So erstellen Sie in unter einer Stunde einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen

KI-Agenten sind für Unternehmen eine ernsthafte Option, um zentrale Abläufe zu automatisieren. Dazu gehören Support-Anfragen bearbeiten, Leads qualifizieren, Termine buchen und sprachübergreifend arbeiten. Sie sind zudem deutlich einfacher einzurichten, als die meisten Teams erwarten: Agenten für die meisten Anwendungsfälle kleiner Unternehmen lassen sich ohne Code in weniger als einer Stunde erstellen.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie einen KI-Agenten für Ihr Unternehmen erstellen: von der Definition seiner Rolle und dem Aufbau einer Wissensdatenbank bis zur Auswahl einer Stimme und der Anbindung Ihrer bestehenden Tools. Am Ende haben Sie einen konfigurierten Agenten, der für echte Interaktionen bereit ist – inklusive allem, was Sie zum Testen, Starten und kontinuierlichen Verbessern brauchen.

Zusammenfassung

• Mit ElevenAgents können Sie die meisten KI-Agenten in weniger als einer Stunde erstellen und bereitstellen – ohne Entwicklungsteam.
• Mit den richtigen Integrationen können KI-Agenten eingehende Anrufe bearbeiten, Kundendaten abrufen, Support-Tickets erstellen, Termine buchen und SMS-Nachfassaktionen senden – ganz ohne menschliches Eingreifen.
• Eine gute Wissensdatenbank unterscheidet einen präzisen Agenten von einem Agenten mit unzuverlässigen Antworten. Je vollständiger Ihre Inhalte sind, desto besser arbeitet er.

Schritt 1: Definieren Sie die Aufgaben Ihres Agenten

Beim Aufbau eines Agenten sollten Sie zunächst klein anfangen. 

Wählen Sie zwei oder drei Aufgaben, die Ihr Team regelmäßig erledigt, und sorgen Sie dafür, dass diese gut funktionieren, bevor Sie erweitern. Statt Ihren gesamten Kundenservice automatisieren zu wollen, beginnen Sie beispielsweise mit einer KI-Rezeption, die grundlegende Anfragen und Anrufweiterleitungen übernimmt, und bauen Sie darauf auf.

Typische Einstiegspunkte sind:

• Kundensupport: Bestellstatus, Fragen zur Abrechnung, Passwortzurücksetzungen und Rückgaberichtlinien.
• Lead-Qualifizierung: Eingehende Anfragen prüfen, Leads bewerten und Erstgespräche buchen.
• Interner Helpdesk: Wiederkehrende IT-Anfragen, HR-Richtlinien nachschlagen und Onboarding-FAQs.
• Ausgehend: Terminerinnerungen, Zahlungsnachfassaktionen und Check-ins nach dem Kauf.
• Rezeption: Anrufe außerhalb der Geschäftszeiten abdecken, weiterleiten und Termine buchen.

Fragen Sie bei jeder Aufgabe: Welche Informationen braucht der Agent, um sie ohne Eskalation zu lösen? Diese Liste wird in Schritt 4 zu Ihrer Wissensdatenbank.

Schritt 2: Wählen Sie Ihre Plattform

Achten Sie bei der Wahl einer Agentenplattform auf Funktionen wie:

• No-Code-Oberfläche: Ihre Support-Leitung oder Ihr Operations Manager sollte den Agenten aktualisieren können, ohne ein Ticket zu erstellen.
• Native Integrationen: Verbindet sich ohne Zusatzaufwand mit Ihren bestehenden CRM-, Telefonie- und Ticketing-Tools.
• Multichannel-Support: Stellen Sie denselben Agenten für Telefon, Webchat und WhatsApp bereit, ohne ihn neu aufzubauen.
• Tests vor dem Launch: Reale Gespräche simulieren und das Verhalten des Agenten vor dem Start validieren.
• Echtzeit-Analysen: Lösungsquote, Kosten pro Anruf und Latenz in einem Dashboard sehen.
• Sprachabdeckung: Unterstützung mehrerer Sprachen und automatische Spracherkennung in einem Gespräch.
• Compliance-Zertifizierungen: SOC 2, HIPAA, PCI DSS – abhängig von den Anforderungen Ihrer Branche.

