Hoe je in minder dan een uur een AI-agent voor je bedrijf maakt

AI-agents zijn een serieuze optie geworden voor ondernemers die belangrijke workflows willen automatiseren. Denk aan taken zoals supportwachtrijen afhandelen, leads kwalificeren, afspraken inplannen en in verschillende talen werken. Ze zijn ook veel eenvoudiger in te stellen dan de meeste teams verwachten: agents voor de meeste toepassingen van kleine bedrijven maak je zonder code in minder dan een uur.

In deze gids leer je hoe je een AI-agent voor je bedrijf maakt: van het bepalen van de rol en opbouwen van een kennisbank tot het kiezen van een stem en koppelen van je bestaande tools. Aan het eind heb je een geconfigureerde agent die klaar is voor echte interacties, met alles wat nodig is om die te testen, te lanceren en in de loop van de tijd te verbeteren.

Samenvatting

• Met ElevenAgents kun je de meeste AI-agents in minder dan een uur bouwen en implementeren, zonder engineeringteam.
• Met de juiste integraties kunnen AI-agents inkomende gesprekken afhandelen, klantgegevens opzoeken, supporttickets maken, afspraken inplannen en sms-opvolgberichten versturen, volledig zonder menselijke tussenkomst.
• Een goede kennisbank onderscheidt een nauwkeurige agent van een agent die onbetrouwbare antwoorden geeft. Hoe completer je content, hoe beter de agent presteert.

Stap 1: Bepaal wat je agent gaat doen

Een agent bouwen werkt het beste als je klein begint. 

Kies twee of drie taken die je team herhaaldelijk uitvoert en zorg dat die goed werken voordat je uitbreidt. In plaats van je hele klantenservice te automatiseren, kun je bijvoorbeeld beginnen met een AI-receptionist die eenvoudige vragen en escalaties van gesprekken afhandelt, en daarop voortbouwen.

Veelvoorkomende startpunten zijn:

• Klantenservice: Bestelstatus, factureringsvragen, wachtwoorden resetten en retourbeleid.
• Leadkwalificatie: Screening van inkomende leads, leadscoring en het inplannen van een kennismakingsgesprek.
• Interne helpdesk: Terugkerende IT-verzoeken, vragen over HR-beleid en veelgestelde vragen tijdens onboarding.
• Uitgaand: Herinneringen voor afspraken, betaalopvolging en contact na aankoop.
• Receptionist: Gesprekken buiten kantooruren afhandelen, doorverbinden en afspraken inplannen.

Vraag je bij elke taak af: welke informatie heeft de agent nodig om dit op te lossen zonder te escaleren? Die lijst wordt je kennisbank in stap 4.

Stap 2: Kies je platform

Let bij het kiezen van een agentplatform op functies zoals:

• Een no-code interface: Je supportlead of operationsmanager moet de agent kunnen bijwerken zonder een ticket in te dienen.
• Native integraties: Koppelt direct met je bestaande CRM-, telefonie- en ticketingtools.
• Ondersteuning voor meerdere kanalen: Implementeer dezelfde agent voor telefoon, webchat en WhatsApp zonder die opnieuw te bouwen.
• Testen vóór de lancering: Mogelijkheid om echte gesprekken te simuleren en het gedrag van de agent vóór de lancering te valideren.
• Realtime analytics: Bekijk oplossingspercentages, kosten per gesprek en latency in één dashboard.
• Taalondersteuning: Ondersteuning voor meerdere talen en automatische taalherkenning binnen één gesprek.
• Compliancecertificeringen: SOC 2, HIPAA, PCI DSS, afhankelijk van de vereisten in je branche.

Deze gids gebruikt ElevenAgents voor de rest van de uitleg. ElevenAgents is het platform van ElevenLabs voor het bouwen en implementeren van AI-spraak- en chatagents. Niet-technische teams kunnen de no-code interface gebruiken om agents voor spraak en chat te bouwen, testen en beheren, in 90+ talen. Voor teams die uitgebreidere toegang nodig hebben, is er ook een volledige API beschikbaar.

