Speech to Text

Excelente Precisão (≤ 5% Taxa de Erro de Palavras - WER) Búlgaro, Catalão, Tcheco, Dinamarquês, Holandês, Inglês, Finlandês, Francês, Galego, Alemão, Grego, Hindi, Indonésio, Italiano, Japonês, Kannada, Malaio, Malayalam, Macedônio, Norueguês, Polonês, Português, Romeno, Russo, Sérvio, Eslovaco, Espanhol, Sueco, Turco, Ucraniano, Vietnamita Alta Precisão (>5% a ≤10% WER) Bengali, Bielorrusso, Bósnio, Cantonês, Estoniano, Filipino, Gujarati, Húngaro, Cazaque, Letão, Lituano, Mandarim, Marathi, Nepali, Odia, Persa, Esloveno, Tâmil, Telugu Boa (>10% a ≤25% WER) Africâner, Árabe, Armênio, Assamesa, Asturiano, Azerbaijano, Birmanês, Cebuano, Croata, Georgiano, Hausa, Hebraico, Islandês, Javanês, Kabuverdianu, Coreano, Quirguiz, Lingala, Maltês, Mongol, Maori, Occitano, Punjabi, Sindhi, Suaíli, Tajique, Tailandês, Urdu, Uzbeque, Galês Moderada (>25% a ≤50% WER) Amárico, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irlandês, Khmer, Curdo, Lao, Luxemburguês, Luo, Sotho do Norte, Pashto, Shona, Somali, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu

Speech-to-text (STT) é uma tecnologia que converte linguagem falada em texto escrito usando reconhecimento automático de fala (ASR). Ela processa sinais de áudio, identifica padrões de fala e os transcreve em texto com alta precisão. O software de speech-to-text da ElevenLabs, alimentado por IA, é projetado para transcrever conteúdo de áudio e vídeo com precisão semelhante à humana, tornando-o ideal para conversão de fala em texto, transcrição de áudio e reconhecimento de fala em tempo real. A tecnologia de speech-to-text é usada em: ✔ Transcrição de fala em texto para podcasts, reuniões e entrevistas. ✔ Legendas e subtítulos em conteúdo de vídeo. ✔ Software de speech-to-text para digitação sem as mãos e ferramentas de acessibilidade. O ASR da ElevenLabs oferece conversão de fala em texto rápida, confiável e altamente precisa para múltiplos idiomas e sotaques.

A ElevenLabs oferece transcrição de vídeo para converter diálogo falado em formato de texto, facilitando a criação de legendas, subtítulos e transcrições pesquisáveis. Passos para transcrever vídeo para texto: 1. Envie seu arquivo de vídeo para o ASR da ElevenLabs 2. A tecnologia de reconhecimento de fala processa o áudio 3. Uma transcrição é gerada automaticamente, com carimbos de tempo 4. Baixe o arquivo de texto ou exporte legendas para edição. Este modelo de transcrição de vídeo alimentado por IA ajuda criadores de conteúdo, empresas e educadores a converter rapidamente a fala de vídeo em texto preciso para acessibilidade e reutilização de conteúdo.

A partir de $0,40 por hora de áudio transcrito, caindo bem abaixo disso em escala com planos empresariais.

Sim. O Scribe pode gerar automaticamente legendas e subtítulos para YouTube, TikTok, Instagram e mais — suportando múltiplos idiomas para acessibilidade e alcance.

Os modelos de Speech to Text mais precisos usam redes neurais profundas treinadas em grandes conjuntos de dados multilíngues. O Scribe alcança precisão líder no setor em 99 idiomas, superando modelos como Whisper, Deepgram e Gemini em testes de benchmark.

Sim. O Speech to Text em tempo real converte palavras faladas em texto enquanto são ditas. Com o Scribe v2 Realtime, a transcrição ocorre em menos de 150 milissegundos, sendo ideal para conversas ao vivo, reuniões e agentes de IA.

O Speech to Text pode ser usado para notas de reuniões, podcasts, legendas de acessibilidade, chamadas de atendimento ao cliente e qualquer tarefa que exija converter conteúdo falado em texto legível. Também alimenta assistentes de IA em tempo real e fluxos de trabalho automatizados.

Todos os dados de Speech to Text são processados com segurança de nível empresarial. As transcrições podem ser feitas por meio de APIs criptografadas, e informações sensíveis podem ser processadas localmente ou com acesso restrito para atender aos padrões de conformidade.

A tecnologia de Speech to Text pode funcionar offline se os modelos forem implantados localmente. O Scribe suporta configurações em nuvem e locais, permitindo que as empresas controlem o manuseio de dados enquanto mantêm baixa latência e alta precisão.

Sim. Sistemas avançados de Speech to Text usam diarização de falantes para distinguir e rotular automaticamente vários falantes, mesmo em conversas sobrepostas.

Speech to Text refere-se ao processo automático de converter linguagem falada em texto usando IA, enquanto o software de transcrição pode incluir ferramentas de edição, formatação e recursos de colaboração construídos em torno dessa tecnologia central.