O que é transcrição multilíngue e como funciona?

Seja para organizar uma conferência internacional ou apenas registrar conversas de atendimento ao cliente em qualquer idioma, a transcrição multilíngue é mais necessária do que nunca.

Ao transformar áudio em texto preciso e pesquisável, as ferramentas de transcrição multilíngue tornam conversas em registros úteis. A tecnologia por trás da transcrição em vários idiomas evoluiu junto com o avanço dos modelos de Speech to Text (STT). Hoje, desenvolvedores podem integrar APIs de STT poderosas em seus fluxos de trabalho para pipelines complexos de transcrição multilíngue.

Neste artigo, vamos explicar o que é transcrição multilíngue, mostrar como ela funciona via app de desktop e API, e demonstrar por que ela é essencial para empresas no mundo todo.

Resumo

• A transcrição multilíngue transforma um arquivo de áudio em texto escrito em vários idiomas.
• As melhores ferramentas de transcrição multilíngue oferecem recursos extras como diarização de falantes, sugestão de termos-chave e detecção de entidades.
• Você pode usar ferramentas de transcrição multilíngue online ou integrar uma API de Speech to Text aos seus fluxos de desenvolvimento.
• A transcrição automática garante velocidade e escala, enquanto a transcrição humana pode ser útil em casos mais complexos, com vários falantes ao mesmo tempo.
• A precisão da transcrição multilíngue é medida pelo Word Error Rate (WER), que varia conforme o idioma.

O que é transcrição multilíngue e por que ela é importante?

A transcrição multilíngue converte áudio falado em texto escrito em mais de um idioma. Sistemas de inteligência artificial detectam automaticamente o(s) idioma(s) falado(s) e transcrevem o áudio. O resultado pode ser uma transcrição literal ou incluir uma camada de tradução para unificar os idiomas em uma saída comum.

Por exemplo, em uma conferência global, pode haver palestrantes que recebem perguntas em seu idioma nativo. A ferramenta de Speech to Text multilíngue pode transcrever o que cada um diz em seu próprio idioma ou gerar uma saída única em um idioma-alvo para o público ler. Assim, as organizações ampliam o acesso aos seus eventos usando essas ferramentas de STT.

A ElevenLabs inclui recursos de STT multilíngue diretamente no nosso modelo Speech to Text Scribe v2. O Scribe v2 faz detecção automática de idiomas, ou seja, um único arquivo pode conter vários idiomas. Você pode indicar quais idiomas estão presentes no áudio ou deixar a opção em “Detectar” para que nosso sistema identifique automaticamente os idiomas do arquivo enviado.

Ao usar a ElevenAPI, o parâmetro language_code vem configurado para previsão automática. Se você já souber quais idiomas estão presentes, informar isso antes melhora o desempenho.

Por que a transcrição multilíngue é importante

Pesquisas recentes indicam que o mercado global de serviços de transcrição deve chegar a US$ 6 bilhões até 2035. Parte desse crescimento vem da variedade de usos que aproveitam o STT multilíngue.

Existem vários motivos práticos para a importância da transcrição multilíngue:

• Acessibilidade: Legendas e transcrições dependem de transcrições multilíngues precisas antes de qualquer tradução ou dublagem. O STT multilíngue pode aumentar muito a acessibilidade para usuários.
• Pesquisa: O áudio transcrito vira texto pesquisável, ou seja, suas ligações de suporte ou reuniões podem se tornar recursos úteis para outras pessoas. A pesquisa é ainda mais importante à medida que sistemas de IA passam a acessar mais dados internos, e uma transcrição clara ajuda a criar uma base de referência completa.
• Conformidade: Muitos setores regulados precisam de registros escritos auditáveis de interações faladas, e o STT multilíngue permite isso em todos os idiomas usados pelos clientes. Por exemplo, a Financial Conduct Authority exige que instituições financeiras mantenham gravações e transcrições de conversas telefônicas.
• Pipelines globais de conteúdo: Seja para dublagem ou legendagem, todo fluxo começa com uma transcrição inicial precisa. Ferramentas de transcrição multilíngue de qualidade garantem esse primeiro passo para distribuir conteúdo globalmente.