ElevenAgents koppelt met de tools die je team al gebruikt, waaronder Salesforce, Zendesk, Calendly en meer. Bovendien kun je de agent vanuit één configuratie implementeren voor telefoon, web, chat, e-mail en WhatsApp. Zo bouw je één agent die je overal kunt inzetten waar dat nodig is.

Hier is een voorbeeld van een klantenserviceagent die met ElevenAgents is gebouwd. Probeer hem hieronder.

Stap 3: Stel je agent in en configureer hem

Een goed geconfigureerde agent geeft nauwkeurige antwoorden, blijft binnen de afgebakende reikwijdte en weet wanneer die moet overdragen aan een medewerker. Een slecht geconfigureerde agent dwaalt af, hallucineert of creëert een frustrerende lus voor de klant.

Eerste instelling

Om te beginnen, log je in op het ElevenAgents-dashboard en klik je op ‘Agents’ in het menu aan de linkerkant.

Kies vervolgens een vooraf gebouwde agenttemplate of selecteer ‘Lege agent maken’ om vanaf nul te beginnen. Een template biedt direct een werkende system prompt en gespreksstructuur.

In dit voorbeeld kiezen we een agenttemplate voor ‘Customer Support’, die vooraf is opgebouwd met een workflow die:

1. Vaststelt welk probleem je klant heeft.
2. Afhankelijk van het probleem doorgaat naar de workflow ‘Troubleshoot’ of ‘Account and Billing’.
3. Probeert het probleem op te lossen.
4. Escaleert als de agent het probleem niet kan oplossen.

Je kunt deze workflow later aanpassen, maar voor de meeste bedrijven biedt hij een solide uitgangspunt.

Nadat je je template hebt geselecteerd, klik je op ‘Template gebruiken’ om naar de volgende stap te gaan. Daar kun je je agent een naam geven en de system prompt bijwerken. 

Systeemprompt

De system prompt bepaalt wie je agent is, wat die weet, hoe die spreekt en wat die niet doet. Zie het als de functieomschrijving en het medewerkershandboek in één. Dit is de belangrijkste configuratiekeuze die je maakt.

Een sterke system prompt bevat:

• Rol en omgeving: Wat de agent is, waar die wordt ingezet en met wie die spreekt.
• Toon: Formeel, informeel, klinisch: laat dit aansluiten op je merk en context.
• Doelen: Hoe een succesvolle interactie eruitziet.
• Richtlijnen: Wat de agent niet moet doen: onderwerpen die moeten worden vermeden en acties waarvoor menselijke goedkeuring nodig is.
• Escalatieregels: Wanneer en hoe je overdraagt aan een live agent.

Wees specifiek. Vage prompts leveren vage agents op. Schrijf in plaats van ‘Wees behulpzaam en professioneel’: ‘Je bent het eerste aanspreekpunt voor de supportlijn van Acme. Je behandelt vragen over facturering, bestelstatus en retourverzoeken. Als een klant ontevreden is of het probleem niet met de kennisbank kan worden opgelost, verbind je door met een live agent en vat je eerst het gesprek samen.’

Bekijk voor een volledig overzicht van best practices voor prompting, waaronder het structureren van guardrails, afhandelen van tool calls en uitvoeren van evaluatietests, de ElevenAgents Prompting Guide en de Guardrails-documentatie.

De belangrijkste afweging bij het kiezen van een model is die tussen latency en mogelijkheden. Als lage latency en een vloeiend, natuurlijk gesprek je prioriteit zijn, kies dan een kleiner, sneller model. Moet je agent complexe tool calls afhandelen, een gedetailleerde system prompt volgen of workflows met meerdere stappen beheren, dan past een groter model met sterker redeneervermogen beter.

Voor de meeste conversationele toepassingen is een kleiner model het juiste uitgangspunt. Bekijk de volledige modellijst en afwegingen om de beste keuze voor je toepassing te vinden.

Stap 4: Bouw je kennisbank

De kennisbank is de bron waaruit je agent put om vragen te beantwoorden. Hoe completer en nauwkeuriger die is, hoe betrouwbaarder je agent de juiste antwoorden geeft.

ElevenAgents gebruikt retrieval-augmented generation (RAG) voor de kennisbank. Wanneer een klant een vraag stelt, doorzoekt de agent de kennisbank naar relevante content en verwerkt die in het antwoord. De kwaliteit van dat antwoord hangt volledig af van het materiaal in de kennisbank.

