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Hunar AI 借助 ElevenLabs 为一线员工打造语音智能体

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Hunar AI是一款员工参与平台,通过高保真语音交互帮助企业招聘、入职并高效管理员工队伍中的一线员工。

该平台主要通过电话运行,因此语音质量直接影响信任和参与度。Hunar AI 开发了一款由 ElevenLabs 文本转语音 驱动的语音智能体,为印地语、英语和泰米尔语对话提供自然流畅的体验。 

核心成果
入职周期速度
提速 90%,语音智能体可随时按员工的时间安排进行互动
年度留存率
提升 35%,得益于更深入的语音互动
价值实现时间
仅由 1 名开发者在 <2 周内完成
每月语音交互时长
印地语、英语和泰米尔语合计约 90,000 分钟

以自然语音提升参与度

Hunar AI 平台依赖能让印度各地一线员工感到可信、自然的语音交互。听起来机械或不够精准的语音层,会削弱员工参与所依赖的信任。

评估多种方案后,Hunar AI 基于一个决定性因素选择了 ElevenLabs:在印地语、英语和泰米尔语中都能提供高质量、自然的语音输出。低延迟进一步提升了语音体验——明显的响应延迟会打断对话的自然节奏,影响参与度。

在 Hunar,我们的使命是为印度一线员工生态系统打造有意义的员工参与体验。ElevenLabs 通过更自然的语音交互,帮助我们强化了这一体验的关键环节。

Hunar AI 创始人兼 CEO Krishna Khandelwal

快速集成,可靠扩展

Hunar AI 仅用 1 名开发者,在 10 天内完成 ElevenLabs 集成。投入生产后,系统始终稳定扩展,满足印度一线员工的需求,让团队能专注于核心产品。

扩展完全没有遇到问题。我们根本不需要联系支持团队,这正是好事。ElevenLabs 是一个无需花太多时间操心的平台,它会自行处理好一切。

Hunar AI 创始人兼 CEO Krishna Khandelwal

成效:提升参与度和留存率

升级语音层带来的业务成效,体现在 Hunar AI 的两项核心指标中:入职周期提速 90%,年度留存率提升 35%。这两项成果表明,语音自然度与参与深度密切相关——当交互更像真人,员工会更积极参与,参与时间也更长。

作者

Vinay Srinivas Prasad is on the GTM team at ElevenLabs, based in Bengaluru. Before ElevenLabs, he spent several years at Freshworks in strategic account management roles covering the Middle East and Africa, and also worked at Clari. He studied Mechanical Engineering at SSN College of Engineering.

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