So erstellen Sie in weniger als einer Stunde einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen

KI-Agenten sind eine ernstzunehmende Option für Unternehmen, die zentrale Arbeitsabläufe automatisieren möchten. Dazu gehören Aufgaben wie die Bearbeitung von Supportanfragen, die Qualifizierung von Leads, Terminbuchungen und der Einsatz in mehreren Sprachen. Die Einrichtung ist zudem deutlich einfacher als erwartet: Für die meisten Anwendungsfälle kleiner Unternehmen lässt sich ein Agent in weniger als einer Stunde ohne Programmierkenntnisse erstellen.

Diese Anleitung zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen erstellen – von der Definition der Aufgaben und dem Aufbau einer Wissensdatenbank bis zur Auswahl einer Stimme und der Anbindung Ihrer bestehenden Tools. Am Ende haben Sie einen konfigurierten Agenten, der reale Interaktionen übernehmen kann – bereit zum Testen, Starten und kontinuierlichen Verbessern.

Kurzfassung

• Mit ElevenAgents können Sie die meisten KI-Agenten in weniger als einer Stunde erstellen und bereitstellen – ganz ohne Entwicklerteam.
• Mit den richtigen Integrationen können KI-Agenten eingehende Anrufe bearbeiten, Kundendaten abrufen, Support-Tickets erstellen, Termine buchen und SMS-Nachrichten versenden – alles ohne menschliches Zutun.
• Eine gute Wissensdatenbank ist entscheidend für die Zuverlässigkeit eines Agenten. Je vollständiger Ihre Inhalte, desto besser arbeitet der Agent.

Schritt 1: Definieren Sie die Aufgaben Ihres Agenten

Beginnen Sie beim Aufbau eines Agenten mit einem klar abgegrenzten Aufgabenbereich.

Wählen Sie zwei oder drei Aufgaben, die Ihr Team regelmäßig erledigt, und optimieren Sie diese zuerst. Versuchen Sie zum Beispiel nicht, direkt den gesamten Kundenservice zu automatisieren, sondern starten Sie mit einem KI-Empfang, der grundlegende Anfragen und Weiterleitungen übernimmt. Darauf können Sie dann aufbauen.

Typische Startpunkte sind:

• Kundensupport: Bestellstatus, Rechnungsfragen, Passwort-Resets und Rückgabebedingungen.
• Lead-Qualifizierung: Eingangsprüfung, Lead-Scoring und Terminvereinbarung für Erstgespräche.
• Interner Helpdesk: Wiederkehrende IT-Anfragen, HR-Richtlinien und Onboarding-FAQs.
• Outbound: Terminerinnerungen, Zahlungsaufforderungen und Nachfassaktionen nach dem Kauf.
• Empfang: Anrufannahme außerhalb der Geschäftszeiten, Weiterleitung und Terminbuchung.

Fragen Sie sich bei jeder Aufgabe: Welche Informationen benötigt der Agent, um diese eigenständig zu lösen? Diese Liste bildet im nächsten Schritt Ihre Wissensdatenbank.

Schritt 2: Wählen Sie Ihre Plattform

Achten Sie bei der Auswahl einer Agenten-Plattform auf folgende Funktionen:

• No-Code-Oberfläche: Ihr Support- oder Operations-Team sollte den Agenten selbstständig aktualisieren können.
• Native Integrationen: Verbindet sich direkt mit Ihrem CRM, Telefonsystem und Ticketing-Tools.
• Multi-Channel-Support: Setzen Sie denselben Agenten auf Telefon, Webchat und WhatsApp ein, ohne ihn neu zu bauen.
• Tests vor dem Start: Möglichkeit, reale Gespräche zu simulieren und das Agentenverhalten vor dem Livegang zu prüfen.
• Echtzeit-Analysen: Sehen Sie Auflösungsraten, Kosten pro Anruf und Latenz in einem Dashboard.
• Sprachabdeckung: Unterstützung mehrerer Sprachen und automatische Spracherkennung in einem Gespräch.
• Compliance-Zertifizierungen: SOC 2, HIPAA, PCI DSS – je nach Branchenanforderung.

Diese Anleitung verwendetElevenAgents für die weiteren Schritte. ElevenAgents ist die Plattform von ElevenLabs zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Voice- und Chat-Agenten. Nicht-technische Teams können mit der No-Code-Oberfläche Agenten für Voice und Chat in über 70 Sprachen erstellen, testen und verwalten. Für Teams mit weitergehenden Anforderungen steht eine vollständige API zur Verfügung.