Je kennisbank configureren:

1. Ga naar het tabblad Kennisbank.
2. Klik op ‘Document toevoegen.’
3. Kies hoe je content toevoegt: upload rechtstreeks een bestand (pdf's, Word-documenten, tekstbestanden) in de kennisbankeditor, plak een URL om je site te scrapen of maak direct in ElevenAgents een document.
4. Herhaal dit voor elke bron: productdocumentatie, retourbeleid, supportscripts en interne SOP's.
5. Na het uploaden verschijnt elke bron met de bijbehorende status in de lijst van de kennisbank.

Voeg alle documenten toe die je agent nodig heeft om vragen nauwkeurig te beantwoorden en binnen de vastgestelde reikwijdte te blijven. Je kunt bijvoorbeeld deze documenten opnemen:

• SOP's en intern beleid: De agent volgt je procedures, niet eigen aannames.
• Productdocumentatie en veelgestelde vragen: Het materiaal waar klanten het vaakst naar vragen.
• Prijzen, voorwaarden, retourbeleid: Alles wat terugkerend supportvolume veroorzaakt.
• Scripts en escalatie-workflows: Zodat de agent weet wanneer de grens van zijn bevoegdheid is bereikt.

Bekijk voor meer informatie over het configureren van de kennisbank onze kennisbankdocumentatie.

Stap 5: Stel de talen en stemmen van je agent in

De taalinstellingen van je agent bepalen wie die kan helpen, en de stem bepaalt hoe elke interactie aanvoelt. Deze twee instellingen goed kiezen is een belangrijke stap om vertrouwen op te bouwen bij je doelgroep en je klanten goed te helpen.

Talen

ElevenAgents ondersteunt meer dan 90 talen. Het platform detecteert taal in realtime en kan tijdens een gesprek wisselen. Dat is handig als je klantenbestand meertalig is of als je dezelfde agent in verschillende regio's inzet.

Om je taal in te stellen, ga je naar het hoofddashboard van de agent en open je de taalinstellingen, vlak boven de LLM-selectie. 

Selecteer alle talen die je nodig hebt voor je doelgroep. Je kunt ook het uitspraakwoordenboek bekijken om ervoor te zorgen dat vakspecifieke woorden die vaak in je branche worden gebruikt, correct worden uitgesproken in de door jou gekozen stem en taal. 

Kies voor de beste resultaten een aparte stem voor elke taal die je agent ondersteunt. Zo klinkt de spraak natuurlijk voor je doelgroep, in plaats van geaccentueerd of houterig. Een klant in Texas reageert anders op een accent uit het zuiden van de Verenigde Staten dan op een Californisch accent, net zoals een klant in Noord-Spanje Spaans uit Spanje verwacht in plaats van Latijns-Amerikaans Spaans.

Stemmen

De stem van je agent bepaalt twee dingen: hoe klanten elke interactie ervaren en hoe zij je merk zien. Een natuurlijke, betrouwbare stem houdt klanten betrokken. Een stem die robotachtig klinkt of niet bij je merk past, ondermijnt het vertrouwen, hoe nauwkeurig de antwoorden ook zijn.

Met ElevenAgents kun je op drie manieren de juiste stem vinden:

• Kies uit meer dan 10.000 stemmen in de Voice Library met opties voor verschillende stijlen, genders, accenten en talen.
• Kloon een bestaande stem — een goede optie voor merken die al een sonische identiteit hebben. 
• Gebruik Voice Design om een volledig aangepaste stem te genereren op basis van een tekstbeschrijving. Ideaal wanneer je iets specifieks nodig hebt dat niet in de bibliotheek staat.

Voor de meeste bedrijven is de Voice Library de beste plek om te beginnen. Zo vind je de juiste stem:

1. Ga naar het tabblad Agent.
2. Klik op ‘Extra stem toevoegen.’
3. Blader door de stembibliotheek: filter op gender, accent, leeftijd en categorie.
4. Klik op een stem om die te beluisteren met een voorbeeldzin.
5. Selecteer de stem die bij je toepassing past en klik op Toepassen.

