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会話型AIがエンターテインメントとメディアを変える方法

会話型AIはエンターテインメントとメディアを再構築し、よりインタラクティブでパーソナライズされた体験を可能にしています

Close-up of a wet, black-and-white film slate with visible numbers and markings.

視聴者がより豊かで魅力的なコンテンツを求める中、Conversational AIはエンターテインメントとメディアの変革ツールとして浮上しています。この技術は受動的な形式とインタラクティブな形式のギャップを埋め、消費者が好きなストーリーやチーム、プラットフォームと新しい方法でつながることを可能にします。

ゲームや映画でのインタラクティブなストーリーテリングから、AI搭載アシスタントがコンテンツの発見を簡素化し、会話型AIがメディアをよりアクセスしやすく、没入感のあるものにし、個々の好みに合わせたものにしています。ElevenLabsのような業界リーダーは、これらの革新の最前線に立ち、エンターテインメントコンテンツの消費、対話、創造の方法を再構築する進歩を推進しています。

会話型AIでエンターテインメントを再定義

過去10年間で、家庭や移動中のメディア消費の方法が変わりました。映画、テレビ、音楽のストリーミングの登場により、ほぼすべての番組、トラック、映画、ニュースを瞬時にアクセスできるようになりました。デバイスとの関わり方も常に変化しています。今では、一貫した、個別化された応答と迅速な行動を期待しています。

2025年には、会話型AIがメディアコンテンツ自体にますます組み込まれ、日常的に好まれるエンターテインメントの消費と対話の方法を再構築すると予想しています。以前は受動的だった分野でも、インタラクティブなエンターテインメントの増加が見られるでしょう。

メディアの消費手段が多少変わった一方で、視聴や聴取の方法は安定しています。実際、映画の即時アクセス性により、いつでもお気に入りの映画を見たり、新しい番組を一気に視聴したりすることが可能になりました。この点で、「受動的消費」は現代のルーチンの基盤であり続けるでしょう。

新しい技術がますます身近になるにつれ、好みの変化が見られ始めています。今日、43%の消費者が従来の形式よりもインタラクティブなビデオを好み、インタラクティブなコンテンツは静的な形式よりも300%高いエンゲージメント率を達成しています。

これらの数字は、パーソナライズされたコンテンツ、コントロール、そして他の技術との日常的な対話で広く見られる深いエンゲージメントへの嗜好の増加を反映しています。メディアやエンターテインメントのセットアップ内での音声制御機能は今や標準とされていますが、多くの場合、それは発見を促進し、私たちがよく知っている「受動的消費」を可能にしています。

エンターテインメントにおけるインタラクティビティの進化

受動的消費への愛が強い一方で、インタラクティブメディアは増加しています。インタラクティブマルチメディアプラットフォーム(IMP)市場は、安定した成長を見せており、2022年の16億ドルから2030年には25億ドルに達すると予測され、CAGRは6.05%です。2033年にはこの市場は32.1億ドルを超えると予想されています。

この成長は、メディアとエンターテインメント業界全体の拡大と一致しており、2023年の277.2億ドルから2028年には403.6億ドルに成長すると予測されています。デジタル技術とインタラクティブ形式の統合が進む中、映画、テレビ、音楽、アートの消費を促進するツールと技術がより洗練されるにつれ、ストーリーテリングと視聴者のエンゲージメントに対する期待も高まります。

インタラクティブメディアは特に若い世代に共鳴しています。ジェネレーションXやそれ以上の年齢層の55%が従来の映画やテレビのような受動的エンターテインメント形式を好む一方で、ジェネレーションZやミレニアル世代を含む若い世代はインタラクティブな体験を受け入れています。これらの若い視聴者のうち、30%だけが従来の形式を優先し、19%がビデオゲームやユーザー生成コンテンツ(UGC)などのインタラクティブなオプションに関与しています。

Bandersnatch: An Ambitious Application That Came Too Soon?

The notion of conversational AI was catapulted into cultural conversation with the release of Netflix’s Bandersnatch in 2018, as part of the popular Black Mirror anthology.

