O que é transcrição multilíngue e como funciona?

Seja para realizar uma conferência internacional ou simplesmente manter registros precisos de conversas de suporte ao cliente em qualquer idioma, a transcrição multilíngue é mais necessária do que nunca.

Ao converter dados de áudio em texto preciso e pesquisável, as ferramentas de transcrição multilíngue transformam conversas em registros úteis. A tecnologia que permite a transcrição em diferentes idiomas amadureceu junto com o avanço das pesquisas sobre modelos de Speech to Text (STT). Agora, desenvolvedores podem até incorporar APIs avançadas de STT aos seus workflows para criar pipelines complexos de transcrição multilíngue.

Neste artigo, vamos explicar o que é transcrição multilíngue, abordar como ela funciona em apps para desktop e por API, além de mostrar por que ela é essencial para empresas no mundo todo.

Resumo

• A transcrição multilíngue transforma um arquivo de áudio em texto escrito em vários idiomas.
• As melhores ferramentas de transcrição multilíngue oferecem recursos adicionais, como diarização de locutores, inserção de termos-chave e detecção de entidades.
• Você pode usar ferramentas de transcrição multilíngue online ou integrar uma API de Speech to Text aos workflows de desenvolvimento.
• A transcrição automática oferece velocidade e escala, enquanto a transcrição humana pode ser útil em casos complexos com vários locutores falando ao mesmo tempo.
• A precisão da transcrição multilíngue é medida pela Taxa de Erro por Palavra (WER), que varia de acordo com o idioma.

O que é transcrição multilíngue e por que ela é importante?

A transcrição multilíngue converte áudio falado em texto escrito em mais de um idioma. Sistemas de inteligência artificial detectam automaticamente o idioma — ou os idiomas — falado e transcrevem o áudio. O resultado do STT multilíngue pode ser uma transcrição literal ou incluir uma camada de tradução para unificar os idiomas de entrada em uma saída comum.

Por exemplo, em uma conferência global, pode haver palestrantes que recebem uma pergunta em seu idioma nativo. A ferramenta de Speech to Text multilíngue pode transcrever diretamente o que cada pessoa diz em seu próprio idioma ou gerar uma única saída em um idioma de destino para o público ler. As organizações podem ampliar o acesso aos seus eventos usando essas ferramentas de STT.

A ElevenLabs incorpora recursos multilíngues de STT diretamente ao nosso modelo Speech to Text Scribe v2. O Scribe v2 oferece detecção automática de idioma, o que significa que um único arquivo pode conter vários idiomas. Você pode indicar quais idiomas estão presentes em um clipe de áudio ou deixar a configuração em “Detectar” para que nosso sistema identifique os idiomas presentes no arquivo enviado.

Ao usar a ElevenAPI, o parâmetro language_code usa a previsão automática por padrão. Se você já sabe quais idiomas estão presentes, informá-los antecipadamente melhora o desempenho.

Por que a transcrição multilíngue é importante

Pesquisas recentes indicam que o mercado global de serviços de transcrição chegará a US$ 6 bilhões até 2035. Parte do que acelera esse crescimento é a ampla variedade de casos de uso que aproveitam o STT multilíngue.

Há vários motivos práticos que tornam a transcrição multilíngue importante:

• Acessibilidade: Legendas dependem de transcrições multilíngues precisas antes do início da tradução ou da dublagem. O STT multilíngue pode ampliar muito a acessibilidade para os usuários.
• Pesquisabilidade: O áudio transcrito pode se tornar texto indexável, o que transforma suas chamadas de suporte ou reuniões em recursos úteis para outras pessoas. A capacidade de pesquisa é especialmente importante à medida que sistemas de IA passam a disponibilizar mais dados de documentos internos, e uma transcrição clara ajuda a criar uma referência de entrada abrangente.
• Conformidade: Muitos setores regulamentados precisam de registros escritos e auditáveis de interações faladas. Com o STT multilíngue, você pode oferecer esse suporte em todos os idiomas usados pelos seus clientes. Por exemplo, a Financial Conduct Authority determina que instituições financeiras devem manter gravações e transcrições de conversas telefônicas.
• Pipelines globais de conteúdo: Seja para dublagem ou legendagem, os workflows sempre começam com uma transcrição inicial altamente precisa para servir de base. Ferramentas de transcrição multilíngue de qualidade viabilizam a primeira etapa desses workflows mais amplos de distribuição global de conteúdo.

