Resumen del webinar: crea campañas completas con IA

La mayoría de equipos de marketing todavía pasa una campaña de una agencia a un editor y a un especialista de sonido antes de terminarla. Cada traspaso añade una semana y un ciclo de revisión.

Los equipos modernos ya aprovechan la IA en algunas partes de su proceso de producción, pero quienes logran las mayores mejoras de eficiencia y los resultados más notables la usan durante todo el proceso: crean sistemas escalables basados en IA en lugar de acumular soluciones aisladas.

En nuestro último taller en directo, Luke Harries (responsable de Crecimiento de ElevenLabs) y Aneri Amin (Producto y Crecimiento de ElevenCreative) mostraron cómo se hace en la práctica: crear una campaña completa en directo, desde una foto de producto hasta un vídeo vertical terminado, usando modelos de voz IA, música, imagen y vídeo en un mismo espacio de trabajo. A continuación encontrarás las conclusiones principales, seguidas del resumen completo y clips de vídeo.

Conclusiones principales

• Integra la IA en todo el ciclo de producción, no solo en una de sus fases. Los equipos que producen cientos o miles de creatividades a la semana gestionan la ideación, la producción, la distribución y el análisis mediante un sistema conectado, sin intercambiar archivos entre herramientas y personas en cada fase.
• La localización es una palanca de crecimiento medible. El doblaje que conserva el tono y el ritmo, en lugar de limitarse a mostrar un subtítulo traducido, permitió que los anuncios de pago de ElevenLabs superaran una meseta. Este mismo mecanismo reduce en general el coste por lead y el coste por clic de los anuncios B2B localizados.
• Prioriza el prompting y el criterio antes de contratar a un estratega. El nuevo puesto con mayor impacto en un equipo creativo es el de alguien capaz de dirigir a un agente de IA hacia un resultado concreto. Deja que el agente seleccione el modelo; contrata a personas por su criterio.

Por qué la producción creativa está bajo presión

La demanda de volumen creativo se ha disparado. El marketing de resultados depende cada vez más de cuántas variantes pueda producir un equipo, ya sean distintos ganchos, perfiles de cliente ideal o idiomas. La diferencia entre los equipos más avanzados y los que se quedan atrás es enorme: algunos producen cientos o incluso miles de creatividades a la semana, mientras que otros siguen haciendo una o dos al mes.

Los anuncios B2B localizados consiguen una reducción significativa del coste por lead y del coste por clic, además de una mayor intención de compra. El mecanismo importa: el doblaje que se basa en la interpretación original, en vez de retraducir una transcripción desde cero, conserva el tono y el ritmo en todos los idiomas. El resultado sigue sonando a la marca, no como un subtítulo traducido leído en voz alta.

También hay una ventaja legal detrás de la técnica. La música creada en colaboración con artistas, sellos y editoriales, en lugar de audio extraído de internet, es lo que permite a los equipos legales y de cumplimiento normativo aprobar el uso de música y voz generadas con IA en anuncios. Para muchos equipos de marca, esa aprobación es el verdadero obstáculo, no la calidad del modelo.

Además, la calidad de los modelos ha avanzado rápido. A finales del año pasado, los modelos de vídeo superaron un umbral de calidad que hizo que ElevenLabs se sintiera cómoda usando vídeo generado con IA en sus propias campañas de pago. Y los modelos de imagen siguen avanzando: GPT Image 2.5, lanzado el día antes de esta sesión, ya está disponible en ElevenCreative.

Demo: crear una campaña en directo en Flows

Escenario: Convertir una sola foto de producto en un anuncio vertical terminado y alineado con la marca suele implicar preparar un briefing para una agencia o un freelance, esperar un guion y una locución, y pasar después a una fase aparte para la música y la edición: días de idas y venidas antes de que algo esté listo para publicarse. Lo condensamos en un único prompt en directo, partiendo de dos fotos de producto y un color de marca. Nuestro objetivo era conseguir una imagen principal, un guion, una locución y música terminados, sin tocar un editor de línea de tiempo.

Lo que se mostró:

• Abrir Flows, el editor de ElevenLabs basado en nodos y dirigido por agentes, y subir las dos fotos de producto como nodos iniciales.
• Escribir un prompt abstracto que describiera el anuncio —una imagen principal limpia, el color de marca aplicado y un guion breve— y nombrar un modelo concreto solo para que la demo en directo fuera predecible; normalmente, el agente de Flows elige por sí solo el modelo adecuado.
• El agente genera la imagen principal, aplica el color de marca y después escribe y genera una locución y una pieza musical, todo a partir de ese único prompt.
• Un nodo de composición que superpone los clips generados, la locución y la música en una pieza terminada; es el mismo nodo que usan los equipos para combinar varios clips, avatares o efectos de sonido en un único anuncio.
• El montaje final: un lento acercamiento al producto sobre un fondo ciruela, sincronizado con una locución de estilo ASMR que cae en el pulso de la música; todo generado de principio a fin en unos minutos, sin pausar la sesión en ningún momento.

