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トップブランドがボイスエージェントを導入し、対応時間を短縮する方法

トップブランドがボイスエージェントを導入し、対応時間を短縮する方法

顧客の期待は大きく変化しています。CX Networkの調査によると、実務者の3分の2が2026年には即時かつ便利なサービスへの需要が戦略の中心になると予想しています。しかし、自動化だけでは顧客のロイヤルティは築けません。顧客体験で成功しているブランドは、規模と品質のどちらかを選ぶのではなく、両方を実現しています。ボイスは、顧客の意図から解決まで最も早く到達できる手段です。話すことは人間にとって最も豊かで自然なコミュニケーション方法であり、AIは今や言語を理解するだけでなく、最高の人間エージェントが持つトーンや共感、正確さで応答できるようになっています。このセッションでは、ElevenLabsがKlarna、Revolut、Deliverooでの実際の導入事例をもとに、ボイスAIがどのように具体的な成果を生み出しているか、そして大規模に成功させるために必要なポイントを紹介します。これらのブランドが、ボイスエージェントによってどのように対応時間を短縮し、数百万人の顧客により良い結果をもたらしたのかを解説します。このセッションで学べること： - なぜボイスが顧客の意図から解決まで最速の手段なのか、そして自動化とロイヤルティ向上を両立するロードマップの作り方 - Klarna、Revolut、DeliverooがボイスAIを導入し、対応時間の短縮と顧客成果の向上を実現した方法 - 顧客体験の中でボイスAIが最も大きな効果を発揮する場面と、スケールできるかどうかを左右する導入の意思決定

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Behind the Agent: How Learna Scales Voice Learning with ElevenLabs

Language learning only works if it sounds real. For Learna, getting voice right was critical. Learna puts users in FaceTime-like conversations with an AI tutor, and the quality of that voice directly determines whether users stick around and pay. After running a live A/B test against their legacy TTS system, the results were clear: 9% uplift in trial conversion and 11% uplift in lifetime value. In this session, their team walks through how they think about voice as a growth lever - across multiple languages, multiple apps, and multiple use cases. You'll walk away with: - How voice quality directly impacts conversion and LTV - and how to test for it - What it takes to scale natural, low-latency voice across Spanish, Turkish, Arabic and beyond - How Codeway built a shared voice infrastructure across a multi-app portfolio

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