräche

Hier finden Sie unsere Übersicht, wie Sie Ihren ersten Agenten konfigurieren. Wenn Sie die volle Kontrolle wünschen, können Sie Ihr eigenes LLM oder Ihren eigenen Server mit dieser Anleitung anbinden. Wir bieten ein Python-, Javascript-, React- und Swift-SDK, oder Sie integrieren direkt über die WebSocket API.

Ein Beispielprojekt, das mit unserem SDK erstellt wurde, finden Sie hier.hier.

Sie möchten mehr darüber erfahren, wie wir Conversational KI entwickelt haben? Unser leitender Ingenieur Jozef berichtet hier.

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