O que é transcrição multilíngue e como funciona?

Seja para realizar uma conferência internacional ou apenas para manter registros precisos de conversas de atendimento ao cliente em qualquer idioma, a transcrição multilíngue é mais necessária do que nunca. 

Ao converter dados de áudio em texto preciso e pesquisável, as ferramentas de transcrição multilíngue transformam conversas em registros úteis. A tecnologia que possibilita a transcrição em vários idiomas evoluiu junto com o avanço das pesquisas em modelos de Speech to Text (STT). Agora, os desenvolvedores podem até incorporar APIs avançadas de STT aos seus workflows para criar pipelines complexos de transcrição multilíngue.

Neste artigo, vamos explicar o que é a transcrição multilíngue, abordar como ela funciona em um app desktop e por API e mostrar por que ela é essencial para empresas no mundo todo.

Resumo

• A transcrição multilíngue transforma um arquivo de áudio em texto escrito em vários idiomas.
• As melhores ferramentas de transcrição multilíngue oferecem recursos adicionais, como diarização de locutores, inserção de termos-chave e detecção de entidades.
• Você pode usar ferramentas de transcrição multilíngue on-line ou integrar uma API de Speech to Text aos workflows de desenvolvimento. 
• A transcrição automática oferece velocidade e escala, enquanto a transcrição humana pode ser útil em casos complexos com vários locutores falando ao mesmo tempo.
• A precisão na transcrição multilíngue é medida pela Taxa de Erro de Palavras (WER), que varia conforme o idioma. 

O que é transcrição multilíngue e por que ela é importante?

A transcrição multilíngue converte áudio falado em texto escrito em mais de um idioma. Sistemas de inteligência artificial detectam automaticamente o idioma (ou os idiomas) falado e transcrevem o áudio. O resultado do STT multilíngue pode ser uma transcrição literal ou incluir uma camada de tradução para unificar os idiomas de entrada em uma saída comum. 

Por exemplo, em uma conferência global, pode haver palestrantes que recebem perguntas em seu idioma nativo. A ferramenta de conversão de fala em texto multilíngue pode transcrever diretamente o que cada pessoa diz em seu próprio idioma ou produzir uma única saída em um idioma de destino para o público ler. As organizações podem ampliar o acesso a seus eventos usando essas ferramentas de STT.

A ElevenLabs incorpora recursos de STT multilíngue diretamente ao nosso modelo Speech to Text Scribe v2. O Scribe v2 oferece detecção automática de idioma, o que significa que um único arquivo pode conter vários idiomas. Você pode indicar quais idiomas estão em um clipe de áudio ou deixar a configuração em “Detect” para que nosso sistema identifique os idiomas presentes no arquivo enviado.

Ao usar a ElevenAPI, o parâmetro language_code usa a previsão automática por padrão. Se você já sabe quais idiomas estão presentes, informá-los antecipadamente melhora o desempenho. 

Por que a transcrição multilíngue é importante

Pesquisas recentes sugerem que o mercado global de serviços de transcrição chegará a US$ 6 bilhões até 2035. Parte do que acelera esse crescimento é a ampla variedade de casos de uso que aproveitam o STT multilíngue.

Há vários motivos práticos pelos quais a transcrição multilíngue é importante:

• Acessibilidade: Legendas dependem de transcrições multilíngues precisas antes que a tradução ou a dublagem possa começar. O STT multilíngue pode ampliar muito a acessibilidade para usuários.
• Pesquisabilidade: O áudio transcrito pode se tornar texto indexável, o que significa que suas chamadas de suporte ou reuniões podem se tornar recursos úteis para outras pessoas. A pesquisabilidade é especialmente importante à medida que sistemas de IA passam a exibir mais dados de documentos internos, e uma transcrição clara ajuda a criar uma referência abrangente de entrada. 
• Conformidade: Muitos setores regulados precisam de registros escritos e auditáveis de interações faladas, e o STT multilíngue permite oferecer esse suporte em todos os idiomas usados por seus clientes. Por exemplo, a Financial Conduct Authority determina que instituições financeiras devem manter gravações e transcrições de conversas telefônicas.
• Pipelines globais de conteúdo: Seja para dublagem ou legendagem, os workflows sempre começam com uma transcrição inicial muito precisa para servir de base. Ferramentas de transcrição multilíngue de qualidade viabilizam a primeira etapa desses workflows mais amplos de distribuição global de conteúdo.