ElevenAgents lässt sich mit den Tools verbinden, die Ihr Team bereits nutzt – darunter Salesforce, Zendesk, Calendly und mehr. Sie können den Agenten über eine einzige Konfiguration auf Telefon, Web, Chat, E-Mail und WhatsApp einsetzen – bauen Sie einen Agenten und nutzen Sie ihn überall dort, wo Sie ihn brauchen.

Hier sehen Sie ein Beispiel für einen mit ElevenAgents erstellten Kundensupport-Agenten. Testen Sie ihn unten.

Schritt 3: Agenten einrichten und konfigurieren

Ein gut konfigurierter Agent liefert präzise Antworten, bleibt im definierten Rahmen und weiß, wann er an einen Menschen übergeben muss. Ein schlecht konfigurierter Agent weicht ab, halluziniert oder sorgt für frustrierende Endlosschleifen.

Erste Einrichtung

Um zu starten, melden Sie sich im ElevenAgents-Dashboard an und klicken Sie auf „Agenten” “ im linken Menü.

Wählen Sie anschließend eine vorgefertigte Agenten-Vorlage oder klicken Sie auf „Leeren Agenten erstellen“, um von Grund auf zu beginnen. Mit einer Vorlage erhalten Sie direkt einen funktionierenden System-Prompt und eine Gesprächsstruktur.

In diesem Beispiel wählen wir die Vorlage „Kundensupport“, die mit folgendem Workflow ausgestattet ist:

1. Erkennt, um welche Art von Anliegen es sich handelt.
2. Wechselt je nach Problem in den Workflow „Fehlerbehebung“ oder „Konto und Abrechnung“.
3. Versucht, das Anliegen zu lösen.
4. Leitet weiter, wenn das Problem nicht gelöst werden kann.

Dieser Workflow kann später angepasst werden, bietet aber eine solide Ausgangsbasis für die meisten Unternehmen.

Nachdem Sie die Vorlage ausgewählt haben, klicken Sie auf „Vorlage verwenden“, um zum nächsten Schritt zu gelangen. Hier können Sie dem Agenten einen Namen geben und den System-Prompt anpassen.

System-Prompt

Der System-Prompt definiert, wer Ihr Agent ist, was er weiß, wie er spricht und was er nicht tun soll. Er ist Stellenbeschreibung und Mitarbeiterhandbuch in einem – und die wichtigste Konfiguration.

Ein guter System-Prompt umfasst:

• Rolle und Umgebung: Was der Agent ist, wo er eingesetzt wird und mit wem er spricht.
• Tonfall: Formal, dialogorientiert, sachlich – passend zu Ihrer Marke und Ihrem Kontext.
• Ziele: Wie eine erfolgreiche Interaktion aussieht.
• Leitplanken: Was der Agent nicht tun soll – Themen, die zu vermeiden sind, oder Aktionen, die menschliche Freigabe erfordern.
• Regeln zur Eskalation: Wann und wie an einen Live-Agenten übergeben wird.

Seien Sie konkret. Unklare Prompts führen zu unklaren Agenten. Statt „Seien Sie hilfsbereit und professionell“ schreiben Sie: „Sie sind die erste Anlaufstelle für die Support-Hotline von Acme. Sie beantworten Fragen zu Rechnungen, Bestellstatus und Rückgaben. Ist ein Kunde verärgert oder kann das Anliegen nicht aus der Wissensdatenbank gelöst werden, übergeben Sie an einen Live-Agenten und fassen das Gespräch vorher zusammen.“

Eine vollständige Übersicht zu Best Practices beim Prompting – inklusive Leitplanken, Tool-Nutzung und Testverfahren – finden Sie imElevenAgents Prompting Guide und in der Leitplanken-Dokumentation.

Bei der Modellauswahl ist der wichtigste Kompromiss zwischen Latenz und Leistungsfähigkeit. Für niedrige Latenz und natürliche Gespräche wählen Sie ein kleineres, schnelleres Modell. Muss Ihr Agent komplexe Tool-Aufrufe ausführen, detaillierten Prompts folgen oder mehrstufige Workflows steuern, empfiehlt sich ein größeres Modell mit besserem logischen Verständnis.

Für die meisten Gesprächsanwendungen ist ein kleineres Modell der richtige Einstieg. Die vollständige Modellübersicht und die jeweiligen Vor- und Nachteile helfen Ihnen, das passende Modell für Ihren Anwendungsfall zu finden.

Schritt 4: Wissensdatenbank aufbauen

Die Wissensdatenbank liefert die Grundlage für die Antworten Ihres Agenten. Je vollständiger und präziser sie ist, desto zuverlässiger gibt der Agent korrekte Auskünfte.