Dieser Leitfaden verwendet ElevenAgents für den weiteren Ablauf. ElevenAgents ist die Plattform von ElevenLabs zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Sprach- und Chat-Agenten. Nichttechnische Teams können mit der No-Code-Oberfläche Agenten für Sprache und Chat erstellen, testen und verwalten – in 90+ Sprachen. Für Teams, die tieferen Zugriff benötigen, steht außerdem eine vollständige API zur Verfügung.

ElevenAgents verbindet sich mit den Tools, die Ihr Team bereits nutzt, darunter Salesforce, Zendesk, Calendly und mehr. Außerdem lässt es sich über eine einzige Konfiguration für Telefon, Web, Chat, E-Mail und WhatsApp bereitstellen. So erstellen Sie einen Agenten und nutzen ihn überall dort, wo Sie ihn brauchen.

Hier sehen Sie ein Beispiel für einen mit ElevenAgents erstellten Kundensupport-Agenten. Probieren Sie ihn unten aus.

Schritt 3: Richten Sie Ihren Agenten ein und konfigurieren Sie ihn

Ein gut konfigurierter Agent gibt präzise Antworten, bleibt im definierten Bereich und weiß, wann er an einen Menschen übergeben muss. Ein schlecht konfigurierter Agent weicht ab, halluziniert oder erzeugt für Kunden frustrierende Schleifen.

Ersteinrichtung

Zum Starten melden Sie sich im ElevenAgents-Dashboard an und klicken im linken Menü auf „Agenten“ .

Wählen Sie anschließend eine vorgefertigte Agentenvorlage oder „Leeren Agenten erstellen“, um von Grund auf zu beginnen. Mit einer Vorlage erhalten Sie direkt einen funktionierenden System Prompt und eine Gesprächsstruktur.

In diesem Beispiel wählen wir eine Agentenvorlage für „Customer Support“, die bereits einen Workflow enthält, der:

1. die Art des Kundenproblems erkennt.
2. je nach Problem zu einem „Troubleshoot“- oder „Account and Billing“-Workflow wechselt.
3. versucht, das Problem zu lösen.
4. eskaliert, wenn der Agent das Problem nicht lösen kann.

Diesen Workflow können Sie später anpassen. Für die meisten Unternehmen bietet er jedoch einen soliden Ausgangspunkt.

Nachdem Sie Ihre Vorlage ausgewählt haben, klicken Sie auf „Vorlage verwenden“, um zum nächsten Schritt zu gelangen. Dort können Sie Ihren Agenten benennen und den System Prompt aktualisieren. 

System Prompt

Der System Prompt definiert, wer Ihr Agent ist, was er weiß, wie er spricht und was er nicht tun wird. Stellen Sie ihn sich als Kombination aus Stellenbeschreibung und Mitarbeiterhandbuch vor. Dies ist die wichtigste Konfigurationsentscheidung.

Ein guter System Prompt umfasst:

• Rolle und Umgebung: Was der Agent ist, wo er eingesetzt wird und mit wem er spricht.
• Ton: Formell, dialogorientiert, klinisch – passend zu Ihrer Marke und zum Kontext.
• Ziele: Wie eine erfolgreiche Interaktion aussieht.
• Leitplanken: Was der Agent nicht tun soll – zu vermeidende Themen und Aktionen, die menschliche Freigabe erfordern.
• Eskalationsregeln: Wann und wie an einen menschlichen Agenten übergeben wird.

Seien Sie konkret. Vage Prompts erzeugen vage Agenten. Schreiben Sie statt „Sei hilfsbereit und professionell“: „Sie sind die erste Anlaufstelle für die Support-Hotline von Acme. Sie bearbeiten Fragen zur Abrechnung, zum Bestellstatus und zu Rückgaben. Wenn ein Kunde verärgert ist oder das Problem nicht anhand der Wissensdatenbank gelöst werden kann, leiten Sie an einen menschlichen Agenten weiter und fassen Sie vorher das Gespräch zusammen.“

Eine vollständige Übersicht über Best Practices für Prompts – einschließlich Strukturierung von Leitplanken, Umgang mit Tool-Aufrufen und Durchführung von Evaluierungstests – finden Sie im ElevenAgents Prompting Guide und in der Guardrails-Dokumentation.

