Speech to Text

Excelente Precisão (≤ 5% Taxa de Erro de Palavra - WER) Bielorrusso (bel), Bósnio (bos), Búlgaro (bul), Catalão (cat), Croata (hrv), Tcheco (ces), Dinamarquês (dan), Holandês (nld), Inglês (eng), Estoniano (est), Finlandês (fin), Francês (fra), Galego (glg), Alemão (deu), Grego (ell), Húngaro (hun), Islandês (isl), Indonésio (ind), Italiano (ita), Japonês (jpn), Canarim (kan), Letão (lav), Macedônio (mkd), Malaio (msa), Malaiala (mal), Norueguês (nor), Polonês (pol), Português (por), Romeno (ron), Russo (rus), Eslovaco (slk), Espanhol (spa), Sueco (swe), Turco (tur), Ucraniano (ukr) e Vietnamita (vie). Alta Precisão (>5% a ≤10% WER) Armênio (hye), Azerbaijano (aze), Bengali (ben), Cantonês (yue), Filipino (fil), Georgiano (kat), Gujarati (guj), Hindi (hin), Cazaque (kaz), Lituano (lit), Maltês (mlt), Mandarim (cmn), Marathi (mar), Nepalês (nep), Odia (ori), Persa (fas), Sérvio (srp), Esloveno (slv), Suaíli (swa), Tâmil (tam) e Telugu (tel). Bom (>10% a ≤20% WER) Africâner (afr), Árabe (ara), Assamesa (asm), Asturiano (ast), Birmanês (mya), Hauçá (hau), Hebraico (heb), Javanês (jav), Coreano (kor), Quirguiz (kir), Luxemburguês (ltz), Maori (mri), Occitano (oci), Punjabi (pan), Tadjique (tgk), Tailandês (tha), Uzbeque (uzb) e Galês (cym). Moderado (>20% a ≤50% WER) Amárico (amh), Ganda (lug), Igbo (ibo), Irlandês (gle), Khmer (khm), Curdo (kur), Lao (lao), Mongol (mon), Sotho do Norte (nso), Pashto (pus), Shona (sna), Sindhi (snd), Somali (som), Urdu (urd), Wolof (wol), Xhosa (xho), Iorubá (yor) e Zulu (zul).

Speech-to-text (STT) é uma tecnologia que converte linguagem falada em texto escrito usando reconhecimento automático de fala (ASR). Ela processa sinais de áudio, identifica padrões de fala e os transcreve em texto com alta precisão. O software de speech-to-text da ElevenLabs, alimentado por IA, é projetado para transcrever conteúdo de áudio e vídeo com precisão semelhante à humana, tornando-o ideal para conversão de fala em texto, transcrição de áudio e reconhecimento de fala em tempo real. A tecnologia de speech-to-text é usada em: ✔ Transcrição de fala em texto para podcasts, reuniões e entrevistas. ✔ Legendas e subtítulos em conteúdo de vídeo. ✔ Software de speech-to-text para digitação sem mãos e ferramentas de acessibilidade. O ASR da ElevenLabs oferece conversão de fala em texto rápida, confiável e altamente precisa para múltiplos idiomas e sotaques.

A ElevenLabs oferece transcrição de vídeo para converter diálogo falado em formato de texto, facilitando a criação de legendas, captions e transcrições pesquisáveis. Passos para transcrever vídeo para texto: 1. Envie seu arquivo de vídeo para o ASR da ElevenLabs 2. A tecnologia de reconhecimento de fala processa o áudio 3. Uma transcrição é gerada automaticamente, com timestamps 4. Baixe o arquivo de texto ou exporte legendas para edição. Este modelo de transcrição de vídeo alimentado por IA ajuda criadores de conteúdo, empresas e educadores a converter rapidamente a fala de vídeo em texto preciso para acessibilidade e reutilização de conteúdo.

A partir de $0,40 por hora de áudio transcrito, caindo bem abaixo disso em escala com planos Enterprise.

Sim. O Scribe pode gerar automaticamente legendas e subtítulos para YouTube, TikTok, Instagram e mais — suportando múltiplos idiomas para acessibilidade e alcance.

Os modelos de Speech to Text mais precisos usam redes neurais profundas treinadas em grandes conjuntos de dados multilíngues. O Scribe alcança precisão líder do setor em mais de 90 idiomas, superando modelos como Whisper, Deepgram e Gemini em testes de benchmark.

Sim. Speech to Text em tempo real converte palavras faladas em texto enquanto são faladas. Com o Scribe v2 Realtime, a transcrição ocorre em menos de 150 milissegundos, tornando-o ideal para conversas ao vivo, reuniões e agentes de IA.

Speech to Text pode ser usado para anotações de reuniões, podcasts, legendas de acessibilidade, chamadas de atendimento ao cliente e qualquer tarefa que exija converter conteúdo falado em texto legível. Também alimenta assistentes de IA em tempo real e workflows automatizados.

Todos os dados de Speech to Text são processados com segurança de nível empresarial. As transcrições podem ser tratadas por meio de APIs criptografadas, e informações sensíveis podem ser processadas localmente ou com acesso restrito para atender aos padrões de conformidade.

A tecnologia de Speech to Text pode funcionar offline se os modelos forem implantados localmente. O Scribe suporta configurações em nuvem e on-premise, permitindo que as empresas controlem o manuseio de dados enquanto mantêm baixa latência e alta precisão.

Sim. Sistemas avançados de Speech to Text usam diarização de falantes para distinguir e rotular automaticamente múltiplos falantes, mesmo em conversas sobrepostas.

Speech to Text refere-se ao processo automático de converter linguagem falada em texto usando IA, enquanto o software de transcrição pode incluir ferramentas de edição, formatação e recursos de colaboração construídos em torno dessa tecnologia central.