Uitspraakwoordenboekgids: corrigeer elk woord in TTS met Eleven v4

Eleven v4 legt de lat hoger voor de uitspraakprestaties van Text to Speech-modellen en verwerkt afkortingen, technische termen, namen en meertalige tekst nauwkeuriger dan welk model ervoor ook. Toch heeft elk merk zijn eigen vocabulaire, van unieke productnamen tot branchespecifiek jargon, dus wil je volledige controle over hoe die woorden klinken.

Eleven v4 biedt verschillende manieren om de uitspraak te corrigeren, zodat je gedetailleerde controle hebt over hoe het model spreekt. Je kunt een uitgebreide uitspraakwoordenlijst maken die geldt voor elk script dat je in de TTS-app schrijft. Of schrijf IPA rechtstreeks in je tekst voor een eenmalige correctie. 

Hier is een kort voorbeeld van Eleven v4 met een script vol lastige termen:

Deze handleiding legt uit hoe je een TTS-uitspraakwoordenlijst maakt en gebruikt, plus alle strategieën eromheen waarmee je je audio zo dicht mogelijk bij je voorstelling kunt laten klinken. 

Samenvatting

• Een uitspraakwoordenlijst is een set regels die je schrijft om een Text to Speech-model te vertellen hoe het specifieke woorden of zinnen moet uitspreken.
• TTS-uitspraakregels zijn aliasgebaseerd, waarbij andere tekst wordt ingevoegd, of foneemgebaseerd, waarbij fonetische spelling wordt gebruikt.
• Eleven v4 ondersteunt foneemregels en inline IPA (International Phonetic Alphabet).
• SSML-foneem- en break-tags werken niet in Eleven v4, maar je kunt een uitspraakwoordenlijst of Audio Tags gebruiken als alternatief in natuurlijke taal.
• Je kunt via ElevenAPI maximaal drie uitspraakwoordenlijsten per request toepassen.

Wat is een uitspraakwoordenlijst?

Een uitspraakwoordenlijst is een tool waarmee je precies kunt instellen hoe een text-to-speechmodel bepaalde woorden uitspreekt. Door bepaalde woorden of zinnen aan een uitspraakwoordenlijst toe te voegen, bepaal je hoe ze klinken wanneer ze in een TTS-script voorkomen. 

Uitspraakwoordenlijsten worden meestal gebruikt voor:

• Merknamen: Merknamen komen vaak voor in uitspraakwoordenlijsten, vooral als ze een unieke of ongebruikelijke spelling hebben.
• Acroniemen: Bepaalde acroniemen moet je op een specifieke manier uitspreken. AEO moet bijvoorbeeld klinken als /ˌeɪ.iːˈoʊ/ ("A-E-O"), niet als /eɪˈjoʊ/ ("ee-jo"). Een vaste woordenlijstregel zorgt ervoor dat het model het altijd goed doet wanneer je dit schrijft.
• Plaatsnamen en andere eigennamen: Bepaalde plaatsnamen kunnen heel anders klinken dan je op basis van de spelling zou verwachten. Worcestershire is een bekend voorbeeld waarvoor een uitspraakgids problemen kan helpen voorkomen.
• Vakjargon: Branchespecifiek jargon of gespecialiseerde termen uit bijvoorbeeld de medische of juridische sector kunnen baat hebben bij een uitspraakwoordenlijst als het model niet expliciet is getraind op data uit die sectoren. 

Buiten text to speech zijn uitspraakwoordenlijsten doorgaans via crowdsourcing samengestelde verzamelingen audioclips van moedertaalsprekers, die cursisten gebruiken om te horen hoe bepaalde woorden worden uitgesproken.

TTS-uitspraak beheren in Eleven v4

Eleven v4 is door Artificial Analysis' Provider Voice Arena beoordeeld als het Text to Speech-model van de hoogste kwaliteit.¹ Een deel van wat Eleven v4 toonaangevend maakt, is het vermogen van het model om complexe tekst te verwerken en de output toch natuurlijk te laten klinken. 