ElevenAgents nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) für die Wissensdatenbank. Bei einer Kundenfrage durchsucht der Agent die Datenbank nach relevanten Inhalten und baut diese in die Antwort ein. Die Qualität der Antwort hängt vollständig vom Material in der Wissensdatenbank ab.

So richten Sie Ihre Wissensdatenbank ein:

1. Gehen Sie zum Wissensdatenbank-Tab.
2. Klicken Sie auf „Dokument hinzufügen.“
3. Wählen Sie, wie Sie Inhalte hinzufügen: Laden Sie eine Datei (PDF, Word, Textdatei) direkt im Editor hoch, fügen Sie eine URL zum Crawlen Ihrer Website ein oder erstellen Sie ein Dokument direkt in ElevenAgents.
4. Wiederholen Sie dies für jede Quelle – Produktdokumentation, Rückgaberichtlinien, Support-Skripte, interne SOPs.
5. Nach dem Hochladen erscheint jede Quelle mit Status in der Wissensdatenbank-Liste.

Fügen Sie alle Dokumente hinzu, die Ihr Agent für präzise Antworten und zur Einhaltung seines Aufgabenbereichs benötigt. Beispiele:

• SOPs und interne Richtlinien: Der Agent folgt Ihren Vorgaben, nicht eigenen Annahmen.
• Produktdokumentation und FAQs: Die Inhalte, nach denen Kunden am häufigsten fragen.
• Preise, Bedingungen, Rückgaberichtlinien: Alles, was regelmäßig Support-Anfragen auslöst.
• Skripte und Eskalationsabläufe: Damit der Agent weiß, wann seine Zuständigkeit endet.

Weitere Details zur Konfiguration der Wissensdatenbank finden Sie in unseren Wissensdatenbank-Dokumenten.

Schritt 5: Sprachen und Stimmen festlegen

Die Spracheinstellungen Ihres Agenten bestimmen, wen er bedienen kann. Die Stimme prägt, wie jede Interaktion wahrgenommen wird. Beide Einstellungen sind entscheidend, um Vertrauen bei Ihrer Zielgruppe aufzubauen und einen guten Service zu bieten.

Sprachen

ElevenAgents unterstützt über 70 Sprachen. Die Plattform erkennt die Sprache in Echtzeit und kann mitten im Gespräch wechseln – ideal, wenn Ihre Kundschaft mehrsprachig ist oder Sie denselben Agenten in verschiedenen Regionen einsetzen.

Um die Sprache festzulegen, gehen Sie im Agenten-Dashboard zu den Spracheinstellungen oberhalb der LLM-Auswahl.

Wählen Sie alle Sprachen aus, die Sie für Ihre Zielgruppe benötigen. Sie können auch das Aussprachewörterbuch nutzen, um sicherzustellen, dass branchenspezifische Begriffe in der gewählten Stimme und Sprache korrekt ausgesprochen werden.

Für optimale Ergebnisse wählen Sie für jede unterstützte Sprache eine eigene Stimme. So klingt die Sprache für Ihre Zielgruppe natürlich und nicht fremd oder künstlich. Ein Kunde in Texas reagiert anders auf einen südamerikanischen Akzent als auf einen kalifornischen – genauso wie ein Kunde in Nordspanien kastilisches Spanisch erwartet und nicht lateinamerikanisches.

Stimmen

Die Stimme Ihres Agenten beeinflusst, wie Kunden jede Interaktion erleben und wie sie Ihre Marke wahrnehmen. Eine natürliche, vertrauenswürdige Stimme hält Kunden im Gespräch. Klingt die Stimme künstlich oder unpassend, leidet das Vertrauen – unabhängig von der inhaltlichen Qualität.

Mit ElevenAgents haben Sie drei Möglichkeiten, die passende Stimme zu finden:

• Wählen Sie aus über 10.000 Stimmen in der Stimmbibliothek – mit Optionen für verschiedene Stile, Geschlechter, Akzente und Sprachen.
• Klonen Sie eine bestehende Stimme – ideal für Marken mit eigener Klangidentität.
• Nutzen Sie Stimmendesign, um aus einer Textbeschreibung eine komplett individuelle Stimme zu generieren – perfekt, wenn Sie etwas Spezielles benötigen, das es in der Bibliothek nicht gibt.

Für die meisten Unternehmen ist die Stimmbibliothek der beste Startpunkt. So finden Sie die passende Stimme:

1. Gehen Sie zum Agenten-Tab.
2. Klicken Sie auf „Weitere Stimme hinzufügen“.
3. Durchsuchen Sie die Stimmbibliothek: Filtern Sie nach Geschlecht, Akzent, Alter und Kategorie.
4. Klicken Sie auf eine Stimme, um sie mit einer Beispielzeile anzuhören.
5. Wählen Sie die passende Stimme für Ihren Anwendungsfall und klicken Sie auf Übernehmen.

