Wockhardt Hospitals、ElevenLabsでAI支援の臨床記録を拡大
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Wockhardt Hospitalsは、インドでJCIおよびNABH認定の複数診療科病院ネットワークを運営する、主要な四次医療の医療提供グループです。心臓病学、神経学、整形外科、腫瘍学、救命救急をはじめ、幅広い専門分野で高度な臨床サービスを提供しています。
デジタルトランスフォーメーション戦略の一環として、Wockhardt Hospitalsは臨床ワークフロー、文書作成の品質、患者体験を改善するAIシステムに投資してきました。その主要な取り組みが、ClinicIQです。これは、外来診療中の医師を支援するために設計されたAI支援型の臨床文書作成プラットフォームです。
スマートペンによる記録からリアルタイム文字起こしへ
AI支援型文字起こしを導入する前、Wockhardt Hospitalsはスマートペンとコード化された用紙のシステムで手書きの処方箋を取得し、構造化された電子カルテを生成するデジタル文書作成プラットフォームを使用していました。手書き入力と専用ハードウェアに依存していたため、精度面の課題やワークフロー上の制約がありました。
診療件数が増え、多言語対応の複雑さも増すなか、チームは追加のハードウェアや手書き作業を必要とせず、自然な会話から直接臨床情報を取得できるソリューションを求めました。
この課題に対応するため、Wockhardt HospitalsはScribe v2と、ElevenLabsのスピーチtoテキストAPIを統合し、リアルタイム文字起こしによる医師と患者の会話の記録を実現しました。
多言語での医師・患者間の会話を取得
インドの臨床現場では、診療中に英語と地域言語が切り替わることが多く、アクセントや自然な会話スタイルもさまざまです。この環境で正確に文字起こしするには、多言語の会話音声を堅牢に処理する必要があります。
Wockhardt Hospitalsの主なユースケースは、外来診療中の医師と患者の会話をリアルタイムで文字起こしすることです。医師は患者と自由に会話し、そのやり取りをシステムがほぼリアルタイムで文字起こしします。文字起こし結果はその後、ClinicIQのAIパイプラインで処理され、構造化された医療文書を自動生成します。
診療には、詳細な臨床用語、薬剤名、用量の指示が含まれることが少なくありません。たとえば、
- 「メトホルミン500mgを1日2回」
- 「アムロジピン5mgを1日1回」または
- 「コントロール不良の高血圧」
- 「2型糖尿病」
こうした用語を正確に認識することは、手作業で修正せずに構造化された電子カルテを生成するうえで不可欠です。
このワークフローにより、次のことが可能になりました。
- 医師の手作業による文書作成を削減
- より一貫性があり、完全性の高い臨床記録
- 自然な医師・患者間のやり取りを維持
このシステムは現在、実際の病院環境で導入されており、Wockhardt Hospitalsネットワーク内の追加の診療部門へと拡大しています。
以下は、ヒンディー語と英語が混在する医師・患者間の診療会話を録音し、文字起こししたうえで構造化された患者評価データに変換したサンプルです。
Wockhardt Hospitals｜医師・患者間の会話サンプル（ヒンディー語）
自動入力フォーム
実際の診療における測定可能な効果
正確な文字起こしは、後続の臨床AIシステムの基盤です。音声認識性能の向上により、Wockhardt Hospitalsは文書の完全性と構造化データの取得の両方を改善しました。
複数の医師を対象としたパイロットでは、次の結果が得られました。
- 診療文書作成が平均62％向上（従来のワークフローと比較）
- 構造化された臨床リード情報の取得が8％増加（診療中）
これらの結果は、信頼性が高く低遅延な文字起こしにより、医師が患者との自然な会話を維持しながら、臨床記録の質を向上できることを示しています。このような実際の病院環境では、音声認識が大規模なAI支援型臨床ワークフローの基盤になり得ます。
病院システムへの迅速な統合
ClinicIQ向けの音声技術を評価する際、Wockhardt Hospitalsは複数のプロバイダーを検討しました。ElevenLabsは、文字起こしの精度、多言語への堅牢な対応、実際の診療における低遅延で際立っていました。
セットアップにより、チームは高品質な音声文字起こしを既存のアーキテクチャに統合し、長期の導入サイクルを経ずに、実際の病院環境内でテストから本番運用へ移行できました。
臨床技術では、エンドユーザーの信頼が不可欠です。一貫した文字起こし品質と低遅延により、医師は実際の診療中にもシステムを信頼できるようになり、導入がはるかに容易になりました。
実際の医療環境における責任あるAI
Wockhardt Hospitalsは、医師、看護師、臨床サポートチーム、患者の負担を抑えながらケアの提供を強化するため、AI技術を実際の医療環境に組み込む方法を積極的に検討しています。
世界の医療は、臨床の卓越性をインテリジェントなデジタルインフラで支えるべき段階に入っています。AI駆動の文書作成ツールは、高品質で構造化された医療記録を維持しながら、医師が患者と向き合う時間を増やすうえで変革的な役割を果たせます。ElevenLabsのような技術パートナーとの協業は、AIを実際の臨床環境に責任を持って統合するという、より広範なビジョンの一部です。
ClinicIQプラットフォームは現在、Wockhardt Hospitalsネットワーク内の追加の診療部門へ拡大されており、病院システムやケアワークフロー全体でのさらなる統合も計画されています。目標は、テクノロジーがバックグラウンドで文書作成、データ取得、業務効率を支援し、医療従事者が患者ケアにより集中できるAI対応の臨床インフラを構築することです。
現代医療のためのAIインフラを構築
医療システムのデジタル化が進むなか、日常的な臨床上のやり取りから高品質な構造化データを取得する能力は不可欠になっています。
Wockhardt Hospitalsによる、ClinicIQへのElevenLabsのスピーチtoテキストAPIの導入は、正確な文字起こしが、重要度の高い実環境におけるAI支援型文書作成の基盤となることを示しています。
医療プラットフォーム、AIスクライブ、または臨床ワークフローツールを構築するチームは、ElevenLabsのスピーチtoテキストAPIを活用して、多言語対応かつ本番環境に適した医療現場で信頼性の高い文字起こしを実現できます。
医療やその他のミッションクリティカルな環境にAIを導入している場合は、詳細についてチームまでお問い合わせください。
