Résumé du webinaire : Créer un coach GTM IA avec Lovable & ElevenLabs

La plupart des équipes d’enablement ont déjà mis en place un programme de jeu de rôle. Mais il est difficile d’en proposer un que les commerciaux mènent réellement à terme. Et il est encore plus complexe d’en bâtir un qui s’appuie sur les conversations spécifiques que mène votre équipe.

Le principal écart constaté : les agents remplissent leur mission, mais ne comprennent ni le contexte, ni l’urgence, ni l’émotion. Dès qu’un interlocuteur s’en rend compte, la confiance chute, tout comme la qualité de l’échange.Dans les coulisses de l’agent : Comment Nana utilise les agents IA pour transformer l’expérience client, Karim Mustafa, responsable de l’expérience client chez Nana, a expliqué comment l’entreprise a déployé des agents IA dans son support et ce que cela a changé pour l’équipe, les coûts et la qualité.

Limites du jeu de rôle commercial

Remy et Morgan se heurtaient régulièrement à ces limites lors de leurs jeux de rôle commerciaux :

Un commercial qui gère son image face à son manager se concentre davantage sur la salle que sur la compétence à développer.

Nana a démarré en 2016 comme pionnier de la livraison de courses en Arabie Saoudite. En dix ans, l’entreprise est devenue une super app couvrant pressing, lavage auto, livraison de repas et plus encore. À mesure que le produit grandissait, le volume de contacts clients augmentait aussi. L’équipe comptait 54 agents de support sur des horaires tournants juste pour suivre la demande.

Le déclic est venu quand Nana est passée des bots FAQ et des chatbots basiques à un véritable agent IA en front-end, construit sur ElevenLabs. Cet agent gère directement les conversations clients dans l’application Nana : il résout les problèmes, répond aux questions, suit les commandes et escalade si besoin. La qualité a été immédiate et constante.

L’impact sur l’entreprise a été fort :

1. Nana a réduit ses coûts de support client de 85 %
2. Les temps de réponse sont passés à quelques secondes

ElevenAgents servait d’agent sous-jacent, Lovable assurant l’interface utilisateur.

L’agent

Trois choix structurants pour la persona acheteur

Trois décisions ont orienté la conception.

Scénario :

Démo 1 : Le studio de jeu de rôle Lovable

Karim a décrit le changement de mentalité de l’équipe. Quand un nouveau défi opérationnel se présente, la question n’est plus combien de personnes il faut, mais à quelle vitesse ils peuvent créer un agent pour le gérer.

Les membres restants de l’équipe support ont eu le choix entre des horaires fixes ou des horaires flexibles liés à des indicateurs IA. Tous ont choisi le modèle flexible.

Pourquoi c’est important :

1. Soyez multimodal. Nana a constaté que ses clients voulaient aussi écrire, pas seulement appeler. Adapter le canal au comportement client a facilité l’adoption et accéléré les résultats.
2. Misez sur la qualité des prompts, pas seulement sur la technologie.L’IA reflète la qualité de vos instructions. L’équipe de Karim a passé du temps à rédiger des prompts pour apprendre à l’agent à faire preuve d’empathie et à répondre dans le ton de la marque.
3. Pour le déploiement en arabe, utilisez le tashkeel.Ajouter les voyelles sur le texte arabe dans le prompt de l’agent améliore nettement la précision et le naturel de la prononciation.
4. Faites évoluer les agents humains, ne les écartez pas.Le meilleur usage de votre équipe restante est d’améliorer l’IA, pas de la remplacer. Donnez-leur la responsabilité de la conception des workflows et du contrôle qualité.
5. Pensez à l’échelle dès le début.Une fois le premier agent lancé, la même plateforme peut gérer les appels sortants, les workflows internes, la publicité et des cas d’usage inter-départements. Nana est maintenant l’équipe que les autres consultent pour lancer rapidement de nouveaux projets.
6. Allez directement à la source. Plusieurs prestataires évalués par Nana revendaient ElevenLabs avec une marge. Construire directement sur ElevenLabs a permis à Nana d’accéder aux derniers modèles, de réduire les coûts et de bénéficier d’un support technique direct.

Ce qui a été présenté :

InstahelpUn scorecard qui se remplit en direct pendant l’appel, puis un scorecard complet à la fin, tous deux configurés en langage naturel selon la méthodologie de l’entreprise.