Der wichtigste Kompromiss bei der Modellauswahl besteht zwischen Latenz und Leistungsfähigkeit. Wenn niedrige Latenz und ein flüssiges, natürliches Gespräch Priorität haben, wählen Sie ein kleineres, schnelleres Modell. Muss Ihr Agent komplexe Tool-Aufrufe bearbeiten, einem detaillierten System Prompt folgen oder mehrstufige Workflows verwalten, ist ein größeres Modell mit stärkerem Schlussfolgern besser geeignet.

Für die meisten dialogorientierten Anwendungsfälle ist ein kleineres Modell der richtige Ausgangspunkt. In der vollständigen Modellliste mit Abwägungen finden Sie das passendste Modell für Ihren Anwendungsfall.

Schritt 4: Erstellen Sie Ihre Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank nutzt Ihr Agent zur Beantwortung von Fragen. Je vollständiger und präziser sie ist, desto zuverlässiger gibt Ihr Agent korrekte Antworten.

ElevenAgents nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) für seine Wissensdatenbank. Wenn ein Kunde eine Frage stellt, durchsucht der Agent die Wissensdatenbank nach relevanten Inhalten und bezieht sie in die Antwort ein. Die Qualität dieser Antwort hängt vollständig vom Material in der Wissensdatenbank ab.

So konfigurieren Sie Ihre Wissensdatenbank:

1. Öffnen Sie den Tab „Wissensdatenbank“.
2. Klicken Sie auf „Dokument hinzufügen.“
3. Wählen Sie, wie Sie Inhalte hinzufügen: Laden Sie eine Datei (PDFs, Word-Dokumente, Textdateien) direkt im Editor der Wissensdatenbank hoch, fügen Sie eine URL zum Auslesen Ihrer Website ein oder erstellen Sie ein Dokument direkt in ElevenAgents.
4. Wiederholen Sie dies für jede Quelle – Produktdokumentation, Rückgaberichtlinien, Support-Skripte und interne SOPs.
5. Nach dem Upload erscheint jede Quelle mit ihrem Status in der Liste der Wissensdatenbank.

Fügen Sie alle Dokumente ein, die Ihr Agent braucht, um Fragen präzise zu beantworten und innerhalb seines definierten Bereichs zu bleiben. Mögliche Dokumente sind:

• SOPs und interne Richtlinien: Der Agent folgt Ihren Verfahren, nicht eigenen Annahmen.
• Produktdokumentation und FAQs: Die Inhalte, nach denen Kunden am häufigsten fragen.
• Preise, Bedingungen, Rückgaberichtlinien: Alles, was wiederkehrendes Support-Aufkommen verursacht.
• Skripte und Eskalations-Flows: Damit der Agent weiß, wann seine Befugnisse enden.

Weitere Details zur Konfiguration der Wissensdatenbank finden Sie in unserer Dokumentation zur Wissensdatenbank.

Schritt 5: Legen Sie Sprachen und Stimmen Ihres Agenten fest

Die Spracheinstellungen Ihres Agenten bestimmen, wen er bedienen kann, und seine Stimme prägt das Erlebnis jeder Interaktion. Diese beiden Einstellungen richtig zu wählen, ist ein wichtiger Schritt, um Vertrauen bei Ihrer Zielgruppe aufzubauen und Ihre Kunden gut zu bedienen.

Sprachen

ElevenAgents unterstützt 90+ Sprachen. Die Plattform erkennt Sprachen in Echtzeit und kann mitten im Gespräch wechseln – hilfreich, wenn Ihr Kundenstamm mehrsprachig ist oder Sie denselben Agenten in verschiedenen Regionen einsetzen.

Um Ihre Sprachen festzulegen, öffnen Sie im Haupt-Dashboard des Agenten die Spracheinstellungen direkt über der LLM-Auswahl. 

Wählen Sie alle Sprachen aus, die Ihre Zielgruppe benötigt. Sie können auch das Aussprachewörterbuch nutzen, damit branchenspezifische Wörter in der gewählten Stimme und Sprache korrekt ausgesprochen werden. 