A transcrição multilíngue é essencial em vários setores: operadoras de telecom transcrevendo chamadas de suporte, empresas financeiras atendendo exigências regulatórias, equipes de saúde documentando interações com pacientes e até estúdios de cinema localizando conteúdo. Seja em SaaS, turismo ou serviços públicos, ter um sistema robusto garante transcrições sempre precisas e de alta qualidade.

Principais recursos para buscar em soluções de transcrição multilíngue

Ferramentas de transcrição multilíngue precisam se adaptar ao áudio recebido, identificando idiomas de forma dinâmica e transcrevendo com alta precisão.

Veja os principais recursos que uma solução de transcrição multilíngue de qualidade deve ter:

• Detecção automática de idioma: O sistema deve identificar o idioma falado sozinho, sem exigir que o usuário informe o idioma de origem. Isso é fundamental quando o idioma não é conhecido ou há vários idiomas em um mesmo áudio, pois a detecção automática permite lidar com tudo sem configuração manual.
• Diarização de falantes: A diarização associa o texto transcrito ao falante correto, o que é importante em áudios com várias pessoas. Por exemplo, pode haver vários participantes em um painel ou simplesmente a necessidade de separar claramente cliente e atendente. O Scribe v2 suporta diarização para até 32 falantes em um único arquivo.
• Sugestão de termos-chave: Os termos-chave permitem que o usuário insira vocabulário específico, como nomes de produtos ou nomes próprios, para garantir a transcrição correta. Em sistemas em lote, o Scribe v2 aceita até 1.000 termos-chave, enquanto o Scribe v2 Realtime para transcrição ao vivo permite até 50.
• Detecção de entidades: A detecção de entidades identifica palavras específicas na transcrição, essencial para conformidade e segurança de dados sensíveis. Veja a documentação de detecção de entidades da ElevenLabs para a lista completa dos 56 tipos de entidades suportados.
• Amplo suporte a idiomas: Como esperado, as melhores soluções de STT multilíngue conseguem transcrever em uma grande variedade de idiomas. Como referência, o Scribe v2 oferece transcrição precisa em mais de 90 idiomas.

Juntos, esses recursos ajudam a atender vários casos de uso, permitindo que você conte com um sistema de STT confiável para múltiplos idiomas com precisão.

Como transcrever áudio em diferentes idiomas de forma eficiente

A melhor forma de transcrever áudio em diferentes idiomas depende do volume de trabalho. Para arquivos únicos, a página de Speech to Text da ElevenLabs permite enviar um arquivo e receber rapidamente a transcrição.

Ao usar o ElevenCreative, transcrever áudio é simples assim:

1. Envie seu áudio: Acesse Speech to Text e clique em “Transcrever arquivos”.
2. Escolha suas opções: Selecione o idioma principal ou deixe em “Detectar”, ative eventos de áudio se quiser marcar risadas ou outros sons, e adicione termos-chave se necessário.
3. Veja seus resultados: Após enviar seus arquivos, clique no nome do áudio para ver a transcrição. Você pode revisar e ajustar o texto direto no Editor de Transcrição e depois exportar no formato que cada fluxo de trabalho precisar.

