Jamie ma 3x szybszy pipeline dzięki Scribe

Jamie to asystent spotkań AI, który tworzy podsumowania i dostarcza najważniejsze wnioski. Zespół stworzył własny pipeline LLM do podsumowywania rozmów, wyodrębniania zadań i wskazywania decyzji.

Aby uzyskać dokładne transkrypcje, przetestowali wszystkich głównych dostawców Speech-to-Text (STT) — ale żaden nie spełnił ich wymagań dotyczących transkrypcji i diaryzacji mówców. Ostatecznie stworzyli własny pipeline, łącząc modele open source do diaryzacji z innymi modelami do transkrypcji. Jego utrzymanie wymagało dużo pracy inżynierskiej.

To zmieniło się wraz z premierą ElevenLabs Scribe. Jamie od razu go przetestowało, a wyniki były jasne: Scribe lepiej niż inne modele radził sobie z nakładającą się mową, przerwami w wypowiedziach i niewerbalnymi zdarzeniami audio. Integracja zajęła zaledwie kilka dni i wymagała minimalnych dostosowań. Po przejściu na Scribe Jamie znacznie ograniczyło nakład pracy inżynierskiej, jednocześnie poprawiając jakość transkrypcji.

Szybsze i dokładniejsze transkrypcje — przy mniejszym nakładzie pracy

Zmiana od razu wpłynęła na biznes. Zniknęły skargi na błędy w rozpoznawaniu mówców. Szybkość transkrypcji wzrosła trzykrotnie — godzinne spotkanie jest teraz przetwarzane w 30–45 sekund. Dzięki temu użytkownicy szybciej dostrzegają wartość produktu, co zwiększyło zarówno aktywację, jak i liczbę nagrywanych spotkań na użytkownika.

Scribe osiągnęło te wyniki także w językach takich jak angielski, niemiecki, hiszpański i niderlandzki.

„Przejście na Scribe znacząco poprawiło jakość naszego produktu. Możliwość dokładnego uchwycenia niuansów rozmowy, nawet w trudnych warunkach audio, bezpośrednio przełożyła się na większe zadowolenie klientów i lepsze wnioski ze spotkań.”
— Egor Spirin, Head of Product & Engineering, meetjamie.ai

Scribe zapewnia dokładność i szybkość od razu po uruchomieniu

Scribe to pierwszy model, który łączy wysoką dokładność transkrypcji i diaryzacji — od razu po uruchomieniu — w konkurencyjnej cenie. Jamie nie musi już utrzymywać złożonego pipeline’u. Dzięki Scribe usprawnili działania i poprawili korzystanie z produktu dla każdego użytkownika.

Przykład transkrypcji spotkania w Jamie, stworzonej przez Scribe

Jamie wykorzystuje transkrypcje do podsumowania spotkania i wskazania najważniejszych kolejnych kroków