Die besten Ergebnisse erzielen Sie mit einer eigenen Stimme für jede Sprache, die Ihr Agent unterstützt. So klingt die Sprache für Ihre Zielgruppe natürlich statt akzentbehaftet oder abgehackt. Ein Kunde in Texas reagiert anders auf einen Südstaaten-Akzent als ein Kunde in Kalifornien – ebenso erwartet ein Kunde in Nordspanien kastilisches Spanisch statt lateinamerikanischem Spanisch.

Stimmen

Die Stimme Ihres Agenten prägt zwei Dinge: wie Kunden jede Interaktion erleben und wie sie Ihre Marke wahrnehmen. Eine natürliche, vertrauenswürdige Stimme hält Kunden im Gespräch. Eine Stimme, die robotisch klingt oder nicht zu Ihrer Marke passt, untergräbt das Vertrauen – unabhängig davon, wie präzise die Antworten sind.

Mit ElevenAgents haben Sie drei Möglichkeiten, die richtige Stimme zu finden:

• Wählen Sie aus über 10.000 Stimmen in der Stimmbibliothek – mit Optionen für Stil, Geschlecht, Akzent und Sprache.
• Klonen Sie eine bestehende Stimme – eine gute Option für Marken mit einer bestehenden akustischen Identität. 
• Nutzen Sie Voice Design, um aus einer Textbeschreibung eine vollständig individuelle Stimme zu generieren. Ideal, wenn Sie etwas Spezifisches brauchen, das es nicht in der Bibliothek gibt.

Für die meisten Unternehmen ist die Stimmbibliothek der beste Ausgangspunkt. So finden Sie die richtige Stimme:

1. Öffnen Sie den Tab „Agent“.
2. Klicken Sie auf „Weitere Stimme hinzufügen.“
3. Durchsuchen Sie die Stimmbibliothek: Filtern Sie nach Geschlecht, Akzent, Alter und Kategorie.
4. Klicken Sie auf eine Stimme, um sie mit einem Beispieltext vorzuhören.
5. Wählen Sie die passende Stimme und klicken Sie auf Anwenden.

Priorisieren Sie bei der Suche Stimmen mit der Kennzeichnung Studio Quality. Diese Stimmen wurden mit geeigneter Ausrüstung aufgenommen, gut abgemischt und vom QA-Team von ElevenLabs auf Probleme wie Hall, Verzerrungen und andere Artefakte geprüft. Nicht alle Stimmen in der Bibliothek eignen sich für dialogorientierte Anwendungsfälle. Filtern Sie daher nach der Kategorie für Gespräche und wählen Sie für beste Ergebnisse Stimmen, die in den letzten zwei Jahren hinzugefügt wurden.

Weitere Informationen zu Stimmen bei ElevenLabs finden Sie in The Voice Blueprint, unserem ausführlichen Leitfaden zur Auswahl und Gestaltung der richtigen Stimme für Ihre Marke.

Schritt 6: Verbinden Sie Ihre Tools

Durch die Anbindung Ihrer bestehenden Tools an ElevenAgents kann Ihr Agent mehr als Fragen beantworten. Er kann Kundendaten abrufen, Support-Tickets erstellen, Zahlungslinks senden und Meetings buchen – alles in einem einzigen Gespräch.

So verbinden Sie Tools mit Ihrem Agenten:

1. Öffnen Sie im Agenten den Tab „Tools“.
2. Klicken Sie auf Tool hinzufügen und wählen Sie eine der verfügbaren Integrationen aus.
3. Folgen Sie den Anweisungen zur Authentifizierung, um die einzelnen Dienste zu verbinden.
4. Fügen Sie nach der Verbindung im Tab Tools die Beschreibung und Parameter jedes Tools hinzu. Ergänzen Sie anschließend in Ihrem System Prompt Anweisungen dazu, wann und wie der Agent sie verwenden soll.

ElevenAgents integriert sich standardmäßig mit den zentralen Tools für Kundenprozesse:

Wenn Ihr Agent auf Echtzeitdaten zugreifen soll, ist auch das möglich. Das Video unten zeigt, wie Sie ein Server-Tool einrichten, damit Ihr Agent Echtzeitdaten aus Ihrem Backend abrufen kann:

Erfahren Sie mehr über Integrationen in unserer Tool-Dokumentation.

