¿Qué es la transcripción multilingüe y cómo funciona?

Tanto si organizas una conferencia internacional como si simplemente necesitas registros precisos de conversaciones de atención al cliente en cualquier idioma, la transcripción multilingüe es más necesaria que nunca.

Al convertir datos de audio en texto preciso y consultable, las herramientas de transcripción multilingüe transforman las conversaciones en registros útiles. La tecnología que permite transcribir en distintos idiomas ha evolucionado en paralelo a la creciente investigación sobre modelos de Voz a Texto (STT). Ahora, desarrolladores pueden incluso integrar potentes API de STT en sus workflows para crear procesos complejos de transcripción multilingüe.

En este artículo, veremos qué es la transcripción multilingüe, cómo funciona mediante una app de escritorio y una API, y por qué es esencial para empresas de todo el mundo.

Resumen

• La transcripción multilingüe transforma un archivo de audio en texto escrito en varios idiomas.
• Las mejores herramientas de transcripción multilingüe ofrecen funciones adicionales como la diarización de hablantes, la introducción de términos clave y la detección de entidades.
• Puedes utilizar herramientas de transcripción multilingüe online o integrar una API de Voz a Texto en workflows de desarrollo.
• La transcripción automática ofrece rapidez y escala, mientras que la transcripción humana puede resultar útil en casos complejos con varios hablantes que se solapan.
• La precisión de la transcripción multilingüe se mide mediante la tasa de error de palabras (WER), que varía según el idioma.

¿Qué es la transcripción multilingüe y por qué es importante?

La transcripción multilingüe convierte audio hablado en texto escrito en más de un idioma. Los sistemas de inteligencia artificial detectan automáticamente el idioma —o idiomas— que se hablan y transcriben el audio. El resultado de un sistema STT multilingüe puede ser una transcripción literal o incluir una capa de traducción que unifique los idiomas de entrada en un resultado común.

Por ejemplo, en una conferencia global, puede haber ponentes que reciban preguntas en su lengua materna. La herramienta de Voz a Texto multilingüe puede transcribir directamente lo que dice cada ponente en su propio idioma o generar un único resultado en un idioma de destino para que el público lo lea. Las organizaciones pueden hacer sus eventos más accesibles con estas herramientas de STT.

ElevenLabs incorpora capacidades de STT multilingüe directamente en nuestro modelo Scribe v2 de Voz a Texto. Scribe v2 admite la detección automática de idioma, por lo que un mismo archivo puede contener varios idiomas. Puedes indicar qué idiomas hay en un clip de audio o dejar la opción en «Detectar» para que nuestro sistema identifique los idiomas presentes en el archivo subido.

Al usar ElevenAPI, el parámetro language_code utiliza de forma predeterminada la detección automática. Si ya sabes qué idiomas están presentes, indicarlos de antemano mejora el rendimiento.

Por qué es importante la transcripción multilingüe

Investigaciones recientes sugieren que el mercado global de servicios de transcripción alcanzará los 6.000 millones de dólares en 2035. Uno de los factores que acelera su crecimiento es la amplia variedad de casos de uso que aprovechan el STT multilingüe.

Hay varios motivos prácticos por los que la transcripción multilingüe es importante:

• Accesibilidad: Los subtítulos dependen de transcripciones multilingües precisas antes de poder empezar la traducción o el doblaje. El STT multilingüe puede mejorar considerablemente la accesibilidad para usuarios.
• Capacidad de búsqueda: El audio transcrito puede convertirse en texto indexable, lo que permite que tus llamadas de soporte o reuniones se conviertan en recursos útiles para otras personas. La capacidad de búsqueda es especialmente importante a medida que los sistemas de IA extraen más datos de documentos internos, ya que una transcripción clara ayuda a crear una referencia de entrada completa.
• Cumplimiento normativo: Muchos sectores regulados necesitan registros escritos y auditables de las interacciones habladas. El STT multilingüe permite ofrecerlos en todos los idiomas que usan tus clientes. Por ejemplo, la Financial Conduct Authority establece que las instituciones financieras deben conservar grabaciones y transcripciones de conversaciones telefónicas.
• Procesos globales de contenido: Ya sea doblaje o subtitulado, los workflows siempre comienzan con una transcripción inicial de gran precisión sobre la que trabajar. Las herramientas de transcripción multilingüe de calidad permiten dar el primer paso en estos procesos más amplios de distribución global de contenido.

