Resumen del webinar: crea campañas completas con IA

La mayoría de equipos de marketing todavía pasan una campaña de una agencia a un editor y a un profesional de sonido antes de terminarla. Cada traspaso añade una semana y un ciclo de revisión.

Los equipos modernos ya aprovechan la IA en algunas partes de su proceso de producción, pero quienes logran las mayores mejoras de eficiencia y resultados mucho mejores la utilizan durante todo el proceso: crean sistemas escalables impulsados por IA en lugar de acumular soluciones aisladas.

En nuestro último taller en directo, Luke Harries (responsable de Growth de ElevenLabs) y Aneri Amin (Producto y Growth de ElevenCreative) mostraron cómo hacerlo en la práctica: crear una campaña completa en directo, desde una foto de producto hasta un vídeo vertical terminado, usando modelos de voz IA, música, imagen y vídeo en un mismo espacio de trabajo. A continuación encontrarás las principales conclusiones, seguidas del resumen completo y clips de vídeo.

Conclusiones principales

• Integra la IA en todo el ciclo de producción, no solo en una de sus fases. Los equipos que producen cientos o miles de piezas creativas a la semana gestionan la ideación, la producción, la distribución y el análisis en un único sistema conectado, sin intercambiar archivos entre herramientas y personas en cada fase.
• La localización es una palanca de crecimiento medible. El doblaje que conserva el tono y el ritmo, en lugar de limitarse a traducir subtítulos, permitió a los propios anuncios de pago de ElevenLabs superar una meseta. Este mismo mecanismo suele reducir el coste por lead y el coste por clic en anuncios B2B localizados.
• Contrata por capacidad de prompting y criterio antes que a un estratega. El nuevo puesto con mayor impacto en un equipo creativo es alguien capaz de dirigir a un agente de IA hacia un resultado concreto. Deja que el agente se encargue de elegir el modelo; contrata a personas por su criterio.

Por qué la producción creativa está bajo presión

La demanda de volumen creativo se ha disparado. El marketing de resultados depende cada vez más del número de variantes que puede producir un equipo, ya sean distintos ganchos, perfiles de cliente ideal o idiomas. La diferencia entre los equipos punteros y los rezagados es enorme: algunos producen cientos o incluso miles de piezas creativas a la semana, mientras otros todavía hacen una o dos al mes.

Los anuncios B2B localizados registran una reducción significativa del coste por lead y del coste por clic, además de una mayor intención de compra. El mecanismo importa: el doblaje que se basa en la interpretación original, en lugar de retraducir una transcripción desde cero, conserva el tono y el ritmo en todos los idiomas. El resultado sigue sonando a la marca, no como un subtítulo traducido leído en voz alta.

También hay una ventaja legal detrás de la técnica. La música creada en colaboración con artistas, discográficas y editoriales, en lugar de audio extraído sin permiso, es lo que permite que los equipos legales y de cumplimiento normativo aprueben el uso de música y voz generadas con IA en anuncios. Para muchos equipos de marca, esa aprobación es el verdadero obstáculo, no la calidad del modelo.

La calidad de los modelos también ha avanzado rápido. A finales del año pasado, los modelos de vídeo alcanzaron un nivel de calidad que hizo que ElevenLabs se sintiera cómodo incorporando vídeo generado con IA en sus propias campañas de pago. Y los modelos de imagen siguen avanzando: GPT Image 2.5, lanzado el día antes de esta sesión, ya está disponible en ElevenCreative.

Demo: crear una campaña en directo en Flows

Escenario: Convertir una sola foto de producto en un anuncio vertical terminado y alineado con la marca normalmente implica preparar un briefing para una agencia o profesional autónomo, esperar el guion y la locución, y después hacer otra ronda para la música y la edición: días de idas y venidas antes de que esté listo para publicarse. Lo condensamos en un único prompt en directo, partiendo de dos fotos de producto y un color de marca. Nuestro objetivo era obtener una imagen principal, un guion, una locución y música terminados, sin tocar un editor de línea de tiempo.

Lo que se mostró:

• Abrir Flows, el editor de ElevenLabs basado en nodos e impulsado por agentes, y subir las dos fotos de producto como nodos iniciales.
• Escribir un único prompt abstracto que describiera el anuncio (imagen principal limpia, color de marca aplicado, un guion breve) y nombrar un modelo concreto solo para que la demo en directo fuera predecible; normalmente, el agente de Flows elige por sí mismo el modelo adecuado.
• El agente genera la imagen principal, aplica el color de marca y después escribe y genera una locución y una pieza musical, todo a partir de ese único prompt.
• Un nodo de composición superpone los clips generados, la locución y la música en una única pieza terminada; es el mismo nodo que usan los equipos para combinar varios clips, avatares o efectos de sonido en un solo anuncio.
• El montaje final: un lento acercamiento al producto sobre un fondo color ciruela, sincronizado con una locución de estilo ASMR que cae en el pulso de la música, generado de principio a fin en unos minutos sin pausar la sesión.