Schritt 7: Testen Sie Ihren Agenten

Ohne Tests live zu gehen, führt schnell zu einer schlechten Kundenerfahrung im großen Maßstab. Ziel der Tests ist es, Lücken zu finden, bevor echte Kunden sie finden.

Im ersten Teil der Testphase definieren Sie, wie eine erfolgreiche Interaktion für Ihren konkreten Anwendungsfall aussieht. Fragen Sie sich: Was muss der Agent tun, um dieses Gespräch ohne menschliches Eingreifen zu lösen? Die Antworten werden zu Ihren Erfolgskriterien. 

Für die meisten kundenorientierten Agenten sieht ein erfolgreiches Gespräch so aus:

• Der Agent hat präzise, auf der Wissensdatenbank basierende Informationen bereitgestellt.
• Der Agent konnte relevante Tools erfolgreich aufrufen.
• Der Agent blieb innerhalb seines definierten Bereichs.
• Konnte der Agent das Problem nicht lösen, hat er sauber übergeben und den vollständigen Gesprächskontext an den menschlichen Agenten weitergegeben, sodass der Kunde sich nicht wiederholen musste.

Sobald Ihre Erfolgskriterien festgelegt sind, können Sie mit dem Testen beginnen. Die Simulationsumgebung von ElevenLabs vor dem Launch umfasst drei Testarten zur Validierung Ihres Agenten. Jede ist für unterschiedliche Erfolgskriterien ausgelegt.

• Tests für die nächste Antwort bewerten, wie Ihr Agent bestimmte Interaktionsarten bearbeitet. Sie beschreiben die erwartete Antwort und geben Beispiele für Erfolg und Fehlschlag an. Das ist nützlich, um Grenzfälle wie den Umgang mit Ablehnungen oder Eskalationsverhalten zu testen.
• Tests für Tool-Aufrufe prüfen, ob Ihr Agent die richtigen Tools zum richtigen Zeitpunkt und mit den korrekten Parametern aufruft. 
• Simulationstests führen vollständige End-to-End-Gespräche anhand eines definierten Nutzerszenarios und Erfolgskriterien durch. Sie eignen sich am besten für umfassendere, dynamische Abläufe, bei denen Sie sicher sein müssen, dass Ihr Agent auch unter Druck gut funktioniert.

So führen Sie einen Test aus:

1. Öffnen Sie in Ihrem Agenten den Tab „Tests“. 
2. Wählen Sie „Test hinzufügen“ und dann „Neuen Test erstellen“.
3. Wählen Sie die Testart aus, die Sie ausführen möchten.
4. Geben Sie Informationen zu erwarteten Ergebnissen oder zu testenden Tools ein.
5. Klicken Sie auf „Create & Run.“
6. Verfolgen Sie Fehler bis zu ihrer Ursache zurück: Liegt eine Lücke im System Prompt vor, fehlt ein Dokument in der Wissensdatenbank oder gibt es einen Logikfehler in einem Workflow?
7. Überarbeiten Sie den System Prompt oder die Wissensdatenbank und führen Sie den Test erneut aus.

Mehr zur Konfiguration jeder Testart erfahren Sie in unserem Leitfaden zu Agententests.

Schritt 8: Stellen Sie Ihren Agenten bereit, überwachen und verbessern Sie ihn

Sobald Sie mit Ihrem KI-Agenten zufrieden sind, ist der nächste Schritt die Bereitstellung. Öffnen Sie dazu einfach im linken Navigationsmenü den Tab Bereitstellen, wählen Sie den Kanal für die Bereitstellung und schließen Sie die Einrichtung ab.

Wenn Sie Ihren Agenten in Ihre Website einbetten möchten, öffnen Sie das Agenten-Dashboard und navigieren Sie zum Tab Widget . Dort können Sie die Funktionen Ihres Widgets anpassen und den Einbettungscode kopieren, der Ihrer Website hinzugefügt wird.