A transcrição multilíngue é necessária em diversos setores: operadoras de telecomunicações transcrevendo chamadas de suporte, empresas de serviços financeiros cumprindo exigências de conformidade, equipes de saúde documentando interações com pacientes e até estúdios de cinema localizando conteúdo. Seja em SaaS, viagens ou serviços públicos, ter um sistema avançado garante que suas transcrições sejam sempre precisas e de alta qualidade.

Principais recursos para buscar em soluções de transcrição multilíngue

As ferramentas de transcrição multilíngue precisam se adaptar ao áudio recebido, identificando idiomas dinamicamente e transcrevendo-os com alta precisão. 

Estes são os principais recursos para buscar em uma solução de transcrição multilíngue de alta qualidade:

• Detecção automática de idioma: O sistema deve identificar sozinho o idioma falado, em vez de impedir a transcrição até que o usuário informe um idioma de origem. Especialmente em situações em que o idioma de entrada não é conhecido ou em um clipe com vários idiomas, a detecção automática de idioma garante que você gerencie vários idiomas sem nenhuma configuração manual.
• Diarização de locutores: A diarização atribui o texto transcrito ao locutor correto em um arquivo, o que é importante para qualquer transcrição de áudio com vários locutores. Por exemplo, pode haver várias pessoas em um painel que você precisa identificar ou simplesmente uma delimitação clara entre as falas de um cliente e de um agente de suporte. O Scribe v2 oferece diarização para até 32 locutores em um único arquivo. 
• Inserção de termos-chave: Os termos-chave permitem que os usuários insiram manualmente vocabulário específico, como nomes de produtos ou nomes próprios, para definir a transcrição correta. Em sistemas em lote, o Scribe v2 permite até 1.000 termos-chave, enquanto o Scribe v2 Realtime para transcrição ao vivo oferece até 50.
• Detecção de entidades: A detecção de entidades identifica palavras específicas em uma transcrição, algo essencial para iniciativas de conformidade e segurança voltadas à proteção de dados confidenciais. Consulte a documentação da ElevenLabs sobre detecção de entidades para ver uma análise completa dos 56 tipos de entidades compatíveis.
• Amplo suporte a idiomas: Como esperado, as melhores soluções de STT multilíngue conseguem oferecer transcrição em uma enorme variedade de idiomas. Como referência, o Scribe v2 oferece transcrição precisa em mais de 90 idiomas. 

Juntos, esses recursos atendem a uma ampla variedade de casos de uso, permitindo que você aproveite um sistema de STT confiável que abrange vários idiomas com precisão.

Como transcrever áudio em diferentes idiomas com eficiência

A forma mais eficaz de transcrever áudio em diferentes idiomas depende do volume de trabalho que você tem em mente. Para arquivos em lote pontuais, a página de Speech to Text da ElevenLabs permite enviar um arquivo e receber rapidamente a transcrição.

Ao trabalhar no ElevenCreative, transcrever áudio é simples assim:

1. Envie seu áudio: Acesse Speech to Text e clique em “Transcribe files”.
2. Selecione suas opções: Selecione o idioma principal ou deixe em “Detect”, ative eventos de áudio caso queira marcar risadas ou outros eventos não relacionados à fala e adicione termos-chave, se necessário.
3. Veja seus resultados: Depois de enviar seus arquivos, você poderá clicar no nome do arquivo de áudio para ver sua transcrição. A partir daí, você pode revisar e refinar a transcrição diretamente no Editor de Transcrições e exportá-la no formato necessário para cada workflow posterior.