The 90-minute film represented a bold experiment in interactive storytelling and likewise laid bare multiple facets and barriers to conversational AI becoming a commonplace addition to film and television.

The film borrowed the concept of branching narrative possibilities from gaming and allowed viewers to make decisions on behalf of the protagonist, shaping the narrative in real time. This "choose-your-own-adventure" format generated significant buzz and gave audiences a taste of uncharted interactivity on screen.

In the end, however, Bandersnatch revealed both the promise and limitations of early applications of interactivity in film. While it succeeded in creating a novel viewing experience and with 94% actively engaging through choice selection, it also highlighted some challenges:

  • Audience readiness: Some viewers were unprepared for the level of participation required, finding the process disruptive rather than engaging.
  • Narrative depth: Critics noted that the branching storylines, while innovative, occasionally felt shallow, lacking the emotional resonance of traditional linear narratives.
  • Production complexity: With a range of possible outcomes at each step, Bandersnatch’s creators cited the difficulty of managing and delivering quality across multiple timelines.
  • Replayability: Unlike gaming, which thrives on replayability, film as a medium may struggle to sustain audience interest in exploring multiple outcomes.

Despite these limitations, Bandersnatch was a valuable early attempt to introduce interactivity into the home viewing experience. It demonstrated the potential for audience-driven narratives while underscoring the importance of balancing interactivity with narrative depth and user experience.

スポーツエンターテインメントでの応用

会話型AIの脚本化されたエンターテインメントへの直接的な応用にはまだ道のりがありますが、ライブスポーツメディアはAIへの驚くべき拡大を見せています。収益だけでなく、ファンのエンゲージメントを促進する点でも。

Line graph showing the projected growth of the AI in sports market from 2024 to 2030, with market size increasing from about $1 billion to nearly $2.75 billion.

一目で見ると、スポーツにおけるグローバルAI市場は2024年の10.3億ドルから2030年には26.1億ドルに成長すると予測されており、CAGRは16.7%です。この成長は、会話型AIのようなツールがファンエンゲージメントを刷新し、強化する大きな可能性を持っていると見ている主要プレイヤーによって促進されています。この意味で、会話型AIは次のような道を提供します:

  • より深いエンゲージメント: AI搭載プラットフォームは、チームやフランチャイズが非常にカスタマイズされた体験を提供し、ファンの忠誠心と満足度を向上させます
  • 売上の向上: 強化されたファンとの対話は、チケットや商品販売の増加につながる可能性があります。すでに、会話型AIを使用しているチームは、チャットボットやバーチャルアシスタントのようなツールで顧客の旅を改善することで、より高いコンバージョン率を報告しています
  • 新しい収益源: スポンサーシップの活性化は、変革を見せているもう一つの分野です。AIツールは、ブランドがファンと直接コミュニケーションをとるチャネルを提供し、イベント中にパーソナライズされたプロモーションを届け、ブランドの可視性を高めます

特に若い視聴者が、ユニークで没入感のある体験への需要を牽引しています。PwCの調査によると、彼らは年配の世代よりも月に1.4倍多くライブスポーツイベントに参加する可能性が高く、受動的消費よりもインタラクティビティの価値を強調しています。

もちろん、その統計だけでもライブゲームに参加するファンの生存と将来の安全性にとって良い兆候ですが、私たちはまた、ライブスポーツのユニークな体験を家庭に持ち帰るユニークな体験への嗜好の増加を示していると考えています。

会話型AIをコンテンツ戦略に取り入れるクラブやフランチャイズは、早い段階でエンゲージメントを強化し、ファンの忠誠心を高めると予想しています。

Ai.lonso – ファンのお気に入りからの最新情報と分析

アストンマーティンとElevenLabsのコラボレーションは、Ai.lonsoAIがファンエンゲージメントを高め、混雑したパック内で実用的なソリューションを提供する方法の好例です。

アストンマーティンのウェブサイトに組み込まれた、Ai.lonsoは、ファンが2度の世界チャンピオンドライバーであり、チームナンバーワンのフェルナンド・アロンソから英語、スペイン語、フランス語でレースの洞察と最新情報を受け取ることを可能にします。