Überwachen Sie nach dem Start die Leistung Ihres Agenten im ElevenAgents-Analyse-Dashboard. Verfolgen Sie Kennzahlen wie:

• Anzahl der Anrufe
• Durchschnittliche Dauer
• Fehlerrate und Fehleraufschlüsselung (Tool-Fehler, LLM-Fehler, Verbindungsprobleme)

Diese Kennzahlen geben Ihnen ein gutes Bild davon, wie Ihr Agent in echten Gesprächen arbeitet. Sie weisen auch auf Schwachstellen Ihres aktuellen Agenten hin. Eine hohe Fehlerrate bei einem Kundensupport-Agenten kann beispielsweise darauf hinweisen, dass ein Tool nicht richtig konfiguriert ist. Eine längere als erwartete durchschnittliche Anrufdauer kann bedeuten, dass der Agent Probleme nicht effizient löst.

Bei den meisten Agenten werden nach dem Launch Anpassungen erforderlich sein. Durch kontinuierliche Iteration können Sie Ihren Agenten jedoch schnell auf das gewünschte Leistungsniveau bringen.

Danach ist die Erweiterung des Aufgabenbereichs Ihres Agenten der nächste logische Schritt. Ein Kundensupport-Agent, der zunächst Bestellstatus und Rückgaben bearbeitet, kann beispielsweise auf Abrechnungsfragen, Produktfehlerbehebung oder eingehende Terminplanung erweitert werden. Ständig werden neue Anwendungsfälle für KI-Agenten entdeckt. Den größten Nutzen erzielen Unternehmen, die kontinuierlich weiterentwickeln.

Starten Sie mit ElevenAgents

Ein Agent für die meisten Anwendungsfälle kleiner Unternehmen – mit System Prompt, Wissensdatenbank und Stimme – kann in weniger als einer Stunde live sein. Ein vollständig integrierter Agent, der mit Ihrem CRM- und Telefonie-Stack verbunden ist, benötigt in der Regel einige Tage. Beide Wege stehen Ihnen mit ElevenAgents offen – ob Sie Kundensupport automatisieren, eingehende Leads qualifizieren oder Termine buchen.

Erstellen Sie noch heute Ihren ersten Agenten oder sprechen Sie mit unserem Vertriebsteam, um zu erfahren, was ElevenAgents für Ihr Unternehmen leisten kann.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert es, einen kundenorientierten Sprach-Agenten zu erstellen?

Das hängt davon ab, wie komplex Ihr Sprach-Agent sein soll. Ein einfacher Agent ohne Integrationen kann in weniger als einer Stunde live sein. Komplexere Implementierungen mit Anbindung an CRM-, Telefonie- und Ticketing-Tools benötigen in der Regel einige Tage.

Brauche ich technische Erfahrung, um zu starten?

Nein. Die No-Code-Oberfläche übernimmt Konfiguration, Tests und Bereitstellung, ohne dass ein Entwicklungsteam eingebunden werden muss. Wenn Sie individuelle Integrationen oder Zugriff auf API-Ebene brauchen, ist diese Option verfügbar, aber für den Einstieg nicht erforderlich.

Kann der Agent in demselben Gespräch mehrere Sprachen verarbeiten?

Ja. ElevenAgents unterstützt 90+ Sprachen und umfasst eine automatische Spracherkennung. Wählen Sie bei der Einrichtung die benötigten Sprachen aus. Wenn ein Kunde mitten im Gespräch die Sprache wechselt, erkennt der Agent den Wechsel und antwortet entsprechend – ohne weitere Konfiguration.

Was passiert, wenn der Agent die Antwort nicht kennt?

Wenn ein Agent die Antwort auf eine Frage nicht kennt, sollte er entsprechend konfiguriert sein, statt zu raten. Je nachdem, wie Sie Ihre Eskalationsregeln eingerichtet haben, bietet er an, den Kunden mit einem menschlichen Agenten zu verbinden, oder weist auf die Grenze hin und leitet weiter. Dieses Verhalten definieren Sie im System Prompt. Bei ElevenAgents wird bei der Übergabe an einen Menschen der vollständige Gesprächskontext weitergegeben, sodass Kunden sich nicht wiederholen müssen.