Scribe v2 vient d’être amélioré

Nous introduisons le masquage intégré des entités, une transcription améliorée des alternances entre langues indiennes et anglais, un nouveau mode No Verbatim et la prise en charge de jusqu’à 1 000 termes pour le guidage par mots-clés.

Ces améliorations donnent aux développeurs davantage de contrôle sur la confidentialité, la précision multilingue, la qualité des transcriptions et la précision propre à chaque domaine.

Nouveau masquage des entités dans Scribe v2

Scribe v2 peut désormais détecter et masquer automatiquement les entités sensibles dans les transcriptions, notamment les noms, les numéros de carte bancaire, les numéros de sécurité sociale et d’autres informations permettant d’identifier une personne.

Le masquage intervient pendant la transcription. Les données sensibles sont supprimées avant d’atteindre votre stockage ou vos systèmes en aval.

• Masquage complet : remplace les entités par [REDACTED] ;
• Par catégorie : remplace par le type d’entité, par exemple [CREDIT_CARD] ;
• Énuméré : remplace par une étiquette catégorisée et numérotée, par exemple [CREDIT_CARD_1].

Les équipes peuvent ainsi partager plus facilement les transcriptions tout en facilitant les processus de traitement des données dans des secteurs tels que la santé, la finance et le support client.

Remarque : le masquage est automatisé et peut ne pas identifier ou supprimer toutes les informations sensibles. Vérifiez les résultats avant de vous y fier.

Alternance précise entre langues indiennes et anglais

En Inde, les locuteurs mélangent fréquemment l’anglais avec l’hindi, le télougou, le kannada et d’autres langues indiennes. De nombreux systèmes de transcription translittèrent les mots anglais dans des écritures indiennes, produisant des transcriptions qui ne reflètent pas la façon dont les gens communiquent réellement.

Scribe v2 transcrit les mots anglais en anglais, quelle que soit la langue environnante. Cela fonctionne automatiquement, sans configuration linguistique. Que vous indiquiez l’anglais, l’hindi ou aucun code de langue, les mots anglais restent en alphabet latin.

Cela s’applique à toutes les langues indiennes, et pas seulement à l’alternance hindi-anglais. Si un locuteur alterne entre le télougou et l’anglais ou entre le kannada et l’anglais, les passages en anglais sont correctement transcrits.

Mode No Verbatim pour des transcriptions nettes

Nous introduisons le mode No Verbatim, un paramètre de transcription qui supprime automatiquement les mots de remplissage tels que « euh » et « hum », ainsi que les phrases répétées et les bégaiements.

Le résultat est une transcription nette et lisible, sans modification manuelle ni post-traitement.

Le mode No Verbatim convient aux comptes rendus de réunion, aux sous-titres et à tout processus où l’objectif est d’obtenir un document écrit soigné plutôt qu’une capture brute de chaque son.

Guidage par mots-clés étendu à 1 000 termes

Le guidage par mots-clés prend désormais en charge jusqu’à 1 000 mots et expressions par transcription, contre une limite précédente de 100.

Les équipes qui travaillent avec de vastes vocabulaires techniques, des catalogues de produits ou une terminologie propre à un domaine disposent ainsi de plus de latitude pour orienter le modèle vers une transcription précise.

Le guidage par mots-clés tient toujours compte du contexte. Le modèle utilise l’audio environnant pour déterminer si un terme s’applique, plutôt que de l’insérer aveuglément. Avec 1 000 termes, la capacité est multipliée par 10.

Remarque : les requêtes comportant plus de 100 termes ont une unité minimale facturable de 20 secondes.

Disponible dès maintenant

Ces fonctionnalités sont disponibles dès aujourd’hui dans l’API et l’interface utilisateur de Scribe v2.

Consultez la documentation :
https://elevenlabs.io/docs/cookbooks/speech-to-text/quickstart

Essayez dans l’application :
https://elevenlabs.io/app/speech-to-text