ElevenLabsとDeepReelと共同で開発されたこのツールは、世界中のファンが選択した言語で最新情報を得ることを可能にし、アストンマーティンチームとの親和性を通常のファンベースを超えて育むことが期待されています。

これは、若い視聴者を早期に取り込むために主要なフランチャイズが考慮すべき先進的な革新です。最後に、会話型AIが従来のファンエンゲージメント戦略ではできない方法で視聴者を没入させる方法の最高の例の一つです。

FACTS: ESPNの会話型AIアバターによる統計情報

ESPNの最近のAIアバターFACTSとアストンマーティンのAi.lonsoは、スポーツデータをリアルタイムで提示する新しい手段を示し、ファンにとって分析をますますアクセスしやすく、魅力的にしています。FACTSは、米国のカレッジフットボール番組SEC Nationのテレビ放送の一環として、開発中の会話型AIアバターであり、開始時期は未定です。

A cartoon man in a white shirt with a blue and yellow tie, sitting at a desk with an ESPN Analytics laptop and a blue mug, in front of a whiteboard with sports graphics.

FACTSは試合前の会話で試験され、データ駆動の洞察を提示するように設計されています。これには、フットボールパワーインデックス(FPI)、プレイヤーの統計、試合スケジュールが含まれます。NVIDIAのOmniverseプラットフォーム上に構築され、Azure OpenAIによる言語処理とElevenLabsによるテキスト読み上げ機能で強化されたFACTSは、AIインフラストラクチャの堅固な基盤に基づいて構築されており、複雑なスポーツデータを新たにアクセスしやすく、楽しい方法で共有します。

Layering Up Fan Engagement with Real Value

Rather than directly replacing on-air talent, FACTS is intended to complement human broadcasters by providing additional insights and freeing up journalists to focus on nuanced storytelling.

"FACTS is designed to test innovations out in the market and create an outlet for ESPN Analytics’ data to be accessible to fans in an engaging and enjoyable segment. It complements our journalists and on-air talent, providing additional insights."
Barron Miller, Coordinating Producer, SEC Network/ESPN

Key Benefits:

  • Interactivity: Fans can engage with FACTS to ask questions or explore specific statistics, making sports data more accessible and engaging.
  • Scalability: Unlike human presenters, FACTS can handle an unlimited number of simultaneous queries, ensuring all fans receive personalised responses.
  • Collaboration over outright replacement: ESPN’s approach highlights how AI can augment, rather than replace, human talent, focusing on enhancing the overall viewer experience.

FACTSとAi.lonsoはまだ初期段階にありますが、ESPNは主流のプログラムへの統合の可能性を探っています。このプロジェクトは、ESPNがAIを活用して革新的なコンテンツ配信を行う方向性を反映しており、スポーツイベントのテキスト要約を作成する生成AIツールを含んでいます。

Ai.lonsoはまもなく、非ヨーロッパ言語でも利用可能になります。これは、アストンマーティンとアロンソ自身のブランドのグローバルなリーチとマーケティング収益を向上させると期待されています。

ヨーロッパと米国のスポーツ放送の分野では、権利保有者が混雑した放送局の中で権威ある声としての地位を確立しようとしています。

会話型AIの応用が、世代を超えて視聴者を引きつけ、個人的で深い分析を提供し、彼らのカバレッジと分析を際立たせる重要なエッジを追加することができると予測しています。

ストリーミングにおける会話型AI

ストリーミングプラットフォームが消費のためのほぼ無限の選択肢を提供する時代において、視聴者は特に現代的なパラドックスに直面しています:選択肢の豊富さがしばしばフラストレーションと無関心を引き起こします。選択疲れ、つまり選択肢が多すぎることによる認知過負荷は、プラットフォームにとって増大する課題となり、ユーザーの満足度と保持に影響を与えています。

選択疲れの概念を現代の病と見なす人もいるかもしれませんが、その規模と影響は重要です。

  • 失われた時間:ユーザーは毎週平均24分をテレビ番組の選択に、25分を映画の選択に費やし、生涯で100日以上に相当します。
  • 放棄率:5人に1人の視聴者がコンテンツを決められずに視聴セッションを完全に放棄します。
  • コンテンツの圧倒:ユーザーの33%が選択肢の多さに圧倒されていると報告し、49%は決定に時間がかかりすぎて何も見ないことが多いと認めています。

