Speech to Text

Doskonała dokładność (≤ 5% WER) Bułgarski, Kataloński, Czeski, Duński, Holenderski, Angielski, Fiński, Francuski, Galicyjski, Niemiecki, Grecki, Hindi, Indonezyjski, Włoski, Japoński, Kannada, Malajski, Malajalam, Macedoński, Norweski, Polski, Portugalski, Rumuński, Rosyjski, Serbski, Słowacki, Hiszpański, Szwedzki, Turecki, Ukraiński, Wietnamski Wysoka dokładność (>5% do ≤10% WER) Bengalski, Białoruski, Bośniacki, Kantoński, Estoński, Filipiński, Gudżarati, Węgierski, Kazachski, Łotewski, Litewski, Mandaryński, Marathi, Nepalski, Odia, Perski, Słoweński, Tamilski, Teluguski Dobra (>10% do ≤25% WER) Afrykanerski, Arabski, Armeński, Asamski, Asturyjski, Azerbejdżański, Birmański, Cebuano, Chorwacki, Gruziński, Hausa, Hebrajski, Islandzki, Jawajski, Kabuverdianu, Koreański, Kirgiski, Lingala, Malteński, Mongołski, Maoryski, Oksytański, Pendżabski, Sindhi, Suahili, Tadżycki, Tajski, Urdu, Uzbecki, Walijski Umiarkowana (>25% do ≤50% WER) Amharski, Czeczua, Fulah, Ganda, Igbo, Irlandzki, Khmer, Kurdyjski, Laotański, Luksemburski, Luo, Północny Sotho, Paszto, Shona, Somalijski, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu

Speech-to-text (STT) to technologia, która przekształca mowę na tekst pisany za pomocą automatycznego rozpoznawania mowy (ASR). Przetwarza sygnały audio, identyfikuje wzorce mowy i transkrybuje je na tekst z wysoką dokładnością. Oprogramowanie ElevenLabs zasilane AI jest zaprojektowane do transkrypcji treści audio i wideo z precyzją zbliżoną do ludzkiej, co czyni je idealnym do konwersji speech-to-text, transkrypcji audio i rozpoznawania mowy w czasie rzeczywistym. Technologia speech-to-text jest używana w: ✔ Transkrypcji speech-to-text dla podcastów, spotkań i wywiadów. ✔ Napisach i podtytułach w treściach wideo. ✔ Oprogramowaniu speech-to-text do pisania bez użycia rąk i narzędzi dostępności. ElevenLabs ASR oferuje szybką, niezawodną i bardzo dokładną konwersję speech-to-text dla wielu języków i akcentów.

ElevenLabs oferuje transkrypcję wideo, aby przekształcić mowę w tekst, co ułatwia tworzenie napisów, podtytułów i przeszukiwalnych transkryptów. Kroki do transkrypcji wideo na tekst: 1. Prześlij plik wideo do ElevenLabs ASR 2. Technologia rozpoznawania mowy przetwarza audio 3. Transkrypt jest generowany automatycznie, z znacznikami czasu 4. Pobierz plik tekstowy lub eksportuj napisy do edycji. Ten model transkrypcji wideo zasilany AI pomaga twórcom treści, firmom i edukatorom szybko przekształcać mowę wideo w dokładny tekst dla dostępności i ponownego wykorzystania treści.

Od $0.40 za godzinę transkrybowanego audio, znacznie mniej przy planach Enterprise.

Tak. Scribe może automatycznie generować napisy i podtytuły dla YouTube, TikTok, Instagram i innych — wspierając wiele języków dla dostępności i zasięgu.

Najbardziej dokładne modele Speech to Text używają głębokich sieci neuronowych trenowanych na dużych, wielojęzycznych zbiorach danych. Scribe osiąga wiodącą w branży dokładność w 99 językach, przewyższając modele takie jak Whisper, Deepgram i Gemini w testach porównawczych.

Tak. Speech to Text w czasie rzeczywistym zamienia mówione słowa na tekst, gdy są wypowiadane. Dzięki Scribe v2 Realtime transkrypcja odbywa się w mniej niż 150 milisekund, co jest idealne dla rozmów na żywo, spotkań i agentów AI.

Speech to Text można używać do notatek ze spotkań, podcastów, napisów dla dostępności, rozmów z obsługą klienta i wszelkich zadań wymagających zamiany mówionej treści na tekst. Zasila także asystentów AI w czasie rzeczywistym i zautomatyzowane workflow.

Wszystkie dane Speech to Text są przetwarzane z zabezpieczeniami na poziomie przedsiębiorstwa. Transkrypcje mogą być obsługiwane przez szyfrowane API, a wrażliwe informacje mogą być przetwarzane lokalnie lub z ograniczonym dostępem, aby spełnić standardy zgodności.

Technologia Speech to Text może działać offline, jeśli modele są wdrożone lokalnie. Scribe obsługuje konfiguracje w chmurze i na miejscu, pozwalając firmom kontrolować przetwarzanie danych przy zachowaniu niskiej latencji i wysokiej dokładności.

Tak. Zaawansowane systemy Speech to Text używają diarizacji mówców do automatycznego rozróżniania i oznaczania wielu mówców, nawet w nakładających się rozmowach.

Speech to Text odnosi się do automatycznego procesu zamiany mowy na tekst za pomocą AI, podczas gdy oprogramowanie do transkrypcji może zawierać narzędzia do edycji, formatowania i funkcje współpracy zbudowane wokół tej podstawowej technologii.