Resumen del webinar: crea campañas completas con IA

La mayoría de los equipos de marketing todavía pasan una campaña de una agencia a un editor y a un especialista en sonido antes de terminarla. Cada traspaso añade una semana y un ciclo de revisión.

Los equipos modernos ya aprovechan la IA en algunas partes de su proceso de producción, pero quienes logran las mayores mejoras de eficiencia y resultados más destacados la usan durante todo el proceso, creando sistemas escalables impulsados por IA en lugar de acumular soluciones aisladas.

En nuestro último taller en directo, Luke Harries (responsable de Growth, ElevenLabs) y Aneri Amin (Producto y Growth, ElevenCreative) mostraron cómo es esto en la práctica: crear una campaña completa en directo, desde una foto de producto hasta un vídeo vertical terminado, usando modelos de voz IA, música, imagen y vídeo en un mismo espacio de trabajo. A continuación, resumimos las ideas principales, seguidas de un análisis completo y clips de vídeo.

Ideas principales

• Integra la IA en todo el ciclo de producción, no solo en una de sus fases. Los equipos que producen cientos o miles de piezas creativas a la semana gestionan la ideación, la producción, la distribución y el análisis mediante un sistema conectado, sin intercambiar archivos entre herramientas y personas en cada paso.
• La localización es una palanca de crecimiento medible. El doblaje que conserva el tono y el ritmo, en vez de limitarse a un subtítulo traducido, permitió que los anuncios de pago de ElevenLabs superaran una meseta, y el mismo mecanismo reduce, por lo general, el coste por lead y el coste por clic en los anuncios B2B localizados.
• Contrata por habilidad para crear prompts y criterio creativo antes que a un estratega. El nuevo puesto con mayor impacto en un equipo creativo es alguien que pueda dirigir a un agente de IA hacia un resultado concreto. Deja que el agente se encargue de seleccionar el modelo; contrata a personas por su criterio.

Por qué la producción creativa está bajo presión

La demanda de volumen creativo se ha disparado. El marketing de resultados depende cada vez más de cuántas variantes puede producir un equipo, ya sean distintos ganchos, distintos ICP o distintos idiomas, y la diferencia entre los equipos líderes y los rezagados es enorme: algunos producen cientos o incluso miles de piezas creativas a la semana, mientras que otros siguen haciendo una o dos al mes.

Los anuncios B2B localizados logran una reducción significativa del coste por lead y del coste por clic, además de una mayor intención de compra. El mecanismo importa: el doblaje que se basa en la interpretación original, en lugar de volver a traducir una transcripción desde cero, conserva el tono y el ritmo en todos los idiomas. El resultado sigue sonando como la marca, no como un subtítulo traducido leído en voz alta.

También hay un avance legal detrás del técnico. La música creada en colaboración con artistas, discográficas y editoriales, en lugar de a partir de audio extraído sin permiso, es lo que permite que los equipos jurídicos y de cumplimiento normativo aprueben el uso de música y voz generadas con IA en anuncios. Para muchos equipos de marca, esa aprobación es el verdadero obstáculo, no la calidad del modelo.

Y la calidad de los modelos ha avanzado rápidamente. Los modelos de vídeo alcanzaron a finales del año pasado un nivel de calidad que hizo que ElevenLabs se sintiera cómoda incorporando vídeo generado con IA en sus propias campañas de pago, y los modelos de imagen siguen avanzando: GPT Image 2.5, lanzado el día antes de esta sesión, ya está disponible en ElevenCreative.

Demo: crear una campaña en directo en Flows

Situación: convertir una sola foto de producto en un anuncio vertical terminado y acorde a la marca suele implicar preparar un briefing para una agencia o un profesional autónomo, esperar un guion y una locución, y después otra ronda para la música y la edición: días de idas y venidas antes de tener algo listo para publicar. Lo resumimos en un único prompt en directo, empezando con dos fotos de producto y un color de marca. Nuestro objetivo era obtener una imagen principal, un guion, una locución y música terminados, sin tocar un editor de línea de tiempo.

Qué se mostró:

• Abrir Flows, el editor de ElevenLabs basado en nodos e impulsado por agentes, y subir las dos fotos de producto como nodos iniciales.
• Escribir un único prompt abstracto que describiera el anuncio (una imagen principal limpia, el color de marca aplicado y un guion corto), y mencionar un modelo concreto solo para que la demo en directo fuera predecible; normalmente, el agente de Flows elige por sí mismo el modelo adecuado.
• El agente genera la imagen principal, aplica el color de marca y luego escribe y genera una locución y una pieza musical, todo a partir de ese único prompt.
• Un nodo de composición superpone los clips generados, la locución y la música en una única pieza terminada, el mismo nodo que usan los equipos para combinar varios clips, avatares o efectos de sonido en un solo anuncio.
• El montaje final: un lento acercamiento al producto sobre un fondo ciruela, sincronizado con una locución de estilo ASMR que culmina en el ritmo de la música, generado de principio a fin en unos minutos sin que la sesión se detuviera en ningún momento.