Achten Sie bei der Auswahl auf Stimmen mit dem Studio-Qualität-Label. Diese Stimmen wurden mit professionellem Equipment aufgenommen, gut abgemischt und von der QA von ElevenLabs geprüft. Nicht alle Stimmen in der Bibliothek sind für Konversationsanwendungen geeignet – filtern Sie daher nach der Kategorie „Konversation“ und bevorzugen Sie Stimmen, die in den letzten zwei Jahren hinzugefügt wurden.

Weitere Informationen zu Stimmen bei ElevenLabs finden Sie im Voice Blueprint, unserem Leitfaden zur Auswahl und Gestaltung der passenden Stimme für Ihre Marke.

Schritt 6: Tools anbinden

Durch die Anbindung Ihrer bestehenden Tools an ElevenAgents kann Ihr Agent mehr als nur Fragen beantworten: Er kann Kundendaten abrufen, Support-Tickets erstellen, Zahlungslinks versenden und Termine buchen – alles in einem Gespräch.

So binden Sie Tools an Ihren Agenten an:

1. Gehen Sie zum Tools-Tab in Ihrem Agenten.
2. Klicken Sie auf Tool hinzufügen und wählen Sie aus den verfügbaren Integrationen.
3. Folgen Sie den Authentifizierungsanweisungen, um jeden Dienst zu verbinden.
4. Nach der Verbindung fügen Sie im Tools-Tab die Beschreibung und Parameter jedes Tools hinzu und ergänzen im System-Prompt Anweisungen, wann und wie der Agent sie nutzen soll.

ElevenAgents integriert sich direkt mit den wichtigsten Tools für Kundenprozesse:

Wenn Ihr Agent auf Echtzeitdaten zugreifen soll, ist das ebenfalls möglich. Das folgende Video zeigt, wie Sie ein Server-Tool einrichten, damit Ihr Agent Daten in Echtzeit aus Ihrem Backend abrufen kann:

Mehr zu Integrationen finden Sie in unseren Tools-Dokumenten.

Schritt 7: Agenten testen

Ohne Tests live zu gehen, führt zu schlechten Kundenerlebnissen im großen Maßstab. Ziel der Tests ist es, Schwachstellen zu finden, bevor echte Kunden sie entdecken.

Der erste Schritt der Testphase ist die Definition, wie eine erfolgreiche Interaktion für Ihren Anwendungsfall aussieht. Fragen Sie sich: Was muss der Agent tun, um das Gespräch ohne menschliches Eingreifen zu lösen? Diese Antworten sind Ihre Erfolgskriterien.

Für die meisten kundenorientierten Agenten sieht ein erfolgreiches Gespräch so aus:

• Der Agent liefert korrekte Informationen aus der Wissensdatenbank.
• Der Agent kann relevante Tools erfolgreich aufrufen.
• Der Agent bleibt im definierten Aufgabenbereich.
• Kann der Agent das Anliegen nicht lösen, übergibt er sauber an einen Live-Agenten – inklusive Gesprächsverlauf, damit der Kunde sich nicht wiederholen muss.

Mit festgelegten Erfolgskriterien können Sie mit dem Testen beginnen. Die Simulationsumgebung von ElevenLabs vor dem Start bietet drei Testarten, um Ihren Agenten zu validieren – jeweils für unterschiedliche Erfolgskriterien.

• Next-Reply-Tests prüfen, wie Ihr Agent auf bestimmte Interaktionen reagiert. Sie beschreiben die erwartete Antwort und geben Beispiele für Erfolg und Misserfolg – nützlich für Sonderfälle wie Ablehnungen oder Eskalationen.
• Tool-Invocation-Tests prüfen, ob Ihr Agent die richtigen Tools zur richtigen Zeit mit den korrekten Parametern aufruft.
• Simulationstests führen vollständige Gespräche anhand eines definierten Szenarios und Erfolgskriterien durch. Ideal, um komplexe Abläufe unter realistischen Bedingungen zu testen.

So führen Sie einen Test durch:

1. Gehen Sie zum Tests-Tab in Ihrem Agenten.
2. Wählen Sie „Test hinzufügen“ und dann „Neuen Test erstellen“.
3. Wählen Sie die gewünschte Testart.
4. Geben Sie die erwarteten Ergebnisse oder zu testenden Tools an.
5. Klicken Sie auf „Erstellen & Ausführen.“
6. Analysieren Sie Fehlerursachen: Liegt es am System-Prompt, an fehlenden Dokumenten in der Wissensdatenbank oder an einem Logikfehler im Workflow?
7. Passen Sie System-Prompt oder Wissensdatenbank an und testen Sie erneut.

