Cos'è la trascrizione multilingue e come funziona?

Che tu stia organizzando una conferenza internazionale o voglia semplicemente avere registrazioni accurate delle conversazioni con l’assistenza clienti in qualsiasi lingua, la trascrizione multilingue è oggi più necessaria che mai.

Convertendo i dati audio in testo accurato e ricercabile, gli strumenti di trascrizione multilingue trasformano le conversazioni in documenti utilizzabili. La tecnologia che permette la trascrizione tra lingue diverse si è evoluta insieme alla ricerca sui modelli Speech to Text (STT). Ora gli sviluppatori possono integrare potenti API STT nei propri workflow per pipeline di trascrizione multilingue anche molto complesse.

In questo articolo vediamo cos’è la trascrizione multilingue, come funziona tramite app desktop e API, e perché è fondamentale per le aziende di tutto il mondo.

Sintesi

• La trascrizione multilingue trasforma un file audio in testo scritto in più lingue.
• I migliori strumenti di trascrizione multilingue offrono funzionalità aggiuntive come diarizzazione dei parlanti, suggerimento di termini chiave e rilevamento di entità.
• Puoi usare strumenti di trascrizione multilingue online oppure integrare una Speech to Text API nei tuoi workflow di sviluppo.
• La trascrizione automatica gestisce velocità e scalabilità, mentre la trascrizione umana può essere utile in casi complessi con più parlanti sovrapposti.
• L’accuratezza nella trascrizione multilingue si misura tramite il Word Error Rate (WER), che varia a seconda della lingua.

Cos’è la trascrizione multilingue e perché è importante?

La trascrizione multilingue converte l’audio parlato in testo scritto in più di una lingua. I sistemi di intelligenza artificiale rilevano automaticamente la lingua (o le lingue) parlate e trascrivono l’audio. Il risultato della trascrizione multilingue può essere una trascrizione letterale oppure includere una traduzione per unificare le lingue di partenza in un’unica lingua di output.

Ad esempio, in una conferenza globale, alcuni relatori potrebbero ricevere domande nella loro lingua madre. Lo strumento di speech to text multilingue può trascrivere direttamente ciò che ogni relatore dice nella propria lingua oppure produrre un output unico in una lingua target per il pubblico. Le organizzazioni possono aumentare l’accessibilità ai propri eventi usando questi strumenti STT.

Noi di ElevenLabs integriamo le funzionalità STT multilingue direttamente nel nostro modello Speech to Text Scribe v2. Scribe v2 supporta il rilevamento automatico della lingua, quindi un singolo file può contenere più lingue. Puoi indicare quali lingue sono presenti in una clip audio oppure lasciare l’impostazione su “Rileva” e lasciare che il nostro sistema identifichi le lingue presenti nel file caricato.

Quando usi ElevenAPI, il parametro language_code è impostato di default sulla previsione automatica. Se conosci già le lingue presenti, specificarle in anticipo migliora le prestazioni.

Perché la trascrizione multilingue è importante

Ricerche recenti suggeriscono che il mercato globale dei servizi di trascrizione raggiungerà 6 miliardi di dollari entro il 2035. Parte della crescita è dovuta all’ampia varietà di casi d’uso che sfruttano lo STT multilingue.

Ci sono diversi motivi pratici per cui la trascrizione multilingue è importante:

• Accessibilità: Sottotitoli e caption dipendono da trascrizioni multilingue accurate prima che si possa procedere con traduzione o doppiaggio. Lo STT multilingue può migliorare notevolmente l’accessibilità per gli utenti.
• Ricercabilità: L’audio trascritto può diventare testo indicizzabile, così le tue chiamate di supporto o le riunioni possono diventare risorse utili per altri. La ricercabilità è particolarmente importante ora che i sistemi di IA iniziano a mostrare sempre più dati dai documenti interni, e una trascrizione chiara aiuta a costruire un riferimento completo.
• Conformità normativa: Molti settori regolamentati hanno bisogno di registri scritti e verificabili delle interazioni vocali, e lo STT multilingue permette di supportare ogni lingua usata dai clienti. Ad esempio, la Financial Conduct Authority richiede che le istituzioni finanziarie conservino registrazioni e trascrizioni delle conversazioni telefoniche.
• Pipeline globali di contenuti: Che si tratti di doppiaggio o sottotitolazione, i workflow partono sempre da una trascrizione iniziale molto accurata. Strumenti di trascrizione multilingue di qualità permettono questo primo passo nei processi di distribuzione globale dei contenuti.

