Présentation d’ElevenLabs MCP
- Rédigé par
- Louis Jordan
- Publié
ÉcouterÉcouter cet article
Mise à jour du 17 août 2026 : l’article ci-dessous détaille l’intégration du MCP ElevenLabs d’origine. Nous avons depuis lancé un nouveau serveur MCP hébergé par ElevenLabs, disponible ici. Installez le nouveau MCP hébergé par ElevenLabs depuis le répertoire de connecteurs Claude.
Introduction
Vous avez toujours voulu créer un agent vocal capable de commander votre déjeuner ? Ou d’en transcrire vos réunions ? Ou encore de lire vos e-mails à voix haute avec votre propre voix ? C’est désormais possible avec le serveur officiel Model Context Protocol (MCP) d’ElevenLabs .
Le serveur MCP vous permet d’orchestrer des tâches d’IA via des outils locaux. Que vous utilisiez Claude, Cursor ou un script personnalisé, vous pouvez créer des agents vocaux d’IA conversationnelle agents vocaux, effectuer des appels sortants, transcrire la parole et générer de l’audio, le tout avec de simples appels API.
Dans cet article, nous vous expliquons comment démarrer avec notre serveur MCP grâce à notre dépôt GitHub et vous présentons quelques exemples de ce que vous pourrez faire une fois opérationnel.
Introducing the official ElevenLabs MCP server.
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
Give Claude and Cursor access to the entire ElevenLabs AI audio platform via simple text prompts.
You can even spin up voice agents to perform outbound calls for you — like ordering pizza. pic.twitter.com/H0OttYgXZn
Some examples:
— ElevenLabs (@elevenlabsio) April 7, 2025
- Text to Speech: Read aloud content or create audiobooks.
- Speech to Text: Transcribe audio and video into text.
- Voice Designer: Create custom AI voices.
- Conversational AI: Build dynamic voice agents and make outbound calls. pic.twitter.com/dObTzlliZ7
Qu’est-ce que le serveur MCP d’ElevenLabs ?
Le serveur MCP d’ElevenLabs est une couche d’abstraction de l’API ElevenLabs qui fournit à un grand modèle de langage le contexte nécessaire pour accéder à l’ensemble de la plateforme audio IA d’ElevenLabs. Il agit comme une interface locale conçue pour les développeurs et transmet les requêtes aux API cloud d’ElevenLabs. Vous souhaitez générer de la parole ? Cloner une voix ? Transcrire un fichier audio ? Le serveur MCP met toutes ces fonctionnalités à votre portée, directement sur votre machine.
Le serveur MCP est entièrement compatible avec Claude Desktop, Cursor et d’autres environnements de développement natifs de l’IA. Créez un agent vocal, définissez son comportement avec un prompt système et effectuez des appels sortants, directement depuis votre IDE ou assistant IA.
Bien que le serveur s’exécute localement et gère les workflows sur votre machine, il communique de manière sécurisée avec les API cloud d’ElevenLabs pour générer de l’audio, assurer le Clonage de Voix et effectuer des tâches de transcription. Il est donc idéal pour tester des fonctionnalités expérimentales. Vous gardez le contrôle des données, du flux et de l’expérience. Connectez-le et commencez à créer.
Une fois installé, le serveur MCP d’ElevenLabs vous permet de créer des applications concrètes qui parlent, écoutent et comprennent. Accédez à l’ensemble de la plateforme audio IA d’ElevenLabs avec de simples prompts et appels API. Vous pouvez, par exemple, créer des agents vocaux qui effectuent des appels sortants, pour commander une pizza, prendre rendez-vous ou relancer un prospect.
Voici quelques autres cas d’usage possibles :
- « Créez un agent IA qui parle comme un détective de film noir et peut répondre à des questions sur les films classiques »
- « Générez trois variations de voix pour un personnage de dragon ancien et sage, puis je choisirai ma préférée pour l’ajouter à ma bibliothèque de voix »
- « Transformez cet enregistrement de ma voix pour lui donner celle d’un chevalier médiéval »
- « Créez un paysage sonore d’orage dans une jungle dense, avec des animaux qui réagissent aux intempéries »
- « Transcrivez cette intervention, identifiez les différents locuteurs, puis recréez-la avec une voix unique pour chaque personne »
Comment démarrer avec le serveur MCP d’ElevenLabs

La prise en main du serveur MCP officiel d’ElevenLabs ne prend que quelques minutes. Que vous créiez des agents vocaux ou testiez localement des outils de traitement audio, voici toutes les étapes pour démarrer.
- Créez un compte ElevenLabs : Inscrivez-vous pour obtenir un compte gratuit ou payant. Vous accéderez ainsi à toute la plateforme audio IA d’ElevenLabs, dont les outils de Text to Speech, de Clonage de Voix et de transcription audio.
- Générez votre clé API : une fois connecté, accédez aux paramètres de votre compte et générez une nouvelle clé API. Elle vous permettra d’authentifier les requêtes de votre serveur MCP local auprès des services d’ElevenLabs.
- Clonez le dépôt officiel du serveur MCP : consultez le dépôt GitHub officiel du MCP d’ElevenLabs et clonez-le sur votre machine. Ce dépôt contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter le serveur localement et commencer à expérimenter.
- Installez les dépendances : suivez le guide d’installation du README du dépôt. Il couvre l’installation des packages Python requis et la configuration de l’environnement d’exécution. Vous devrez peut-être aussi configurer des variables d’environnement pour votre clé API et vos paramètres par défaut.
- Exécutez le serveur MCP localement : une fois l’installation terminée, démarrez le serveur avec les commandes CLI fournies. Le serveur MCP démarrera et exposera des endpoints pour la génération audio, la transcription de la parole et l’IA conversationnelle.
- Connectez-vous via Claude, Cursor ou CLI : connectez des outils comme Claude Desktop ou Cursor pour interagir avec le serveur MCP via des prompts en ligne de commande ou des appels HTTP. Vous créez ainsi des workflows fluides entre votre assistant IA et la plateforme ElevenLabs. Créez des agents et envoyez des prompts tels que « Commande-moi une pizza » ou « Lis ce PDF à voix haute ».
- Expérimentez et créez : une fois le serveur actif, vous pouvez générer de l’audio, cloner des voix, transcrire des fichiers et créer des agents vocaux qui effectuent des appels sortants, le tout depuis votre configuration locale. Utilisez les exemples fournis dans le dépôt ou créez vos propres workflows.
En conclusion
Le serveur MCP officiel d’ElevenLabs marque une étape importante pour les développeurs qui travaillent avec l’IA vocale. Pour la première fois, vous pouvez exploiter toute la plateforme audio IA d’ElevenLabs depuis votre machine locale.
Fini les workflows limités. Vous disposez d’outils audio rapides, flexibles et complets, qui s’intègrent naturellement à vos environnements de développement favoris, comme Claude Desktop et Cursor.
Que vous créiez la prochaine génération d’agents vocaux ou souhaitiez simplement expérimenter des technologies de traitement audio avancées, le serveur MCP vous donne la liberté de créer. Prêt à vous lancer ?
Inscrivez-vous à ElevenLabs dès aujourd’hui.



