Speech to Text

Doskonała dokładność (≤ 5% WER) Białoruski (bel), Bośniacki (bos), Bułgarski (bul), Kataloński (cat), Chorwacki (hrv), Czeski (ces), Duński (dan), Holenderski (nld), Angielski (eng), Estoński (est), Fiński (fin), Francuski (fra), Galicyjski (glg), Niemiecki (deu), Grecki (ell), Węgierski (hun), Islandzki (isl), Indonezyjski (ind), Włoski (ita), Japoński (jpn), Kannada (kan), Łotewski (lav), Macedoński (mkd), Malajski (msa), Malajalam (mal), Norweski (nor), Polski (pol), Portugalski (por), Rumuński (ron), Rosyjski (rus), Słowacki (slk), Hiszpański (spa), Szwedzki (swe), Turecki (tur), Ukraiński (ukr) i Wietnamski (vie). Wysoka dokładność (>5% do ≤10% WER) Armeński (hye), Azerbejdżański (aze), Bengalski (ben), Kantoński (yue), Filipiński (fil), Gruziński (kat), Gudżarati (guj), Hindi (hin), Kazachski (kaz), Litewski (lit), Maltański (mlt), Mandaryński (cmn), Marathi (mar), Nepalski (nep), Odia (ori), Perski (fas), Serbski (srp), Słoweński (slv), Suahili (swa), Tamilski (tam) i Telugu (tel). Dobra (>10% do ≤20% WER) Afrykanerski (afr), Arabski (ara), Asamski (asm), Asturyjski (ast), Birmański (mya), Hausa (hau), Hebrajski (heb), Jawajski (jav), Koreański (kor), Kirgiski (kir), Luksemburski (ltz), Maoryski (mri), Oksytański (oci), Pendżabski (pan), Tadżycki (tgk), Tajski (tha), Uzbecki (uzb) i Walijski (cym). Umiarkowana (>20% do ≤50% WER) Amharski (amh), Ganda (lug), Igbo (ibo), Irlandzki (gle), Khmer (khm), Kurdyjski (kur), Laotański (lao), Mongołski (mon), Północny Sotho (nso), Paszto (pus), Shona (sna), Sindhi (snd), Somalijski (som), Urdu (urd), Wolof (wol), Xhosa (xho), Joruba (yor) i Zulu (zul).

Speech-to-text (STT) to technologia, która przekształca mowę w tekst pisany za pomocą automatycznego rozpoznawania mowy (ASR). Przetwarza sygnały audio, identyfikuje wzorce mowy i transkrybuje je na tekst z wysoką dokładnością. Oprogramowanie ElevenLabs oparte na AI jest zaprojektowane do transkrypcji treści audio i wideo z precyzją zbliżoną do ludzkiej, co czyni je idealnym do konwersji mowy na tekst, transkrypcji audio i rozpoznawania mowy w czasie rzeczywistym. Technologia speech-to-text jest używana w: ✔ Transkrypcji mowy na tekst dla podcastów, spotkań i wywiadów. ✔ Tworzeniu napisów i podtytułów w treściach wideo. ✔ Oprogramowaniu speech-to-text do bezdotykowego pisania i narzędzi dostępności. ASR ElevenLabs oferuje szybką, niezawodną i bardzo dokładną konwersję mowy na tekst dla wielu języków i akcentów.

ElevenLabs oferuje transkrypcję wideo, aby przekształcić dialog mówiony w format tekstowy, co ułatwia tworzenie napisów, podtytułów i przeszukiwalnych transkrypcji. Kroki do transkrypcji wideo na tekst: 1. Prześlij plik wideo do ElevenLabs ASR 2. Technologia rozpoznawania mowy przetwarza audio 3. Transkrypcja jest generowana automatycznie, z znacznikami czasowymi 4. Pobierz plik tekstowy lub eksportuj napisy do edycji. Ten model transkrypcji wideo oparty na AI pomaga twórcom treści, firmom i edukatorom szybko przekształcać mowę wideo w dokładny tekst dla dostępności i ponownego wykorzystania treści.

Od $0.40 za godzinę przetranskrybowanego audio, znacznie mniej przy planach Enterprise.

Tak. Scribe może automatycznie generować napisy i podtytuły dla YouTube, TikTok, Instagram i innych — wspierając wiele języków dla dostępności i zasięgu.

Najdokładniejsze modele Speech to Text wykorzystują głębokie sieci neuronowe trenowane na dużych, wielojęzycznych zbiorach danych. Scribe osiąga wiodącą w branży dokładność w ponad 90 językach, przewyższając modele takie jak Whisper, Deepgram i Gemini w testach porównawczych.

Tak. Speech to Text w czasie rzeczywistym konwertuje wypowiadane słowa na tekst w momencie ich wypowiadania. Z Scribe v2 Realtime, transkrypcja odbywa się w mniej niż 150 milisekund, co czyni ją idealną dla rozmów na żywo, spotkań i agentów AI.

Speech to Text można używać do notatek ze spotkań, podcastów, napisów dostępności, rozmów z obsługą klienta i wszelkich zadań wymagających konwersji mowy na czytelny tekst. Zasila również asystentów AI w czasie rzeczywistym i zautomatyzowane workflow.

Wszystkie dane Speech to Text są przetwarzane z zabezpieczeniami na poziomie korporacyjnym. Transkrypcje mogą być obsługiwane przez szyfrowane API, a wrażliwe informacje mogą być przetwarzane lokalnie lub z ograniczonym dostępem, aby spełnić standardy zgodności.

Technologia Speech to Text może działać offline, jeśli modele są wdrożone lokalnie. Scribe obsługuje konfiguracje w chmurze i na miejscu, pozwalając firmom kontrolować przetwarzanie danych przy zachowaniu niskiej latencji i wysokiej dokładności.

Tak. Zaawansowane systemy Speech to Text używają diarizacji mówców do automatycznego rozróżniania i oznaczania wielu mówców, nawet w nakładających się rozmowach.

Speech to Text odnosi się do automatycznego procesu konwersji mowy na tekst za pomocą AI, podczas gdy oprogramowanie do transkrypcji może zawierać narzędzia do edycji, formatowania i funkcje współpracy zbudowane wokół tej podstawowej technologii.