A transcrição multilíngue é necessária em diversos setores: operadoras de telecomunicações transcrevem chamadas de suporte, empresas de serviços financeiros cumprem requisitos de conformidade, equipes de saúde documentam interações com pacientes e até estúdios de cinema localizam conteúdo. Seja em SaaS, turismo ou serviços públicos, contar com um sistema robusto garante que suas transcrições tenham sempre alta qualidade e precisão.

Principais recursos para buscar em soluções de transcrição multilíngue

As ferramentas de transcrição multilíngue precisam se adaptar ao áudio que processam, identificando idiomas dinamicamente e transcrevendo-os com alta precisão.

Estes são os principais recursos que você deve buscar em uma solução de transcrição multilíngue de alta qualidade:

• Detecção automática de idioma: O sistema deve identificar sozinho o idioma falado, em vez de impedir a transcrição até que o usuário informe um idioma de origem. Sobretudo em situações em que o idioma de entrada é desconhecido ou em um clipe com vários idiomas, a detecção automática garante o gerenciamento de múltiplos idiomas sem configuração manual.
• Diarização de locutores: A diarização atribui o texto transcrito ao locutor correto em um arquivo, o que é importante para qualquer transcrição de áudio com várias pessoas falando. Por exemplo, pode haver várias pessoas em um painel que você precisa identificar ou, de forma mais simples, uma separação clara entre os momentos em que um cliente e um agente de suporte estão falando. O Scribe v2 oferece suporte à diarização de até 32 locutores em um único arquivo.
• Inserção de termos-chave: Os termos-chave permitem que os usuários insiram manualmente vocabulário específico, como nomes de produtos ou nomes próprios, para definir a transcrição correta. Em sistemas de processamento em lote, o Scribe v2 permite até 1.000 termos-chave, enquanto o Scribe v2 Realtime para transcrição ao vivo oferece até 50.
• Detecção de entidades: A detecção de entidades identifica palavras específicas em uma transcrição, o que é essencial para iniciativas de conformidade e segurança voltadas à proteção de dados sensíveis. Consulte a documentação da ElevenLabs sobre detecção de entidades para ver uma análise completa dos 56 tipos de entidade compatíveis.
• Amplo suporte a idiomas: Como esperado, as melhores soluções de STT multilíngue conseguem oferecer transcrição em uma enorme variedade de idiomas. Como referência, o Scribe v2 oferece transcrição precisa em mais de 90 idiomas.

Juntos, esses recursos dão suporte a uma ampla variedade de casos de uso e permitem que você aproveite um sistema de STT confiável que abrange vários idiomas com precisão.

Como transcrever áudio em diferentes idiomas com eficiência

A maneira mais eficaz de transcrever áudio em diferentes idiomas depende do volume de trabalho que você tem em mente. Para arquivos únicos processados em lote, a página Speech to Text da ElevenLabs permite enviar um arquivo e receber rapidamente a transcrição.

Ao trabalhar no ElevenCreative, transcrever áudio é simples:

1. Envie seu áudio: Acesse Speech to Text e clique em “Transcrever arquivos”.
2. Selecione suas opções: Selecione o idioma principal ou deixe em “Detectar”, ative eventos de áudio caso queira marcar risadas ou outros eventos não verbais e adicione termos-chave, se necessário.
3. Veja seus resultados: Depois de enviar seus arquivos, você poderá clicar no nome do arquivo de áudio para ver a transcrição. A partir daí, poderá revisar e aprimorar a transcrição diretamente no Editor de transcrição e exportá-la no formato necessário para cada workflow posterior.

