Transcription gratuite de l'azéri en texte
Transcription gratuite de la parole azérie en texte grâce à notre outil avancé de transcription IA, Scribe. Transcrivez la voix, l'audio et la parole en français avec une précision inégalée—Scribe surpasse Google Gemini et OpenAI Whisper, avec un taux d'erreur de mots de seulement 3,1 % sur le benchmark FLEURS et 5,5 % sur Common Voice. Obtenez des transcriptions précises en français pour les films, podcasts, réunions d'affaires, dictées médicales, et plus encore.
Chaque mot, parfaitement capturé
Scribe écoute chaque nuance, capturant chaque mot azéri avec une précision inégalée. Offrant la transcription audio dans 99 langues—avec des horodatages au niveau des caractères, la diarisation des locuteurs et le marquage des événements audio—il renvoie des résultats structurés pour une intégration fluide.
Benchmark de transcription azérie
| Modèle | FLEURS |
|---|---|
Scribe v1 | 9.4% WER |
Deepgram Nova 2 | 100.0% WER |
Gemini Flash 2 | 8.8% WER |
Whisper Large v3 | 29.7% WER |
Fonctionnalités puissantes d'audio en texte azéri pour votre application
Transformez votre audio azéri en texte impeccable avec Scribe, le modèle ASR (reconnaissance automatique de la parole) le plus avancé au monde avec l'intégration API de parole en texte la plus simple.
Précision inégalée
Atteignez une précision jamais vue auparavant—Scribe offre le taux d'erreur de mots le plus bas de l'industrie pour une transcription azérie parfaitement précise.
Diarisation intelligente des locuteurs
Dans n'importe quelle conversation, même les plus animées, Scribe distingue et étiquette intuitivement chaque locuteur pour des transcriptions claires et organisées.
Horodatages précis au niveau des mots
Capturez le moment exact où chaque mot est prononcé. Les horodatages détaillés de Scribe permettent une synchronisation parfaite des sous-titres et des expériences audio interactives.
Marquage audio dynamique
Des rires aux pas, le modèle de transcription de Scribe étiquette chaque événement sonore, enrichissant vos transcriptions azéries avec le contexte complet de votre audio.
Support linguistique mondial
Brisez les barrières linguistiques avec le support de l'azéri et de 98 autres langues—Scribe débloque des capacités de transcription IA pour des langues auparavant inaccessibles.
Aperçu de la langue
Informations sur la langue azérie
Locuteurs: 23 millions Accents: Azéri du Nord (Standard), Azéri du Sud, Quba Langue officielle en: Azerbaïdjan Parlé en: Azerbaïdjan, Iran, Géorgie, Russie et Turquie Une langue turcique qui est passée de l'alphabet arabe au latin dans les années 1920, puis au cyrillique, et de nouveau au latin en 1991. Caractérisée par l'harmonie vocalique et l'agglutination.
Développeurs
Intégrez ElevenLabs Scribe
Intégrez sans effort le modèle de transcription de la parole en texte le plus précis au monde pour l'azéri dans votre application. Commencez avec nos exemples conviviaux pour les développeurs qui mettent en avant des fonctionnalités comme la diarisation, les horodatages au niveau des caractères et le marquage des événements audio pour des transcriptions impeccables.
Transcription IA de la parole en texte dans 99 langues
Notre transcription IA de la parole en texte prend en charge 99 langues, il suffit de sélectionner la langue et de télécharger votre fichier audio.
Questions fréquentes
Excellente précision (≤ 5% Taux d'erreur de mots - WER)
Bulgare, Catalan, Tchèque, Danois, Néerlandais, Anglais, Finnois, Français, Galicien, Allemand, Grec, Hindi, Indonésien, Italien, Japonais, Kannada, Malais, Malayalam, Macédonien, Norvégien, Polonais, Portugais, Roumain, Russe, Serbe, Slovaque, Espagnol, Suédois, Turc, Ukrainien, Vietnamien
Haute précision (>5% à ≤10% WER)
Bengali, Biélorusse, Bosnien, Cantonais, Estonien, Philippin, Gujarati, Hongrois, Kazakh, Letton, Lituanien, Mandarin, Marathi, Népalais, Odia, Persan, Slovène, Tamoul, Télougou
Bonne (>10% à ≤25% WER)
Afrikaans, Arabe, Arménien, Assamese, Asturien, Azéri, Birman, Cebuano, Croate, Géorgien, Haoussa, Hébreu, Islandais, Javanais, Kabuverdianu, Coréen, Kirghiz, Lingala, Maltais, Mongol, Māori, Occitan, Pendjabi, Sindhi, Swahili, Tadjik, Thaï, Ourdou, Ouzbek, Gallois
Modérée (>25% à ≤50% WER)
Amharique, Chichewa, Peul, Ganda, Igbo, Irlandais, Khmer, Kurde, Lao, Luxembourgeois, Luo, Sotho du Nord, Pachto, Shona, Somali, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zoulou