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Scribe v2 vient d’être amélioré

Rédigé par
Joe Reeve
Publié

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Nous introduisons le masquage intégré des entités, une transcription améliorée des langues indiennes et de l’anglais, un nouveau mode No Verbatim et la prise en charge de մինչև 1 000 termes clés.

Ces améliorations offrent aux développeurs davantage de contrôle sur la confidentialité, la précision multilingue, la qualité des transcriptions et la précision propre à chaque domaine.

Nouveau masquage des entités dans Scribe v2

Scribe v2 peut désormais détecter et masquer automatiquement les entités sensibles dans les transcriptions, notamment les noms, les numéros de carte bancaire, les numéros de sécurité sociale et d’autres informations permettant d’identifier une personne.

Le masquage intervient pendant la transcription. Les données sensibles sont supprimées avant d’atteindre votre espace de stockage ou vos systèmes en aval.

  • Masquage complet : remplace les entités par [REDACTED] ;
  • Par catégorie : remplace par le type d’entité, par exemple [CREDIT_CARD] ;
  • Énuméré : remplace par une étiquette catégorisée et numérotée, par exemple [CREDIT_CARD_1].

Les équipes peuvent ainsi partager plus facilement les transcriptions, tout en prenant en charge les flux de traitement des données dans des secteurs comme la santé, la finance et le service client.

Remarque : le masquage est automatisé et peut ne pas identifier ni supprimer toutes les informations sensibles. Vérifiez les résultats avant de vous y fier.

Alternance précise entre langues indiennes et anglais

Dans toute l’Inde, les locuteurs mélangent fréquemment l’anglais avec l’hindi, le télougou, le kannada et d’autres langues indiennes. De nombreux systèmes de transcription translittèrent les mots anglais dans des écritures indiennes, produisant des transcriptions qui ne reflètent pas la manière dont les personnes communiquent réellement.

Scribe v2 transcrit les mots anglais en anglais, quelle que soit la langue environnante. Cette fonctionnalité opère automatiquement, sans configuration de langue requise. Que vous indiquiez l’anglais, l’hindi ou aucun code de langue, les mots anglais restent en alphabet latin.

Cela s’applique à toutes les langues indiennes, et pas seulement à l’hindi et à l’anglais. Si un locuteur alterne entre le télougou et l’anglais ou entre le kannada et l’anglais, les passages en anglais sont correctement transcrits.

Mode No Verbatim pour des transcriptions nettes

Nous introduisons le mode No Verbatim, un paramètre de transcription qui supprime automatiquement les mots de remplissage tels que « um » et « uh », ainsi que les phrases répétées et les bégaiements.

Le résultat est une transcription nette et lisible, sans retouche ni post-traitement manuel.

Le mode No Verbatim convient parfaitement aux notes de réunion, aux sous-titres et à tous les flux de travail nécessitant un document écrit soigné plutôt qu’une capture brute de chaque son.

Prise en charge de մինչև 1 000 termes clés

L’invite par termes clés prend désormais en charge jusqu’à 1 000 mots et expressions par transcription, contre une limite précédente de 100.

Les équipes qui travaillent avec de vastes vocabulaires techniques, des catalogues de produits ou une terminologie propre à leur domaine disposent ainsi de davantage de possibilités pour guider le modèle vers une transcription précise.

L’invite par termes clés reste sensible au contexte. Le modèle utilise l’audio environnant pour déterminer si un terme clé s’applique, plutôt que d’insérer des termes aveuglément. Avec 1 000 termes, la capacité est multipliée par 10 par rapport à la limite précédente.

Remarque : les requêtes comportant plus de 100 termes clés sont soumises à une unité de facturation minimale de 20 secondes.

Disponible dès maintenant

Ces fonctionnalités sont disponibles dès aujourd’hui dans l’API et l’interface utilisateur de Scribe v2.

En savoir plus :
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Essayez-le dans l’application :
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text

Rédigé par

Joe fait partie de l'équipe Growth chez ElevenLabs, et se concentre sur l'aide aux développeurs pour tirer le meilleur parti des modèles audio de pointe d'ElevenLabs

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