Neue Procedures in ElevenAgents
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Wenn KI-Agenten wichtige Aufgaben wie Rückerstattungen, Abrechnungsfragen oder Produktsupport übernehmen, brauchen Sie eine klare Anleitung für ihr Verhalten.
Wie Mitarbeitende Standardarbeitsanweisungen (SOPs) befolgen, geben Procedures Ihren Agenten eine klare Schritt-für-Schritt-Anleitung für typische Situationen. So können sowohl technische als auch nicht-technische Teams leistungsfähige Agenten einfach erstellen, verwalten und aktualisieren.

Procedures ermöglichen Agenten, sowohl klar definierte als auch offene Aufgaben zu bearbeiten.
Ein gut formulierter System-Prompt sorgt bei den meisten Interaktionen für vorhersehbares Verhalten. Da Agenten jedoch nicht-deterministische Systeme sind, können sie in langen Gesprächen abweichen, Nutzer können kreative Wege finden, Grenzen auszutesten, und selbst klar definierte Richtlinien halten nicht immer stand, wenn das Modell unter Druck gerät.
Strukturierte Procedures
Freiform-Procedures
Wenn Sie bereits SOPs haben, die Ihr Agent befolgen soll, können Sie diese als Dokument, PDF oder Textdatei importieren. ElevenAgents erstellt daraus einen Procedure-Entwurf, den Sie bestätigen oder anpassen können.
Vorgefertigte Schutzmechanismen decken die häufigsten Risikobereiche ab.
Ein Teil der Agentensteuerung verstärkt den System-Prompt Ihres Agenten und sorgt dafür, dass Antworten gezielt, relevant und im Einklang mit Ihren Vorgaben bleiben. Besonders hilfreich in langen oder komplexen Gesprächen, in denen der Agent eher von den Zielen abweichen könnte.
Procedures ergänzen Systemprompt, Workflows und Leitplanken, um das Verhalten Ihres Agenten gezielt zu steuern. Mit klar definiertem Agentenverhalten verbessern Sie Kundenergebnisse – von höheren Upsell-Raten bis zu schnelleren Ticketlösungen. erkennen und blockieren Versuche von Nutzern, Systemanweisungen zu umgehen. Bei Aktivierung analysiert das System Nutzereingaben auf Muster, die auf Prompt Injection oder Umgehungsversuche hindeuten, und kann Gespräche mit Sicherheitsrisiko beenden.
Procedures sind jetzt in ElevenAgents verfügbar, aktuell in der Alpha-Version. sorgen für angemessene Agentenantworten, indem sie auf verschiedene Kategorien potenziell sensibler oder unsicherer Inhalte prüfen – mit einstellbaren Schwellenwerten für präzise Kontrolle.
Mehr erfahren:
Mit eigenen Guardrails definieren Sie domänenspezifische Richtlinien in natürlicher Sprache und setzen diese automatisch in jedem Gespräch durch. Das reduziert Vorfälle, Eskalationen und Compliance-Prüfungen, die den Rollout verzögern können.
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Ein schlankes Modell prüft jede Agentenantwort anhand Ihrer Regeln und entscheidet unabhängig und parallel zur Antwortgenerierung, ob sie blockiert oder zugelassen wird.
Volle Kontrolle über die Ausführung der Guardrails
Sie bestimmen, wie Regelverstöße erkannt werden und was danach geschieht.
Ausführungsmodi.Stellen Sie das Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Strenge ein – entscheidend bei Voice, wo Latenz zählt. Sie können Guardrails parallel zur Antwort laufen lassen, um nahezu keine Verzögerung zu haben – dabei kann ein Bruchteil einer Sekunde Audio abgespielt werden, bevor abgefangen wird. Oder Sie halten Antworten zurück, bis sie vollständig geprüft sind – etwas langsamer, aber nichts erreicht den Nutzer ungeprüft.
Ausstiegsstrategien. Wenn ein Guardrail ausgelöst wird, legen Sie fest, was passiert: Gespräch beenden, an einen anderen Agenten übergeben, an einen Menschen eskalieren oder die Antwort mit Korrekturanweisungen wiederholen.
Inhalts-Sensitivitätsstufen. Passen Sie die Sensitivität für einzelne Inhaltskategorien an – strenger bei hohem Risiko, lockerer, wenn zu viele Blockierungen das Nutzererlebnis beeinträchtigen würden.
Granulare Konfiguration. Jede Schutzmaßnahme kann einzeln aktiviert oder deaktiviert werden, und verschiedene
Volle Transparenz. Jeder Auslöser wird in Ihrer Gesprächsanalyse protokolliert – inklusive des ausgelösten Guardrails und der ergriffenen Maßnahme. So erhalten Teams die Daten, um System-Prompts und Guardrails gezielt weiterzuentwickeln.
Schwärzung der Gesprächshistorie
Nach Gesprächsende können Sie automatisch sensible Informationen aus Transkripten, Aufzeichnungen und Webhook-Payloads entfernen. Sie behalten alles für Analyse, Qualitätssicherung und Training – ohne unnötige Daten.
Erkannte Entitäten werden im Text durch Platzhalter und im Audio durch Pieptöne ersetzt. Sie steuern die Granularität bis auf einzelne Entitätstypen: Schwärzen Sie alle Namen oder nur Nachnamen, alle Finanzkennungen oder nur Kartennummern.
Dies ergänzt umfassendere Datenkontrollen wie Modus ohne Datenspeicherung, der für Einsätze mit besonders hohen Compliance-Anforderungen genutzt werden kann.
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Schwärzung der Gesprächshistorie und Zero Retention Mode stehen Unternehmenskunden zur Verfügung.Vertrieb kontaktieren für Zugang.
Teil einer umfassenden Vertrauens- und Sicherheitsbasis
Guardrails 2.0 und Datenschutzfunktionen unterstützen den Unternehmenseinsatz von ElevenAgents – ergänzt durch Sicherheits-Tools für jede Phase des Agenten-Lebenszyklus:
Agentenentwicklung
- System-Prompt-Design, Guardrail-Konfiguration, Red Teaming und Simulationen zur Belastungsprüfung vor dem Livegang
Jedes Gespräch
- Währenddessen: Guardrails 2.0 (Fokus, Manipulation, Content und eigene Guardrails), Protokollierung, optionaler Zero Retention Mode
- Nachher: Bewertungskriterien, Monitoring, optionale Schwärzung der Gesprächshistorie
Diese Maßnahmen geben Teams die Kontrolle, um schneller und mit weniger Vorfällen von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb zu wechseln. Sie unterstützen zudem die Voraussetzungen für die AIUC-1-Zertifizierung und den Zugang zu den ersten Agenten-Versicherungspolicen der Branche.
Guardrails jetzt nutzen
In den letzten Monaten haben wir neue Funktionen eingeführt – die vollständige Guardrails 2.0 Suite ist jetzt als Alpha in ElevenAgents verfügbar.
Aktivieren Sie sie im Sicherheits- Tab in den Einstellungen Ihres Agenten, oder konfigurieren Sie sie über die API. Für Informationen zum Unternehmenseinsatz kontaktieren Sie unser Vertriebsteam.
Für Einrichtung und Best Practices siehe:
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