Para transcrição programática ou em grande volume, use a API de Speech to Text. Veja alguns detalhes para montar pipelines de produção:

• Seleção de modelo:O parâmetro model_id permite escolher entre scribe_v2 e scribe_v1, assim o pipeline pode usar um modelo específico em vez de depender do padrão, que pode mudar com o tempo.
• Gerenciamento de idioma:O parâmetro language_code aceita um código ISO-639-1 ou código ISO-639-3 e, se não for definido, faz a detecção automática. Informar o idioma diretamente pode melhorar o desempenho.
• Controles de diarização de falantes: Ao definir diarize como true, o sistema marca quem está falando. O parâmetro num_speakers limita o número de falantes de 1 a 32. Para controle mais detalhado, use o parâmetro diarization_threshold para ajustar a separação entre falantes.
• Precisão dos timestamps:O parâmetro timestamps_granularity define o nível de detalhe da saída, com opções para timestamps por palavra, por caractere ou nenhum.
• Processamento assíncrono em escala:Ao definir webhook como true, a resposta é enviada imediatamente e a transcrição final é entregue no webhook configurado assim que o processamento termina. O campo webhook_metadata permite anexar dados de rastreamento personalizados, como o ID do seu job interno, a cada resposta do webhook.
• Áudio multicanal:Ao ativar use_multi_channel, cada canal é transcrito separadamente (até cinco canais), e cada palavra recebe um campo channel_index.
• Tratamento de conteúdo especializado:O parâmetro keyterms direciona a transcrição para até 1.000 palavras ou frases específicas, entity_detection marca PII e outros dados sensíveis, e no_verbatim remove muletas e hesitações do texto final.

Esses parâmetros permitem controle detalhado em cada etapa do pipeline. Da detecção de idioma e identificação de falantes à formatação e entrega da saída, a API de Speech to Text se adapta às suas necessidades de produção.

Idiomas suportados para serviços de transcrição

A cobertura de idiomas é um dos principais diferenciais das melhores ferramentas de transcrição multilíngue. O Scribe v2 e o Scribe v2 Realtime da ElevenLabs suportam mais de 90 idiomas, e a documentação de Speech to Text traz a lista completa de idiomas suportados.

Idiomas como inglês, espanhol, italiano, polonês, francês e alemão têm mais dados de treinamento, o que resulta em maior precisão de STT. Outros idiomas, como amárico, ganda, iorubá e zulu, apresentam taxas de precisão menores.

Os modelos Scribe da ElevenLabs têm <5% de word error rate para 36 idiomas diferentes e <10% de WER para outros 21. Veja a lista detalhada de suporte a idiomas da ElevenLabs para mais informações sobre idiomas suportados e seus WERs.

Quanto custa a transcrição multilíngue?

Normalmente, o preço da transcrição automática é baseado na duração do áudio, não na contagem de palavras ou número de idiomas. A ElevenLabs cobra pelo Speech to Text conforme a duração do áudio, com cobrança por hora. As tarifas variam conforme o plano e o modelo.

Estes são os principais fatores que influenciam o preço da transcrição multilíngue:

• Recursos adicionais de transcrição: Alguns provedores cobram taxas extras para ativar certos recursos, como detecção de entidades.
• Áudio multicanal é cobrado por canal: Ao ativar use_multi_channel, cada canal é cobrado separadamente, então uma gravação com dois canais custa aproximadamente o dobro de uma gravação mono.
• O idioma não altera o valor base: Como a cobrança é por duração, o STT multilíngue pode ser usado em qualquer idioma mantendo o mesmo valor por hora, o que facilita o orçamento para equipes que trabalham em vários idiomas.

Para mais detalhes sobre quanto custa o Speech to Text da ElevenLabs, consulte nossa página de preços.

Comece a usar a ElevenAPI para transcrição multilíngue precisa

ElevenAPI traz transcrição multilíngue para qualquer fluxo de produção em poucos passos. Seja para transcrever conteúdo para arquivos de mídia globais, atendimento ao cliente, reuniões, entrevistas de pesquisa ou apenas buscar reconhecimento de fala preciso em dezenas de idiomas, nosso motor de STT multilíngue pode ajudar.

Explore a API de Speech to Text da ElevenAPI para ver todas as funcionalidades, ou crie uma conta ElevenLabs para começar a transcrever áudio multilíngue hoje mesmo.

Perguntas frequentes sobre transcrição multilíngue