Om gebruikers de best mogelijke ervaring met Eleven v4 te bieden, heeft het model verschillende manieren om de uitspraak aan te passen, zodat elke output aan je nauwkeurigheidsnormen voldoet. 

Zo beheer je de uitspraak met Eleven v4:

• Inline IPA: Je kunt IPA tussen schuine strepen in je scripts schrijven om de uitspraak te sturen zonder een uitspraakwoordenlijst te gebruiken. We bespreken zo hoe dit precies werkt.
• Foneemregels in woordenlijsten: Schrijf foneemgebaseerde regels in je uitspraakwoordenlijsten om de fonetische klank van terugkerende woorden te beheren.
• Vloeiende uitspraak in verschillende talen: Eleven v4 kan natuurlijk klinkende spraak genereren in meer dan 90 talen. Behoud de moedertaaluitspraak in elke taal en gebruik tegelijk dezelfde stem voor een consistente sonic branding-ervaring.

Zo verhouden de verschillende ElevenLabs TTS-modellen zich tot elkaar wat uitspraakbeheer betreft:

Wat is het verschil tussen alias- en foneemregels in een uitspraakwoordenlijst?

Alias-uitspraakregels vervangen een stuk tekst door een ander voordat het model het woord uitspreekt. Dit gebeurt achter de schermen telkens wanneer een model audio genereert: de klank van een woord of zin wordt vervangen door wat je in je uitspraakwoordenlijst hebt opgenomen. 

Hier zijn enkele voorbeelden van alias-uitspraakregels:

• “SaaS” wordt “sass”
• “UN” wordt “United Nations”
• “OAuth” wordt “oh auth”

Foneemregels geven het model daarentegen een exacte fonetische spelling om te gebruiken. Deze zijn lastiger te maken, omdat je de IPA-transcriptie zelf moet schrijven of genereren en in je woordenlijst moet invoeren. Zo wordt "Kubernetes" /ˌkuː.bərˈnɛt.iːz/.

De uitspraak van een merknaam corrigeren in een TTS-model

Merknamen zijn een van de meest voorkomende vermeldingen in uitspraakwoordenlijsten, omdat het niet altijd echte woorden zijn. Als je bedrijf een woord of unieke spelling voor je merk heeft bedacht, kunnen TTS-modellen moeite hebben om het correct uit te spreken, omdat er weinig toegankelijke trainingsdata beschikbaar zijn met die specifieke uitspraak.

Zo corrigeer je de uitspraak van een merknaam in Eleven v4:

1. Test de standaardklank: Open de Text to Speech-app en schrijf je merknaam. Genereer een clip en luister hoe deze klinkt. Is er een uitspraakfout? Ga dan door naar de volgende stap. 
2. Probeer een aliasregel: De eenvoudigste manier om een uitspraakfout in een merknaam te corrigeren, is een aliasregel maken. Ze zijn snel te schrijven en intuïtief.
3. Schakel over op een foneemregel: Werkt je aliasregel niet helemaal? Gebruik dan IPA. Transcribeer je merknaam met IPA en maak vervolgens een regel in de Text to Speech-uitspraakwoordenlijst om de uitspraak te corrigeren.
4. Dek elke hoofdlettervariant af: Voeg de IPA-transcriptie toe voor zowel de versie met kleine letters als die met hoofdletters van je merknaam, als je beide gebruikt.
5. Gebruik inline IPA voor eenmalige wijzigingen: Wil je slechts een snelle correctie voor een eenmalige generatie? Voeg de IPA dan gewoon rechtstreeks aan je script toe in plaats van een woordenlijstvermelding te configureren.

Nadat je een regel voor een merknaam hebt ingesteld, bestaat deze voortaan in elk gedeeld project, of dat nu in je AI-agent is of via een API wordt geopend.

