Anarock 借助 ElevenLabs 将销售 AI 语音智能体规模提升至 5 倍
- 发布时间
Anarock 是印度领先的独立房地产服务平台，业务覆盖住宅和商业地产、酒店业及投资银行。
Anarock 使用 ElevenAPI 开发语音智能体，为 Genie 提供支持——这是一个 AI 呼叫 平台，可筛选线索、维护渠道合作伙伴关系，并覆盖人工团队无法服务的销售时段。
B2C 和 B2B2C 外呼应用场景
房地产销售依赖速度和规模，而人工团队无法在全国范围内独自持续满足这两点。Anarock 构建了语音智能体来弥补这一缺口，覆盖 5 类应用场景：
B2C 销售流程
- 线索预热： 在销售漏斗早期联系新获取或沉寂的潜在客户，评估初步兴趣
- 重新激活冷线索： 致电无效或不活跃线索，找出仍在积极寻找房产的客户
- 高峰支持： 当人工销售经理无法接听，或需求增长快于团队响应速度时，立即处理呼入电话
- 渠道合作伙伴线索筛选： 致电并筛选 Anarock 经纪人网络转来的新线索
B2B2C 渠道合作伙伴外呼流程
- 支持实时转接的 Genie AI 呼叫： 自动联系独立经纪人；当经纪人表现出兴趣时，实时转接至人工渠道合作伙伴关系经理
所有 B2C 场景的筛选目标一致：确认预算、房产户型和区域是否匹配，再将对话转化为已确认的看房预约。
成效：容量提升 5 倍，预订量增长 2 倍
- 推动 ₹2,000 crore（约 $230M）的销售额，归因于各项目中 Genie AI 智能体辅助的对话
- 上个财年完成 850 万次有效互动，而同期人工销售团队完成 170 万次
- 呼叫能力提升 5 倍，团队规模未按比例增加。
- 智能体辅助预订量翻倍，从 2026 年 1 月到 2026 年 5 月约达 1,400 笔
- 在非工作时间完成 30% 的客户对话，主要来自下班后互动的 Z 世代买家
为何选择 ElevenLabs
Anarock 在选择 ElevenLabs 前，评估了 Amazon Polly 和 Google 文本转语音。最终决策取决于 4 项能力：
- 低延迟——ElevenLabs 可直接接入外呼系统和 CRM，几乎没有可感知的延迟
- 区域口音支持——针对印度语言多样性打造的音色，帮助在各地市场建立真实的本地连接
- 情感深度——表达力能够还原人工销售对话的温度，而非机械念稿
- 自然的语音效果——真实到客户到达项目现场后，会要求与虚拟智能体 Jiya 本人见面
真实感极具说服力，甚至有客户到达项目现场后，明确要求与 Jiya 本人见面。
– Syed Ahmed Raza，Anarock AI 与技术总监
为印度区域市场打造的语音角色
Anarock 使用 ElevenLabs 声音库 中的 3 种主力音色，各自拥有鲜明的区域口音和角色设定。每种音色均匹配特定区域市场，让 Anarock 能以贴近当地、自然熟悉的方式与潜在客户沟通：
- Jiya（voice_id: Anjali）和 Rohit（voice_id: Raju）是其面向全印度 B2C 呼叫的主力音色，每天用于 Anarock 的所有业务项目
- Muthu 负责南部市场外呼，当地口音识别是促成互动的前提
选择区域音色经过深思熟虑，并直接影响互动效果。与通用音色相比，Muthu 在班加罗尔的本地化表达显著提高了渠道合作伙伴外呼的响应率。
在印度房地产市场，本地连接和快速响应决定一笔交易能否达成。Muthu、Anjali 和 Raju 等音色在我们的全印度办公室广受欢迎，因为它们能自然地与客户交流。它帮助我们顺畅地按预算、户型和区域筛选合格线索，改变了推动看房预约的方式。更重要的是，它实现了全天候服务——近 30% 的客户对话，尤其是 Z 世代购房者的对话，如今都会在人工团队离线的非工作时间顺畅进行。
– Syed Ahmed Raza，Anarock AI 与技术总监
房地产行业的节奏取决于客户意向。当潜在客户准备看房时，相比安排在工作时间回电，他们更看重即时响应。Anarock 通过 Genie 取得的成功表明，具备区域化表达力和低延迟基础设施的语音智能体，能够匹配人工销售能力，并持续服务于不同时区和市场。
