Cos'è la trascrizione multilingue e come funziona?

Che tu stia organizzando una conferenza internazionale o voglia semplicemente conservare registrazioni accurate delle conversazioni con l'assistenza clienti in qualsiasi lingua, la trascrizione multilingue è più necessaria che mai.

Convertendo i dati audio in testo accurato e ricercabile, gli strumenti di trascrizione multilingue trasformano le conversazioni in registrazioni utilizzabili. La tecnologia che consente la trascrizione in più lingue si è evoluta parallelamente alla crescente ricerca sui modelli Speech to Text (STT). Gli sviluppatori possono ora integrare potenti API STT nei propri workflow per creare pipeline complesse di trascrizione multilingue.

In questo articolo vedremo cos'è la trascrizione multilingue, come funziona tramite app desktop e API e perché è fondamentale per le aziende di tutto il mondo.

In sintesi

• La trascrizione multilingue trasforma un file audio in testo scritto in diverse lingue.
• I migliori strumenti di trascrizione multilingue offrono funzionalità aggiuntive come la diarizzazione dei parlanti, il keyterm prompting e il rilevamento delle entità.
• Puoi usare strumenti di trascrizione multilingue online oppure integrare un'API Speech to Text nei workflow di sviluppo.
• La trascrizione automatica garantisce velocità e scalabilità, mentre quella umana può essere utile nei casi complessi con più parlanti sovrapposti.
• L'accuratezza della trascrizione multilingue si misura con il Word Error Rate (WER), che varia in base alla lingua.

Cos'è la trascrizione multilingue e perché è importante?

La trascrizione multilingue converte l'audio parlato in testo scritto in più di una lingua. I sistemi di intelligenza artificiale rilevano automaticamente la lingua, o le lingue, parlate e trascrivono l'audio. L'output di un sistema STT multilingue può essere una trascrizione letterale oppure includere un livello di traduzione che unifica le lingue di input in un output comune.

Ad esempio, in una conferenza globale potresti avere relatori che ricevono una domanda nella loro lingua madre. Lo strumento Speech to Text multilingue può trascrivere direttamente ciò che dice ogni relatore nella sua lingua oppure produrre un unico output in una lingua di destinazione, che il pubblico può leggere. Con questi strumenti STT, le organizzazioni possono rendere i propri eventi più accessibili.

ElevenLabs integra funzionalità STT multilingue direttamente nel nostro modello Speech to Text Scribe v2. Scribe v2 supporta il rilevamento automatico della lingua, quindi un singolo file può contenere più lingue. Puoi indicare quali lingue sono presenti in una clip audio oppure lasciare l'impostazione su “Rileva”, consentendo al nostro sistema di identificare le lingue presenti nel file caricato.

Quando usi ElevenAPI, il parametro language_code usa per impostazione predefinita la previsione automatica. Se conosci già le lingue presenti, specificarle in anticipo migliora le prestazioni.

Perché la trascrizione multilingue è importante

Ricerche recenti suggeriscono che il mercato globale dei servizi di trascrizione raggiungerà 6 miliardi di dollari entro il 2035. La sua crescita è accelerata in parte dall'ampia gamma di casi d'uso che sfruttano gli STT multilingue.

Ecco alcuni motivi pratici per cui la trascrizione multilingue è importante:

• Accessibilità: didascalie e sottotitoli dipendono da trascrizioni multilingue accurate prima che possano iniziare la traduzione o il doppiaggio. Gli STT multilingue possono migliorare notevolmente l'accessibilità per gli utenti.
• Ricercabilità: l'audio trascritto può diventare testo indicizzabile: le chiamate all'assistenza o le riunioni possono così diventare risorse utili per altre persone. La ricercabilità è particolarmente importante mentre i sistemi di IA iniziano a far emergere più dati dai documenti interni; una trascrizione chiara aiuta a creare un riferimento di input completo.
• Conformità normativa: molti settori regolamentati hanno bisogno di registrazioni scritte e verificabili delle interazioni vocali. Gli STT multilingue ti permettono di soddisfare questa esigenza in ogni lingua usata dai tuoi clienti. Ad esempio, la Financial Conduct Authority stabilisce che gli istituti finanziari devono conservare registrazioni e trascrizioni delle conversazioni telefoniche.
• Pipeline globali di contenuti: che si tratti di doppiaggio o sottotitolazione, i workflow iniziano sempre da una trascrizione iniziale molto accurata. Strumenti di trascrizione multilingue di qualità rendono possibile il primo passaggio di questi workflow più ampi per la distribuzione globale dei contenuti.