La trascrizione multilingue è fondamentale in molti settori: operatori telefonici che trascrivono chiamate di supporto, aziende finanziarie che devono rispettare la normativa, team sanitari che documentano le interazioni con i pazienti e persino studi cinematografici che localizzano contenuti. Che tu lavori in SaaS, viaggi o utilities, avere un sistema potente garantisce trascrizioni sempre precise e di alta qualità.

Funzionalità chiave da cercare nelle soluzioni di trascrizione multilingue

Gli strumenti di trascrizione multilingue devono adattarsi all’audio in ingresso, identificando dinamicamente le lingue e trascrivendole con grande precisione.

Ecco le principali funzionalità da cercare in una soluzione di trascrizione multilingue di qualità:

• Rilevamento automatico della lingua: Il sistema dovrebbe identificare la lingua parlata in autonomia, senza bloccare la trascrizione finché l’utente non indica la lingua di partenza. Soprattutto quando la lingua in ingresso non è nota o ci sono più lingue in una clip, il rilevamento automatico permette di gestire tutto senza configurazioni manuali.
• Diarizzazione dei parlanti: La diarizzazione assegna il testo trascritto al parlante corretto, fondamentale per trascrizioni con più voci. Ad esempio, potresti avere diversi partecipanti in un panel da distinguere, o semplicemente voler separare chiaramente quando parla il cliente e quando l’agente di supporto. Scribe v2 supporta la diarizzazione fino a 32 parlanti in un singolo file.
• Suggerimento di termini chiave: I termini chiave permettono agli utenti di inserire manualmente vocaboli specifici, come nomi di prodotti o nomi propri, per migliorare la trascrizione. Nei sistemi batch, Scribe v2 consente fino a 1.000 termini chiave, mentre Scribe v2 Realtime per la trascrizione live ne offre fino a 50.
• Rilevamento di entità: Il rilevamento di entità individua parole specifiche in una trascrizione, fondamentale per la conformità e la protezione dei dati sensibili. Consulta la documentazione sul rilevamento di entità di ElevenLabs per una panoramica completa dei 56 tipi di entità supportati.
• Ampio supporto linguistico: Non sorprende che le migliori soluzioni STT multilingue supportino la trascrizione in un’enorme varietà di lingue. Come riferimento, Scribe v2 offre trascrizioni accurate in oltre 90 lingue.

Queste funzionalità ti permettono di coprire tanti casi d’uso diversi, dandoti uno STT affidabile che gestisce più lingue con precisione.

Come trascrivere audio in lingue diverse in modo efficiente

Il modo più efficace per trascrivere audio in lingue diverse dipende dal tipo di lavoro che devi fare. Per file singoli o batch, la pagina Speech to Text di ElevenLabs ti permette di caricare un file e ricevere rapidamente la trascrizione.

Quando lavori su ElevenCreative, trascrivere l’audio è semplice:

1. Carica il tuo audio: Vai su Speech to Text e clicca su “Trascrivi file”.
2. Scegli le opzioni: Seleziona la lingua principale o lascia su “Rileva”, attiva gli eventi audio se vuoi taggare risate o altri suoni non vocali, e aggiungi termini chiave se necessario.
3. Visualizza i risultati: Dopo aver caricato i file, puoi cliccare sul nome del file audio per vedere la trascrizione. Da lì puoi rivedere e modificare la trascrizione direttamente nell’Editor, poi esportarla nel formato richiesto dal workflow successivo.