Por qué importa: Hace un año, lograr este resultado requería saber qué modelo concreto usar para cada recurso y cómo escribir bien los prompts para cada uno. El agente de Flows ya incorpora ese criterio para elegir modelos y escribir prompts, de modo que quien hace marketing dirige el resultado ("haz que esto se sienta como X") en lugar de operar cada modelo manualmente. 

El nuevo equipo creativo: de la idea al análisis

Este es el mismo ciclo que ElevenLabs utiliza internamente para sus propias campañas de pago:

• Idear. Un estratega creativo analiza los datos de rendimiento y la actividad de la competencia para crear conceptos.
• Producir. Un productor creativo de IA, un nuevo perfil centrado en el prompting y el criterio en vez de en la edición manual, convierte los conceptos en recursos terminados. ElevenLabs cuenta ahora con unos 15 perfiles de este tipo en plantilla, y la descripción del puesto es pública por si los equipos quieren usarla como plantilla para contratar a uno.
• Distribuir. Un comprador de medios publica los recursos en Meta, LinkedIn y otros canales.
• Analizar. El estratega, el productor y el comprador de medios se reúnen semanalmente para revisar los resultados y planificar el contenido de la semana siguiente.

El consejo sobre el orden para equipos que empiezan desde cero: contrata primero al productor creativo de IA. Cuando uno o dos generen contenido sólido de forma constante, añade un estratega especializado.

Sobre si las plataformas publicitarias penalizan las piezas creativas hechas con IA: el presentador señaló que las plataformas pueden detectar qué piezas se han generado con IA, tanto en contenido orgánico como de pago, pero ElevenLabs combina UGC creado con IA y producido de forma tradicional en sus propias campañas de pago y no observa ninguna diferencia estadística de rendimiento entre ambos. Lo importante es que el prompt incluya un criterio real de marca y un gancho auténtico.

Dos equipos que ya lo están haciendo: Ramp y Clay

Ramp usa ElevenCreative para preparar previamente las locuciones y los tiempos del guion antes de un rodaje en directo. Cuando contaron con un jugador de la NFL para un rodaje, el equipo ya había definido exactamente qué debía decir y cuánto debía durar cada parte, así que la jornada de rodaje fue más ágil y económica.

Clay usa la plataforma principalmente para la localización: produce un anuncio en inglés y después lo adapta al francés, alemán y español para respaldar su expansión internacional, sin tener que recrear cada recurso desde cero para cada mercado.

Ambos aplican el mismo principio desde ángulos distintos: reutilizar el workflow en lugar de reconstruirlo para el siguiente mercado, el siguiente deportista o la siguiente campaña.

Buenas prácticas para crear campañas con IA

1. Empieza por el audio cuando el mensaje sea la parte más difícil. El equipo de ElevenLabs suele definir primero el guion y el ritmo de la locución, y después crea el storyboard visual a su alrededor.
2. Contrata por criterio y capacidad de prompting, no por producción manual. El puesto de productor creativo de IA se centra en el criterio y la velocidad de iteración, y es la contratación con mayor impacto antes de incorporar a un estratega especializado.
3. La localización merece su propio ROI. Las mejoras en el coste por lead y el coste por clic de los anuncios localizados, junto con la propia historia de ElevenLabs de estancamiento y avance, indican que el doblaje y la traducción son una capacidad de producción infrautilizada, no solo un requisito para entrar en un mercado.
4. Deja que el agente se encargue de elegir el modelo. Nombrar un modelo concreto resulta útil para garantizar la previsibilidad en una demo en directo; en el día a día, describir el resultado que buscas y dejar que el agente de Flows te dirija al modelo adecuado genera mejores resultados y requiere menos experiencia en prompting.
5. El cuidado puesto en el prompt determina el rendimiento. El pensamiento de marca real detrás del prompt, el gancho, el criterio y la dirección son lo que diferencia un buen anuncio creado con IA de contenido mediocre, sin importar qué modelo lo haya creado.

Lo que viene: Creative Engine

Hablamos del siguiente paso, al que ElevenLabs llama Creative Engine: conectar todo el ciclo anterior —ideación, producción, publicación y análisis de rendimiento— en un único sistema que funcione de forma continua en lugar de campaña a campaña, con localización automática y generación de variantes para cada pieza creativa.

Los propios datos de ElevenLabs demuestran su potencial. Los anuncios de pago en inglés del equipo se habían estancado en torno a los 20 millones de dólares al año; Tim, que dirige la publicidad de pago en ElevenLabs y antes hizo lo mismo en Shopify, impulsó la localización de piezas creativas existentes a nuevos idiomas en lugar de limitarse a crear contenido completamente nuevo. Eso fue lo que cambió la cifra: un aumento del 17 % en las conversiones, millones de dólares de ingresos incrementales y un Google Impact Award. 

ElevenLabs está probando Creative Engine con un pequeño grupo de socios de diseño, en dos configuraciones: gestionándolo por completo en paralelo al equipo creativo actual del cliente, o entregándolo al propio equipo creativo del cliente para que lo gestione mediante Flows, con los briefings entrando y los recursos terminados enviándose directamente a la plataforma publicitaria.

Ver la sesión completa

Mira el taller completo aquí, incluida la creación en directo y la sesión de preguntas y respuestas con la audiencia.