La trascrizione multilingue è necessaria in molti settori: operatori delle telecomunicazioni che trascrivono le chiamate all'assistenza, aziende di servizi finanziari che soddisfano requisiti di conformità normativa, team sanitari che documentano le interazioni con i pazienti e persino studi cinematografici che localizzano contenuti. Che tu operi nel SaaS, nei viaggi o nei servizi di pubblica utilità, disporre di un sistema efficace garantisce trascrizioni finali sempre precise e di alta qualità.

Funzionalità chiave da cercare nelle soluzioni di trascrizione multilingue

Gli strumenti di trascrizione multilingue devono adattarsi all'input audio su cui lavorano, identificando dinamicamente le lingue e trascrivendole con grande precisione.

Ecco le principali funzionalità da cercare in una soluzione di trascrizione multilingue di alta qualità:

• Rilevamento automatico della lingua: il sistema dovrebbe identificare autonomamente la lingua parlata, anziché impedire la trascrizione finché l'utente non specifica una lingua di origine. Soprattutto quando la lingua di input non è nota o una clip contiene più lingue, il rilevamento automatico della lingua ti permette di gestirle senza configurazioni manuali.
• Diarizzazione dei parlanti: la diarizzazione assegna il testo trascritto al parlante corretto in un file, una funzione importante per tutte le trascrizioni audio con più parlanti. Ad esempio, potresti dover identificare più persone in un panel o semplicemente distinguere chiaramente quando parlano un cliente e un operatore dell'assistenza. Scribe v2 supporta la diarizzazione per un massimo di 32 parlanti in un singolo file.
• Keyterm prompting: i keyterm consentono agli utenti di inserire manualmente un vocabolario specifico, come nomi di prodotti o nomi propri, per definire la trascrizione corretta. Nei sistemi batch, Scribe v2 consente fino a 1.000 keyterm, mentre Scribe v2 Realtime per la trascrizione in diretta ne offre fino a 50.
• Rilevamento delle entità: il rilevamento delle entità identifica parole specifiche in una trascrizione ed è essenziale per le attività di conformità normativa e sicurezza volte a proteggere i dati sensibili. Consulta la documentazione di ElevenLabs sul rilevamento delle entità per una panoramica completa dei 56 tipi di entità supportati.
• Ampio supporto linguistico: non sorprende che le migliori soluzioni STT multilingue supportino la trascrizione in un'enorme varietà di lingue. Come riferimento, Scribe v2 offre trascrizioni accurate in oltre 90 lingue.

Insieme, queste funzionalità supportano un'ampia gamma di casi d'uso e ti permettono di utilizzare un sistema STT affidabile che copre più lingue con precisione.

Come trascrivere in modo efficiente l'audio in lingue diverse

Il modo più efficace per trascrivere l'audio in lingue diverse dipende dal carico di lavoro previsto. Per singoli file batch, la pagina Speech to Text di ElevenLabs ti permette di caricare un file e ricevere rapidamente la trascrizione.

Quando lavori in ElevenCreative, trascrivere l'audio è semplicissimo:

1. Carica l'audio: vai a Speech to Text e fai clic su “Trascrivi file”.
2. Seleziona le opzioni: seleziona la lingua principale o lascia “Rileva”, attiva gli eventi audio se vuoi contrassegnare risate o altri eventi non vocali e aggiungi keyterm, se necessario.
3. Visualizza i risultati: dopo aver caricato i file, puoi fare clic sul nome del file audio per visualizzarne la trascrizione. Da lì puoi rivederla e perfezionarla direttamente nel Transcript Editor, quindi esportarla nel formato richiesto da ciascun workflow a valle.