Por qué importa: hace un año, lograr este resultado requería saber qué modelo concreto usar para cada recurso y cómo crear buenos prompts para cada uno. El agente de Flows ya incorpora ese criterio de selección de modelos y creación de prompts, de modo que el profesional de marketing dirige el resultado («haz que esto se sienta como X») en lugar de manejar cada modelo manualmente. 

El nuevo equipo creativo: de la idea al análisis

Este es el mismo ciclo que ElevenLabs utiliza internamente para sus propias campañas de pago:

• Ideación. Un estratega creativo analiza los datos de rendimiento y la actividad de la competencia, y propone conceptos.
• Producción. Un productor creativo de IA, un nuevo perfil centrado en los prompts y el criterio creativo en vez de en la edición manual, convierte los conceptos en recursos terminados. ElevenLabs ya cuenta con unos 15 de estos perfiles en plantilla, y la descripción del puesto es pública si los equipos quieren una plantilla para contratar a uno.
• Distribución. Un gestor de medios publica los recursos en Meta, LinkedIn y otros canales.
• Análisis. El estratega, el productor y el gestor de medios se reúnen semanalmente para revisar los resultados y planificar el contenido de la semana siguiente.

El consejo sobre el orden para equipos que empiezan desde cero: contrata primero al productor creativo de IA. Cuando una o dos personas produzcan contenido sólido de forma constante, incorpora después a un estratega especializado.

Sobre si las plataformas publicitarias penalizan las piezas creativas hechas con IA: el presentador señaló que las plataformas pueden identificar qué contenido creativo se ha generado con IA, tanto orgánico como de pago, pero ElevenLabs gestiona sus propias campañas de pago con una mezcla de UGC creado con IA y producido de forma tradicional, y no observa ninguna diferencia estadística de rendimiento entre ambos. La variable importante es si el prompt incorpora un verdadero criterio de marca y un gancho real.

Dos equipos que ya lo están aplicando: Ramp y Clay

Ramp usa ElevenCreative para preparar previamente las locuciones y los tiempos del guion antes de un rodaje. Cuando llevaron a un jugador de la NFL a un rodaje, el equipo ya había definido exactamente qué debía decir y cuánto debía durar cada parte, por lo que la jornada de rodaje fue más ágil y económica.

Clay usa la plataforma principalmente para la localización: producen un anuncio en inglés y luego lo adaptan al francés, alemán y español para impulsar su expansión internacional, sin tener que rehacer cada recurso desde cero para cada mercado.

Ambos casos responden al mismo enfoque desde ángulos distintos: reutilizar el workflow en lugar de reconstruirlo para el siguiente mercado, el siguiente deportista o la siguiente campaña.

Buenas prácticas para crear campañas con IA

1. Empieza por el audio cuando el mensaje sea la parte más difícil. El equipo de ElevenLabs suele definir primero el guion y el ritmo de la locución, y después crea el storyboard visual a su alrededor.
2. Contrata por criterio creativo y habilidad para crear prompts, no por producción manual. El puesto de productor creativo de IA se basa en el criterio y la velocidad de iteración, y es la contratación con mayor impacto antes de añadir un estratega especializado.
3. La localización tiene su propio ROI. Las mejoras en coste por lead y coste por clic de los anuncios localizados, junto con la propia historia de ElevenLabs de superar una meseta, apuntan a que el doblaje y la traducción son una capacidad de producción infrautilizada, no solo un requisito para entrar en un mercado.
4. Deja que el agente se encargue de seleccionar el modelo. Mencionar un modelo concreto resulta útil para garantizar la previsibilidad en una demo en directo; en el día a día, describir el resultado que quieres y dejar que el agente de Flows dirija la tarea al modelo adecuado ofrece mejores resultados y requiere menos conocimientos sobre prompts.
5. El cuidado puesto en el prompt determina el rendimiento. El pensamiento real de marca detrás del prompt, el gancho, el criterio creativo y la dirección son lo que distingue un buen anuncio hecho con IA de contenido mediocre, independientemente del modelo que lo haya creado.

Lo que viene: Creative Engine

Hablamos de un siguiente paso al que ElevenLabs llama Creative Engine: conectar todo el ciclo anterior —ideación, producción, publicación y análisis de rendimiento— en un sistema que funcione de forma continua, en vez de abordar una campaña cada vez, con localización automática y generación de variantes para cada pieza creativa.

Los datos de ElevenLabs avalan esta propuesta. Los anuncios de pago del equipo en inglés se habían estancado en torno a los 20 millones de dólares al año; Tim, responsable de anuncios de pago de ElevenLabs y anteriormente responsable de esta área en Shopify, impulsó la localización de piezas creativas existentes a nuevos idiomas en vez de crear únicamente contenido nuevo, y eso fue lo que cambió la cifra: un aumento del 17 % en las conversiones, millones de dólares de ingresos incrementales y un Google Impact Award. 

ElevenLabs está implementando Creative Engine con un pequeño grupo de socios de diseño, en dos configuraciones: funcionando por completo en paralelo al equipo creativo actual del cliente, o en manos del propio equipo creativo del cliente para gestionarlo mediante Flows, con los briefings entrando y los recursos terminados yendo directamente a la plataforma publicitaria.

Ver la sesión completa

Mira el taller completo aquí, incluida la creación en directo y la sesión de preguntas y respuestas con la audiencia.