これらのパターンは満足度を低下させ、ストリーミングの楽しみを減少させ、ユーザーのエンゲージメントに直接影響を与えます。これに対抗するために、プラットフォームはますます技術に解決策を求めています。

CineSearch: AI-Powered Streaming Recommendations

Cineverse’s CineSearch leverages conversational AI to eliminate decision fatigue. Its AI-powered assistant, Ava, transforms browsing into a streamlined, engaging experience—reducing search time, increasing engagement, and maximizing time spent watching, not searching.

Key Benefits:

  • Search Efficiency: Ava cuts browsing time by tailoring recommendations to user preferences, moods, and viewing habits. With 20% of users abandoning sessions due to choice overload, CineSearch directly addresses this frustration.
  • Personalized Engagement: Instead of scrolling through endless options, users can ask Ava for specific recommendations like, “What’s a good comedy for a Friday night?” or “Find me something suspenseful and short.” This natural interaction fosters connection while simplifying decision-making.
  • Enhanced User Experience: CineSearch prioritizes user-centric design, ensuring users spend less time searching and more time enjoying content. This approach boosts satisfaction and retention, keeping audiences engaged for longer periods.

ストリーミングにおける会話型AIの影響は、選択疲れの解決を超えて、ユーザー満足度を向上させる競争上の優位性を提供します。会話型AIはフラストレーションを軽減し、ユーザーが自分の好みに合ったコンテンツを見つけることを保証します。

これにより、保持率が向上します。迅速でパーソナライズされた推奨を提供することで、プラットフォームは放棄率を最小限に抑え、ユーザーを引きつけ続けることができます。これにより、プレミアムサブスクリプション、ターゲット広告、クロスプロモーションの機会が開かれます。

サービスがますますサブスクライバーの忠誠心を競う中、Avaのようなツールは、混雑した市場で際立つパーソナライズされたユーザー体験を提供する重要な差別化要因となります。

ストリーミングにおける音声AIの未来

将来を見据えると、ストリーミングにおける会話型AIはユーザー体験をさらに再定義する可能性があります。想像してみてください:

  • インタラクティブなエクストラ: AI搭載のバーチャルアシスタントが視聴セッション中にリアルタイムのトリビア、舞台裏の洞察、インタラクティブな投票を提供します。
  • バーチャルミート&グリート: 俳優や監督の会話型AIアバターがライブプレミアやQ&Aセッション中にファンと交流します。
  • AI搭載のフランチャイズ復活: 音声アシスタントが愛されるキャラクターの命を延ばし、ファンが個別の方法で彼らと交流できるようにします。

Cineverseのコンテンツの深さは現在主要プレイヤーと競争できるものではありませんが、Netflix、Prime、Disney+のような企業にとって、同様のスタイルの個人的なブランドアシスタントが一般的になると予測しています。

会話型AIがジャーナリズムにおけるアクセシビリティを可能にする

ストリーミングを超えて、TIME MagazineとElevenLabsのコラボレーションは、会話型AIがより伝統的な分野の境界を押し広げていることを示しています。AI駆動の音声技術を報道に統合することで、TIMEはニュースを消費するためのよりインタラクティブで魅力的な方法を作り出しました。

この取り組みは、TIMEのストーリーを語るために会話型AIの声を導入し、リスナーにパーソナライズされた没入感のある体験を提供します。従来のテキストや事前録音された音声とは異なり、会話型AIは動的な対話と中断を可能にし、リスナーの好みに合わせてトーンとペースを調整し、自然な対話を模倣し、トピックに関する学習を拡大する余地を提供します。