Geef tijdens het zoeken voorrang aan stemmen met de aanduiding Studio Quality. Deze stemmen zijn opgenomen met goede apparatuur, goed gemixt en door het QA-team van ElevenLabs gecontroleerd op problemen zoals galm, vervorming en andere artefacten. Niet alle stemmen in de bibliotheek zijn gemaakt voor conversationele toepassingen; filter daarom op de conversationele categorie en kies voor de beste resultaten stemmen die in de afgelopen twee jaar zijn toegevoegd.

Lees voor meer informatie over stemmen binnen ElevenLabs The Voice Blueprint, onze uitgebreide gids voor het selecteren en ontwerpen van de juiste stem voor je merk.

Stap 6: Koppel je tools

Door je bestaande tools aan ElevenAgents te koppelen, kan je agent meer dan alleen vragen beantwoorden. De agent kan klantgegevens ophalen, supporttickets maken, betaallinks versturen en vergaderingen inplannen, allemaal binnen één gesprek.

Tools aan je agent koppelen:

1. Ga in je agent naar het tabblad Tools.
2. Klik op Tool toevoegen en selecteer een van de beschikbare integraties.
3. Volg de authenticatieprompts om elke service te koppelen.
4. Voeg na het koppelen de beschrijving en parameters van elke tool toe op het tabblad Tools. Neem vervolgens instructies op in je system prompt die bepalen wanneer en hoe de agent ze gebruikt.

ElevenAgents integreert standaard met de kern van de customer operations-stack:

Wil je dat je agent toegang heeft tot realtime gegevens, dan kan dat ook. De video hieronder laat zien hoe je een servertool instelt, zodat je agent realtime gegevens uit je backend kan ophalen:

Lees meer over integraties in onze tooldocumentatie.

Stap 7: Test je agent

Live gaan zonder te testen is hoe je op grote schaal een slechte klantervaring creëert. Het doel van testen is om hiaten te vinden voordat echte klanten dat doen.

Het eerste onderdeel van de testfase is bepalen hoe een succesvolle interactie eruitziet voor je specifieke toepassing. Vraag jezelf af: wat moet de agent doen om dit gesprek zonder menselijke tussenkomst op te lossen? De antwoorden worden je succescriteria. 

Voor de meeste klantgerichte agents ziet een succesvol gesprek er als volgt uit:

• De agent gaf nauwkeurige informatie die is gebaseerd op de kennisbank.
• De agent kon relevante tools succesvol aanroepen.
• De agent bleef binnen de vastgestelde reikwijdte.
• Als de agent het probleem niet kon oplossen, droeg die netjes over, met de volledige gesprekscontext voor de live agent, zodat de klant niets hoefde te herhalen.

Zodra je je succescriteria hebt uitgewerkt, kun je gaan testen. De simulatieomgeving van ElevenLabs vóór de lancering bevat drie soorten tests om je agent te valideren. Elke test is bedoeld voor andere soorten succescriteria.

• Next reply-tests beoordelen hoe je agent specifieke typen interacties afhandelt. Je beschrijft het verwachte antwoord en geeft voorbeelden van succes en falen. Dit is nuttig om edge cases te testen, zoals omgaan met afwijzingen of escalatiegedrag.
• Tool invocation-tests controleren of je agent op het juiste moment de juiste tools met de juiste parameters aanroept. 
• Simulatietests voeren volledige end-to-endgesprekken uit op basis van een gedefinieerd gebruikersscenario en succescriteria. Dit is het beste voor het testen van bredere, dynamischere workflows waarbij je erop moet kunnen vertrouwen dat je agent goed presteert onder druk.

Een test uitvoeren:

1. Ga in je agent naar het tabblad Tests. 
2. Selecteer ‘Test toevoegen’ en vervolgens ‘Nieuwe test maken.’
3. Kies het type test dat je wilt uitvoeren.
4. Vul informatie in over de verwachte resultaten of de tools die je wilt testen.
5. Klik op ‘Create & Run.’
6. Herleid fouten tot de bron: zit er een hiaat in de system prompt, ontbreekt er een document in de kennisbank of zit er een logische fout in een workflow?
7. Pas de system prompt of kennisbank aan en voer de test opnieuw uit.

