Speech to Text API
Transcribeer spraak met ElevenLabs Scribe v2
De hoogste nauwkeurigheid voor STT bij toepassingen voor grote volumes. Detecteer nadruk en geluidseffecten en stuur transcriptie aan met keyterm prompting.
- Lovable
- Veed model
- Synthesia
- Stripe
- Perplexity
- Twilio
De nauwkeurigste Speech to Text-API voor batchworkloads
Maak captions, ondertitels en bewerkbare transcripten voor podcasts, video's, interviews en andere opgenomen content – allemaal met toonaangevende nauwkeurigheid via de API.
Ongekende transcriptienauwkeurigheid
Scribe v2 biedt toonaangevende transcriptienauwkeurigheid en levert schone, bewerkbare tekst, zelfs bij uitdagende audio-omstandigheden of uiteenlopende accenten.
Ontworpen voor elk scenario
Transcriptie die werkt in rumoerige omgevingen, met achtergrondmuziek, sterke accenten en audio van lage kwaliteit.
Gedetailleerde controle over timing, sprekers en niet-spraakgebeurtenissen.
De ElevenLabs Transcription API kan gelach, emotie en geluidseffecten detecteren. Gebruik keyterm prompting om transcriptie te sturen met domeinspecifieke termen.
Transcribeer audio en video
.webp&w=3840&q=95)
Schone, bewerkbare transcripten
.webp&w=3840&q=95)
Keytermprompting

Dynamische audiotagging
Leg niet-spraakgebeurtenissen vast, zoals gelach, applaus, muziek en achtergrondgeluid. Transcripten bevatten de volledige context van je audio, niet alleen de woorden.
Slimme sprekersdiarisatie
Identificeer en label automatisch maximaal 48 sprekers. Duidelijk inzicht in wie wat zei, geordend in leesbare transcripten.
Entiteitsdetectie
Identificeer en tag automatisch 56 soorten entiteiten, waaronder namen, datums, locaties en organisaties, in je transcripten.
Transcribeer klinische audio met Scribe v2 Medical
Een Speech to Text-model dat is geoptimaliseerd voor medische transcriptie en klinische workflows, met verbeterde herkenning van medicijnnamen, anatomie en pathologietermen.

Transcribeer klinische spraak
Zet gesprekken tussen zorgverleners en patiënten, artsendictaten en patiëntintakes om in nauwkeurige tekst, klaar voor beoordeling door een zorgverlener en gebruik in notities, codering en verdere documentatieworkflows.

Minder fouten bij medische termen
Op term-WER maakt Scribe v2 Medical 15% minder fouten dan Scribe v2 op de Eka Medical ASR-testset, met verbeterde herkenning van medische spraak binnen klinische woordenschat.

Scribe v2
De hoogste nauwkeurigheid, ontworpen voor batchworkloads.
- >95% nauwkeurigheid
- 90+ talen
- Detectie van niet-spraakgebeurtenissen
- Entiteitsdetectie
- Keyterm prompting

Scribe v2 Realtime
De laagste latentie, voor realtime workloads.
- Latentie onder 150 ms
- 90+ talen
- Transcriptiestreaming
- Detectie van stemactiviteit
- Automatische taalherkenning

Scribe v2 Medical
Medische fine-tune, voor klinische transcriptie.
- Afstemming op medische woordenschat
- Transcriptie in 90+ talen
- Even nauwkeurig als Scribe v2 voor alledaagse spraak
- Verbeterde herkenning van medicijnnamen
- Geschikt voor HIPAA voor Enterprise-klanten
Transcribeer spraak in meer dan 90 talen en uiteenlopende accenten
Biedt uitzonderlijke nauwkeurigheid voor accenten, dialecten en opnameomstandigheden.
Wijzig de languageCode om talen te bekijken
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
const elevenlabs = new ElevenLabsClient({
apiKey: "<your_api_key>"
});
const response = await fetch(
"https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/audio/marketing/nicole.mp3"
);
const audioBlob = new Blob([await response.arrayBuffer()], { type: "audio/mp3" });
const transcription = await elevenlabs
.speechToText.convert({
file: audioBlob,
modelId: "scribe_v2",
tagAudioEvents: true,
languageCode: , // Taal instellen
diarize: true
});
console.log(transcription);