Een uitspraakwoordenlijst maken met ElevenLabs

Je kunt een uitspraakwoordenlijst maken door regels toe te voegen in de Text to Speech-app, door een .pls-bestand te uploaden, of via ElevenAPI. In deze handleiding behandelen we de eerste optie, die maar een paar stappen kost.

Volg deze stappen om een uitspraakwoordenlijst te maken:

1. Open het paneel voor uitspraakwoordenlijsten: Klik op de Text to Speech-pagina op de zoekbalk bovenaan, typ "Pronunciation dictionary" en selecteer Pronunciation dictionaries onder Actions.
2. Maak of kies een woordenlijst: Klik op New om een nieuwe woordenlijst te starten, of selecteer een bestaande woordenlijst in de lijst links. 
3. Voeg een regel toe: Klik op Add rule om een nieuwe rij te maken. Voer het woord in dat je wilt corrigeren. Typ het woord of de zin precies zoals deze in je scripts voorkomt in het veld Input. Regels zijn hoofdlettergevoelig, dus gebruik dezelfde hoofdletters en kleine letters. 
4. Kies het regeltype: Selecteer Alias om andere tekst in te voegen, of Phoneme om een IPA- of CMU-spelling in te voeren. 
5. Voer de vervanging in: Typ de alias of fonetische spelling in het veld Output. Gebruik de stemkiezer bovenaan het paneel om de regel te beluisteren met de stem waarmee je werkt. 
6. Sla je wijzigingen op: Klik onderaan het paneel op Save changes.

Volg onze documentatie over uitspraakwoordenlijsten om een uitspraakgids aan een agent te koppelen of er een via de API toe te passen.

IPA gebruiken in text to speech in Eleven v4

Voor kleine wijzigingen of ongebruikelijke woorden hoef je niet per se een nieuwe vermelding in je TTS-uitspraakwoordenlijst te maken om een fout te corrigeren. Je kunt in plaats daarvan inline IPA gebruiken om precies aan te geven hoe het model een woord moet uitspreken.

In Eleven v4 kun je inline IPA activeren met schuine strepen. Net als Audio Tags plaats je deze rechtstreeks in je script om het zo eenvoudig mogelijk te maken. Hier zijn enkele voorbeelden van IPA in Eleven v4:

• Technische termen: De term "/ˌbaɪoʊˈkemɪstri/" verwijst naar de studie van chemische processen. 
• Medische woordenschat: "/ɡluːˈkoʊs/" en "/ˈɪnsjəlɪn/" worden vaak gebruikt om aandoeningen zoals "/ˌdaɪəˈbiːtiːz/" te behandelen. 
• Merk- en productnamen: Onze servers draaien op "/ˌɛndʒɪnˈɛks/" om pieken in het verkeer op te vangen.

Terzijde: voor wie geen diploma taalkunde heeft, kan een IPA-converter helpen om vanuit invoer in natuurlijke taal de juiste IPA te krijgen om in je script te plakken.

Waarom SSML-foneemtags niet werken in Eleven v4

Eleven v4 ondersteunt geen SSML, maar kiest voor een reeks flexibelere functies, zoals Audio Tags en uitspraakwoordenlijsten, waarmee je meer controle hebt over de uiteindelijke audioproductie. 

Elke functie van SSML heeft een directe vervanging in v4:

Ga aan de slag met natuurlijk klinkende text-to-speechuitspraak in Eleven v4

Met verschillende tools om de nauwkeurigheid van uitspraken in Eleven v4 te verfijnen, kun je gedetailleerde scripts schrijven en het model ze laten uitvoeren zoals je voor ogen had.

Maak uitspraakwoordenlijsten in de ElevenLabs Text to Speech-app en pas ze op schaal toe met ElevenAPI. 

Registreren om aan de slag te gaan of ontdek vandaag meer over Eleven v4.

Veelgestelde vragen

1. ^{Artificial Analysis, Provider Voice Arena Preference Elo, 30 september 2026}