Per trascrizioni programmatiche o ad alto volume, usa la Speech to Text API. Ecco alcuni dettagli utili per impostare pipeline di produzione:

• Selezione del modello: Il parametro model_id permette di scegliere tra scribe_v2 e scribe_v1, così la pipeline può usare un modello specifico invece di affidarsi a un default che potrebbe cambiare nel tempo.
• Gestione delle lingue: Il parametro language_code accetta un codice ISO-639-1 o codice ISO-639-3 e di default rileva la lingua automaticamente se lasciato vuoto. Specificare direttamente la lingua può migliorare le prestazioni.
• Controlli sulla diarizzazione: Impostando diarize su true viene annotato chi sta parlando. Il parametro num_speakers limita il numero da 1 a 32. Per un controllo più preciso, puoi usare il parametro diarization_threshold per regolare la distinzione tra i parlanti.
• Precisione dei timestamp: Il parametro timestamps_granularity controlla il livello di dettaglio dell’output, con opzioni per timestamp a livello di parola, carattere o nessuno.
• Elaborazione asincrona su larga scala: Impostando webhook su true ricevi subito la risposta e la trascrizione finale viene inviata al webhook configurato appena l’elaborazione è completata. Il campo webhook_metadata aggiunge dati di tracciamento personalizzati, come l’ID interno del tuo job, a ogni risposta del webhook.
• Audio multicanale: Impostando use_multi_channel su true, ogni canale viene trascritto in modo indipendente (fino a cinque canali), e ogni parola viene taggata con il campo channel_index.
• Gestione di contenuti specializzati: Il parametro keyterms orienta la trascrizione verso un massimo di 1.000 parole o frasi specifiche, entity_detection segnala PII e altri dati sensibili, e no_verbatim elimina riempitivi e falsi inizi dall’output.

Questi parametri ti danno il controllo su ogni fase della pipeline. Dal rilevamento della lingua all’etichettatura dei parlanti, fino al formato di output e alla consegna, la Speech to Text API si adatta alle tue esigenze di produzione.

Lingue supportate per i servizi di trascrizione: spiegazione

La copertura linguistica è uno degli aspetti che distingue i migliori strumenti di trascrizione multilingue. Sia ElevenLabs Scribe v2 che Scribe v2 Realtime supportano oltre 90 lingue, e nella documentazione Speech to Text trovi l’elenco completo delle lingue supportate.

Lingue come inglese, spagnolo, italiano, polacco, francese e tedesco hanno più dati di addestramento, quindi spesso offrono una trascrizione STT più accurata. Alcune lingue, come amarico, ganda, yoruba e zulu, hanno tassi di accuratezza inferiori rispetto a quelle sopra.

I modelli Scribe di ElevenLabs hanno un word error rate inferiore al 5% per 36 lingue diverse e inferiore al 10% per altre 21. Consulta la tabella di supporto linguistico di ElevenLabs per maggiori dettagli sulle lingue supportate e i relativi WER.

Quanto costa la trascrizione multilingue?

Di solito il prezzo della trascrizione automatica dipende dalla durata del file audio, non dal numero di parole o di lingue coinvolte. ElevenLabs applica una tariffa per Speech to Text in base alla durata dell’audio, con fatturazione all’ora. Le tariffe specifiche variano in base al piano e al modello scelto.

Ecco i principali fattori che influenzano il prezzo della trascrizione multilingue:

• Funzionalità aggiuntive di trascrizione: Alcuni provider applicano costi extra per abilitare determinate funzioni, come il rilevamento di entità.
• Audio multicanale: fatturazione per canale: Se attivi use_multi_channel, ogni canale viene fatturato separatamente, quindi una registrazione a due canali costa circa il doppio rispetto a una a canale singolo.
• La lingua non cambia la tariffa base: La tariffazione basata sulla durata permette di supportare qualsiasi lingua mantenendo lo stesso costo orario, semplificando la gestione del budget per i team che lavorano in più lingue.

Per maggiori dettagli sui costi di Speech to Text di ElevenLabs, consulta la nostra pagina prezzi.

Inizia con ElevenAPI per trascrizioni multilingue accurate

ElevenAPI porta la trascrizione multilingue in qualsiasi workflow di produzione in pochi passaggi. Che tu debba trascrivere contenuti per archivi media globali, interazioni con l’assistenza clienti, riunioni, interviste di ricerca o semplicemente cerchi un riconoscimento vocale accurato in decine di lingue, il nostro potente motore STT multilingue può aiutarti.

Scopri la Speech to Text API di ElevenAPI per vedere tutte le sue funzionalità, oppure crea un account ElevenLabs e inizia a trascrivere audio multilingue oggi stesso.

FAQ sulla trascrizione multilingue