Por qué importa: Hace un año, lograr este resultado exigía saber qué modelo específico usar para cada recurso y cómo escribir bien el prompt para cada uno. El agente de Flows ya incorpora ese criterio para seleccionar modelos y crear prompts, de modo que el profesional de marketing dirige el resultado («haz que se sienta como X») en lugar de manejar cada modelo manualmente. 

El nuevo equipo creativo: de la idea al análisis

Este es el mismo ciclo que seguimos internamente en ElevenLabs para nuestras propias campañas de pago:

• Idear. Un estratega creativo analiza los datos de rendimiento y la actividad de la competencia, y desarrolla conceptos.
• Producir. Un productor creativo de IA, un nuevo puesto centrado en el prompting y el criterio en lugar de la edición manual, convierte los conceptos en recursos terminados. ElevenLabs ya cuenta con unos 15 profesionales en este puesto y la descripción del trabajo es pública, por si los equipos quieren usarla como modelo para contratar a alguien.
• Distribuir. Un comprador de medios publica los recursos en Meta, LinkedIn y otros canales.
• Analizar. El estratega, el productor y el comprador de medios se reúnen semanalmente para revisar los resultados y planificar el contenido de la semana siguiente.

El consejo sobre el orden para equipos que empiezan desde cero: contrata primero al productor creativo de IA. Cuando uno o dos produzcan contenido sólido de forma constante, añade después un estratega especializado.

Sobre si las plataformas publicitarias penalizan las creatividades hechas con IA: el ponente señaló que las plataformas pueden identificar qué creatividades se han generado con IA, tanto en contenido orgánico como de pago, pero ElevenLabs gestiona sus propias campañas de pago con una mezcla de UGC creado con IA y producido de forma tradicional, y no observa ninguna diferencia estadística de rendimiento entre ambos. La variable que importa es si el prompt incorpora un criterio de marca real y un gancho auténtico.

Dos equipos que ya lo aplican: Ramp y Clay

Ramp usa ElevenCreative para preparar previamente las locuciones y el ritmo del guion antes de un rodaje en directo. Cuando contrataron a un jugador de la NFL para un rodaje, el equipo ya había definido exactamente qué debía decir y cuánto debía durar cada momento, así que la jornada de rodaje fue más eficiente y económica.

Clay usa la plataforma principalmente para la localización: produce un anuncio en inglés y luego lo adapta al francés, alemán y español para impulsar su expansión internacional, sin tener que recrear cada recurso desde cero para cada mercado.

Ambos aplican el mismo cambio de fondo desde ángulos distintos: reutilizar el workflow en lugar de reconstruirlo para el siguiente mercado, el siguiente deportista o la siguiente campaña.

Buenas prácticas para crear campañas con IA

1. Empieza por el audio cuando el mensaje sea la parte más difícil. El equipo de ElevenLabs suele definir primero el guion y el ritmo de la locución, y después crea el storyboard visual a su alrededor.
2. Prioriza el criterio y el prompting, no la producción manual. El puesto de productor creativo de IA requiere criterio y rapidez para iterar, y es la contratación con mayor impacto antes de añadir un estratega especializado.
3. La localización genera su propio ROI. Las mejoras en el coste por lead y el coste por clic de los anuncios localizados, junto con la propia historia de ElevenLabs de pasar de una meseta a un avance significativo, indican que el doblaje y la traducción son una capacidad de producción infrautilizada, no solo un requisito para entrar en un mercado.
4. Deja que el agente seleccione el modelo. Nombrar un modelo concreto es útil para garantizar previsibilidad en una demo en directo; en el día a día, describir el resultado que quieres y dejar que el agente de Flows elija el modelo adecuado ofrece mejores resultados y exige menos conocimientos de prompting.
5. El cuidado puesto en el prompt es lo que determina el rendimiento. El pensamiento real de marca detrás del prompt, el gancho, el criterio y la dirección son lo que distingue un buen anuncio creado con IA de contenido mediocre, independientemente del modelo que lo haya generado.

Lo próximo: Creative Engine

Hablamos sobre el siguiente paso, al que ElevenLabs llama Creative Engine: conectar todo el ciclo anterior —ideación, producción, publicación y análisis de rendimiento— en un sistema que funcione de forma continua en vez de campaña a campaña, con localización automática y generación de variantes para cada creatividad.

Los datos de ElevenLabs lo respaldan. Los anuncios de pago en inglés del equipo se habían estancado en torno a los 20 millones de dólares anuales; Tim, responsable de anuncios de pago en ElevenLabs y anteriormente responsable de esta área en Shopify, impulsó la localización de creatividades existentes a nuevos idiomas en lugar de crear únicamente creatividades nuevas, y eso cambió los resultados: un aumento del 17 % en las conversiones, millones de dólares de ingresos incrementales y un Google Impact Award. 

ElevenLabs está desarrollando ahora Creative Engine con un pequeño grupo de socios de diseño, en dos configuraciones: funcionando completamente en paralelo al equipo creativo actual del cliente, o entregándolo al propio equipo creativo del cliente para que lo gestione mediante Flows, con los briefings entrando y los recursos terminados enviándose directamente a la plataforma publicitaria.

Ve la sesión completa

Ve el taller completo aquí, incluida la creación en directo y la sesión de preguntas y respuestas del público.