Lees meer over het configureren van elk testtype in onze gids over agenttesten.

Stap 8: Implementeer, monitor en verbeter je agent

Zodra je tevreden bent met je AI-agent, is de volgende stap om hem te implementeren. Ga hiervoor naar het tabblad Implementeren in de navigatiebalk aan de linkerkant, selecteer het kanaal waarop je wilt implementeren en voltooi de instelling.

Wil je je agent op je website insluiten, ga dan naar het agentdashboard en open het tabblad Widget . Hier kun je aanpassen wat je widget kan doen en de embedcode kopiëren die je aan je site toevoegt.

Monitor de prestaties van je agent zodra die live staat in het ElevenAgents analytics-dashboard. Houd metrics bij zoals:

• Aantal gesprekken
• Gemiddelde duur
• Foutpercentage en uitsplitsing van fouten (toolfouten, LLM-fouten, verbindingsproblemen)

Deze statistieken geven je een goed beeld van hoe je agent presteert in echte gesprekken. Ze helpen je ook zwakke punten in je huidige agent te vinden. Een hoog foutpercentage bij een klantenserviceagent kan er bijvoorbeeld op wijzen dat een tool niet goed is geconfigureerd, terwijl een langer dan verwachte gemiddelde gespreksduur kan betekenen dat de agent moeite heeft om problemen efficiënt op te lossen.

Bij de meeste agents zul je na de lancering nog wat moeten bijstellen. Door in de loop van de tijd te blijven itereren, kun je je agent echter snel op het gewenste niveau laten presteren.

Daarna is het uitbreiden van de reikwijdte van je agent de logische volgende stap. Een klantenserviceagent die begon met het afhandelen van bestelstatussen en retouren, kan bijvoorbeeld worden uitgebreid met factureringsvragen, probleemoplossing voor producten of het plannen van inkomende afspraken. Er worden voortdurend nieuwe toepassingen voor AI-agents ontdekt, en de bedrijven die de meeste waarde zien, zijn de bedrijven die blijven itereren.

Ga aan de slag met ElevenAgents

Een agent voor de meeste toepassingen van kleine bedrijven, met een system prompt, kennisbank en stem, kan in minder dan een uur live zijn. Een volledig geïntegreerde agent die is gekoppeld aan je CRM en telefoniestack, kost doorgaans een paar dagen. Beide mogelijkheden zijn beschikbaar in ElevenAgents, of je nu klantenservice automatiseert, inkomende leads kwalificeert of afspraken inplant.

Maak vandaag je eerste agent of praat met ons salesteam om te zien wat ElevenAgents voor je bedrijf kan doen.

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt het om een klantgerichte spraakagent te bouwen?

Dat hangt af van hoe complex je spraakagent wordt. Een eenvoudige agent zonder integraties kan in minder dan een uur live zijn. Complexere implementaties, gekoppeld aan je CRM-, telefonie- en ticketingtools, kosten doorgaans een paar dagen.

Heb ik technische ervaring nodig om te beginnen?

Nee. De no-code interface regelt configuratie, testen en implementatie zonder dat engineers betrokken hoeven te zijn. Als je aangepaste integraties of toegang op API-niveau nodig hebt, is die optie beschikbaar, maar die is niet nodig om te beginnen.

Kan de agent meerdere talen in hetzelfde gesprek afhandelen?

Ja. ElevenAgents ondersteunt meer dan 90 talen en bevat automatische taaldetectie. Selecteer tijdens de configuratie de talen die je nodig hebt. Als een klant tijdens een gesprek van taal wisselt, detecteert de agent die verandering en reageert deze daarop, zonder verdere configuratie.

Wat gebeurt er als de agent het antwoord niet weet?

Als een agent het antwoord op een vraag niet weet, moet die zo worden geconfigureerd dat dit wordt aangegeven in plaats van te gokken. Afhankelijk van hoe je escalatieregels zijn ingesteld, biedt de agent aan om de klant met een live agent te verbinden of erkent die de beperking en verwijst door. Je bepaalt dit gedrag in de system prompt. In ElevenAgents geeft een overdracht aan een medewerker de volledige gesprekscontext door aan de live agent, zodat klanten zichzelf niet hoeven te herhalen.