Para transcrições programáticas ou em alto volume, use a API de Speech to Text. Veja alguns detalhes que você pode usar para estruturar pipelines de produção:

• Seleção de modelo: O parâmetro model_id escolhe entre scribe_v2 e scribe_v1, para que o pipeline possa definir um modelo específico em vez de depender de um padrão que pode mudar ao longo do tempo.
• Processamento de idiomas: O parâmetro language_code aceita um código ISO-639-1 ou ISO-639-3 e usará a detecção automática por padrão se não for definido. Informar um idioma diretamente pode melhorar o desempenho.
• Controles de diarização de locutores: Definir diarize como true anota qual locutor está falando. O parâmetro num_speakers limita a contagem entre 1 e 32. Para um controle mais granular, você pode usar o parâmetro diarization_threshold para ajustar o equilíbrio entre locutores distintos. 
• Precisão de timestamps: O parâmetro timestamps_granularity controla o nível de detalhe da saída, com opções de timestamps por palavra ou por caractere (ou nenhum).
• Processamento assíncrono em escala: Definir webhook como true retorna a resposta imediatamente e entrega a transcrição finalizada ao webhook configurado quando o processamento estiver concluído. O campo webhook_metadata anexa dados de rastreamento personalizados, como o ID interno do seu trabalho, a cada resposta de webhook.
• Áudio multicanal: Definir use_multi_channel como true transcreve cada canal de forma independente, com até cinco canais, marcando cada palavra com um campo channel_index. 
• Processamento de conteúdo especializado: O parâmetro keyterms direciona a transcrição para até 1.000 palavras ou frases específicas, entity_detection sinaliza PII e outros dados confidenciais, e no_verbatim remove palavras de preenchimento e falsos começos da saída.

Juntos, esses parâmetros oferecem controle detalhado sobre cada etapa do pipeline. Da detecção de idioma e identificação de locutores à formatação e entrega da saída, a API de Speech to Text se adapta às suas necessidades de produção.

Explicação dos idiomas compatíveis com serviços de transcrição

A cobertura de idiomas é uma parte importante do que diferencia as melhores ferramentas de transcrição multilíngue. O ElevenLabs Scribe v2 e o Scribe v2 Realtime oferecem suporte a mais de 90 idiomas, e a documentação de Speech to Text contém a lista completa de idiomas compatíveis.

Idiomas como inglês, espanhol, italiano, polonês, francês e alemão têm volumes maiores de dados de treinamento, o que significa que o STT nesses idiomas costuma ter maior precisão. Alguns idiomas, como amárico, ganda, iorubá e zulu, têm taxas de precisão menores que os idiomas mencionados acima.

Os modelos ElevenLabs Scribe têm taxa de erro de palavras inferior a 5% para 36 idiomas diferentes e WER inferior a 10% para outros 21. Consulte a análise da ElevenLabs sobre suporte a idiomas para mais detalhes sobre os idiomas compatíveis e suas WERs.

Quanto custa a transcrição multilíngue?

Normalmente, o preço da transcrição automática é estruturado de acordo com a duração de um arquivo de áudio, e não com sua contagem de palavras ou o número de idiomas envolvidos. A ElevenLabs cobra pelo Speech to Text com base na duração do áudio, por hora de áudio. As tarifas específicas variam conforme o plano e o modelo.

Estes são os principais fatores que influenciam o preço da transcrição multilíngue:

• Recursos adicionais de transcrição: Alguns provedores cobram taxas adicionais para habilitar determinados recursos, como a detecção de entidades.
• O áudio multicanal é cobrado por canal: Ao habilitar use_multi_channel, cada canal será cobrado de forma independente; por isso, uma gravação com dois canais custa aproximadamente o dobro de uma gravação com um canal.
• O idioma não altera a tarifa básica: A precificação baseada em duração significa que o STT multilíngue pode oferecer suporte a qualquer idioma mantendo a mesma tarifa por hora, o que simplifica o orçamento de equipes que trabalham com vários idiomas.

Para mais detalhes sobre quanto custa o Speech to Text da ElevenLabs, consulte nossa página de preços.

Comece a usar a ElevenAPI para transcrições multilíngues precisas

ElevenAPI incorpora a transcrição multilíngue a qualquer workflow de produção em apenas algumas etapas. Seja para transcrever conteúdo de arquivos globais de mídia, atendimento ao cliente, reuniões ou entrevistas de pesquisa, ou simplesmente para buscar reconhecimento de fala preciso em dezenas de idiomas, nosso avançado mecanismo de STT multilíngue pode ajudar.

Explore a API de Speech to Text da ElevenAPI para conhecer todos os recursos ou crie uma conta na ElevenLabs para começar a transcrever áudio multilíngue hoje. 

Perguntas frequentes sobre transcrição multilíngue