Per la trascrizione programmatica o ad alto volume, usa l'API Speech to Text. Ecco alcuni dettagli che puoi usare per definire le pipeline di produzione:

• Selezione del modello: il parametro model_id sceglie tra scribe_v2 e scribe_v1, così la pipeline può indicare un modello specifico anziché basarsi su un valore predefinito che potrebbe cambiare nel tempo.
• Gestione della lingua: Il parametro language_code accetta un codice ISO-639-1 o un codice ISO-639-3 e usa per impostazione predefinita il rilevamento automatico quando non viene impostato. Specificare direttamente una lingua può migliorare le prestazioni.
• Controlli per la diarizzazione dei parlanti: impostando diarize su true, viene annotato quale parlante sta parlando. Il parametro num_speakers limita il numero da 1 a 32. Per un controllo più granulare, puoi usare il parametro diarization_threshold per regolare il compromesso tra parlanti distinti.
• Precisione dei timestamp: il parametro timestamps_granularity controlla il livello di dettaglio dell'output, con opzioni per timestamp a livello di parola, carattere o nessuno dei due.
• Elaborazione asincrona su larga scala: impostando webhook su true, la risposta viene restituita subito e la trascrizione completata viene inviata al webhook configurato al termine dell'elaborazione. Il campo webhook_metadata associa dati di monitoraggio personalizzati, come l'ID interno del job, a ogni risposta webhook.
• Audio multicanale: impostando use_multi_channel su true, ogni canale viene trascritto in modo indipendente, fino a un massimo di cinque canali, e ogni parola viene contrassegnata con un campo channel_index.
• Gestione di contenuti specializzati: il parametro keyterms orienta la trascrizione verso un massimo di 1.000 parole o frasi specifiche, entity_detection segnala PII e altri dati sensibili e no_verbatim rimuove dall'output le parole riempitive e i falsi inizi.

Insieme, questi parametri ti offrono un controllo granulare su ogni fase della pipeline. Dal rilevamento della lingua e dall'etichettatura dei parlanti alla formattazione e alla consegna dell'output, l'API Speech to Text si adatta alle tue esigenze di produzione.

Le lingue supportate dai servizi di trascrizione

La copertura linguistica è un elemento fondamentale che distingue i migliori strumenti di trascrizione multilingue. ElevenLabs Scribe v2 e Scribe v2 Realtime supportano entrambi oltre 90 lingue; nella documentazione Speech to Text trovi l'elenco completo delle lingue supportate.

Lingue come inglese, spagnolo, italiano, polacco, francese e tedesco dispongono di maggiori volumi di dati di addestramento, perciò gli STT per queste lingue hanno spesso una maggiore accuratezza. Alcune lingue, come amarico, ganda, yoruba e zulu, hanno tassi di accuratezza inferiori rispetto alle lingue elencate sopra.

I modelli ElevenLabs Scribe hanno un Word Error Rate inferiore al 5% per 36 lingue diverse e un WER inferiore al 10% per altre 21. Consulta la panoramica del supporto linguistico di ElevenLabs per maggiori dettagli sulle lingue supportate e sui rispettivi WER.

Quanto costa la trascrizione multilingue?

In genere, il prezzo della trascrizione automatica dipende dalla durata di un file audio, non dal numero di parole o di lingue coinvolte. ElevenLabs addebita Speech to Text in base alla durata dell'audio, fatturata per ora. Le tariffe specifiche variano in base al piano e al modello.

Ecco i principali fattori che influenzano il prezzo della trascrizione multilingue:

• Funzionalità di trascrizione aggiuntive: alcuni provider applicano costi aggiuntivi per attivare determinate funzionalità, come il rilevamento delle entità.
• L'audio multicanale viene fatturato per canale: attivando use_multi_channel, ogni canale viene fatturato separatamente; una registrazione a due canali costa quindi circa il doppio di una registrazione a canale singolo.
• La lingua non cambia la tariffa base: la tariffazione basata sulla durata consente agli STT multilingue di supportare qualsiasi lingua mantenendo la stessa tariffa oraria, semplificando il budget dei team che lavorano in più lingue.

Per maggiori dettagli sui costi di Speech to Text di ElevenLabs, consulta la nostra pagina dei prezzi.

Inizia con ElevenAPI per una trascrizione multilingue accurata

ElevenAPI integra la trascrizione multilingue in qualsiasi workflow di produzione in pochi passaggi. Che tu debba trascrivere contenuti per archivi multimediali globali, interazioni con l'assistenza clienti, riunioni o interviste di ricerca, o che tu stia semplicemente cercando un riconoscimento vocale accurato in decine di lingue, il nostro potente motore STT multilingue può aiutarti.

Esplora l'API Speech to Text di ElevenAPI per scoprirne tutte le funzionalità oppure crea un account ElevenLabs per iniziare oggi a trascrivere audio multilingue.

FAQ sulla trascrizione multilingue