Darmowa transkrypcja mowy Xhosa na tekst
Darmowa transkrypcja mowy Xhosa na tekst za pomocą naszego zaawansowanego narzędzia AI, Scribe. Transkrybuj głos, audio i mowę Xhosa z wiodącą na rynku dokładnością—Scribe przewyższa Google Gemini i OpenAI Whisper, osiągając wskaźnik błędów słów na poziomie zaledwie 3,1% w teście FLEURS i 5,5% w Common Voice. Uzyskaj dokładne transkrypcje Xhosa dla filmów, podcastów, spotkań biznesowych, dyktowania medycznego i nie tylko.
Każde słowo, perfekcyjnie uchwycone
Scribe słucha każdego niuansu, uchwytując każde słowo Xhosa z niezrównaną precyzją. Dostarczając transkrypcję audio w 99 językach—z dokładnymi znacznikami czasowymi, diarizacją mówców i tagowaniem zdarzeń audio—zwraca uporządkowane wyniki do bezproblemowej integracji
Benchmark transkrypcji Xhosa
Model | FLEURS |
---|---|
Scribe v1 | 39.7% WER |
Deepgram Nova 2 | 99.9% WER |
Gemini Flash 2 | 38.0% WER |
Whisper Large v3 | 93.5% WER |
Potężne funkcje audio na tekst Xhosa dla twojej aplikacji
Przekształć swoje audio Xhosa w doskonały tekst za pomocą Scribe, najnowocześniejszego modelu ASR (automatycznego rozpoznawania mowy) z najprostszą integracją API mowy na tekst

Wiodąca na rynku dokładność
Osiągnij precyzję jak nigdy dotąd—Scribe dostarcza najniższy wskaźnik błędów słów w branży dla perfekcyjnie dokładnej transkrypcji Xhosa

Inteligentna diarizacja mówców
W każdej rozmowie, nawet najbardziej intensywnej, Scribe intuicyjnie rozróżnia i oznacza każdego mówcę dla przejrzystych, zorganizowanych transkryptów

Dokładne znaczniki czasowe słów
Uchwyć dokładny moment, w którym każde słowo jest wypowiadane. Szczegółowe znaczniki czasowe Scribe umożliwiają bezproblemową synchronizację napisów i interaktywne doświadczenia audio

Dynamiczne tagowanie audio
Od śmiechu po kroki, model transkrypcji Scribe oznacza każde zdarzenie dźwiękowe, wzbogacając twoje transkrypcje Xhosa o pełny kontekst twojego audio

Wsparcie dla języków globalnych
Przełam bariery językowe dzięki wsparciu dla Xhosa i 98 innych języków—Scribe odblokowuje możliwości transkrypcji AI dla języków wcześniej nieosiągalnych
Przegląd języka
Informacje o języku Xhosa
Mówcy: 8,2 miliona Akcenty: Zachodni (Standardowy), Wschodni Język urzędowy w: RPA Mówiony w: RPA (Eastern Cape, Western Cape) i części Zimbabwe Język bantu z klikającymi spółgłoskami zaadaptowanymi z języków Khoisan. Charakteryzuje się złożonym systemem klas rzeczowników, tonem i bogatą tradycją poezji ustnej.
Deweloperzy
Zintegruj ElevenLabs Scribe
Bezproblemowo zintegruj najdokładniejszy na świecie model mowy na tekst dla Xhosa w swojej aplikacji. Zacznij od naszych przyjaznych dla deweloperów przykładów, które pokazują funkcje takie jak diarizacja, dokładne znaczniki czasowe i tagowanie zdarzeń audio dla bezbłędnych transkrypcji
AI transkrypcja mowy na tekst w 99 językach
Nasza AI transkrypcja mowy na tekst obsługuje 99 języków, wystarczy wybrać język i przesłać plik audio.
Najczęściej zadawane pytania
Doskonale dokładne (≤ 5% wskaźnik błędów słów - WER)
Bułgarski, Kataloński, Czeski, Duński, Holenderski, Angielski, Fiński, Francuski, Galicyjski, Niemiecki, Grecki, Hindi, Indonezyjski, Włoski, Japoński, Kannada, Malajski, Malajalam, Macedoński, Norweski, Polski, Portugalski, Rumuński, Rosyjski, Serbski, Słowacki, Hiszpański, Szwedzki, Turecki, Ukraiński, Wietnamski
Wysoka dokładność (>5% do ≤10% WER)
Bengalski, Białoruski, Bośniacki, Kantoński, Estoński, Filipiński, Gudżarati, Węgierski, Kazachski, Łotewski, Litewski, Mandaryński, Marathi, Nepalski, Odia, Perski, Słoweński, Tamilski, Telugu
Dobra (>10% do ≤25% WER)
Afrykanerski, Arabski, Armeński, Asamski, Asturyjski, Azerbejdżański, Birmański, Cebuano, Chorwacki, Gruziński, Hausa, Hebrajski, Islandzki, Jawajski, Kabuverdianu, Koreański, Kirgiski, Lingala, Maltański, Mongołski, Māori, Oksytański, Pendżabski, Sindhi, Suahili, Tadżycki, Tajski, Urdu, Uzbecki, Walijski
Umiarkowana (>25% do ≤50% WER)
Amharski, Chichewa, Fulah, Ganda, Igbo, Irlandzki, Khmer, Kurdyjski, Laotański, Luksemburski, Luo, Północny Sotho, Paszto, Shona, Somalijski, Umbundu, Wolof, Xhosa, Zulu