Wockhardt Hospitals、ElevenLabsでAI支援の臨床記録を拡大

Wockhardt Hospitalsは、JCIおよびNABH認定の複数診療科を備えた病院ネットワークを運営する、インド有数の高度医療提供機関です。心臓病学、神経学、整形外科、腫瘍学、救命救急など、幅広い専門分野で先進的な臨床サービスを提供しています。

デジタルトランスフォーメーション戦略の一環として、Wockhardt Hospitalsは、臨床ワークフロー、文書の品質、患者体験を向上させるAIシステムに投資しています。主な取り組みの一つがClinicIQです。これは、外来診療中の医師を支援するために設計されたAI支援型の臨床文書作成プラットフォームです。

スマートペンによる記録からリアルタイム文字起こしへ

AI支援型の文字起こしを導入する前、Wockhardt Hospitalsは、スマートペンとコード化された用紙を使用して手書きの処方箋を取り込み、構造化された電子カルテを作成するデジタル文書作成プラットフォームを使用していました。手書き入力と専用ハードウェアに依存していたため、精度面の課題やワークフロー上の制約がありました。

診察件数の増加と多言語対応の複雑化に伴い、チームは追加のハードウェアや記入作業を必要とせず、自然な会話から直接臨床情報を取得できるソリューションを求めました。

この課題に対応するため、Wockhardt HospitalsはスピーチtoテキストAPIであるScribe v2を統合し、医師と患者の会話のリアルタイム文字起こしを実現しました。

多言語の医師・患者間会話を記録

インドの臨床現場では、診察中に英語と地域言語が切り替わることが多く、アクセントや自然な会話スタイルもさまざまです。このような環境で正確に文字起こしするには、多言語の会話音声を堅牢に処理する必要があります。

Wockhardt Hospitalsの主なユースケースは、外来診療中の医師と患者の会話をリアルタイムで文字起こしすることです。医師は患者と自然に会話し、システムはそのやり取りをほぼリアルタイムで文字起こしします。文字起こし結果はその後、ClinicIQのAIパイプラインで処理され、構造化された医療文書が自動生成されます。

診察には、詳細な臨床用語、薬剤名、用量指示が含まれることがよくあります。たとえば、

• 「メトホルミン500mgを1日2回」
• 「アムロジピン5mgを1日1回」または
• 「コントロール不良の高血圧」
• 「2型糖尿病」

手作業で修正することなく構造化された医療記録を作成するには、こうした用語を正確に認識することが不可欠です。

このワークフローにより、次のことが可能になりました：

• 医師の手作業による文書作成の負担を軽減
• より一貫性があり完全な臨床記録
• 自然な医師・患者間のやり取りを維持

このシステムは現在、実際の病院環境で導入されており、Wockhardt Hospitalsネットワーク内のさらなる診療部門へと拡大されています。

以下は、ヒンディー語と英語が混在する医師・患者間の診察を録音し、文字起こししたうえで構造化された患者評価データに変換したサンプルです。

自動入力されたフォーム

実際の診察における測定可能な効果

正確な文字起こしは、後続する臨床AIシステムの基盤です。音声認識性能の向上により、Wockhardt Hospitalsは文書の完全性と構造化データの取得の両方を改善しました。

複数の医師を対象としたパイロットでは、次の結果が確認されました：

• 診察記録の網羅性が平均62％向上（従来のワークフロー比）
• 構造化された臨床リード情報の取得が8％増加（診察中）

これらの結果は、信頼性が高く低レイテンシーな文字起こしによって、医師が患者と自然に会話しながら臨床記録の品質を向上できることを示しています。このような実際の病院環境では、音声認識が大規模なAI支援型臨床ワークフローの基盤となり得ます。

病院システムへの迅速な統合

ClinicIQ向けの音声技術を評価する際、Wockhardt Hospitalsは複数のプロバイダーを検討しました。ElevenLabsは、実際の診察における文字起こし精度、多言語対応の堅牢性、低レイテンシーで際立っていました。

導入プロセスにより、チームは長期にわたる実装サイクルなしに、高品質な音声文字起こしを既存のアーキテクチャへ統合し、実際の病院環境でテストから本番運用へ移行できました。

臨床技術では、エンドユーザーの信頼が極めて重要です。一貫した文字起こし品質と低レイテンシーにより、医師は実際の診察中にシステムを信頼できるようになり、導入が大幅に容易になりました

- Vikram Singh Rathore、Wockhardt Hospitals デジタルビジネストランスフォーメーション責任者。

実際の医療環境における責任あるAI

Wockhardt Hospitalsは、医師、看護師、臨床サポートチーム、患者にとっての複雑さを最小限に抑えながら、医療提供を向上させるためにAI技術を実際の医療環境へ組み込む方法を積極的に模索しています。

世界の医療は、臨床的な卓越性をインテリジェントなデジタルインフラで支える段階に入りつつあります。AI主導の文書作成ツールは、構造化された高品質な医療記録を維持しながら、医師が患者と過ごす時間を増やすうえで変革的な役割を果たせます。ElevenLabsのような技術パートナーとの協業は、AIを実際の臨床環境に責任を持って統合するという、より大きなビジョンの一部です

- Zahabiya Khorakiwala氏、Wockhardt Hospitals マネージングディレクター。

ClinicIQプラットフォームは現在、Wockhardt Hospitalsネットワーク内のさらなる診療部門へ拡大されており、病院システムやケアワークフローとの追加統合も計画されています。目標は、テクノロジーがバックグラウンドで文書作成、データ取得、業務効率を支援しながら、医療従事者が患者ケアにより集中できるAI対応の臨床インフラを構築することです。

現代医療のためのAIインフラを構築

医療システムのデジタル化が進むなか、日常的な臨床上のやり取りから高品質な構造化データを取得する能力が不可欠になっています。

Wockhardt HospitalsによるClinicIQへのスピーチtoテキストAPIの導入は、正確な文字起こしが、重要性の高い実環境におけるAI支援型文書作成の基盤となることを示しています。

医療プラットフォーム、AIスクライブ、または臨床ワークフローツールを構築するチームは、スピーチtoテキストAPIを活用して、多言語対応の本番レベルの医療環境で信頼性の高い文字起こしを実現できます。

医療やその他のミッションクリティカルな環境にAIを導入している場合は、詳しくはチームまでお問い合わせください。