La transcripción multilingüe es necesaria en numerosos sectores: proveedores de telecomunicaciones que transcriben llamadas de soporte, empresas de servicios financieros que cumplen requisitos normativos, equipos sanitarios que documentan interacciones con pacientes e incluso estudios de cine que localizan contenido. Tanto si trabajas en SaaS como en viajes o suministros, contar con un sistema potente garantiza transcripciones finales de alta calidad y precisión.

Funciones clave que debes buscar en soluciones de transcripción multilingüe

Las herramientas de transcripción multilingüe deben adaptarse al audio con el que trabajan, identificar idiomas de forma dinámica y transcribirlos con gran precisión.

Estas son las principales funciones que debes buscar en una solución de transcripción multilingüe de calidad:

• Detección automática de idioma: El sistema debe identificar por sí solo el idioma hablado, sin impedir la transcripción hasta que el usuario indique un idioma de origen. Especialmente cuando no se conoce el idioma de entrada o en un clip con varios idiomas, la detección automática de idioma te permite gestionar varios idiomas sin configuración manual.
• Diarización de hablantes: La diarización asigna el texto transcrito al hablante correcto de un archivo, algo importante en cualquier transcripción de audio con varios hablantes. Por ejemplo, puede haber varias personas en un panel que necesites identificar, o simplemente una distinción clara entre cuándo habla un cliente y cuándo un agente de soporte. Scribe v2 admite la diarización de hasta 32 hablantes en un único archivo.
• Introducción de términos clave: Los términos clave permiten introducir manualmente vocabulario específico, como nombres de productos o nombres propios, para definir la transcripción correcta. En sistemas por lotes, Scribe v2 permite hasta 1.000 términos clave, mientras que Scribe v2 Realtime para transcripción en directo ofrece hasta 50.
• Detección de entidades: La detección de entidades identifica palabras concretas en una transcripción, algo esencial para las iniciativas de cumplimiento normativo y seguridad destinadas a proteger datos sensibles. Consulta la documentación de ElevenLabs sobre detección de entidades para ver un desglose completo de los 56 tipos de entidad compatibles.
• Amplia compatibilidad con idiomas: Como es lógico, las mejores soluciones de STT multilingüe admiten la transcripción en una enorme variedad de idiomas. Como referencia, Scribe v2 ofrece transcripción precisa en más de 90 idiomas.

En conjunto, estas capacidades abarcan una amplia variedad de casos de uso y te permiten aprovechar un sistema de STT fiable que cubre varios idiomas con precisión.

Cómo transcribir audio en distintos idiomas de forma eficiente

La forma más eficaz de transcribir audio en distintos idiomas depende del volumen de trabajo que tengas en mente. Para archivos por lotes puntuales, la página de Voz a Texto de ElevenLabs te permite subir un archivo y recibir rápidamente la transcripción.

Al trabajar con ElevenCreative, transcribir audio es tan sencillo como:

1. Subir tu audio: Ve a Voz a Texto y haz clic en «Transcribir archivos».
2. Seleccionar tus opciones: Selecciona el idioma principal o déjalo en «Detectar», activa los eventos de audio si quieres etiquetar risas u otros eventos no verbales y añade términos clave si lo necesitas.
3. Ver los resultados: Tras subir los archivos, podrás hacer clic en el nombre del archivo de audio para ver su transcripción. Desde ahí, puedes revisar y perfeccionar la transcripción directamente en el Editor de transcripciones y exportarla al formato que necesite cada workflow posterior.