Para transcrição programática ou de alto volume, use a API de Speech to Text. Confira alguns detalhes que você pode usar para estruturar pipelines de produção:

• Seleção de modelo: O parâmetro model_id permite escolher entre scribe_v2 e scribe_v1, para que o pipeline use um modelo específico em vez de depender de um padrão que pode mudar com o tempo.
• Processamento de idiomas: O parâmetro language_code aceita um código ISO-639-1 ou código ISO-639-3 e usa a detecção automática por padrão quando não é definido. Informar um idioma diretamente pode melhorar o desempenho.
• Controles de diarização de locutores: Definir diarize como true indica qual locutor está falando. O parâmetro num_speakers limita a quantidade entre 1 e 32. Para um controle mais detalhado, você pode usar o parâmetro diarization_threshold para ajustar o equilíbrio entre locutores distintos.
• Precisão dos timestamps: O parâmetro timestamps_granularity controla o nível de detalhe da saída, com opções de timestamps por palavra, por caractere ou nenhum.
• Processamento assíncrono em escala: Definir webhook como true retorna a resposta imediatamente e envia a transcrição concluída para o webhook configurado quando o processamento termina. O campo webhook_metadata anexa dados personalizados de acompanhamento, como o ID interno da tarefa, a cada resposta do webhook.
• Áudio multicanal: Definir use_multi_channel como true transcreve cada canal de forma independente, em até cinco canais, e marca cada palavra com um campo channel_index.
• Processamento de conteúdo especializado: O parâmetro keyterms direciona a transcrição para até 1.000 palavras ou frases específicas, entity_detection sinaliza PII e outros dados sensíveis, e no_verbatim remove palavras de preenchimento e falsos começos da saída.

Juntos, esses parâmetros oferecem controle detalhado sobre cada etapa do pipeline. Da detecção de idioma e identificação de locutores à formatação e entrega da saída, a API de Speech to Text se adapta às suas necessidades de produção.

Idiomas compatíveis com serviços de transcrição

A cobertura de idiomas é um dos principais diferenciais das melhores ferramentas de transcrição multilíngue. O ElevenLabs Scribe v2 e o Scribe v2 Realtime oferecem suporte a mais de 90 idiomas, e a documentação de Speech to Text traz a lista completa de idiomas compatíveis.

Idiomas como inglês, espanhol, italiano, polonês, francês e alemão têm maior volume de dados de treinamento, o que significa que o STT nesses idiomas costuma ter maior precisão. Alguns idiomas, como amárico, ganda, iorubá e zulu, apresentam taxas de precisão menores do que os idiomas citados acima.

Os modelos ElevenLabs Scribe têm <5% de taxa de erro por palavra em 36 idiomas diferentes e WER inferior a 10% em outros 21. Consulte a ElevenLabs análise do suporte a idiomas para mais detalhes sobre os idiomas compatíveis e suas WERs.

Quanto custa a transcrição multilíngue?

Normalmente, o preço da transcrição automática é definido pela duração do arquivo de áudio, e não pela quantidade de palavras ou pelo número de idiomas envolvidos. A ElevenLabs cobra pelo Speech to Text com base na duração do áudio, por hora de áudio. Os valores específicos variam conforme o plano e o modelo.

Estes são os principais fatores que influenciam o preço da transcrição multilíngue:

• Recursos adicionais de transcrição: Alguns provedores cobram taxas extras para ativar determinados recursos, como a detecção de entidades.
• Áudio multicanal é cobrado por canal: Ao ativar use_multi_channel, cada canal é cobrado separadamente. Por isso, uma gravação com dois canais custa aproximadamente o dobro de uma gravação com um canal.
• O idioma não altera o valor base: A precificação por duração permite que o STT multilíngue ofereça suporte a qualquer idioma mantendo a mesma taxa por hora, o que simplifica o planejamento do orçamento de equipes que trabalham com vários idiomas.

Para mais detalhes sobre o preço do Speech to Text da ElevenLabs, consulte nossa página de preços.

Comece a usar a ElevenAPI para uma transcrição multilíngue precisa

ElevenAPI leva a transcrição multilíngue a qualquer workflow de produção em apenas algumas etapas. Seja para transcrever conteúdo de acervos globais de mídia, suporte ao cliente, reuniões ou entrevistas de pesquisa, ou simplesmente para buscar reconhecimento de fala preciso em dezenas de idiomas, nosso avançado mecanismo de STT multilíngue pode ajudar.

Explore a API de Speech to Text da ElevenAPI para conhecer todos os seus recursos ou crie uma conta na ElevenLabs para começar a transcrever áudio multilíngue hoje.

Perguntas frequentes sobre transcrição multilíngue