  • アクセシビリティの向上:TIMEのナレーション付き記事は、視覚障害者やテキストよりも音声を好む人々にとってコンテンツをよりアクセスしやすくします。
  • 魅力的なストーリーテリング:リアルなAI音声の使用は、ジャーナリズムの消費方法を変え、静的なテキストや一般的なナレーションと比較して、より豊かで没入感のある体験を提供します。
  • スケーラビリティ:会話型AIは、TIMEが広範な記事ライブラリ全体で音声コンテンツの作成を迅速にスケールし、一貫性がありながら柔軟なユーザー体験を保証します。

TIMEのオンラインニュースストーリーへの会話型AIの実装は、今後数年間でお気に入りのポッドキャストとどのように関わるかを示すものでもあります。この形式は、比較的ニッチな形式から、23億ドルの価値を持ち、世界中で約4億6470万人のリスナーを引き付ける急成長する業界へと驚異的な成長を遂げており、プロデューサーが新しいリスナーを引き付け、維持するためにさらに革新を求めるのは時間の問題です。

会話型AIに関しては、TIMEのようなインタラクティブな形式を実装するための大きな機会があると予測しています。リスナーがポッドキャストとより会話的な方法で関わることができるように、たとえば、従来の事前録音されたセグメントの中にシームレスに組み込まれた事前設定された瞬間に。

テキスト読み上げ広告

さらに、ポッドキャストは伝統的な形式では音声が絶対的な優先事項であるという点でユニークです。多くのホストにとって、広告は重要な収益をもたらす必要な要素ですが、コンテンツ作成から時間を奪うことがあります。テキスト読み上げ音声AIをワークフローに統合することで、プロデューサーは広告の録音と編集にかかる時間を効率化できます。

ホストやタレントが自分の声をクローン化して会話に参加することに懐疑的であるかもしれませんが、テキスト読み上げは、オファーの内容、期間、性質が頻繁に変わる広告セグメントの録音において、時間を節約するために非常に有益です。

主要な課題への対処

会話型AIの利点は明らかですが、エンターテインメントでこの変革技術を実装することは課題を伴います。企業やスタジオはしばしばいくつかの課題に直面しますが、これらは慎重な計画と適切なツールで対処できます。これらの課題とElevenLabsがそれを克服する方法を探りましょう。

インタラクティブな形式は人気が高まっていますが、従来の受動的消費はエンターテインメントの基盤であり続けています。視聴者の好みは、人口統計や地域によって大きく異なります:

  • 北アメリカ: VRアーケードのような社会的および位置ベースの体験が支配的で、62%のユーザーがインタラクティブな要素を重視しています。
  • APAC: 14億8000万人のゲーマーを抱える地域で、モバイルゲームとeスポーツを優先し、リアルタイムのインタラクティビティと社会的エンゲージメントを強調しています。
  • ヨーロッパ: ストーリーテリングに焦点を当てた没入型AR/VRアトラクションが人気を維持しています。

スタジオはこれらの好みを慎重にバランスを取り、受動的な視聴者を疎外せず、インタラクティビティを求める若い技術に精通した視聴者にアピールする必要があります。視聴者を効果的にセグメント化し、地域ごとに戦略を調整することが重要です。ElevenLabsのツールを活用することで、スタジオは多様な視聴者の好みに合わせてコンテンツを適応させ、アクセシビリティと品質を維持できます。

インタラクティビティのコスト

会話型AIシステムの開発と維持には多大なコストがかかります:

  • 開発: バーチャルアシスタント、ボイスクローン、インタラクティブキャラクターの構築には、高度なインフラストラクチャと専門的な知識が必要です。
  • 継続的な費用: 定期的な更新と最適化により、システムが機能し続け、魅力的であることを保証し、長期的なコストを追加します。

これらの費用にもかかわらず、ROIの可能性は高いです:

  • エンゲージメントの向上: パーソナライズされた対話は、エンゲージメント時間を延ばし、満足度を高めます。
  • 新しい収益源: AI強化フランチャイズは、チケット販売、商品購入、スポンサーシップの機会の増加を報告しています。
  • 革新的な価格モデル: AI機能のサブスクリプション階層や使用量に応じた料金モデルは、コストを相殺しながらインタラクティビティをアクセスしやすくします。