Mehr zur Konfiguration der einzelnen Testarten finden Sie in unserem Leitfaden zu Agenten-Tests.

Schritt 8: Agenten bereitstellen, überwachen und verbessern

Wenn Sie mit Ihrem KI-Agenten zufrieden sind, folgt die Bereitstellung. Gehen Sie dazu einfach zum Bereitstellen-Tab in der linken Navigation, wählen Sie den gewünschten Kanal und schließen Sie die Einrichtung ab.

Wenn Sie Ihren Agenten auf Ihrer Website einbinden möchten, gehen Sie zum Agenten-Dashboard und öffnen Sie den Widget-Tab. Hier können Sie die Funktionen Ihres Widgets anpassen und den Einbettungscode für Ihre Website kopieren.

Nach dem Livegang überwachen Sie die Leistung Ihres Agenten im ElevenAgents-Analyse-Dashboard. Wichtige Kennzahlen sind:

• Anrufanzahl
• Durchschnittliche Dauer
• Fehlerrate und Fehlerarten (Tool-Fehler, LLM-Fehler, Verbindungsprobleme)

Diese Werte geben Ihnen einen guten Überblick über die Leistung Ihres Agenten in echten Gesprächen. Sie zeigen auch Schwachstellen auf: Eine hohe Fehlerrate bei einem Support-Agenten kann auf eine fehlerhafte Tool-Konfiguration hindeuten, längere Gesprächsdauern auf Schwierigkeiten bei der Problemlösung.

Die meisten Agenten erfordern nach dem Start Anpassungen. Durch kontinuierliche Optimierung erreichen Sie jedoch schnell das gewünschte Leistungsniveau.

Danach können Sie den Aufgabenbereich Ihres Agenten schrittweise erweitern. Ein Support-Agent, der mit Bestellstatus und Rückgaben startet, kann später auch Rechnungsfragen, Produktsupport oder Terminvereinbarungen übernehmen. Neue Anwendungsfälle für KI-Agenten entstehen laufend – Unternehmen mit dem größten Nutzen sind diejenigen, die kontinuierlich weiterentwickeln.

Starten Sie mit ElevenAgents

Ein Agent für die meisten Anwendungsfälle kleiner Unternehmen – mit System-Prompt, Wissensdatenbank und Stimme – kann in weniger als einer Stunde live gehen. Ein vollständig integrierter Agent, der mit CRM und Telefonsystem verbunden ist, benötigt in der Regel einige Tage. Beide Wege sind mit ElevenAgents möglich – egal, ob Sie Support automatisieren, Leads qualifizieren oder Termine buchen.

Erstellen Sie jetzt Ihren ersten Agenten oder sprechen Sie mit unserem Vertriebsteam, um zu sehen, was ElevenAgents für Ihr Unternehmen leisten kann.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert es, einen kundenorientierten Voice-Agenten zu erstellen?

Das hängt von der Komplexität ab. Ein einfacher Agent ohne Integrationen kann in weniger als einer Stunde live gehen. Komplexere Agenten mit Anbindung an CRM, Telefonie und Ticketing benötigen in der Regel einige Tage.

Brauche ich technisches Know-how für den Einstieg?

Nein. Die No-Code-Oberfläche übernimmt Konfiguration, Tests und Bereitstellung – ganz ohne Entwickler. Falls Sie individuelle Integrationen oder API-Zugriff benötigen, ist diese Option verfügbar, aber für den Einstieg nicht erforderlich.

Kann der Agent mehrere Sprachen im selben Gespräch verarbeiten?

Ja. ElevenAgents unterstützt über 70 Sprachen und erkennt die Sprache automatisch. Wählen Sie die benötigten Sprachen bei der Einrichtung aus. Wechselt ein Kunde während des Gesprächs die Sprache, erkennt der Agent dies und antwortet entsprechend – ohne weitere Konfiguration.

Was passiert, wenn der Agent die Antwort nicht kennt?

Wenn ein Agent eine Frage nicht beantworten kann, sollte er dies offen sagen, statt zu raten. Je nach Eskalationsregeln bietet er an, an einen Live-Agenten zu übergeben, oder weist auf die Grenze hin und leitet weiter. Dieses Verhalten legen Sie im System-Prompt fest. Bei ElevenAgents wird beim Handover der gesamte Gesprächsverlauf an den Live-Agenten übergeben, sodass sich Kunden nicht wiederholen müssen.