Para transcripciones programáticas o de gran volumen, utiliza la API de Voz a Texto. Estos son algunos detalles que puedes usar para configurar procesos de producción:

• Selección de modelo: El parámetro model_id permite elegir entre scribe_v2 y scribe_v1, de modo que el proceso puede usar un modelo específico en lugar de depender de un valor predeterminado que podría cambiar con el tiempo.
• Gestión de idiomas: El parámetro language_code acepta un código ISO-639-1 o código ISO-639-3 y utiliza la detección automática de forma predeterminada cuando no se configura. Indicar directamente un idioma puede mejorar el rendimiento.
• Controles de diarización de hablantes: Establecer diarize en true indica qué hablante está hablando. El parámetro num_speakers limita el número entre 1 y 32. Para un control más preciso, puedes usar el parámetro diarization_threshold para ajustar el equilibrio entre hablantes distintos.
• Precisión de las marcas de tiempo: El parámetro timestamps_granularity controla el nivel de detalle del resultado, con opciones de marcas de tiempo por palabra, por carácter o ninguna.
• Procesamiento asíncrono a gran escala: Establecer webhook en true devuelve la respuesta inmediatamente y envía la transcripción terminada al webhook configurado cuando finaliza el procesamiento. El campo webhook_metadata añade datos de seguimiento personalizados, como el ID interno de la tarea, a cada respuesta del webhook.
• Audio multicanal: Establecer use_multi_channel en true transcribe cada canal de forma independiente, con hasta cinco canales, y etiqueta cada palabra con un campo channel_index.
• Gestión de contenido especializado: El parámetro keyterms orienta la transcripción hacia hasta 1.000 palabras o frases específicas, entity_detection marca la información personal identificable (PII) y otros datos sensibles, y no_verbatim elimina las muletillas y los falsos comienzos del resultado.

En conjunto, estos parámetros te ofrecen un control detallado sobre cada etapa del proceso. Desde la detección de idioma y la identificación de hablantes hasta el formato y la entrega del resultado, la API de Voz a Texto se adapta a tus necesidades de producción.

Idiomas compatibles con los servicios de transcripción

La cobertura de idiomas es uno de los principales aspectos que diferencia a las mejores herramientas de transcripción multilingüe. ElevenLabs Scribe v2 y Scribe v2 Realtime admiten más de 90 idiomas, y la documentación de Voz a Texto incluye la lista completa de idiomas compatibles.

Idiomas como el inglés, español, italiano, polaco, francés y alemán cuentan con mayores volúmenes de datos de entrenamiento, por lo que suelen tener sistemas de STT más precisos. Algunos idiomas, como el amárico, el ganda, el yoruba y el zulú, tienen tasas de precisión más bajas que los anteriores.

Los modelos ElevenLabs Scribe tienen menos de un 5 % de tasa de error de palabras en 36 idiomas distintos y un WER inferior al 10 % en otros 21. Consulta el desglose de compatibilidad con idiomas de ElevenLabs para obtener más información sobre los idiomas compatibles y sus WER.

¿Cuánto cuesta la transcripción multilingüe?

Normalmente, el precio de la transcripción automática se estructura en función de la duración de un archivo de audio, en lugar de su número de palabras o de los idiomas implicados. ElevenLabs cobra Voz a Texto según la duración del audio, facturada por hora de audio. Las tarifas concretas varían según el plan y el modelo.

Estos son los principales factores que influyen en el precio de la transcripción multilingüe:

• Funciones de transcripción adicionales: Algunos proveedores cobran tarifas adicionales por activar determinadas funciones, como la detección de entidades.
• El audio multicanal se factura por canal: Al activar use_multi_channel, cada canal se factura de forma independiente, por lo que una grabación de dos canales cuesta aproximadamente el doble que una grabación de un solo canal.
• El idioma no modifica la tarifa base: Los precios basados en la duración permiten que el STT multilingüe admita cualquier idioma manteniendo la misma tarifa por hora, lo que simplifica los presupuestos de equipos que trabajan con varios idiomas.

Para más información sobre cuánto cuesta Voz a Texto de ElevenLabs, consulta nuestra página de precios.

Empieza a usar ElevenAPI para una transcripción multilingüe precisa

ElevenAPI incorpora la transcripción multilingüe a cualquier workflow de producción en solo unos pasos. Tanto si transcribes contenido para archivos multimedia globales, atención al cliente, reuniones o entrevistas de investigación, como si simplemente buscas reconocimiento de voz preciso en decenas de idiomas, nuestro potente motor de STT multilingüe puede ayudarte.

Explora la API de Voz a Texto de ElevenAPI para conocer todas sus capacidades o crea una cuenta de ElevenLabs para empezar hoy mismo a transcribir audio multilingüe.

Preguntas frecuentes sobre la transcripción multilingüe