ElevenLabsのようなパートナーを選ぶことで、このプロセスが簡素化されます。直感的なインターフェースとスケーラブルなソリューションを提供するElevenLabsは、開発の複雑さを軽減し、インタラクティブで高品質なコンテンツを作成するためのコスト効果の高いツールを提供します。

会話型AIはまた、同意と声の所有権など、複雑な技術的および倫理的な考慮事項を提示し、慎重な解決策を求めます。ボイスクローンには、SAG-AFTRAのパフォーマーのデジタル肖像に関する同意契約で示されているように、不正使用を防ぐための強力な保護策が必要です。

また、ディープフェイク技術が現実を歪めるために使用される可能性があるため、誤報のリスクもあります。これを念頭に置いて、透明性と一貫性を確保して信頼を維持することが重要です。同様に、AIシステムが包括性と公正な表現を優先する代表的なデータセットで訓練されることを保証することも重要です。

視聴者は、AIシステムがどのように開発され、使用されているかについての明確な開示を求めています。定期的な監査と倫理的なガードレールが不可欠です。

ElevenLabsは、最高の倫理基準で運営されており、すべてのボイスクローンプロジェクトが厳格な行動規範に従うことを保証しています。透かし、検証プロセス、透明な使用ポリシーなどの機能は、スタジオが視聴者との信頼を築くために必要なツールを提供します。倫理的な課題に積極的に対処することで、ElevenLabsはスタジオが責任を持って自信を持って革新することを可能にします。

エンターテインメントで会話型AIが繁栄するためには、スタジオとデベロッパーがこれらの課題に積極的に対処する必要があります。ElevenLabsを信頼できるパートナーとして、彼らはこの技術の可能性を最大限に引き出し、最高の誠実性と包括性の基準を維持することができます。

エンターテインメントにおける会話型AIの未来

コスト、視聴者のセグメンテーション、倫理的考慮事項などの課題は重要ですが、克服できないものではありません。自然言語処理、ボイスクローン、AIインフラストラクチャの進歩により、会話型AIはストーリーテリング、ファンエンゲージメント、エンターテインメントのアクセシビリティを再定義する準備が整っています。

小規模クリエイターのエンパワーメント

AIツールの民主化により、独立したクリエイターがかつては大手スタジオに限定されていた技術を採用する障壁が低くなっています。クラウドベースのAI、事前訓練済みモデル、手頃なボイスクローンツールが、インディーフィルムメーカーや小規模プロダクションハウスがパーソナライズされた没入感のある体験を作り出し、インタラクティブエンターテインメントのリーチを広げています。

応用の拡大

視聴者のフィードバックに基づいて適応するインタラクティブなストーリーテリングから、AI駆動のアバターによるリアルタイムのファンエンゲージメントまで、会話型AIの可能性は広大です。スタジオとクリエイターには次の機会があります:

  • プロットラインを適応させ、パーソナライズすることでエピソードの物語を再発明する。
  • バーチャルミート&グリートやAI駆動のQ&Aセッションでライブイベントを強化する。
  • AI支援の脚本作成、ボイスオーバー、ローカリゼーションを通じて制作プロセスを効率化する。

協力的な未来

会話型AIが成熟するにつれ、その役割はサポートツールを超えてストーリーテリングの基本要素に拡大します。受動的な形式とインタラクティブな形式のギャップを埋めることで、この技術は視聴者を魅了し、コンテンツとのつながりを深める新しい方法を提供します。

最後の言葉

会話型AIは、メディアとエンターテインメントにおける新しいインタラクティビティの道を切り開く位置にあります。コスト、倫理的懸念、技術的制限などの障害は残っていますが、この分野での継続的な革新はギャップを埋め、採用を実現可能で有益なものにしています。

会話型AIの核心は、より豊かでパーソナライズされた没入感のある体験を創造する機会を提供することです。大規模なフランチャイズでも独立したクリエイターでも、ストーリーの語り方と体験の仕方を再定義する可能性を秘めています。課題に慎重に対処することで、業界は会話型AIがすべての人にとって創造性とアクセシビリティを向上させることを保証できます。

エンターテインメントの未来はインタラクティブであり、会話型AIがその道を切り開いています。

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