Wockhardt Hospitals、ElevenLabsでAI支援の臨床記録を拡大

Wockhardt Hospitalsはインドを代表するクォータナリーケアの医療機関で、JCIおよびNABH認定の多機能病院ネットワークを運営しています。グループは循環器、神経、整形外科、腫瘍、集中治療など幅広い専門分野で高度な臨床サービスを提供しています。

デジタル変革戦略の一環として、Wockhardt Hospitalsは臨床ワークフローや記録品質、患者体験を向上させるAIシステムに投資しています。主な取り組みのひとつが、ClinicIQで、これは外来診療中に医師をサポートするために設計されたAI支援の臨床記録プラットフォームです。

スマートペン記録からリアルタイム文字起こしへ

AI支援の文字起こし導入前、Wockhardt Hospitalsはスマートペンと専用用紙を使い、手書き処方箋をデジタル記録に変換するプラットフォームを利用していました。この方法は手書き入力や専用ハードウェアに依存していたため、精度やワークフロー面で課題がありました。

診療件数の増加や多言語対応の必要性が高まる中、チームは追加のハードウェアや手書き作業なしで、自然な会話から直接臨床情報を記録できるソリューションを求めていました。

この課題に対応するため、Wockhardt HospitalsはScribe v2とテキスト読み上げAPIを統合し、医師と患者の会話をリアルタイムで文字起こしできるようにしました。

多言語の医師・患者会話を記録

インドの臨床現場では、診察中に英語と地域言語が混在し、アクセントや会話スタイルもさまざまです。この環境で正確な文字起こしを行うには、多言語かつ会話型の音声に強いシステムが必要です。

Wockhardt Hospitalsの主な用途は、外来診療中の医師と患者の会話をリアルタイムで文字起こしすることです。医師は患者と自由に会話し、その内容がほぼリアルタイムで記録されます。記録はClinicIQのAIパイプラインで処理され、構造化された医療記録が自動生成されます。

診察には専門用語や薬剤名、服用指示など詳細な内容が含まれることが多いです。例えば、

• 「メトホルミン500mgを1日2回」
• 「アムロジピン5mgを1日1回」や
• 「コントロールされていない高血圧」
• 「2型糖尿病」

こうした用語を正確に認識することは、手作業で修正せずに構造化された医療記録を作成するために不可欠です。

このワークフローにより、以下が実現しました：

• 医師の手作業による記録負担の軽減
• より一貫性があり、完全な臨床記録
• 自然な医師・患者のやりとりの維持

このシステムは現在、実際の病院環境で稼働しており、Wockhardt Hospitalsネットワーク内の他の臨床部門にも拡大中です。

こちらはヒンディー語と英語が混在した医師・患者の診察音声サンプルで、文字起こしと翻訳を経て構造化された患者評価データになっています。

自動入力フォーム

実際の診察で測定できるインパクト

正確な文字起こしは、臨床AIシステムの基盤となります。音声認識精度の向上により、Wockhardt Hospitalsは記録の完全性と構造化データの取得率をともに高めました。

複数の医師によるパイロット導入では、以下の結果が得られました：

• 診察記録のカバレッジが平均62％向上従来のワークフローと比較して
• 構造化された臨床リード取得が8％増加診察中に

これらの結果は、信頼性が高く低遅延な文字起こしが臨床記録の質を向上させ、医師が患者と自然な会話を続けられることを示しています。こうした実際の病院環境では、音声認識がAI支援の臨床ワークフローの基盤となり得ます。

病院システムへの迅速な統合

ClinicIQ向けの音声技術を評価する中で、Wockhardt Hospitalsは複数のプロバイダーを比較しました。ElevenLabsは文字起こし精度、多言語対応力、実際の診察での低遅延が際立っていました。

セットアッププロセスにより、既存のシステムに高品質な音声文字起こしを簡単に統合でき、長い導入期間なしでテストから本番運用までスムーズに移行できました。

臨床技術ではエンドユーザーの信頼が重要です。安定した文字起こし品質と低遅延により、医師は実際の診察中もシステムを信頼でき、導入が非常にスムーズになりました

- Vikram Singh Rathore氏（デジタルビジネストランスフォーメーション責任者、Wockhardt Hospitals）

実際の医療現場での責任あるAI活用

Wockhardt Hospitalsは、AI技術を実際の医療現場に組み込み、医師・看護師・臨床サポートチーム・患者の負担を減らしながらケアの質を高める方法を積極的に模索しています。

世界の医療は、臨床の質をインテリジェントなデジタル基盤で支える時代に入っています。AIによる記録ツールは、医師が患者と向き合う時間を増やしつつ、構造化された高品質な医療記録を維持するうえで大きな役割を果たします。ElevenLabsのようなテクノロジーパートナーとの連携は、AIを責任を持って実際の臨床現場に統合するという私たちのビジョンの一部です

- Zahabiya Khorakiwala氏（マネージングディレクター、Wockhardt Hospitals）

ClinicIQプラットフォームは現在、Wockhardt Hospitalsネットワーク内の他の臨床部門にも拡大中で、今後は病院システムやケアワークフロー全体へのさらなる統合も計画されています。目標は、医療従事者がより患者ケアに集中できるよう、記録・データ取得・業務効率化をテクノロジーが裏で支えるAI対応の臨床基盤を構築することです。

現代医療のためのAI基盤構築

医療システムのデジタル化が進む中、日常の臨床現場で高品質な構造化データを取得することが不可欠になっています。

Wockhardt HospitalsによるClinicIQでのテキスト読み上げAPI導入は、正確な文字起こしが実際の現場でAI支援の記録作成の基盤となることを示しています。

医療プラットフォームやAI記録ツール、臨床ワークフロー支援ツールを開発するチームは、テキスト読み上げAPIを活用し、多言語かつ本番環境で信頼できる文字起こしを実現できます。

医療やその他のミッションクリティカルな現場でAIを導入する場合は、ぜひ私たちのチームまでご相談ください。